产业集群网络中知识溢出关键影响因素的实证研究

产业集群网络中的知识溢出是一个受到诸多因素影响的复杂系统。基于国外相关文献的分析,首先构建了知识溢出关键影响因素的概念模型;其次,采用96家软件企业的调研数据进行统计学分析,得出了影响因素的4个维度:网络层面、组织层面、知识层面和环境层面,对集群网络中的知识溢出具有一定的指导意义。     

技术差距对知识溢出的影响分析

从技术差距的含义出发,认为技术差距越大,滞后企业对知识溢出的吸收空间越大的观点并不正确。在对前人理论成果总结的基础上,得出技术差距在一定的范围内时才有利于溢出效应的产生,否则技术差距太大或太小都不利于本地企业获取溢出效应。     

地方化知识溢出的影响因素分析

本文认为知识溢出存在空间有限性即溢出是地方化的。并从区域、产业、时间三个维度详细分析了影响地方化知识溢出的因素。各区域应该充分考虑自身的产业基础因地制宜选择产业发展方向,积极创造促进地方化知识溢出的环境条件并注意加强企业同当地创新支持机构的合作。     

中国跨境知识溢出的地理格局及影响因素

经济全球化背景下,知识作为创新的源泉,其空间分布及流动深刻地影响着国家及区域的经济发展水平。现有跨境知识溢出研究主要关注发达国家,对于新兴经济体的关注较少。文章基于2003—2012年中国在全球专利统计数据库(PATSTAT)中的专利被引数据,采用Tobit模型分析中国对外跨境知识溢出的空间分布及影响因素。研究发现中国跨境知识主要流入全球创新体系的核心国家,而非边缘国家。中国跨境知识溢出主要受地理距离、知识通道通达性的影响,东道国与中国的地理距离越近、知识通道通达性越好,中国跨境知识溢出的强度越大。东道国技术吸收能力及东道国在全球创新体系中的层级对中国跨境知识溢出无显著影响。     

高技术虚拟产业集群知识溢出效应研究

高技术虚拟产业集群作为一种新型的产业组织形式逐渐成为产业集群发展的新趋势。知识溢出则是高技术虚拟产业集群内企业间重要的知识活动之一。通过对高技术虚拟产业集群的特征和知识溢出影响因素的分析,基于凯尼尔斯空间知识溢出模型,构建了高技术虚拟产业集群知识溢出效应模型,结合高技术虚拟产业集群的特点,对其知识溢出效应进行了深入研究。     

基于ISM的技术溢出效应影响因素分析

通过对以往文献分析整理出影响技术溢出效应的因子,继而运用系统工程的理论与方法,在此基础上构建技术溢出效应影响因素的解释结构模型(ISM),探讨各因素之间的内在关系,发现技术极差和经济发展水平是影响技术溢出效应最直接的因素,而人力资本,研发投入,市场开放程度等共同构成了影响技术溢出效应的核心因素,而产业集中度,技术人员比例,地理位置等是影响技术溢出效应的基础因素。     

中国服务业FDI溢出效应影响因素分析——基于连乘变量的分析

文章借鉴科布-道格拉斯生产函数,对2004年～2006年间13个服务业分行业面板数据进行计量分析得出,服务业FDI具有较强的外溢效应,且产业发展水平、人力资本、资本密集度、独资FDI、港澳台FDI、外资控股程度和外资企业规模等具有正面影响,而合资FDI和其他外国FDI则不具有显著影响。     

技术距离与知识溢出效应模型实证分析

把引入技术距离作为研究不同行业企业间知识溢出的关键途径,依据Klaus衡量同行业企业间知识溢出效应,考虑综合吸收能力因素,提出和改进基于技术距离的知识溢出模型,并以管理咨询企业为应用研究对象进行实证分析,对客户行业知识产生的知识溢出效应进行评价,分析企业所处的知识环境、溢出影响因素和可能产生的不同结果,提出促进知识溢出效应的方式,验证企业间通过知识交流能够发挥各自更大的溢出效应。     

知识溢出研究的比较分析

自1960年首次提出知识溢出概念以来,有关知识溢出的理论研究就不曾间断。比较分析了中外文献对知识溢出内涵的界定、知识溢出类型的分类和知识溢出的实证研究,在此基础上展望了知识溢出的未来研究方向。     

高技术虚拟产业集群知识溢出机制研究

高技术虚拟产业集群是虚拟产业集群在高技术领域的一种管理模式,它是高技术产业持续发展和区域创新资源整合的有效途径。在界定高技术虚拟产业集群知识溢出内涵的基础上,分析其知识溢出主体、知识溢出途径及其影响因素,通过对不同高技术虚拟产业集群组织模式下知识溢出的研究,为高技术产业集群的虚拟化运作提供知识管理方法和思路。     

高速铁路对中国省际知识溢出的影响 ——基于空间计量模型的实证分析

基于文献综述探究高速铁路对知识溢出的影响机理,利用2003—2020年中国30个省（自治区、直辖市）（考虑到数据的可获得性和有效性,研究样本不包括海南省以及港澳台地区。）的专利面板数据,通过莫兰指数（Moran’s I）对中国知识产出的空间集聚特征进行刻画,并构建空间计量模型实证研究高速铁路对中国省际知识溢出的影响效应及溢出距离。研究发现：(1)专利空间布局从2008—2015年呈现出空间集聚性,且该集聚性不断增强,2015年后集聚性逐渐趋于平缓;(2)高速铁路对省际知识溢出具有显著正向影响,且该影响正在随着铁路网络的完善而不断增强;(3)高速铁路对省际知识溢出的影响存在一定距离限制,具体而言,2012年中国高速铁路限制距离为2096千米,误差范围不超过±29千米;2017年有效限制距离为2188千米,误差范围不超过±63千米,且随着高速铁路的发展,预计该限制距离将会逐年增大。基于研究结论,提出了合理促进高速铁路和知识溢出协同提升和均衡发展的对策建议。     

研发投资知识溢出效应的因素分析及我国的对策

随着研发国际化作为跨国公司竞争新战略的日益凸显,充分发挥研发投资的知识溢出效应对促进东道国技术进步具有重要意义。除了分析跨国公司研发投资的知识溢出效应实现形式外,还着重探讨了影响知识溢出效应产生的条件因素,并对我国强化知识溢出效应提出了政策建议。     

区域人才流动知识溢出效应的实证研究

运用知识生产函数法,构建了区域人才流动知识溢出效应模型,利用2000—2012年中国东部、中部、西部和东北四大区域的相关数据,实证检验了各区域的资本要素、本地人才资本要素、流入人才资本要素对区域知识产出的作用。结果表明:各区域的资本要素、本地人才资本要素都与本区域的知识产出显著相关,但具体的影响效应存在区域差异;仅东部区域的流入人才资本要素具有显著的知识溢出效应。     

知识密集型服务业溢出效应的实证研究

知识密集性服务业在经济增长和知识传播中的作用越来越大,引起了国内外学者广泛的关注。由于缺乏服务业领域相关的统计数据,目前,关于知识密集型服务业溢出效应的实证研究很少。文章通过对知识密集型服务业溢出效应进行定量研究,讨论了与之相关的一些问题和措施,在该领域进行了一些有益的尝试。     

知识溢出的局域性与区域创新绩效:基于地理距离的知识溢出模型

主要以Bart·Verspagen的知识溢出模型为基础,探讨区域间知识溢出的空间效应,通过引入区域间知识溢出的地理距离、空间邻近等因素,探讨区域创新绩效与知识溢出、地理距离间的关系,力图证明知识溢出的局域性地理特征。研究结果显示:知识溢出确实存在着显著的地理有界性特征,R&D的有效性是随着距离的增加而衰减的。     

知识溢出、生产率提升与知识密集型服务业:理论分析与实证检验

知识密集型服务业作为其他部门中间投入品,在提供知识产品或知识服务这种高级生产要素时通过\"知识溢出效应\"提高了其他产业的创新能力和生产率水平。文章利用我国投入产出数据对知识密集型服务业作为中间投入的行业去向、对整体经济以及对不同行业生产率的影响等问题进行了实证检验。结果表明虽然知识密集型服务业作为中间投入已经对我国整体经济的生产率水平提升发挥了重要作用,但是根据分行业研究发现我国现阶段知识密集型服务业的产业带动力和辐射力主要表现在服务业内部而其对制造业发展的带动能力和辐射能力还没有发挥出来。文章最后对导致这一结果的原因进行了分析并提出相应政策建议。     

制造业知识溢出与创新活动之间关系的实证分析

文章利用中国29个省制造业的数据,采用空间计量模型对多种形式知识溢出与创新之间的关系进行了实证分析,结果表明,创新活动受益于本地制造业中高技术产业的专业化与竞争性的知识溢出效应,也受益于本地一般技术产业的多元化知识溢出效应。同时,知识溢出超出了省的地理范围,相邻省专业化以及竞争的溢出效应有利于本地创新活动。     

我国区域间知识资本溢出影响全要素生产率的实证研究

文章首先构造出区域间知识溢出的指标,度量了1990年～2007年间各省市来自毗邻省份的区域间知识溢出。采用索罗余值法估算出我国的全要素生产率,即为广义技术进步,分析了我国区域间知识溢出对技术进步的影响。文章进一步对基于FDI渠道的国际知识溢出、区域间R&D知识溢出、R&D强度、基础设施同技术进步和技术效率进行了实证检验,并检验了人力资本和技术差距因素影响知识溢出吸收的技术进步效应。     

知识资本、知识溢出与全要素生产率——基于中国省际面板数据的研究

本文使用中国省际面板数据检验知识资本、知识溢出对各省全要素生产率的影响。研究表明,区域生产率与自身知识资本积累显著正相关;资本品贸易,对外直接投资是国际知识溢出的重要渠道;而非资本品贸易、外商直接投资、非物化知识溢出不是有效的国际溢出渠道;较于国际知识溢出,一个地区获得的知识溢出效应主要来自于本国范围之内。     

高校知识溢出与企业创新绩效

本文利用全样本数据探讨了作为创新和知识溢出微观主体的高校对企业创新绩效的影响。本文通过ArcGIS测算了2007—2015年上市公司所在地周边全部高校数量,并以企业研发投入金额、发明专利衡量企业创新水平,利用Anselin et al.(2000)的KPF方程,采用双聚类OLS检验高校知识溢出对企业创新行为的影响效应与机制。研究发现:第一,高校知识溢出对企业研发创新投入和有效创新产出均具有显著促进作用;第二,知识溢出效应具有显著的地理邻近性特征,而行政边界关联影响较弱;第三,高校知识溢出通过提高企业研发投入,提升员工和管理层人力资本,进而影响企业创新绩效。进一步研究表明,空间异质性、高校异质性、企业异质性、中心城市集聚效应、高铁开通等因素导致高校知识溢出效应存在差异。