SEO技术在电子商务网站中的应用

现在很多企业都有自己的网站,但是很少有网站去优化,企业不,视SEO的重要性.企业网站对企业产品的销售、品牌的树立都有不可替代的作用.现在,越来越多的人利用互联网找东西,善于搜索人的将会发现,基本上所有问题都可以在网上找到答案.这依靠的是什么,搜索引擎.搜索引擎的智能化发展,将使浩如烟海的网络世界井并有条,使人们各取所需.不注重互联网推广的公司是没有前途的公司,搜索引擎找不到的网站,存在互联网将毫无意义.     

Web挖掘在电子商务中的应用研究

主要介绍了Web挖掘的定义,并对日志挖掘进行详细的说明,介绍了常用的Web挖掘方法,本文还讨论了分类算法的实际应用,最后总结了Web挖掘在电子商务中的应用.     

谈数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据，按企业既定业务目标对这些数据进行数据挖掘可以帮助企业分析出完成任务所需的关键因素。文章介绍了数据挖掘技术，以实例分析了数据挖掘在电子商务中的应用，并介绍了在电子商务中如何应用数据挖掘技术。     

数据挖掘在电子商务中的应用研究

电子商务是现在的主流趋势,本文介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用技术,并简要分析了数据挖掘过程及其优势。     

面向Web的数据挖掘技术

随着Internet的发展,Web数据挖掘有着越来越广泛的应用,Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用。文章阐述了Web数据挖掘的定义、特点和分类,并对Web数据挖掘中使用的技术及应用前景进行了探讨。     

浅谈网络数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务是一种计算机网络信息技术,通过电子交易手段来完成金融、物资、服务和信息等价值交换,快速而有效地从事各种商务活动的新方法。     

浅谈Web挖掘在电子商务中的应用

对于电子商务企业而言,如何把交易相关的大量数据,通过整理、提取、加工,形成知识,对企业了解、分析客户,为客户提供更好的服务进而提高企业核心竞争力都是至关重要的。主要探讨了Web挖掘的概念、过程和技术,并结合实例分析了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

基于Web数据挖掘的电子商务网站个性化服务的研究

本文在阐述Web数据挖掘技术的定义和过程基础上,把Web数据挖掘应用到电子商务网站个性化推荐服务系统中,形成了基于Web数据挖掘的个性化服务电子商务网站模型,并对数据挖掘技术在个性化服务不同层面的应用进行分析。     

Web上的数据挖掘及应用

Web上的数据挖掘是数据挖掘技术在网络数据处理中的应用,本文阐述了Web数据的特点,Web上的数据挖掘的含义、类型,并介绍了Web上数据挖掘的应用。     

电子商务中的计算机应用技术：数据挖掘

计算机应用技术已经在电子商务中广泛使用。现在建立一个完整的结构，这种结构可以减少预处理、清理和经常需要花费80％的时间，在知识发现这一环节上的努力用数据来理解，强调在应用服务器上（而不是网络服务器上）需要进行数据收集，这是为了支持所必须的数据和元数据的载入。数据转换桥必须从事物处理系统和顾客点击流到数据库。我们描述的挖掘工作台包括报告、数据挖掘算法、可视化及联机分析处理在内的多视角的数据，并提出了一系列挑战问题。     

数据挖掘在电子商务在线答疑中的应用模型研究

随着电子商务蓬勃发展,数据挖掘逐渐应用在电子商务需求的方方面面。本文在分析了电商平台中在线咨询功能的不足后,利用数据挖掘技术,提出一种基于关联规则挖掘的电子商务在线答疑模型。     

Web使用挖掘在网站优化中的应用研究

针对互联网用户访问Web服务器产生的日志。结合Web使用挖掘相关理论，采用Apriori算法挖掘用户的频繁访问模式。首先进行数据预处理以保证数据的质量及提高挖掘的效率；然后对预处理后的数据采用Apriori算法进行关联规则挖掘，找出其中的频繁访问模式；最后分析结果，总结规则，提出建议。     

浅析Web2.0思想在旅游电子商务中的应用

基于“长尾理论”构建web2.0时代的旅游电子商务,对web2.0部件在旅游电子商务中的应用进行初步探讨.最后提出,Web 2.0与Web 1.0各有特色,前者不是后者的替代,旅游2.0和旅游1.0也如此,不是替代关系,而是主要体现在经营理念上的前进,两者互为补充、和谐发展.     

浅析Web2.0思想在旅游电子商务中的应用

基于"长尾理论"构建web2.0时代的旅游电子商务,对web2.0部件在旅游电子商务中的应用进行初步探讨。最后提出,Web 2.0与Web 1.0各有特色,前者不是后者的替代,旅游2.0和旅游1.0也如此,不是替代关系,而是主要体现在经营理念上的前进,两者互为补充、和谐发展。     

电子商务中的资源访问控制研究

结合电子商务的特点，从实用的角度，提出了相关Web页面资源访问控制的解决方法。     

数据挖掘在企业客户关系管理中的应用

企业成功的关键在于关注客户需求,有效管理与客户的关系,提高客户忠诚度,对企业的产品和服务保持持续的购买行为,而数据挖掘技术是有效实施客户关系管理的重要手段。从企业积累的大量销售数据中,挖掘出有价值的信息,从而为企业决策提供服务。本文从客户关系管理的概念及对企业作用出发,阐述了数据挖掘的概念及其在企业客户关系管理中的应用。     

电子商务网站网络营销策略分析

网络已经逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分,网络营销则改变了人们传统的购物模式,越来越多的企业开始加入网络营销行列中.到阿里巴巴这一代电子商务企业的重生,中国的电子商务发展才逐渐步上正轨,借助电子商务网站开展网上交易业务.电子商务网站中最关键的是如何有效地运用网络营销才能让企业"有名才又有利".本文结合电子商务网站网络营销优势,阐述电子商务网站网络营销策略,希望能给发展中的电子商务网站提供参考,获得更广阔的商机.     

对电子商务网站可用性的研究

本文首先介绍了电子商务网站可用性的基本含义,然后对电子商务网站可用性的地位进行了分析,最后对国内外电子商务网站可用性研究情况的介绍进行了梳理,评述了国内外研究的特点和不足,并就电子商务网站可用性的研究提出了自己的几点设想。     

浅谈Web数据挖掘技术在网络教育中的应用

本文主要介绍Web数据挖掘技术的相关知识及应用,并重点对Web数据挖掘技术与网络教育中主要对象即学生、教师、学校三者之间的相关挖掘应用进行了一些分析和探讨,对提升高校的网络教育管理与决策水平,营造一个现代化的、数字化学习环境,充分发挥Web数据挖掘在网络教育中的作用。     

商业智能及其在电子商务交易中的应用研究

商业智能（Business Intelligence,BI）是将数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术结合起来,对商业信息进行搜索、分析,从而得到支持企业各级决策知识的一种新技术方法。如今电子商务发展迅速,无处不影响着企业的活动和发展。本文将研究商业智能在电子商务交易中的应用,使电子商务进一步为企业创造利润和价值。