大数据背景下商业银行客户价值管理研究

一、引言: 我国资本市场快速发展,伴随着间接融资所占比重开始增加,互联网金融企业借助大数据和人工智能算法,快速挤占商业银行市场.商业银行基于客户全生命周期在客户价值的管理上出现了一定的阻力.本文希望通过对大数据在商业银行中的作用,分析商业银行内部管理机制中应当如何利用大数据维护客户价值,以应对互联网金融的冲击和影响,提...     

大数据背景下电商企业网络营销存在的问题及对策

<正>大数据对电商企业网络营销活动的组织与开展产生了不小影响，企业要尽快完成营销模式的创新，但由于行业缺少高层次的电商人才，使得这项工作的推进十分困难，对此要从职业教育改革入手，使这种现象得到一定改善。本文立足于我国电商企业网络营销现状，分析了大数据背景下高职院校电商专业的课程体系以及人才培养机制创新路径，希望能给出有价值的参考。     

供应链时代大数据背景下商业银行客户价值管理研究

一、引言:我国资本市场快速发展,伴随着间接融资所占比重开始增加,互联网金融企业借助大数据和人工智能算法,快速挤占商业银行市场。商业银行基于客户全生命周期在客户价值的管理上出现了一定的阻力。本文希望通过对大数据在商业银行中的作用,分析商业银行内部管理机制中应当如何利用大数据维护客户价值,以应对互联网金融的冲击和影响,提升商业银行客户价值管理能力。     

基于大数据电商背景下高校内部审计流程分析与处理

随着高校资金量和业务活动的增加,扩大审计覆盖范围已成为高校发展的重要保障.云计算、大数据等技术在生产和生活的各个领域以及在高校内部审计中得到了广泛应用,为学校的内部审计工作提供了巨大的发展机会,但同时也面临严峻的挑战.为了适应以大数据特征的信息时代的新趋势,高校在大数据时代需要积极改变审计的概念和方法,提高审计流程效率...     

产教融合背景下融媒体电商直播制作中心校企共建研究

<正>本文旨在深入探究产教融合背景下校企共建融媒体电商直播制作中心的对策，以期能够满足融媒体时代下电商直播行业的需求，为电商直播行业培育应用型人才。本文以文献探究为理论基础，通过分析可知，应从建立自媒体运营中心、采用校企合作直播形式、提高学生的直播水平等方面入手，来提升融媒体电商直播制作中心校企共建的有效性。在融媒体时代背景下，短视频、直播等新媒体已经成了电商行业的重点发展渠道，而巨大的人才需求缺口，对我国的高等教育人才培育基地也提出了全新的要求。如何充分发挥产教融合的重要作用，校企共建电商直播制作中心，从而培育满足市场需求的应用型人才，     

大数据背景下物流企业生态系统构建研究

<正>0引言物流业作为新兴产业,要想在激烈的市场环境中谋求发展,推动产业转型,基于大数据构建物流企业生态系统是其必然发展趋势。但是大数据技术与产业生态系统融合尚处于探索阶段,如何运用大数据构建完善的生态系统成为物流企业当前所面临的严峻挑战,为此提出大数据背景下物流企业生态系统构建研究。     

浅谈直播电商时代下物流的发展

一、引言:直播电商是通过一些互联网平台,比如京东、淘宝、快手、抖音等平台,利用直播技术来实时展示商品、互动答疑的一种新型的电商模式。自直播电商出现以来,尤其是在2020年新冠肺炎疫情期间,我国的直播电商行业得到了空前的发展。据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的数据显示1,截至2020年12月,电商直播用户规模为3.88亿,较2020年3月增长1.23亿,且在电商直播中购买过商品的用户已经占到整体电商直播用户的66.2%。文章将对直播带货模式进行分析,针对不同模式下存在的物流问题进行分析,提出相应的解决措施,以促进直播电商的良好发展。     

大数据背景下现代物流企业管理策略优化研究

目前,大数据技术已经广泛应用于现代物流及供应链管理的各个方面.由于网络信息技术带来的便利,员工的工作效率大大提高,大数据在物流企业管理中发挥着巨大的作用.在此基础上,应用大数据进行物流企业管理策略优化,能更好地实现管理系统的升级和发展,从而提高物流企业运作效率,提高物流企业的经济效益.     

电商背景下农产品物流配送模式创新研究

<正>随着互联网技术的快速发展,电子商务在全球范围内迅速崛起,并成为经济发展的重要驱动力。电子商务的兴起对各个领域产生了深远的影响,农业领域也不例外。农产品电商销售的兴起,为农产品物流配送模式带来了新的挑战与机遇。传统的农产品物流配送模式存在着效率低下、服务不到位、质量难以保证等问题,不能满足电商时代农产品物流配送的需求。因此,研究基于电商背景下的农产品物流配送模式创新具有重要的理论和实践意义。本文以电商背景下的农产品物流配送模式创新为研究对象,通过对电商农产品物流配送现状进行分析,探讨了传统物流配送模式存在的问题,并提出了基于电商的农产品物流配送模式创新的对策和建议。     

大数据背景下航运业发展之策

在目前航运业发展遇到重重阻碍的情况下,各大航运公司正在寻求改变,试图通过技术改革来提高运输服务效率,从而在竞争中保持优势.马云曾在一次演讲中说,“人类正从IT(information time)时代走向DT(data time)时代”(DT时代即数据时代).美国国家科学基金会(NSF)把大数据定义为“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”.     

大数据背景下智慧物流的运营分析

大数据技术是智慧物流发展的主要动力,将极大地推动了智慧物流行业的发展,将大数据应用于智慧物流能够满足物流信息资源的整合及共享需求,优化物流业务流程,促进物流管理的协同化发展.本文在介绍大数据技术及智慧物流的发展特性的基础上,探讨智慧物流运营的各方组织主体、层次及相关技术,为物流行业实现智慧化、数据化提供解决方案.     

数字经济下的直播电商：文献综述与研究展望

<正>随着直播经济的崛起，我国网络直播电商发展也受到较为广泛的关注，学界从不同维度进行了探讨。文章梳理了直播电商领域的研究文献，指出了现有研究的不足，并提出了该领域未来的一些研究方向。随着直播经济的崛起，网红经济、直播电商等逐渐成为媒体和学术界的热词。直播者通过网络直播平台推销相关产品，使大众了解产品各项性能，从而让观众购买商品的交易模式，可以统称为“直播电商”（李舒、黄馨茹，2020）。“网红经济”指的是网络主播依托自身所带粉丝流量，在众多供应商中在线进行产品选择，与此同时在网络直播平台和短视频平台推广，将粉丝流量转化为购买力的一种经济活动（崔帅、张艺露，2021）。直播电商不等于网红电商，     

大数据时代的淡季营销新探索

竞争,是现代企业永远无法绕开的问题。而面对大数据时代的来临,航空公司又能有哪些作为呢？近来,“滴滴”与“快的”这两款打车软件的激烈竞争,源于腾讯与阿里巴巴这两大互联网巨头在移动支付领域的角逐,现象背后是移动互联网及大数据时代的到来。面对这未有之格局,航空业又能有哪些作为呢？     

乡村振兴背景下农村电商物流发展的途径研究

<正>在我国经济快速发展的过程当中,电商行业作为一种新兴的经济形式,乘着时代的东风,迅速崛起,为我国国民经济的繁荣贡献了巨大的力量。特别是在乡村振兴的背景之下,农村电商已经成为乡村可持续发展的新引擎。而作为其基础性、战略性产业的农村电商物流却仍然处于粗放式的发展阶段,没有完全跟上农村电商的发展脚步,在具体发展过程当中还存在着很多的问题和不足。而想要进一步推动乡村振兴的发展进程,应该采取有效的策略解决当前农村电商物流存在的问题。文章则是基于此,对乡村振兴背景下农村电商物流发展展开了深度的探讨和研究     

大数据背景下铁路综合性统计人才培养之思考

随着云计算、物联网和移动互联网等技术的兴起,“大数据”成为了学术界、企业界和政府关注的热点,企业更是将大数据看作和自然资源、人力资源同样重要的战略资源.大数据时代的到来,也为铁路统计工作带来了新的机遇,在促进统计数据分析和管理科学决策的同时,也在改变传统统计方式和培养新型会计人才等方面提出了新的要求.为了适应大数据时代内外环境和工作方式的变化,铁路统计肯定要随之快速发展数据化运营.面对海量数据可能给铁路统计工作带来的巨大冲击,有针对性地培养能够适应大数据时代要求的综合性统计人才就成为铁路统计工作面临的新问题.     

大数据下会计信息标准化研究

我国经济发展进入新常态后,大数据技术的广泛应用促使会计信息标准化的实现刻不容缓。对结构性、半结构性、非结构性会计信息的充分利用,是企业实现价值最大化的关键。在大数据环境下,本文通过分析会计信息标准化的现状及引发原因,尝试构建会计信息标准化系统。     

大数据背景下公路交通运输对经济发展的作用探析

<正>在社会经济的迅速发展下,智能化大数据的应用成为时代发展的必然趋势。交通运输大数据技术的引入,为公路交通运输行业带来了新的活力和创新思维,很大程度上拓展了公路交通运输行业发展可能。为了更好地发挥公路交通运输对经济发展的良性作用,需要充分剖析区域经济发展需求和公路交通运输行业现状,并有效地利用大数据技术,从而在提高公路交通运输系统信息化、智能性的过程中,促进经济发展。随着经济持续保持高速发展,以及资源流通需求的不断增加,中国的整体运输服务能力较之于过去有了显著提高,相关数据表现居世界各国前列,人们对于交通运输服务的获得感显著增强。     

大数据视角下的铁路运输运营与管理

<正>在大数据时代,铁路运输面临着庞大的数据量和复杂的运营挑战。借助大数据的力量,铁路运输可以实现实时监控与调度、预测性维护和客户个性化服务。本文将探讨大数据视角下铁路运输运营与管理的特征和应用措施,以提升运输效率、安全性和乘客满意度。本文从大数据视角出发,探讨了铁路运输运营与管理的特征和应用措施。包括实时监控与调度、预测性维护以及客户个性化服务。通过数据分析与智能化决策,