重庆市经营性公墓价格影响因素研究

描述重庆市近几年来经营性公墓价格的现状,利用格兰杰因果关系检验与定性分析的方法,对影响重庆市经营性公墓价格的影响因素进行了研究,探讨重庆市经营性公墓价格飞涨的原因并提出相应的建议     

城市房地产价格成本效应的理论与实证研究

城市的经济增长力在很大程度取决于其产出的价格。房地产价格的成本效应表明在一定条件下,房地产价格通过影响当地劳动力和资本的成本,继而影响本地产品的生产成本,最终影响本地产出价格的变化及地区经济增长。文章以上海市为例,利用格兰杰因果检验分别分析了1998年至2006年33个连续季度中上海市房屋销售价格指数和居民消费价格指数及房屋租赁价格指数和居民消费价格指数之间的因果关系。检验结果表明,房屋销售价格水平和房屋出租价格水平对上海产出价格总体水平没有影响,即上海市这一段时期内房地产价格的成本效应并不明显,从另一个角度也说明上海市目前高涨的房地产价格还没有对其城市经济增长带来负面影响。     

价格总水平小幅小涨生产资料价格下跌——2月份价格形势分析

2月份,受季节性和政策调价性因素影响,我国市场价格总水平继续保持上涨态势,但涨幅比上月明显缩小.全国居民消费价格总水平比上月略涨0.1%.带动居民消费价格总水平继续小幅上升的主要因素是食品和娱乐教育文化用品及服务价格的小幅上升.生产资料市场需求不旺,交易稳中偏淡,价格进一步回落,流通环节生产资料价格总水平比上月下降0.8%.2月份市场价格变动的主要特点是:     

国际原油期货价格与原油总储备量的协整分析及因果检验

油价波动日益成为牵动世界经济神经的重要因素.本文应用单根检验、Johansen极大似然估计法、误差修正模型及因果检验,考察了1986年1月至2004年12月间美国的月度原油总储备量与原油期货价格之间的长期关系和动态关系.结果表明,美国的原油储备与原油期货价格之间存在协整关系.     

基于VAR模型对房地产价格影响因素的实证研究

文章选取我国房地产价格作为研究对象,并根据2008～2018年的季度数据,建立VAR模型分析我国土地价格、货币供应量、人均可支配收入、存款准备金率、贷款基准利率和CPI对我国房价的影响。格兰杰因果检验表明,房价和土地价格、贷款基准利率存在双向格兰杰因果关系,房价和货币供应量、城镇居民人均可支配收入、存款准备金率和CPI存在单向格兰杰因果关系。方差分解结果表明,存款准备金率、贷款基准利率、土地价格、货币供应量对房价的影响较大。     

铜期货价格与现货价格的关系及启示

随着经济的快速发展,我国对大宗商品的消费需求不断增加,然而综观我国目前的对外贸易,作为大买家却没有定价权,这与需求大国和对外贸易大国的身份极不相称。本文对铜期货价格与现货价格的关系进行了实证研究,进而对现货市场价格的局限性及期货市场价格的功能进行了理性分析,提出利用期货市场争夺国际定价权。     

房地产市场价格博弈分析

我国房地产业发展迅速,房地产市场的发展对促进国民经济发展做出了突出贡献,房地产业已成为我国重要支柱产业之一.我国房地产市场现状是博弈得出结果的一个竞技场.文章从房地产销售过程中主要参与者的价格博弈分析,探究房地产市场交易价格形成的过程,指出中国房地产业的现状是由社会几股力量反复博弈的结果,其实质是不同社会力量之间的利益之争.     

合肥房地产市场现状与趋势

文章分析了合肥城市建设、经济发展、市场变化条件下合肥房地产市场的现状,剖析了房地产价格变动的成因,论述了合肥房地产在国家宏观政策背景下市场发展趋势,对市场预期做了预测.     

汇率、股票市场及房地产价格波动的关联性研究

文章利用时变相关的多元波动率模型,对美元汇率、上证指数以及地产指数的逐日数据建立三元时变相关的广义自回归条件方差（TV—GARCH）模型,从而得出三者的波动性特征以及其显著的时变相关系数,可知地产价格的收益率波动最大。汇率与地产指数、上证指数的相关关系复杂,可存在正相关或负相关关系,而股票市场与房地产市场间存在正向相关关系,且相关系数的大小随时间变化。     

房地产税抑制房价的有效性分析及对策建议

我国房价自2003年以来持续走高,而推动房价过快上涨的因素是复杂多变的,因此畸高房价已经成为我国公众和政府的关注焦点。为了抑制房价的过快增长,我国政府采取了一系列措施,特别是不断调整房地产的税收政策。本文从我国房地产价格的现状出发,浅析房地产税对房价的影响机理,以1999年—2009年的房地产税收和房价的相关数据为基础,运用计量经济学软件分环节对房地产税调控房价的有效性进行实证分析,并最终提出有针对性的建议。     

旅游地产:大城市房地产"突围"的重要途径

大城市房地产业愈来愈受到土地等资源的制约。旅游地产成为大城市房地产业突围的重要途径。旅游地产可以缓解大城市高端住宅的压力,创造新型居住模式,但也存在土地供应、产品限制等风险,应该积极寻求政策方面的支持。     

我国房地产市场的短期量价变化研究及预测

文章在对我国房地产市场走势进行定性分析的基础上,综合运用时间序列方法,对房地产市场的短期量价变化进行了研究和预测。文章认为,应通过加大落实保障性住房建设力度,保障城市中低收入居民利益;加强房地产价格调控力度,坚决打击房地产投机行为;拓宽都市圈系统建设范围,促使更多地区推进城市化建设等措施促进房价稳定以及房地产市场的健康发展。     

上海市房地产业投机度分析

文章首先对2001-2005年的上海房地产作了概述,然后由理论分析得出上海房价增长速度过快,存在过热现象.于是构建了适合上海的投机理论模型.对时间序列进行研究,结果表明上海房地产市场的投机度很高,可支配收入对房价的影响不大,房价的上升主要是由投机因素来推动的.尤其在加入时间变量后,模型投机系数增大,投机行为更为明显,这说明房地产价格极大地偏离了长期均衡值,市场出现了非理性繁荣.所以政府及有关部门应采取适当的措施,积极引导消费者和投资者,减少房市中的泡沫成分,让其健康、稳定地发展.     

广东房价与地价的关系——基于2002～2010年数据的实证检验

我国房价与地价高居不下,给老百姓生活水平的提高造成很大的影响,到底是什么原因是房价高居不下。本文从房价与地价的关系入手,采用广东2002～2010年房屋销售价格指数和土地交易价格指数,对广东房价与地价关系的实证检验。Granger检验结果显示:短期而言,地价和房价是相互影响的;长期而言,房价决定地价。     

房地产投资波动与城市化关联性研究

房地产投资波动与城市化之间存在关联性.文章从理论上分析了房地产投资增长的两种效应以及对城市化水平影响,并建立的一般均衡模型,论证了房地产投资与城市化之间存在正相关关系.在此基础上通过GRANGER因果检验证实了两者因果关系的存在.进一步研究发现,城市化进程还受到房地产价格波动、人均购房面积、城市人口数量等因素的影响.     

房产指数与上证指数关系的实证分析

股票市场经过将近20年的发展,逐步走向成熟和完善。股票市场的发展离不开经济的支持,从目前来看,房地产是拉动经济发展的主要动力,房地产指数与上证指数的关系也成为研究的重要领域。本文收集最新的数据,选取上证指数和房地产指数两指标,采用单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验,对两指标进行实证分析,实证结果表明研究房产指数与上证指数之间既不存在协整关系,也不存在格兰杰因果关系。