基于微粒群算法的油料应急保障决策模型

在分析油料应急保障特点的基础上，建立了油料应急保障决策模型。构建损失函数，用于分析发生不同级别突发事件对油料保障区域造成的损失．评估油料资源布局保障能力。从油料补给点选址和油料配置两方面对油料资源布局进行优化调整。采用改进的微粒群优化算法一次性求解模型问题。通过算例验证模型的合理性及其微粒群算法的可行性，阐明该模型的研究对加强油料应急保障力度具有重要意义。     

军用油料装备编配结构优化建模

军用油料装备是影响部队作战油料保障能力的重要组成部分，如何利用部队现有的油料装备，达到发挥储、运、加等油料装备的保障效能、节省操作人员和经费的目的是目前需要解决的问题。本文对油料装备编配结构模型进行了探讨，以期能够实现油料装备编配的优化。     

油料保障资源调拨运输优化模式分析和模型实现

本文结合“单对单”、“多对单”和“多对多”三种模式下的油料调拨运输优化，分别建立模型，并基于空间地理信息分析了模型实现，最后给出应用举例进行验证。为油料的调拨运输优化提供理论与技术支持，为油料调拨运输优化系统开发实践提供了相应模型及实现思路，、     

灰色RBF神经网络模型在军用油料消耗预测中的应用

油料消耗需求预测，是通过对各部队历史油料消耗统计的归纳分析，采用适当的预测模型，推算其在下一时间节点前所需的油料品种、数量的决策活动。科学预测部队油料消耗量对用油单位编报申请计划，油料管理部门分配油料指标以及上级调拨决策人员制定订购、调拨计划都具有重要的辅助决策意义。     

地面实物油料供应标准优化效果评价

根据DEA方法的数学描述，构建地面实物油料供应标准优化效果的评价指标体系。运用获取的指标数据．建立地面实物油料供应标准优化效果评价模型。采用Matlab软件编制计算程序，对评价模型求解，判断DEA模型的有效性规则，得出评价结果。     

高速铁路动车组检修资源布局优化研究

高速铁路网的日趋完善,高速列车开行数量的进一步增加,对高速铁路动车组检修资源布局提出新的要求。为合理优化动车组检修资源布局,提高动车组检修效率,在分析我国动车段和动车运用所管理模式及布局方案的基础上,将动车组检修资源布局优化问题转化为基于多基地车辆路径运用的基地选址问题,基于"备选运用所-运输需求-动车组运用"间的关联关系构建动车组运用检修接续网络,建立动车组检修资源布局优化模型。以某区域的铁路网为例,利用近远期规划优化动车组检修资源布局,验证模型有效性,为今后动车组检修资源布局优化提供参考。     

军事供应链管理下的油料储备优化研究

军事油料储备是指为保障军事力量持续、不间断的油料供应而进行的军事油料储存。基于供应链管理的军事油料储备优化研究，从某种程度上可以说是实现军事效益与经济效益和谐统一的关键。面对世界新军事革命的挑战和我军调整改革的历史机遇，深入剖析我军油料储备的现状及存在问题，潜心研究基于供应链的军事油料储备优化问题，建立适应“两场”（市场和战场）要求的新型军事油料储备体系，具有十分重要的现实意义。     

基于广义最大覆盖模型的油料保障力量动员研究

油料动员,必须讲求军事经济效益。油料保障力量与油料需求点距离制约着油料动员效益。运用覆盖模型刻画油料保障力量与油料需求点距离的覆盖程度,可确保动员有限的油料保障力量发挥最大的保障效益。因此,本文引入广义最大覆盖模型研究油料保障力量动员问题。     

南宁铁路枢纽客运站布局优化研究

通过分析铁路枢纽客运站布局基本模式及其布局和选址的基本原则,分别建立了集中模式和分散模式的客运站布局优化模型。根据南宁铁路枢纽现状及规划,确定南宁铁路枢纽客运站布局模式;应用分散模式布局模型,对南宁铁路枢纽客运站布局进行优化设计。     

模糊理论在油料装备故障智能诊断中的应用

针对油料装备故障诊断中的模糊问题，利用模糊理论相关知识，建立基于模糊理论的油料装备故障智能诊断数学模型。对基于模糊理论的油料装备故障智能诊断推理过程进行了分析。分析了某型输油泵故障现象，建立了某型输油泵故障诊断模型，并对故障诊断模型进行求解和仿真，找出了油料装备的故障征兆，提高了油料装备故障诊断质量。     

基于不确定因素影响的海上油料加注点优化配置研究

本文针对海上油料加注点配置问题,以期望覆盖度最大化、覆盖量最大化、有效覆盖距离最短为目标,研究了在不确定因素影响情况下,海上油料加注点受损数量变化对整体油料保障能力的影响,期望对海上油料加注点数量和位置进行优化配置。     

车辆修理集中化布局的双层规划模型研究

在对车辆修理点布局问题分析的基础上,以规划期内修理点的改扩建费用、运营费用和运输费用之和最小为目标建立上层模型,以运输费用最小为目标建立下层模型,以此建立了车辆修理点布局的双层规划优化模型,并给出了相应的求解算法。模型具有较好的适用性和实用性,为铁路车辆修理点的进一步优化调整奠定了较好的理论基础。     

铁路编组站布局的双层规划方法研究

运用双层规划对编组站布局问题进行描述,上层规划表示决策者为了达到车流组织最优而采取的最优投资策略,下层规划为给定编组站布局方案条件下的车流组织优化。通过对上层和下层问题分别剖析,构建了编组站布局的双层规划模型,考虑到模型的复杂性,提出应用遗传算法求解,并给出了求解策略。研究结果表明,双层规划方法适用于实际编组站布局问题决策。     

基于灰色动态神经网络的油料装备制造成本预测

在分析油料装备制造成本影响因素的基础上，建立了基于灰色动态神经网络预测油料装备制造成本预测模型。提出灰色动态神经网络结构，论述了数据预处理与灰色预测方法，采用隐含层维数动态调整算法优化网络结构。通过应用实例阐明该模型的研究，可有效地提高油料装备制造成本预测的精度.     

基于灰色——马尔可夫链的军队油料保障需求组合预测研究

油料保障需求预测并不是最终目的，其作用和价值在于为油料保障决策提供科学可靠的依据，谋求最佳军事经济效益。正确的预测军队油料保障需求有利于有计划的组织油料运输，实施油料补给，筹划油料保障力量；有利于针对不同作战规模、作战样式，优化油料储备规模，合理配置油料储备，高效利用油料保障资源。笔者引入灰色——马尔可夫链组合预测方法，并以某部队油料保障需求历史数据为基础，     

引力模型在电网公司物流网络节点布局优化中的应用研究

由于电网公司物流网络节点布局存在行政壁垒、区域自管、成熟度不均衡等问题,为了有效解决这些问题,本文讨论了如何提高电网公司物流网络的服务能力,改进引力模型,对电网公司物流网络节点布局进行优化,最后通过实例验证,证明了引力模型在提高电网公司物流网络服务能力中的有效性。     

我国铁路旅客列车给水站布局优化研究

在阐述旅客用水需求总量、上水作业时间等给水站布局影响因素的基础上,针对普速旅客列车和动车组列车给水站布局原则,提出相应的给水站优化布局方法,并且对兰新高速铁路进行实例分析,研究兰新高速铁路给水站优化方案,建立验证优化效果的测算比较模型,对方案的经济效益和社会效益进行评价,为我国给水站布局优化调整提供依据。     

基于信息系统的体系作战油料保障能力建设研究

加快基于信息系统的体系作战油料保障能力建设,应从基于信息系统的体系作战对油料保障的基本要求入手,坚持信息主导,更新油料保障能力建设观念,完善油料保障信息系统,整合优化油料保障力量,抓实油料保障训练,不断提高体系作战油料保障能力。     

油料保障任务分配模型研究

油料保障任务分配是在油料保障任务和油料保障力量之间进行合理匹配的一种指挥决策，本文以油料保障任务列表及油料保障力量列表为基础区分常规型、重点型和应急型三种任务特点和保障要求，分别建立了相应的匹配模型，确保了油料保障任务分配的科学性和针对性。     

基于TOC和PSO的战时油料紧急调运优化方法

战时油料调运优化决策的目的就是在完成战时油料保障任务的基础上．最优化地发挥现有油料调运力量的能力，同时结合战场环境与作战部队作战任务，求得战时油料调运的最佳方案。