基于RCB定价模型的可转债Delta套利策略

利用RCB定价模型对2016年1月1日—2019年12月31日在上交所、深交所交易的222只公募可转债进行定价，发现可转债的市场价格相对模型算出的理论价格平均高出4.77%。在此基础上，构建了两种基于RCB定价模型的可转债Delta套利策略，实证结果表明构建的两种策略有效，策略执行效果均优于直接执行Delta交易策略。     

可转换债券的投资策略

随着我国可转换债券市场的发展,可转债的定价问题日益为企业和投资者所关注。本文首先从布莱克-斯科尔斯(Black-Scholes)模型的基础上探讨了可转债的定价理论,在此基础上分析了可转换债券的投资策略,最后以钢联转债为例,分析可转债的理论价值与投资策略。     

从模型、影响因素和实证误差原因看我国可转债定价研究

我国针对可转债定价理论的现有研究存在三个不足：一是文献主要研究内容分类不清晰，仅对模型和参数做细微改动就自称创新，用很少的数据量做实证就断言有改进，缺乏与前人模型方法基于大量数据的真实效果对比，定价精度是否提升无从知晓；二是中国特色可转债制度因素、市场条件与经典理论模型适配程度不够；三是对“部分经典定价模型假定无法优化、部分客观影响因素不好度量”的难题缺乏解决办法。本文认为，未来的可转债定价研究首先可围绕模型、影响因素和实证误差原因分类重点展开，确保同类可比；其次，应充分考虑我国可转债投资者结构、发行公司结构（包括信用评级、行业、资本市场层级等）以及特殊制度等因素，不断优化模型方法设定，尽力缩小可转债理论价值与实际市场价格间的差距，提升可转债研究对实务的指导价值；最后，在部分可转债定价理论模型假定无法优化的前提下，放松可转债定价模型假设，借助先进计算工具，允许“黑箱”定价，在充分积累可转债定价经验后，寻求理论的改进和突破。     

Black-Scholes模型在可转债定价中的应用研究

可转债集股权和债权的双重优势，正在成为我国资本市场新型的融资工具。可转债的价值由纯债券价值和期权价值两部分组成，而期权价值的确定是可转债定价中最重要的内容。本文通过比较国际上比较流行的四种期权定价方法，以Black—Scholes模型为工具，以金牛转债为例，对可转债的期权价值进行了评估，为可转债定价理论的应用提供了范例。     

基于布莱克-舒尔斯模型的可转债定价实证研究——以招商银行可转债为例

随着我国资本市场的不断发展,可转债成为筹资和规避风险的重要工具,其定价问题日益受到关注.本文选择布莱克-舒尔斯模型对招商银行可转债进行价格估计来进行实证研究.     

引入信用风险的可转换债券定价模型

本文利用无套利基本原理和二叉树模型对引入信用风险的可转债进行了定价,在求出可转债所满足的偏微分方程的同时,也选取我国可转债市场的样本数据进行了实证分析,结果表明,上市当天我国可转债的实际价格明显低估。     

我国可转换债券价值影响因素的敏感度分析

本文采用修正的二叉树模型,对影响可转换债券价值的影响因素进行敏感度分析。分析结果表明,基础股价、股价波动率和公司债券利率是可转债价值最重要的影响因素。本文的分析和结论对于将来构建可转债多因素定价模型和从事可转债的套利分析具有较高的参考价值。     

基于GARCH模型的可转换债定价方法研究

文章应用GARCH模型估计可转债标的股票的收益波动率,并将估计出的收益波动率代入Black-Schole期权定价公式,以期提高Black—Scholes期权定价公式的精确度。为验证该方法的有效性,文章以桂冠转债为例进行实证研究,结果表明在交易价格上升的期间内,基于GARCH模型的期权定价方法可以提高Black-Scholes期权定价公式的精确度。     

基于随机利率模型的零息债券定价方法研究

债券定价是当前金融市场研究的重要内容之一.本文对三种随机利率模型的优劣作了比较,并在此基础上,讨论了零息债券的定价,给出了Vasicek 模型和 CIR 模型的解析解,同时讨论了Hull-White 模型的数值方法.     

我国可转换债券研究综述

可转换债券在我国起步很晚,研究文献不多,研究主要集中在可转债的定价理论研究、实证研究,研究方法也多借鉴西方的期权理论和数学模型,而时可转债的资本成本及务款设计研究较少.文章就我国学者对可转债融资的研究文献作回顾并进行评述,以更好地发展我国的可转债市场.     

基于实物期权的高新技术企业IPO定价研究

基于高新技术企业的高风险性和高成长性等特征,并结合其成长周期,我们运用实物期权三叉树模型,全面系统地估计了高新技术企业的潜在价值,进而合理地评估了企业的总价值.在此基础上建立了符合高新技术企业的IPO定价模型,最后通过算例分析表明该模型在实践运用中具有一定的借鉴意义.     

随机利率条件下可转换债券的数值解法及实证检验

对于双因素可转换债券定价模型,为了减少算法上的困难,文献中通常将可转债的价值分为投资价值和转换权价值分别计算,而忽略了利率波动与基础资产价值波动之间的关系。本文提出了利用算子分裂技术求解双因素可转换债券定价模型的数值方法,有效地解决了因模型固有的复杂性而带来的计算上的困难。运用市场的实际数据对随机利率条件下的可转换债券定价模型作了经验检验,证明了本文方法的有效性。     

我国上市公司可转债发行的公告效应研究

文章以2001年4月至2009年6月30日期间最终成功发行可转债的78家上市公司为研究样本,以其首次公告可转债发行议案为公告日,采用资本资产定价模型(CAPM)对其公告日前后超额收益率进行验证.实证结果表明:可转债发行公告具有显著负的股价效应,这种负的股价效应在"清洁样本"以及"股改前样本组"表现得更为显著.这说明了上市公司在公布可转债融资公告的同时,释放的"好消息"在一定程度上减低了可转债发行负的公告效应;佐证了股权分置改革在一定程度减少了控股股东和中小股东之间的矛盾.     

向下修正条款与可转债价值——基于概率预测模型的实证研究

可转债是一种兼具股性和债性的新型金融衍生品,可以转换为债券发行公司的股票,通常具有较低的票面利率。在中国,可转债具有特殊性和差异性,而当前基于中国背景的研究大多沿用国外的方法,对可转债条款的差异有所忽略。本文建立了半年期样本和一年期样本的两个备选的Probit概率预测模型,并根据预测的效果,选择更优的选择期限模型作为最终的预测模型。最后对设计的模型进行了有效性、多重共线性和稳健性的检验。其中,对有效性的检验则是通过LSM模型来进行仿真。本文发掘出中国可转债中被前人研究所忽视的向下修正条款,探讨其是否给转债带来价值提升,并建立较为准确的执行概率预测模型,证实其对可转债价值的影响程度。     

数值解法及实证检验

对于双因素可转换债券定价模型，为了减少算法上的困难，文献中通常将可转债的价值分为投资价值和转换权价值分别计算，而忽略了利率波动与基础资产价值波动之间的关系。本文提出了利用算子分裂技术求解双因素可转换债券定价模型的数值方法，有效地解决了因模型固有的复杂性而带来的计算上的困难。运用市场的实际数据对随机利率条件下的可转换债券定价模型作了经验检验，证明了本文方法的有效性。     

创业企业融资定价方法的适用性研究

本文针对创业企业这一特殊企业群体,从其区别于成熟企业的特点出发,基于股权融资、信贷融资和准股权融资三种基本融资定价方法,对每一种融资定价方法下的可适用模型进行研究.通过研究,文章认为:创业企业的股权融资应以实物期权为基本工具,并根据企业特点和所处生命阶段选择具体的实物期权模型;信贷融资模型则以风险调整后的资本收益率模型最为理想;而对于基于可转债的准股权融资则以修正的Black-Scholes模型最为适用.     

试论多元线性回归模型在股票定价中的运用

多元回归定价方法的思想来源于西方传统定价理论中的多因素模型理论,沿用了传统的多因素模型对收益和定价的原因的解释,当前的多元回归分析的成果主要有以下特点：第一,精度不高。多元回归模型的拟合程度普遍不高,R值很少超过0．7的水平。如果将此模型运用到实践当中计算出的股价和实际的误差将超过20％,其实用性大打折扣。第二,对模型自变量的选取差异较大。自变量的数量多则7个,少则3个,而且自变量的选取也多种多样。第三,在运用回归方法,特别在对自变量的筛选、对一些重要因素影响力的量化以及在提高模型精度的数据处理过程中,一些统计和计量方法被广泛运用。     

可转换债券融资风险研究综述及其预警管理系统的构建

可转换债券是20世纪70年代后期诞生于西方证券市场上的一种金融衍生工具,是公司债券与股票的融合与创新,兼具债券和股票期权双重属性。国外可转债研究主要集中于公司发行可转债的动因、可转债定价的期权方法、可转债发行公告日的财富效应、可转债的赎回策略及可转债发行与赎回对股价的影响等。     

关于CAPM适应性的论述

资本资产定价模型(CAPM)是目前证券市场上应用最广泛的模型。但是同时,它也存在一定的局限性。首先,论述了资本资产定价模型的由来和应用范围;然后,从资本资产定价模型的假设和参数估计方面,提出了资本资产定价模型的局限性;并论述了该模型在我国证券市场的适应性。针对此模型的局限性,目前大量学者发展了CAPM,但是仍然没有一个模型能完全替代资本资产定价模型。     

基于实物期权法对R&D项目价值评估的研究——对布莱克-舒尔斯定价模型的改进

针对R&D项目投资的特点,探讨了采用布莱克一舒尔斯期权定价模型对R&D项目价值评估可能存在的缺陷,并提出一种改进方法,即将决策树和布莱克一舒尔斯定价模型结合运用,因为决策树能够模拟研发项目的阶段性决策过程,考虑到多个离散型不确定性因素的相关性,模拟并计算出对决策路径依赖的现金流,因此能克服纯粹使用布莱克一舒尔斯公式的不足,在考虑多个不确定性因素的影响下,实现对多阶段R&D项目价值的评估,作出正确的投资决策。