资产价格与货币政策

随着资本市场的发展和金融资产存量的增加 ,资产价格的波动对货币政策提出了诸多挑战。本文讨论了资产价格与货币政策目标的关系 ;资产价格在货币政策传导过程中对消费、投资和金融体系的影响 ;以及货币政策操作中有关资产价格的争论 ;最后提出了这一研究领域中存在的问题     

我国货币政策资产价格传导机制有效性分析

本文系统分析了我国资产价格的影响因素及其传导效应,提出了优化市场结构、扩大股票市场规模、加强资本市场与货币市场的联系、货币政策的最终目标应关注资产价格的变化等对策.     

我国货币政策资产价格传洲有效性分析

本文系统分析了我国资产价格的影响因素及其传导效应，提出了优化市场结构、扩大股票市场规模、加强资本市场与货币市场的联系、货币政策的最终目标应关注资产价格的变化等对策。     

货币政策对房地产价格调控的非对称效应——基于STR模型

从货币政策的非对称效应的角度,运用非线性模型——STR模型,探究了中国货币政策与房地产价格的关系。研究结果表明:货币政策对房地产价格的影响确实因所处经济周期阶段的不同而发生变化;货币政策与房地产价格之间存在非线性关系;不同经济增长水平下货币政策对房地产价格的调控效应是不对称的;在调控房地产价格方面,我国货币政策的信贷传导路径比利率传导路径更有效。     

资产价格与货币政策

文章研究了资产价格与货币政策的关系。论述了资产价格在货币政策传导中的作用及其传导机制,并讨论了央行是否能够通过货币政策对资产价格进行有效控制来防止资产价格泡沫损害宏观经济。     

资产价格的波动与货币政策

文章主要论述了资产价格和货币政策目标及传导机制之间的关系,并提出了最优的货币政策选择,最后阐述了目前我国资产价格和货币政策之间的关系。     

货币政策和资产价格

货币政策和资产价格是近年来宏观经济学理论热点之一。对该理论的进展进行了一个简要介绍。考虑了应不应该把稳定资产价格作为制定货币政策的单独的目标,在考虑制定货币政策的时候,应该赋予资产价格多大的权重等重要的理论问题,同时,对关于资产价格和货币政策关系的模型进行了一个理论回顾。     

资产价格对货币政策的影响

文章从资产价格对货币需求和货币政策传导的影响 ,指出资产价格对货币政策的形成起到非常重要的作用。资产价格虽然不能作为货币政策调控的目标 ,但必须协调好它们之间的关系 ,以保持币值稳定 ,实现可持续经济增长。     

资产价格泡沫的货币政策成因分析

本文重点考察了扩张性的货币政策导致资产价格泡沫的机制,并以北京、上海、广州、深圳四个城市的数据对扩张性货币政策与资产价格的关系进行了实证检验。     

流动性约束与货币政策的资产价格效应

本文在新凯恩斯主义分析框架下,基于一个动态随机模型探讨了代理人消费流动性约束下的货币政策的资产价格效应,得到下列结论：资产价格波动通过财富效应影响代理人的消费。以利率为操作目标的最优货币政策应对股价、房价等资产价格波动做出反应,而其反应强度依赖于受流动性约束的代理人所占的比重。由于资产价格波动导致了流动性约束的时变性,最优利率规则对股价、房价等资产价格波动的最优权重也具有时变性。本文的实证分析表明,我国央行对房价和股价波动的利率调整具有时变性,以及此次金融危机爆发期间显现的这种时变性特征,与本文理论分析结果相吻合。     

货币政策对资产价格冲击效果透视

文章在VECM模型的基础上,运用脉冲响应方法分析了股票市场在低迷时期和膨胀时期对不同货币政策冲击响应的效果。结果表明:货币政策可以有效地调节资产价格,在资产价格低迷阶段,用利率调节具有相对持久和明显的作用,金融机构贷款也在推动股票价格上涨中起到了一定的作用;在资产价格膨胀阶段,利率可在一定时期内起到微调作用,控制货币供应量可对价格泡沫的控制起到即时效果。     

货币政策能对股价的过度波动做出反应吗?

本文分三种情形讨论货币政策是否能对股价的过度波动做出反应 :( 1 )完美市场中的资产选择模型表明 ,在给定的约束条件下 ,股价没有高估或低估的情况 ,市场完美的调节机制不需要货币政策的干预 ;( 2 )完美市场约束条件修正后的资产选择模型表明 ,在信息费用的约束下 (信息费用是约束条件下的极小化 ) ,一是市场自身有纠错的功能 ,二是央行干预的种种前提不成立。 ( 3 )中国特定约束条件下的资产选择模型表明 ,股市高的预期收益率主要由高的风险报酬和高的交易成本所抵补 ,利率调节对股市上升中的高收益率和下跌中的深度套牢没有任何影响 ,货币政策干预股市过度波动是无效的。     

货币政策是否应关注资产价格——基于货币稳定的视角

货币稳定是一个伴随着货币交易范围扩展而不断拓展的概念,资产交易规模使资产价格波动能严重影响货币稳定和社会福利,因此,货币稳定应当包括资产价格稳定。利用中国1998-2009年月度、季度数据,以及协整检验、误差修正估计和方差分析等方法研究后得出:资产价格与传统通货膨胀指标现值及预期值存在联动性、与经济运行中的货币存量具有显著的数量解释关系,资产价格通过影响消费、投资等经济因素冲击着货币政策效果;货币政策对维护包括资产价格在内的货币稳定并非无能为力,经验表明资产价格往往对货币政策调整做出积极反应。因此,货币稳定指标应根据传统通货膨胀指标和资产价格指标综合计算,即货币政策应根据资产价格传导机制,精确分析资产价格与货币中介目标的关系,准确采取政策工具。     

中国资产价格与货币政策关系实证研究综述

国内学者对中国资产价格和货币政策的相关性进行了大量的实证研究,对货币政策的制定具有一定指导意义。这些研究成果在变量计量、研究方法等方面进行了大量探索,为该领域的理论研究做出了积极贡献。但是目前的成果也存在对中国资产结构、资产市场演变等研究背景考虑不足和成熟计量模型缺失等缺陷。     

我国统一调控下货币政策内部传导区域效应非对称性分析

我国外汇资产迅速扩张,外汇占款取代再贷款成为我国中央银行基础货币投放的主渠道。经济开放程度高的发达区域不仅基础货币投放量远远超过其他区域,其区域货币乘数也高于其他区域,导致货币政策内部传导的区域效应非对称性。实证分析认为,我国基础货币变化对开放程度最高的东部发达区域货币供应量的影响最大,其次是经济不发达的中部区域,对开放程度低的西部不发达区域的影响最小。建议采取适度差别的区域货币政策,缓解区域货币供给的非均衡性,提高我国货币政策内部传导的整体效率。     

The Impact of Monetary Policy and Housing-Purchase Restrictions on Housing Prices in China

This paper examines the level and volatility effect of monetary policy on housing prices in China utilizing a novel set of housing price indices constructed by (Fang, H., QuanlinGu, W. X., & Zhou, L.-A. (2015). Demystifying the Chinese housing boom. NBER Macroeconomics Annual 2015, Volume 30. University of Chicago Press.). We find that in the long-run, average housing prices react positively to inflation, money supply and bank lending growth, and negatively to the reserve requirement ratio and benchmark lending rate. Housing prices in Tier 1 cities respond more sensitively to monetary shocks relative to Tier 2 and 3 cities, possibly due to surging demand and limited supply under housing-purchase restrictions (HPR). We further study the volatility effect of monetary shocks using the GARCH model and find that the benchmark lending rate, reserve requirement ratio and money supply growth have strong negative impact on the volatility of housing price growth. Our benchmark results remain robust after incorporating the HPR policy variable in the estimation, with a significant negative effect of HPR on housing price growth in Tier 1 and Tier 2 cities. Lastly, we conclude with recommendations on future monetary policy design and implementation, with a specific focus on the heterogeneous characteristics of China’s housing market.     

Response of Asset Prices to Monetary Policy under Abenomics

In this paper, I investigate the causes of the recent sharp response of the yen and Japanese stock prices to the discussion of, and the subsequent implementation of bold monetary easing by the Bank of Japan as demanded by Prime Minister Abe. I present statistical evidence that the response of the two asset prices have indeed been unusually large relative to the past experience with nonconventional monetary policy (NCM) even after allowance is given for the rise in global economic activity and asset prices. I also point out that the rally has been led by speculative trading by foreign investors, while domestic investors have largely stayed on the sidelines. I discuss possible reasons for such foreign investor behavior. Simply put, the unprecedented political pressure raised hopes of the adoption of bold measures by the Bank of Japan. I discuss, however, the possibility that the room for further action by the Bank is quite limited apart from what might be called a targeted helicopter drop of money. I also point out the possibility that investor behavior may have not been based on economic fundamentals. The asset price volatility since April 2013 is interpreted in the light of such discussions.     

Federal Monetary Policy

What is the optimal institutional structure for a federal central bank? The framework developed in this paper is used to analyze under what conditions an individual region will prefer a monetary union to be organized according to regional or common influences and how a combination of both can be rationalized. The implications of an enlargement of a monetary union for changes in its institutional setup are also derived.     

复杂网络视角下的货币政策多目标体系研究

货币政策是各国进行宏观经济调控的重要手段之一。深入研究货币政策多目标之间的相互作用,对于正确理解货币政策的作用机制,从而使货币政策更好地发挥经济调控作用具有重大意义。运用复杂网络的系统科学方法,选用我国1993-2012年经济金融数据,对我国货币政策多目标之间的作用机制进行实证研究。结果表明：我国货币政策多目标体系具有明显的小世界特征;当前经济形势下,利率传导机制将扮演越来越重要的角色,同时,应继续坚持以控制通货膨胀作为我国货币政策调控的首要目标。     

House Prices and Stock Prices: Different Roles in the US Monetary Transmission Mechanism*

We analyze the role of house prices and stock prices in the monetary‐policy transmission mechanism in the US, using a structural vector autoregressive model. If we allow the interest rate and asset prices to react simultaneously to news, we find different roles for house prices and stock prices in the monetary transmission mechanism. Following a contractionary monetary‐policy shock, stock prices fall immediately, while the response in house prices is more gradual. Regarding the systematic response in monetary policy, stock prices play a more important role than house prices. As a consequence, house prices contribute more than stock prices to fluctuations in gross domestic product and inflation.