区域数据集中体系下基层科技人才队伍建设探讨

数据集中体系下，基层科技人员的工作内容和岗位要求有所调整，特别是随着应用系统开发职能的统一上收，基层科技部门将会面临更严峻的挑战。本文以新时期下基层科技人才队伍面临的职业发展困惑为出发点，结合区域数据集中体系的新要求，探讨加强基层科技人才队伍建设、适应数据集中工作环境，坚持“以人为本”原则处理问题。     

数据集中：新世纪银行业发展的大趋势

中国工商银行建行16年来,坚持“科技兴行、服务社会”的方针,紧紧围绕全行业务改革和发展需要,坚持“七五打基础、八五上规模、九五电子化”的发展战略,按照大型机集中处理的技术路线,通过全行上下的努力,实现了业务操作自动化、信息     

区域数据集中体系下兼顾本地化需求的工作模式探讨

数据集中为银行业信息化发展注入了新活力，为业务创新奠定了技术基础，但数据集中也并非十全十美，如果不同步处理好数据集中带来的一系列问题，集中将无法达到预期的目的和效果。本文以区域数据集中体系为基础，对集中式系统和本地化需求之间的关系进行分析，并在工作方式、技术手段和项目管理三方面对如何兼顾本地化需求的工作模式进行探讨。     

数据大集中后商业银行技术平台的整合与优化

技术平台作为商业银行业务经营的信息支撑和服务载体,是全行一项重要战略资源。本文对我国商业银行技术平台现状进行了分析,并就整合、优化现有技术平台提出相关建议。     

数据大集中对金融统计工作的影响

我国银行业数据大集中进程,为我国金融统计的数据质量、金融统计业务创新带来了机遇,同时也对金融统计标准和规范、金融统计风险防范、金融统计人员素质的提高带来了挑战。因此,应在银行业数据大集中条件下,规范现有的金融统计指标体系、培养高素质金融统计队伍、完善金融统计服务功能、防范金融统计的系统性风险。     

银行业如何应对数据大集中的信息化时代

在实现数据大集中后,分行如何转变职能、适应数据大集中后的生产和管理需要,是急需解决的问题。     

数据大集中引领业务与技术走向深度融合

随着省联社业务数据大集中的完成,农信社的信息化建设将迈人新的阶段。数据的集中直接带来了金融产品的升级和服务、管理手段的提高,并初步建立了统一的业务应用平台,加快了大规模、集成化的业务开发和创新速度,提高了市场的反应能力和业务效率,进一步体现了以竞争和创新为特征的现代银行经营理念要求。     

共探未来银行业信息化建设热点——"2006金融信息化与业务创新座谈会"综述

数据大集中后,银行业信息化的发展方向是什么？信息技术如何引领银行业务创新？电子银行应怎样开展业务创新、营销创新及渠道创新？国内银行如何面对银行卡市场的激烈竞争？2006年11月3日,由《金融时报》和《金融电子化》杂忐社联合主办的“2006金融信息化与业务创新座谈会”在北京召开。来自人行、银监会、工行、农行、中行、建行和交行等二十多家银行系统的IT与业务管理者就上述热点问题进行了深入探讨。     

数据集中与数据挖掘

目前,数据大集中已为国内银行业所熟悉,而在西方,银行业在20世纪90年代初期已经开始使用这项技术,如澳大利亚国民银行、加拿大皇家银行、美国的芝加哥银行等都在十几年前就先后实现了数据集中。这是一种趋势,也已经成为一种潮流。顺应这一趋势和潮流,中国民生银行于2001年底在国内银行业率先实现了数据大集中。     

数据大集中——网络时代银行业不能回避的话题

WTO如期而至,我国银行业正面临着前所未有的机遇和挑战.充分借鉴国内外的经验,遵循技术发展规律,积极探索我国银行业电子化的基本架构和实施方式,是发挥银行自身优势,尽快融入国际金融大家庭,增强核心竞争力的关键.对我国以四大国有独资商业银行为代表的业务覆盖全国的综合性银行来说,实现全国性数据集中则是网络时代迎接国内国际挑战的必然选择.     

数据集中与业务创新

银行的数据集中，实现了以账务数据为主体的全行核心业务数据集中处理，从而建立银行产品、服务的统一平台和管理信息系统的统一数据源。笔者认为，数据集中系统的推广实施，为业务创新构筑了一个良好的平台，如何利用、开发这个平台，使之快速、有效的为业务创新服务，将是数据集中后面临的首要问题。     

数据集中与中国银行业信息化

加入WTO,为中国各行业带来了前所未有的机遇和挑战,作为国家重要经济命脉之一的银行业更是被推到了金融全球化竞争的最前沿。面对迫在眉睫的挑战,面对不断涌入中国市场的外资银行的强大压力,中国银行业纷纷以科技为依托,强化信息基础设施建设,加快应用系统的整合,以科技为基础加快金融创新,期待在入世后的五年内,在外资银行取得完全国民待遇之前,取得信息化建设的突破性进展,与外资银行在信息化建设水平上站在同一起跑线上。如何把握机遇,加速发展,中国银行业的信息化建设应遵循怎样一条道路去发展,如何发挥和确立国内银行的竞争优势,成为摆在我国银行业面前一个亟待解答的课题。     

数据集中也要讲究集约化

作为银行的职员，我经历了银行数据物理大集中的整个过程，也看到了数据大集中取得的各种成果。浏览2001年以后的《中国金融电脑》杂志，并阅读了许多关于大集中的章之后，我想从个人的角度对大集中发表一些看法。     

数据集中对管理的新要求

从2000年起,中国银行业掀起了数据大集中的信息化浪潮,通过几年的努力,各家银行的建设工作已具雏形。伴随着这新一轮的金融信息化高潮,中国人民银行也步入了“数据集中”的征程,面对已经建成的数据集中系统,我们在思考：数据集中有哪些新特点？暴露出那些不足？问题如何解决？集中优势如何充分发挥？     

数据中心集中存储架构的设计与实践

近年来,银行业信息化建设迅速推进,业务信息系统已成为现代银行业务发展的重要支撑。信息系统实现全国集中、省级集中也成为了银行业重要业务系统建设的主要趋势,以数据中心为基础的业务信息体系正在不断发展完善。同时,银行业数据中心的建设也对银行业数据管理工作提出了挑战。本文将通过分析银行业数据中心数据存储管理面临的问题,结合集中存储技术的优势,探讨利用集中存储体系优化数据存储管理的方法,并就相关的技术设计要点提出建议。     

区域集中电子邮件系统建设探讨

在信息技术不断发展、数据集中要求不断增强的今天,传统的分散式邮件系统部署模式已经越来越无法满足业务的需求。本文对传统分散式邮件系统模式存在的弊端进行了分析,阐明了建设区域集中邮件系统的必要性,并就建设集中邮件系统的思路作了初步探讨。     

数据大集中主导金融自主创新

目前,国内商业银行纷纷从数据集中入手进行新一轮由技术主导的金融自主创新。数据大集中主导的金融自主创新存在着创新安全、技术设备及人力资源准备、数据有效利用等问题。银行应利用数据集中进行银行管理体制、经营机制创新、经营管理技术创新、银行服务供给创新和风险控制技术创新。     

跨世纪的战略工程——中国工商银行数据大集中历程回顾

中国工商银行是国内最早提出并实施数据大集中的银行,开创了金融系统数据集中的先河,并一直保持在信息科技方面的领先优势。经过几年的发展,中国工商银行形成了由三大数据中心和软件开发中心组成的运行、测试、灾备和研发一体化的整体科技架构,实现了科技的集约化管理。