基于灰色系统理论的旅游客源预测模型--以中国入境旅游客源为例

本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(1,1)模型的预测精度高于线性模型;③就灰色预测而言,如果原始数据列较长(例如21年),对原始数据进行平滑处理所得预测模型精度较高,而对原始数据进行取自然对数的处理所得模型预测精度较低;如果原始数据列较短(例如5年),对原始数据进行取自然对数的预处理所得模型预测精度较高。本文所得结论对其他旅游序列预测应该具有一定的借鉴与参考价值。     

灰色Markov链预测模型及其应用

一、问题的提出灰色预测是根据我国学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论,以灰色模型＊M门．1）为基础进行的预测,它具有如下优点：（1）灰色系统理论从系统的整体性考虑问题,认为尽管客观系统表象复杂,数据离乱,但总是有整体功能的,必然潜藏着某种内在规律。所以它不是从找统计规律的角度,通过大样本量进行研究,而是采取对原始数据进行生成,就数找数寻找现实规律的途径,所需数据较少,就可以建立模型。（2）它所建立的是微分方程模型。（3）它对短期预测精度较高。然而GM（．l）模型的解是指数函数,其预测的几何图形是一条较为平…     

基于灰色模型的韶山红色旅游景区客源预测

用灰色模型对红色旅游景区进行客源预测,可以解决少信息不确定性问题,结果有一定的可信度。但是灰色模型(GM)预测系统也存在一定的局限性,主要表现在对原始数据的选取有要求,要将原始数据作AGO处理后,成为较有规律的递增曲线方能建模预测。韶山红色旅游客源预测的灰色建模结果表明,即使原始数据的选取不完全符合GM(1,1)建模的要求,如并非一直处于稳定增长期的红色旅游景区,也可尝试用灰色模型来进行预测,关键在于是否先对原始数据进行适当的预处理。     

基于GM(1,1)模型的入境旅游发展研究——以浙江省滨海城市为例

基于灰色系统理论,以浙江省滨海7城市2000—2010年入境旅游统计资料为原始数据,建构旅游指标GM(1,1)灰色预测动态模型并进行模型精度检验;对预测结果分析表明,模型预测结果与实际数据比较接近,进而利用该模型对浙江省滨海7城市2012—2016年入境旅游指标进行预测;最后,提出浙江省滨海7城市入境旅游可持续发展对策。     

灰色verhulst模型在长春市人口预测中的应用

本文介绍了灰色系统模型在人口预测中的应用,并针对传统灰色GM(1,1)模型在长期人12预测中所存在的问题,提出了利用灰色系统中的verhulst模型可以较好地进行长期人口预测.并利用这两种模型分别对长春市未来人口总量进行了预测,对比所得结果发现,verhulst模型相对更适于进行中长期的人口预测.     

灰色系统理论在需求量预测中的应用

文章根据灰色系统理论 ,用GM ( 1 ,1 )模型对需求量进行预测。模型检验表明 ,预测结果令人满意。     

基于GM(1,1)模型的宁波港国际集装箱吞吐量预测

港口及其集装箱吞吐体系是一个灰色系统,因此可以用灰色系统模型对港口集装箱吞吐量进行预测.本文根据宁波港历年国际集装箱吞吐量数据,运用GM（1,1）模型,预测宁波港今后几年的国际集装箱吞吐量,为科学规划宁波港及其发展提供依据.     

上海港与长江航运联动发展预测研究

应用多因紊动态分析法和灰色系统预测理论，对长江流域六省二市的航运联动发展进行了预测研究。通过建立灰色系统GM（1，1）模型和对进出口贸易值进行预测，可有效克服原始数据的离散性，再利用多因素动态分析法对外贸集装箱生成量进行预测，预测效果将会大大提高。文章选择外贸集装箱生成量和进出口贸易值这两个与江海联运发展水平密切相关的指标，对上海港与长江航运联动发展进行中短期的预测，并对预测的结论进行了分析。     

灰色系统理论在工程项目风险管理系统中的应用

工程项目风险管理系统中有许多灰色待征,是一个典型的本征性灰色系统;把灰色理论和方法应用于工程项目风险管理系统的研究,是一种新的安全定量分析、预测、决策和控制方法。     

基于灰色理论的淮安市住宅价格预测

以住宅平均价格作为研究对象,以城镇居民人均可支配收入作为其主要影响因素,运用GM(1,1)灰色系统模型对淮安市2006～2012年住宅平均价格进行预测,预测精确度较高,表明灰色模型在预测住宅平均价格上有较强的科学性和可行性.在此基础上,对淮安市2013～2015年住宅平均价格进行预测.     

金融机构贷款灰色预测GM(1,1)模型研究

在市场经济条件下,研究金融机构贷款发展趋势具有重要意义。应用灰色系统理论与灰色预测方法,从金融机构贷款未来发展趋势预测出发,构建金融机构贷款灰色预测GM(1,1)模型,对山西省2011~2020年金融机构人民币各项贷款进行了预测分析,并对预测结果进行实际还原验证。预测结果较为满意,可供相关金融机构和经济部门决策时参考。     

组合优化理论在中国经济增长预测中的应用

文章采用灰色预测的GM(1,1)、变参数BGM(1,1)两种模型与BP神经网络进行组合优化,对中国GDP的增长做出预测分析,建立了灰色神经网络的GDP预测模型。组合优化模型提高了拟合和预测精度,是经济发展趋势进行预测分析的有效方法,有利于决策者制定相关的经济政策,进行宏观管理和控制。     

广州市用电量预测模型比较研究

采用灰色模型GM(1,1)等5种方法对2004—2018年广州市用电量作拟合检验并优选应用模型,结果表明:(1)拟合月度用电量时,气温预测法、灰色模型GM(1,1)、随机季节模型和组合预测法的平均相对误差分别为5.44%、3.47%、2.94%和2.45%;拟合年度用电量时,气温预测法、灰色模型GM(1,1)、随机季节模型、人均用电预测法和组合预测法平均相对误差分别为1.87%、2.22%、1.09%、2.36%和1.05%;从拟合精度角度看,灰色模型和随机季节模型较理想,气温预测法和人均用电量法均较差,组合预测法集成各模型优势,效果最佳。(2)运用组合预测法得出2019年、2020年和2021年广州市各月用电量分别平均同比增长3.65%、4.72%和4.65%,年用电量则分别同比增长5.12%、5.18%和5.12%,可用于广州市电网负荷管理。(3)提高预测精度要求更细的用电量和人口统计数据,需要各部门加强数据上报和沟通机制。     

灰色verhulst模型在长春市人口预测中的应用

本文介绍了灰色系统模型在人口预测中的应用,并针对传统灰色GH(1,1)模型在长期人口预测中所存在的问题,提出了利用灰色系统中的verhulst模型可以较好地进行长期人口预测.并利用这两种模型分别对长春市未来人口总量进行了预测,对比所得结果发现,verhulst模型相对更适于进行中长期的人口预测.     

基于灰色GM(1,1)模型的四川省物流需求预测

以四川省2011-2015年的货运量数据为基础,根据灰色系统理论建立灰色GM(1,1)模型,对四川省未来五年的货运量进行预测.最后用残差检验和后验差检验的方式对预测结果进行检验,进一步证明预测结果的可信性.     

高精度灰色模型研究及2005年GDP总量预测

本文对灰色模型做了进一步的研究,拓广了灰色模型,建立了一个新的、预测精度较高的新灰色预测模型--"对数函数-幂函数变换"模型,并利用此模型对我国GDP总量做出精度较高的灰色预测.     

灰色—马尔柯夫模型在股票价格预测中的应用

对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身经济利益，因而对预测的准确性要求较高。尝试将灰色系统理论应用于股票市场，在对GM（1，1）模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者结合为一，建立相应的灰色－马尔柯夫预测模型，并通过对上证综合指数的预测说明该模型具有较高的预报精度和应用价值。     

县(市)级土地利用总体规划中耕地需求量预测方法及其应用

科学准确地预测耕地需求量,是制定县(市)级土地利用总体规划的基础.文章根据中国南方某县1996-2005年来的耕地变更调查统计数据,分别采用趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、GM(1,1)模型法和灰色-马尔柯夫链模型的方法,对该地区耕地总量进行了模拟和预测.不同方法的预测结果表明,基于灰色-马尔柯夫链方法的预测结果更加准确可靠,更有利于土地管理决策者的经济决策行为.在当前耕地利用方式的背景下,灰色-马尔柯夫链模型可以作为县(市)级土地利用总体规划中耕地需求量预测方法的一种好选择.     

基于灰色系统模型的城乡建设用地规模预测——以常德市鼎城区为例

土地利用总体规划是区域性的综合规划,为地方性的经济发展提供科学和法律依据.建设用地的有效供给是地方经济发展基础,建设用地需求量预测是土地利用总体规划编制的核心,也是土地利用管理的依据.为了切实搞好常德市鼎城区的土地利用总体规划,使之更具有前瞻性、可操作性,必须切合实际地搞好建设用地需求规模和布局的预测.采用灰色系统模型,通过灰色关联度分析,建设用地发展与GDP、总人口、市镇人口、社会固定资产投资、人均GDP、第二产业产值、第三产业产值密切相关.基于这些因子,采用灰色系统模型法、建立GM(1,1)灰色模型,进行了2010年和2020年的城乡建设用地规模的预测.GM(1,1)模型可以进行长期预测,但预测仅反映一种趋势,综合考虑驱动因素的灰色线性组合模型更具有预测的可靠性.利用GM(1,1)模型和线性模型组合,进行城乡建设用地规模预测,可为土地利用总体规划提供可靠的保证.     

基于灰色数列GM(1,1)模型的灾后旅游业综合收入预测——以汶川地震后的都江堰市为例

文章以地震前原始统计数据为基础,以灰色系统理论贯穿,借助于DPS数据处理系统,着力于建立灰色GM(1,1)模型,并对之进行检验,在此基础上,综合地震对都江堰市旅游的影响,对后续几年的旅游综合收入进行预测,获得相关的预测效果。