基于指派问题的货位优化研究

本文根据货物和货位的特性分别对货物和货位进行等级评定,并根据评定结果对耦合度进行定义。最后,根据货位优化的周转率法则、体积和质量法则利用货位与货物的耦合度建立指派模型并用匈牙利法求解。     

物流中心仓库货位优化系统的研究

介绍了什么是货位优化,阐述货位优化技术是如何提高物流中心的操作效率及应用货位优化系统所带来的实际意义,比较了当今国外物流公司已推出的各种货位优化系统之间的区别,提出了开发该系统的基本思路。     

企业管理系统中的货位优化研究

优化的货位管理及货位分配是提高企业效益的重要途径之一。本文在时几种货位储存策略进行分析的基础上．综合评定它们各自的优缺点结合货住分配原则，将货位分为实货位和虚货位，并将虚实、货位相结合提出了一种优化的货位划分方法。     

物流中心仓库货位优化系统的设计研究

以上海医药物流中心仓库为研究对象，为其仓库货位优化系统建立一个有效的多目标优化数学模型。并引入“类聚”的方法来解决同一产品族的货物临近放置的问题。最后，应用多目标遗传算法进行货位优化。     

大型仓储式超市的火灾隐患及对策研究

大型仓储式超市以其方便、快捷、实用的特点,吸引了成千上万的消费者。这种大型仓储式超市多具备封闭式、面积大、体量大、店库合一的特点,往往存在着重大的火灾隐患。只有科学分析,积极探索,才能更好地解决大型仓储式超市的防火问题,达到防火安全的目的。     

基于分类随机策略的立体仓库货位优化研究

在分析自动化立体仓库货位优化基本影响因素的基础上,建立了基于分类随机存储策略最小拣货时间的货位优化模型,提出了求解该模型的遗传算法,并使用Matlab软件的谢菲尔德工具箱进行了算法实现。最后选用某餐饮行业配送中心的实例,验证了模型与算法的合理性和有效性。     

基于分类随机策略的立体仓库货位优化研究

在分析自动化立体仓库货位优化基本影响因素的基础上,建立了基于分类随机存储策略最小拣货时间的货位优化模型,提出了求解该模型的遗传算法,并使用Matlab软件的谢菲尔德工具箱进行了算法实现.最后选用某餐饮行业配送中心的实例,验证了模型与算法的合理性和有效性.     

基于Fishbone的仓储货位分配优化

针对现代仓储企业对自动化立体仓库进行货位分配优化,追求时间效益最大化的目的,基于Fishbone布局,依据货品存放上轻下重和货品出入库效率优先等货品存储原则,以货品出入库所需时间最短为优化目标,建立了仓储货位分配优化设计问题的数学模型。根据遗传算法的特点和适用范围,设计了适用于该优化模型的遗传算法,并利用MATLAB进行了实例仿真。实例的计算结果表明,所设计的优化模型正确合理,使用的遗传算法方便快捷,能够为仓储企业的仓库货位分配优化设计提供决策支持。     

大型仓储式超市自动喷水灭火系统设计的研究

我国仓储式超市建设发展迅速,仓储式超市设计的技术难点主要是消防问题.本文从消防安全入手,结合算例对《自动喷水灭火系统设计规范GB50084-2001》中仓储式超市的相关规定进行了研究.计算结果表明本文提出应用中危险级的喷水强度设计仓储式超市自动喷水灭火系统的方案是合理的.     

基于遗传算法的自动化立体仓库的货位优化分配

文章针对自动化立体仓库的库区和货位的分配策略问题进行了讨论,提出立体仓库的库区优化数学模型：在库区优化基础上,进一步提出货位优化数学模型．将Pareto最优解的概念与遗传算法相结合,提出了一种改进的解决多目标优化问题的Pareto遗传算法解决货位优化问题．给出了仿真实验及分析,结果表明采用改进遗传算法优化策略可以有效地解决自动化立体仓库的货位优化分配问题。     

B2C模式下仓储式超市订单拣货路径优化

针对不规则布局卖场的拣货路径问题,从拣货口数量、进出口角度提出两种先分批后拣货的优化方案,并建立带有载重、容量限制的批量订单拣货路径模型。分批阶段,考虑了紧急订单、商品种类和配送距离,采用种子算法求解;拣货阶段,引用多项式变异和带有随机扰动的单纯形法对麻雀搜索算法进行改进,对批次拣货路径求解。结果表明,方案二更优,可以减少拣货员的人数、缩短在卖场的拣货时间,并提高设备利用率,改进的麻雀搜索算法在求解结果上优于原算法。     

混合TOPSIS方法在货位优化方案选择中的应用

货位优化方案的选择是自动化立体仓库中的重要决策。货位布局合理关系着整个库内作业的效率。根据货位布局应遵循的原则。建立了选择方案的指标体系。考虑到信息的不确定性．以区间数形式表示定性指标值,应用混合型TOPSIS方法建立了目标优选的模型。最后通过实例对方法的有效性和实用性进行了验证。     

企业产、供、销、储信息平台问题

企业通过产、供、销、储信息平台,提高企业经营管理信息的准确性和及时性,有助于企业决策的进一步科学化;促使企业业务办事和管理程序更加合理,有助于增强企业的快速反应能力;能进一步促进企业资源的合理组合及利用,提高企业的生产经营及管理效率;给企业提供一个强大、快捷的信息交流平台,有助于企业的发展,提高员工的创新能力。     

基于自适应交叉策略遗传算法的非空货位分配方案优化研究

针对“货到人”拣选系统的补货环节,考虑仓库起始状态非空条件下的货位分配问题,将货架现存商品种类及数量信息与订单包含的商品种类及数量信息进行比对,做出商品分配位置以及上架数量决策,以所有货架上的商品相似度总和最大化为目标,构建了整数非线性规划模型,并设计了自适应交叉策略的遗传算法进行求解,以问题实际约束对染色体生成、交叉和变异操作进行设计。通过随机算例来对算法进行测试,结果表明文章设计的算法能够有效解决其实状态非空的货位分配问题。     

基于Flexsim的中小型超市补货优化研究

文章根据对某中小型超市调研收集的数据,进行数据分析。利用Flexsim软件根据数据模型建立仿真模型,运行后输出不同商品同一时段消耗数据和同一商品一天中不同时段消耗数据。通过数图分析法研究超市商品的消耗趋势,确定合理的补货时间点和补货量,从而对已有的超市补货系统进行优化。     

生鲜超市连锁经营的物流与供应链优化研究

文中对我国生鲜市场向连锁化转型的优点进行了分析,并指出在当前社会飞速进步的背景下,生鲜市场向连锁化转型是市场发展的大势所趋。同时,探究了国内生鲜市场在向连锁化转型的过程中呈现出的问题,并提出生鲜货物的运输环节与货物供应环节对生鲜市场向连锁化转型的影响。从运输环节与供应环节着手,提出促进国内生鲜市场向连锁化转移的优化措施。     

基于公交车开展物流配送的车辆路径优化问题

本文主要研究基于公交车开展物流配送的车辆路径优化问题,通过一种新型的城市物流配送模式来缓解城市拥堵、减少物流配送总成本。该配送模式分为公交车配送和配送车辆配送两层,利用公交车的剩余容量来减少运输成本。同时建立了总成本最小为目标的优化模型,并使用改进的遗传算法对模型进行求解。本文在遗传算法生成种群的过程中,采用模拟退火算法进行优化拓展解的空间,提高改进算法的全局和局部空间搜索能力。最后经实例验证,改进的遗传算法能够找到更短的行驶路线,验证了算法的有效性。     

连锁超市逆向物流中的法律问题研究

随着现代产业的发展,逆向物流成为零售业的重要物流活动,然而随着业务量的不断增加,在逆向物流环节中出现的法律纠纷也越来越多,基于此,采取递进式的模式,首先分析了连锁企业中逆向物流的存在形式和运行模式,然后分析了企业运营中的常见案例纠纷,最后提出了减少纠纷的构想。     

连锁超市逆向物流中的法律问题研究

随着现代产业的发展,逆向物流成为零售业的重要物流活动,然而随着业务量的不断增加,在逆向物流环节中出现的法律纠纷也越来越多,基于此,采取递进式的模式,首先分析了连锁企业中逆向物流的存在形式和运行模式,然后分析了企业运营中的常见案例纠纷,最后提出了减少纠纷的构想.     

基于改进遗传算法的TSP问题优化研究

旅行商问题（TSP问题）已经被证明属于NP完全问题。遗传算法是一种模拟自然界中生物的进化机制的优化策略．是一种基于群体、隐并行搜索策略，是求解TSP问题效率相当高的一种算法。因此．本文提出使用改进的遗传算法．即用个体数量控制选择策略以保证群体的多样性，用顺序交叉算子和部分路径翻转变异算子来提高算法的收敛速度．较好地解决了群体的多样性和收敛速度的矛盾。算法的分析和测试表明．该改进算法的是有效的。