物流配送时间优化模型及计算机求解

一、配送时间优化模型 物流配送是物流管理活动的一项核心技术。对于物流配送中心,往往同时承担多个配送任务或多个任务,需在多个时段进行安排,而不同时段的配送成本和所需配送时间是不同的。客户一般对货物送达时间有明确要求,随着以零库存为目标的JIT模式的应用,客户对于准时性的要求也越来越高。配送的延迟将会从成本和服务效率方面给供应链上的相关企业造成损失。     

物流配送车辆优化调度模型研究

综合我国物流配送的特点,在车辆类型、车辆载重、客户时间窗等约束条件下,建立多配送中心、多车型的物流配送车辆优化调度模型,并综合应用启发式算法中的C-W节约法和精确算法中的动态规划法进行算例分析,验证所建模型的正确性.     

基于遗传模拟退火算法的战时物流配送路径优化研究

综合考虑战时物流配送车辆路径问题（VRP）的多目标评价，提出多属性道路网络下战时物流配送的VRP算法，并建立完全分层优化模型。将进化算法与传统优化技术相结合，构造了模型的两层求解算法，第一层采用遗传算法和模拟退火算法混合的GASA算法，第二层采用枚举法。并以成品燃油配送为例进行了实验，结果表明算法较标准遗传算法更有效。     

基于线性规划的运输策略优化研究

在现实生活当中,人们有将一件物品运输到另一个地方的需求,而在企业生产经营当中,无论是大型企业还是小型企业,对货物的需求越来越大,并且运输问题日益复杂,所以如何使运输成本最小化,成为了每个企业都应该思考的问题。本文的内容就是研究解决运输过程中的问题,寻求较优的运输方式。在本文中,我们运用的是MATLAB软件编程计算方法,帮助求解模型,对企业运输问题举例加以说明,并且进行研究。     

卷烟企业网格化物流配送线路优化模型研究

<正>引言卷烟配送期间,配送成本与运输成本总和之比为60%。为控制运输成本,案例单位从2021年6月开始,建立全新的网格配送体系,以此控制配送里程数,减少车辆运输能耗,合理控制车辆磨损。里程总数优控期间,案例单位创建了智能调配物品的模型,准确获取中转站、直送部的服务区域,给出最短的运输路线,降低运输能耗,保证运输成本的可控性。1.网格式配送线路优选模型的创建思路1.1高效经济,智能优选路径。在配送路径优选前期,采取人工整理形式,梳理各项配送路径,以Excel表格形成进行汇总。     

铁路学生票分配优化模型与算法研究

通过分析铁路学生订票的特点,以及现有学生票发售模式存在的问题,提出在充分掌握学生票预订信息的条件下,根据各种优化目标和限制条件构建自动分配学生票的数学模型,运用启发式算法得到问题的满意解,实现车站学生票预订信息处理的整体最优.通过实例计算,说明模型的应用效果.     

基于众包模式的农村末端物流配送优化研究

随着国家对农村物流发展的重视,农村物流配送体系建设工程已成为我国物流发展的重要组成部分.但由于我国农村面积广大,人口多且分散的特殊性,农村物流配送成为限制电子商务向农村进一步发展的壁垒.本文通过对农村末端物流配送现状进行分析,并在此基础上从基础设施、人力资源及政策等多个角度分析目前农村地区发展农村众包物流模式存在的困境...     

基于混合禁忌搜索算法的物流配送路径优化问题研究

在对配送路径优化问题进行描述的基础上,建立物流配送路径优化问题的数学模型,提出了一种求解车辆路径问题的混合禁忌搜索算法。在该混合算法中,通过车辆—任务分配结构的划分,将大规模问题拆分成可并行计算的若干小规模问题,减少了算法的计算时间。并通过理论分析和仿真算例,证明了该混合禁忌搜索算法的有效性。     

农产品电子商务物流配送体系的构建与优化研究

<正>0.引言农产品电子商务物流配送体系与普通的物流配送体系存在一定的差异。普通的物流配送体系多数为双向物流,不会根据产品的季节性进行周期调配,其配送时效要求相对较低,超出配送时效也不会产生较大的经济损失^[1]。然而农产品电子商务物流配送体系多数为单向物流,从农村流通到城市,对配送时效要求较高,若超出配送时效会严重影响农产品的新鲜度。基于此,本文在普通物流配送体系的基础上,针对农产品电子商务,提出了物流配送体系构建与优化研究。     

基于混合整数规划的铁路物流中心选址建模求解

从供给、需求两方面研究铁路物流中心的中观选址问题,建立包括配送费用、铁路作业费用、中转费用的总费用最小的备选点—货源地的2层规划模型。以某二级城市内5个货运站向城市的9大货源地提供运输服务为例,利用Lingo软件求解铁路物流中心选址的混合整数规划模型。     

黔北猪肉冷链物流配送模式优化研究

本文实地调查了黔北地区猪肉冷链物流配送模式的现状,分析得出黔北猪肉冷链物流配送中存在去向空载率高、设施设备不规范、配送前环节多、人工配送时效性低、信息化程度低等主要问题,并提出合理化的建议。     

无人机技术在物流配送环节的优化研究

近年来,电子商务的飞速发展推动物流业不断进步和扩张,物流配送范围随之越来越广,传统的物流配送模式已不能满足人们的实际需要及企业的发展需要.而无人机能帮助物流企业提高配送效率、降低配送成本,突破物流企业面临的困境.因此,本文以无人机配送为主要研究对象,分析无人机配送的发展现状,研究发现无人机配送现阶段存在续航能力差、安全...     

成品油物流配送运输的优化分配问题研究

为了提高成品油物流配送运输的效率,研究了成品油物流配送优化分配问题,本文首先分析了成品油物流配送运输优化配置的意义,然后分析了我国目前成品油物流配送运输存在的问题,最后提出了成品油物流配送优化配置的对策,以解决目前存在的问题.     

基于整数规划模型的高速客运站选址方案及数量研究

为了优化铁路枢纽内客运站布局,系统确定高速铁路客运站的数量及位置,利用整数规划模型,以工程建设费用、日常运营费用、旅客集散费用等总费用最小作为评判标准,并重点分析各参数的确定,以及模型的求解思路和计算步骤。通过该模型将相对比较优的方案作为备选方案,再利用其他数学模型(如AHP-FUZZY模型等)进行甄选,以保证最终方案科学合理。     

基于改进型蚁群算法的货物作业车取送模型优化

介绍了蚁群算法及其改进型的原理、模型和算法实现过程,并采用改进型算法对货物作业车取送数学模型进行了优化计算。优化计算结果表明,改进型蚁群算法的优化计算切实可行,为类似其他的铁路运输优化计算提供了新的思路和方法。     

物流中心选址求解模型与方法研究

物流中心的选址是物流中心规划设计时要解决的重要决策问题。在根据运输总距离或运输总成本最小,构建二次规划模型的基础上,围绕物流中心选址时通常有多个备选区域这一实际情况,考虑土地价格、政府扶持力度、自然条件、交通便利程度、建设周期5个影响因素,运用混合多属性决策方法确定物流中心备选区域,并加入约束条件,对已建模型进行优化,从而确定物流中心最优位置,最后通过算例分析,验证所提出的优化模型的可操作性和优越性。     

应急物流配送问题的蚁群聚类算法研究

提出了一种用于解决突发事件下,物流配送多目标优化问题的蚁群聚类优化算法。突发事件下的物流配送规划一般包含两方面内容,将救灾物资运往受灾地区和将灾区的伤员及时送至各医疗点。将多目标问题转化为单目标问题,结合蚁群的墓地构造行为特点,利用改进LF蚁群聚类模型,以节点需求未得到满足的不满意度最小和路由时间最短为优化目标,用LF蚁群聚类方法按约束条件进行聚类,最终确定车辆路由线路。     

高速铁路列车运行图与动车组运用一体化优化模型与算法研究

列车运行图和动车组交路计划是高速铁路运输组织的重要技术文件,是铁路组织列车开行的基础。在分析现有列车运行图与动车组运用优化模型的基础上,基于车辆路线问题的理论与方法,构建高速铁路列车运行图与动车组运用一体化优化模型;通过运用GAMS软件对模型进行求解,得到能满足给定开行列数的较优的动车组运用计划。为保证模型及求解方法的正确性和适应性,以实际算例进行验证。结果表明,在运用相同动车组数量的前提下,一体化优化方案可增加列车开行对数,证明模型和方法的有效性,可以为实际列车运行图铺画提供一定参考。     

基于波特五力模型的物流配送业发展问题探析

正随着我国经济的快速发展、货物运输量的急剧增加和商品市场竞争的日趋激烈,市场对物流配送的要求也越来越高,但是长期以来形成的重生产、轻流通,重商流、轻物流的观念使得我国物流配送业还很不成熟,有关配送业务的诸多问题亟待解决。一、波特五力模型在物流配送业中的适用性五力模型是迈克尔·波特于20世纪80年代初提出的一种管理理念和方法,对企业战略制定具有全球性的影响,在各个行业都受到研究者的高度关注和企业的广泛应用,在物流配送业也是如此。该理论指出,行业中的     

基于GIS的企业物流配送系统研究

随着国民经济的飞速发展．物流行业得到我国政府及社会各界的普遍关注。许多地方已经将其列为国民经济发展的支柱产业。企业作为物流行业运营的主体,为提高自身的物流服务能力,都在规划建设自身的物流配送系统．其中物流配送信息网络系统的规划作为总体规划的重要组成部分．必须与物流配送网络相配套。从目前情况看,物流企业运用的计算机管理系统基本上还是传统的MIS．远远不能满足现代物流发展的需要。