利率对房地产价格影响实证研究

货币政策是调控房地产价格的重要手段,利率是货币政策的重要实施方法。在分析了我国利率政策对房地产价格的影响因素之后,分析了如何从多个角度稳定我国的房地产价格。     

房地产价格波动影响金融稳定的实证分析

房地产行业的健康发展和金融市场的稳定性是密切相关的。本文以金融稳定的评价指标为标准,选取我国每年的商品房平均销售价格、金融机构贷款余额、房地产信贷风险暴露、金融机构中长期贷款额、短期存款占长期贷款比作为实证变量,首先进行ADF法检验变量的平稳性,接着采用约翰森协整检验进行协整分析,证明了商品房销售价格与各变量之间存在长期协整关系。最后用Granger因果分析法证明商品房销售价格与各变量间的因果关系。并以实证结果验证了房地产价格波动能够通过银行信用渠道以及银行流动性渠道影响金融稳定,最后给出政策建议。     

西安市房地产价格研究——基于SVAR模型的利率对房地产价格影响分析

基于ADF单位根检验,协整理论,SVAR模型等计量经济学理论,以利率变动对西安市房地产价格传导机制为研究对象,采用实证分析的方法进行研究,揭示了西安市房地产价格对名义利率和实际利率变动的响应及其各自的影响作用关系。结果表明：名义利率对西安市房地产价格的短期和长期波动都有着正向影响,而实际利率在短期内对房地产价格具有抑制作用,长期波动有着正向影响,但是波动性不如名义利率。     

房地产价格影响因素的实证分析

近年来,控制房地产价格快速上涨已成为政府的一项重要工作。如何在影响房地产价格的众多因素中遴选出主要影响因素,以保证房价调控政策的有效性?本文以历史数据为基础,运用广义脉冲响应等分析方法,筛选出利率和首付比例两个重要影响因素,并在此基础上得出结论,认为提高贷款利率和首付比例是政府调控房价过快上涨的首选措施。     

利率变化对我国房地产价格影响分析

房地产业是关系我国国计民生的支柱性产业。自2000年以来,我国房地产价格快速上涨,房地产投资高温不退。为此,我国政府出台了一系列以抑制房价为核心的调控政策,其中利率政策被专家公认为调控房地产市场供求关系的最佳手段。本文以我国1999--2010年的相关月度数据以及与国外相关数据的对比为基础,分析利率对房价的影响程度,来观察利率政策的局限性及是否对房地产市场价格起到了有效的调节作用。     

货币政策与房地产价格波动的关系分析

本文分析了货币政策影响房地产价格波动的冲击途径,并就我国房价的波动与以货币供给量变动形成的货币政策冲击之间的关系进行了阐述,认为货币供应量的膨胀支持了我国房地产市场的繁荣,也是催生我国房价上涨的重要原因.     

我国房地产价格周期波动及其影响因素的实证研究

本文选取1987-2011年商品房销售价格作为研究对象,通过去时间趋势分离出波动成份后,考察房地产价格波动与经济周期的关系,并进一步对房地产价格波动的影响因素进行实证分析。根据研究结果,笔者提出了相应的政策建议。     

社会融资规模影响房地产价格波动的实证研究

房地产价格不断攀升严重影响着国民经济的健康稳定发展,房地产对金融行业有着很强的依赖性,社会融资规模是全面反映金融体系对实体经济资金支持的总量指标.为此,建立了房地产价格与社会融资规模、国内生产总值、利率之间的长期均衡方程,并运用计量经济学方法分析了4个变量间的动态作用机制.实证研究表明社会融资规模是影响房地产价格的一个重要因素,最后提出通过拓展房地产企业的社会融资渠道、引导社会融通资金的投向等措施来稳定房地产价格,促进房地产市场的健康发展.     

银行信贷规模与房地产价格波动关系研究

本文选取2009-2014年月度数据,通过理论与实证分析相结合的方法探究了房地产价格的波动与银行信贷增长之间的关系。结果表明,房价与银行信贷在长期内互为因果关系,银行信贷扩张对房地产价格上涨具有明显的推动和加强作用。并且,在房价持续高速上涨时期,贷款规模对房价的影响力明显超过贷款利率。因此,在目前房价回落的背景下,信贷政策仍是调节房价回归理性和降低银行风险的重要手段之一。     

影响我国房地产价格的宏观经济因素实证分析

本文旨在建立我国近年来房地产价格宏观经济影响因素的线性模型,选取6个宏观经济指标作为方程初始导入自变量,与房地产价格进行初步多元线性回归分析,以解决自变量之间多重共线性问题;进而选取出两个自变量与房地产价格建立多元线性回归方程,并对回归结果进行分析;用2006年第1季度的现实数据对所建立的方程进行检验,得出方程效果良好的结论;指出方程的应用价值。     

泰安市房地产价格的影响因素分析

近年来,房地产价格问题已经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。本文分析了影响泰安市房地产价格的主要因素,从成本、经济、社会、政府行为方面讨论了影响泰安市房地产价格的主要因素。     

我国房地产价格影响因素的实证分析

房价问题已引起社会各界的深度关注。该文以住宅房地产价格为研究对象,基于相关统计数据,运用多元线性逐步回归与统计检验找出了影响我国房地产价格的主要因素。     

利率政策对城市房地产市场的影响——基于贷款利率时滞的测算和分析

文章运用实证分析法,通过研究城市房地产市场贷款利率的时滞长度和相关性,得出贷款利率的时滞为2季度.其次,分析房地产市场宏观调控时滞存在的原因.最后,提出通过采取建立房地产预警系统、创建信息共享和部门互动机制、减少对市场的盲目干预等手段,从而有效地减轻政策时滞的负面影响.     

我国利率政策对房地产价格的影响

一般理论认为银行利率与房地产价格呈现反比例关系，美国的利率政策对房地产价格调控的成效有力地支撑了该理论。本文通过实证考察，发现我国利率政策与房地产价格的关系不存在着反比例关系，并针对利率政策失控的原因，提出相应的可行性建议。     

我国房地产市场价格高企的关键推动因素研究

近些年,我国房地产价格一路飙升,北京上海广州等大城市尤其明显,引发了一系列问题,房价问题成为社会焦点。鉴于此,我国政府从2010年开始施行史上最严厉的房地产调控,并取得一定成效,但关于该调控的争议仍然很大。本文从这一问题出发,在参考国外学者房地产市场研究成果的基础上,建立数学模型,对我国房地产市场价格高涨的原因做了初步探讨,最终我们的结果肯定了政府调控方向的正确性。     

利率变动对我国房价影响的实证分析

利率变动对房地产价格的影响受多种因素制约。笔者以1996年～2006年的数据为基础分析其影响效果,认为利用利率杠杆调控房地产价格必须有相关的政策相配合。     

江苏房地产价格波动的实证分析

通过建立房地产价格波动模型对江苏房地产市场1995年～2006年价格异常波动状况进行了测定.计算结果表明:实际利率变动率、人口增长率与均衡因素对房地产价格波动影响显著,人均可支配收入增长率和成本指数对房地产指数影响相对较弱,其中实际利率变化最强,成本指数影响力度最小.人们对未来房地产价格走势作出判断,产生不同的投资行为和消费行为,进而对房地产需求产生影响.研究认为,房地产发展水平越高,其资产属性表现越明显,预期对房地产价格的影响越重要,政策变化所带来的信息不对称对房地产价格冲击越强:房地产市场发展水平越低,房地产消费品属性就更强,预期对房地产价格的影响相对较弱.     

银行贷款利率对房地产价格的影响分析

近年来,我国房地产市场在快速发展的同时,也伴随着种种弊端。本文运用Eviews7.0经济计量软件进行单位根检验,协整检验,格兰杰因果检验,分析银行贷款利率对房地产价格的影响,得出银行贷款利率与房地产价格成反比例关系。银行贷款利率在有效调控房地产价格的同时也存在自身局限性,针对性地提出相应的建议对策。     

我国货币政策对房地产市场价格影响的实证分析

本文通过VAR模型对我国的货币政策如何影响房地产市场进行了实证分析。研究结果表明,利率和货币供应量这两个货币政策工具对房地产市场的调控存在时滞,对房地产市场的供给及价格的调控作用有限,对房地产市场需求的影响相对较为明显。