大豆价格波动的影响因素分析及对策探讨

选取2002年～2010年的样本数据,运用单整检验、协整检验、格兰杰因果检验等方法对影响我国大豆价格波动的因素进行了实证分析。可以发现货币供给量M2是大豆价格变动的格兰杰原因,大豆生产量和进口量都不是其格兰杰原因。基于此,提出通过继续大力发展期货市场来完善大豆定价,规避大豆价格风险。     

中美棉花消费与国际棉花价格的协整分析

本文采用1970～2011年数据,运用协整分析和因果关系检验分别考察了中美棉花消费与国际棉花价格之间的关系。结果表明中美两国的棉花消费与国际棉价都存在长期的协整关系,国际棉价的变动是引起美国棉花消费变动的格兰杰原因,美国棉花消费的变动不是国际棉价变动的格兰杰原因。但与美国的比较研究表明,我国的棉花消费与国际棉价之间不具有因果关系。     

房地产投资与房价的相关性分析——基于房地产泡沫的分析

依据经济学原理，投资增加使得供给增加，从而价格应该下降。但我国房产价格却随着房地产投资的增加而增加。本文对近17年来中国商品房平均价格和房地产投资进行了协整分析，实证结果是：各种因素如投机以及地方政府的逐利行为导致了市场需求的虚增，从而抵消了房地产投资对于房价的影响。     

辽宁省机电产品出口竞争力的影响因素分析

利用协整理论与格兰杰因果关系检验方法,分析辽宁省机电产业的外商投资企业出口额、固定资产投资、劳动力投入量、科技投入量对辽宁省机电产品出口竞争力的影响。研究表明,固定资产投资额不管是从长期还是短期来看都是辽宁省机电产品出口竞争力增强的原因,并且机电产品出口竞争力的增强会反作用于外商投资出口额和劳动力就业。     

房地产投资与房价的相关分析——基于房地产泡沫的分析

依据经济学原理,投资增加使得供给增加,从而价格应该下降。但我国房产价格却随着房地产投资的增加而增加。本文对近17年来中国商品房平均价格和房地产投资进行了协整分析,实证结果是:各种因素如投机以及地方政府的逐利行为导致了市场需求的虚增,从而抵消了房地产投资对于房价的影响。     

我国房价波动与银行信贷的关系的实证研究

在百姓的眼中,住房问题始终是头等大事,它不仅关乎经济,而且还对社会稳定起到一定的影响。本文通过构建计量经济学模型,运用2012年9月至2014年9月的银行信贷和房地产价格指标等数据,使用ADF检验、johansen检验和格兰杰检验来研究房价波动与银行信贷的相互关系,以此希望为我国房地产产业、银行业甚至整个经济的健康可持续发展提供一些参考价值。     

人民币汇率波动对中国房地产市场价格的影响

人民币持续升值、房地产市场价格的持续上涨已经成为近年中国最热门的话题之一。这两者之间是否存在着某种内在的联系?这种联系是正面的联系还是负面的联系?本文通过回顾我国人民币汇率及房地产市场价格的相关情况,结合从1998年至2010年以来的相关数据,使用ADF单位根检验、协整模型、格兰杰因果检验等方法对人民币汇率波动与我国房地产市场价格的关系进行实证分析。实证分析的结果表明:人民币汇率对我国房地产市场价格有着实际影响,两者存在着正相关的关系,人民币升值会导致我国房地产市场价格上涨。     

土库曼斯坦FDI与经济增长的实证分析

文章基于1993-2010年间土库曼FDI与GDP的时间序列资料,构建时间序列回归模型.格兰杰因果关系检验表明FDI与GDP之间存在双向格兰杰因果关系。协整检验表明:虽然土库曼FDI与GDP各自是非平稳的,但两者间却具有长期稳定关系。     

FDI对中国房地产影响分析

为了分析外商直接投资(FDI)对中国房地产业的影响,以1987—2007年的年度数据为基础,利用协整检验、格兰杰因果检验等计量方法分析了外商直接投资和商品房平均销售价格的关系,协整检验结果表明外商直接投资和商品房平均销售价格之间存在协整关系,格兰杰因果检验说明二者无显著的因果关系。     

我国产业结构升级与经济发展的协整分析

本文利用ADF单位根检验、格兰杰因果检验和协整检验分析我国产业结构与以及人均生活水平之间的关系,计算产业结构变动对经济增长的贡献率。表明产业结构变动带动我国及人均生活水平的提高,且和人均生活水平对产业结构变动是富有弹性的,并提出相应对策建议。     

农产品价格变动的主要特点、影响因素与政策建议

2009年以来,我国农产品价格总体上呈现出较大幅度上涨和波动加剧的交织态势,有些农产品价格变动还具有局面转移和非对称的周期性波动特征.农产品价格变动趋势与农产品特性、国际贸易度和国家调控紧密相关.农产品价格上涨和波动还受农业生产性服务业发展滞后、农产品金融化和能源化发展趋势等非传统因素的影响.应加强对农产品市场的调控力度和价格管制,大力发展农业生产性服务业,消除农产品金融化和能源化趋势带来的农产品供求不确定性和价格波动风险.     

房地产价格影响因素研究

近几年,我国经济飞速发展,人民生活水平提高,人口快速增长,总体需求上升,房地产价格随之逐年上涨,导致房价涨幅过快,加重了百姓的负担,也严重影响了国民经济的发展。供给和需求是影响房地产价格的根本因素,政治因素是影响房地产价格的关键因素,还包括经济和自然等其他重要因素。为实现房地产行业健康、持续、稳定的发展,我国应结合国内国际形势,关注空置,保障经适房,控制贷款,保证刚性需求;结合市场经济,抑制房地产泡沫,加大对房产监管力度,加强市场监管,改善环境;稳固政权,稳定房价,政治稳定是经济稳定的基础,出台合理的地价政策。     

粮食安全背景下我国粮食价格波动及影响因素分析

2012年以来,在我国粮食总产量连续增加的同时,粮食价格也在不断上涨.不论在数量上还是在质量上,我国的粮食安全状况都不容乐观.通过介绍国内外小麦、玉米、大豆等主要粮食的价格波动情况,从粮食需求、供给及其他方面对我国主要粮食价格剧烈波动的原因进行分析,最后提出可行性措施,以确保我国粮食安全.     

亏损股价影响因素研究:回顾与展望

投资者对亏损上市公司扭亏的预期,使得亏损上市公司的股价与其盈余信息呈现出"弱相关性",这说明亏损上市公司股价受到很多"表外因素"的影响。对此,从公司重组、清算期权价值、预期卖壳的可能性及其他非会计信息等方面对国内有关亏损上市公司股价影响因素的研究进行了分析,从预期的角度提出应将投资者的各种预期收益作为亏损公司股价的主要影响因素,并在此基础上提出了需要进一步研究的问题和方向。     

我国生猪收购价格周期性波动因素及对策研究

根据对我国生猪收购价格放开近30年来的数据分析,结合生猪收购价格监测工作的实际情况,运用蛛网理论,研究了生猪收购价格周期性波动的原理,对影响生猪收购价格周期性波动的原因进行了分析。在此基础上,提出了建立区域性大型生猪专业批发交易市场,实行"农超对接",完善生猪市场价格监测预警机制,抑制我国生猪市场价格波动,稳定生猪生产的政策建议。     

金融因素对我国农产品价格波动的影响研究

随着农产品市场化程度的不断提高,我国农产品价格波动受到金融因素的影响日益显著。利用Newey-West一致协方差估计法分别对稻谷、大豆、棉花和生猪的需求因素进行实证分析的结果表明:从总体上看,由于不同农产品的市场化程度具有差异性,金融因素对我国农产品价格的具体品种影响程度并不一致,其中人口数量对四类主要农产品具有显著影响,而经济的较快发展对整体农产品影响显著;金融变量总体上会对农产品价格产生不同程度影响;对于其他因素,包括居民的消费水平、农业国际直接投资等对农产品价格影响不显著。     

北京房价泡沫变动趋向及影响因素

本文通过采用单位根与协整分析方法,研究了北京房价泡沫的变动趋势及影响因素,结果表明汇改对北京的房价泡沫形成起到了推动作用:汇改前,房价与经济基本面变量之间存在长期均衡关系,泡沫不存在;汇改后,房价泡沫产生,受到紧缩性政策和人民币升值预期变化和外资进入的影响,泡沫程度呈现出"横S型"的变动趋势。     

棉花生产量、贸易量变动与国际棉价波动的实证分析——以棉花主产国和贸易国为例

本文运用葛兰杰因果关系检验法对国际市场棉花价格与世界主要棉花生产国的棉花生产量和主要棉花贸易国①的棉花贸易量之间的因果关系进行了检验,并对存在因果关系的变量进行了回归分析,研究结果表明:国际市场棉花价格与世界主要棉花生产国的棉花生产量之间存在反向变动关系,而与世界主要棉花贸易国的棉花贸易量之间的关系不确定。对棉花进口需求量较大的国家而言,其在棉花的国际市场上并不遵循一般意义上的定价规律。