基于RBF神经网络的中国黄金市场价格预测

本文以上海黄金市场的现货交易为研究对象,鉴于传统的线性分析方法的局限性,构建了RBF神经网络非线性模型,对上海黄金市场的Au99.99开盘价进行了预测。结果证明,RBF神经网络模型为黄金价格预测提供了一种有效的高精度的预测工具。     

试析黄金市场的灰色——马尔可夫预测

本文通过对影响黄金市场的因素的分析,利用灰色系统理论建立相应的灰色——马尔柯夫预测模型,并结合对上海黄金交易所AU99.95价格的预测说明该模型具有较好的预报精度和应用价值。     

黄金市场开放 影响金融证券市场

2001年11月28日，上海黄金交易所挂牌模拟运营，标志着中国黄金市场迈出了全面开放的第一步。中国作为世界第四大黄金生产国和第三大黄金消费国，黄金交易封闭了50年之久，随着中国入世和世界经济一体化的深入，原有的“统购统配”黄金管理体制已经严重不适应市场经济发展的要求，黄金市场的全面开放成为历史的必然。黄金市场的逐步开放，对经济、金融证券市场有重大的意义和深远的影响。     

完善我国黄金市场税收政策研究

黄金兼具金融和商品属性,是一国央行国际储备的重要组成部分,不同于一般的贵金属。自2001年黄金流通管理体制改革以来,我国黄金市场发展十分迅速。研究推动完善投资性黄金和商业银行黄金业务的税收政策,可依促进黄金市场健康发展。回顾我国黄金市场发展历程,比较分析国外黄金市场税收政策,有利于提出完善我国黄金市场税收政策的对策建议。     

投资黄金

2005年是黄金市场的大牛市，12月12日，国际黄金市场现贷价格创下24年来的新高，达到每盎司541．5美元。尽管此后金价一度滑落到每盎司490多美元，但相比年初的价格，仍然有超过10％的涨幅。     

地下炒金泛滥 监管缺失 中国黄金乱象

起步于股市，成名于股市，却完败于黄金市场。 被称为“草根经济学家”的张卫星，2005年毅然投身黄金市场，并于2006年8月14日成立北京高德颐合金银制品有限公司（以下简称高德黄金），该公司日后演变成为黄金交易的“做市商”。     

精明网商不买糊涂账B2B行业面临生死劫

对于B2B电子商务来说，中国是个黄金市场。自1999年开始起步至今，中国的B2B电子商务的发展已经初具规模。数据表明；B2B市场占到了整个电子商务市场份额近98％，中国近3000万家中小企业对B2B电子商务的需求将在2007年达到16900亿人民币的市场规模。然而，在黄金产业、黄金市场的背后，同样暗潮汹涌——     

BP神经网络模型在黄金期货价格预测中的实证分析

随着黄金市场和黄金期货市场的不断扩大,人们对市场中的价格波动研究越来越多,很多研究者采用简单的时间序列模型对黄金期货的价格进行研究与预测,虽然可以获得一定的结论,但是模型中仍然有不足之处,本文利用BP神经网络模型在对时间序列模型的修正角度来对黄金期货价格进行研究和预测。     

大力发展黄金市场 夯实民间黄金储备基础

<正>一引言2010年7月,为促进黄金市场健康发展,进一步完善金融市场体系,发挥黄金市场在促进黄金产业发展中的重要作用,中国人民银行、发展改革委、工业和信息化部、财政部、税务总局、证监会联合发出《关于促进黄金市场发展的若干意见》(银发【2010】211号)(以下简称"意见"),虽然它以意见的形式出现,但对中国黄金市     

国内外黄金市场收益长记忆性比较研究\n——基于重标方差分析法

利用重标方差分析法,对比研究英国伦敦和中国上海黄金市场收益的长记忆性的结果表明：对于不同的q值,国内外黄金市场日收益率都存在显著的长记忆性。相比较而言,英国伦敦黄金市场日收益率的长记忆性更强。产生这一现象的深层原因在于我国黄金价格形成机制受到了较多的政府调控,而并不能简单地说我国黄金市场的效率高于英国伦敦黄金市场。