绿色金融改革创新试验区缓解了空气污染吗

本文基于2011-2019年中国161个城市面板数据,使用双重差分模型、空间滞后模型等方法,实证检验了绿色金融改革创新试验区对空气污染的影响。研究结果表明,绿色金融改革创新试验区能够显著缓解空气污染,试点城市的空气污染程度比非试点城市低3.59%。该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。异质性分析表明,相较于胡焕庸线以东城市、资源型城市和环境规制强度较高的城市,绿色金融改革创新试验区更能缓解胡焕庸线以西城市、非资源型城市和环境规制强度较低的城市的空气污染。机制检验表明,绿色金融改革创新试验区主要通过促进绿色技术创新和推动产业结构优化来缓解空气污染。进一步研究表明,绿色金融改革创新试验区可借助空间溢出效应降低邻近地区的空气污染。     

区域金融一体化：金融科技的功能与实现路径研究——以长三角金融一体化为例

经济区域是一个相对的概念,经济区域一体化需要有金融一体化相呼应。区域金融一体化是指在特定的经济区域内,金融为服务经济一体化目标而实现的金融资源效能最大化。基于资源的有限性及利益的排他性,区域内各单元与整体区域目标、利益有时会发生冲突,加之经济区域一般不是以行政区域来界定,更加深了这种矛盾的激烈程度。以解决金融痛点为基本功能的金融科技,通过技术手段可以在缓解单位区域与整体区域矛盾的过程中发挥特殊功效,通过金融科技基础设施建设、互融信息平台搭建、金融机构数字化等措施,最大限度实现区域内金融资源的优化组合,充分发挥金融科技的作用,助力金融一体化目标的实现。     

数字金融与绿色技术创新发展——以江西省抚州市为例

本文基于抚州市上市企业2011-2020年的绿色专利数据,实证分析数字金融对地区绿色技术创新的影响。结果表明：抚州市地区的数字金融发展有利于推动企业绿色技术创新,其中数字金融使用深度对其促进作用最为显著,数字化程度次之,覆盖广度影响最小;异质性分析发现,数字化程度指数对绿色发明专利有着显著影响,而对绿色实用新型专利的影响不大。建议通过提升数字金融深度,加快抚州市金融服务数字化转型,推动绿色技术创新实现“弯道超车”。     

绿色金融发展对绿色技术创新效率的影响

“碳中和、碳达峰”目标实现的关键引擎是技术创新,而发展科技创新需绿色金融的大力支撑。本文通过理论层面对绿色金融发展和绿色技术创新效率之间的关系进行梳理,并以中国30个省级行政区2008—2020年的数据为样本进行实证分析,系统考察绿色金融发展对绿色技术创新效率的影响机制。研究结果表明：绿色金融发展对绿色技术创新效率呈显著的促进作用;东中西部地区分样本检验结果显示与总体测度结果保持一致,但存在地域异质性影响;其他变量如产业结构、环境规制、教育发展以及政府支持力度等均对绿色技术创新效率有影响。     

绿色金融与企业绿色技术创新——基于绿色金融改革创新试验区的经验证据

本文以2017年绿色金融改革创新试验区政策作为准自然实验,选取2010—2020年沪深两市主板工业上市企业绿色专利申请数据,探究绿色金融政策对企业绿色技术创新活动的影响。通过实证研究发现,绿色金融改革创新试验区政策的实施,使得企业绿色技术创新的“质”和“量”都得到显著提升。进一步进行异质性分析发现,该政策对国有企业和非国有企业的绿色技术创新活动均存在促进作用,相较于重污染企业、高融资约束企业,该政策的实施更有助于促进非重污染企业、低融资约束企业的绿色技术创新活动。     

金融支持绿色技术创新问题研究

绿色技术创新是实现绿色发展和“双碳”目标的关键驱动力。2016～2022年,中国绿色低碳专利授权量累计20.6万件,占全球比重36.8%,可见中国已成为全球绿色低碳技术创新的重要带动力量。近年来,我国绿色金融规模持续扩大,市场规范化程度和对绿色技术创新的支持作用显著提升。各地在强化政策指引、完善配套体制机制、推动金融产品创新等方面进行了积极探索,但仍存在金融对绿色科技创新的支持力度不足、政策激励机制落后以及绿色技术评估标准体系不完善等问题。因此,文章建议采取多渠道强化金融支持,健全政策激励体系,创新市场担保机制和推动产品创新等措施,促进绿色技术创新效率提升,加快绿色技术创新成果转化,进一步驱动绿色发展。     

打造长三角生态绿色一体化示范区绿色金融创新高地

2023年初,国务院正式批复《长三角生态绿色一体化发展示范区国土空间总体规划(2021—2035年)》(以下简称《规划》),为探索区域绿色低碳一体化协同发展提供了制度依据.长三角生态绿色一体化发展示范区(以下简称示范区)紧扣生态优先和一体化两个关键,探索跨行政区域的高质量发展路径,同时也为绿色金融的跨区域一体化实践提供了重要的载体和平台.金融机构应从项目跟进、产品创新、科技支撑、跨区域金融服务等方面积极探索,在助力示范区生态优势转化的同时,加快把示范区打造成绿色金融创新高地.     

以金融力量助推长三角一体化发展——中国银行江苏省分行的探索与实践

长江三角洲区域是我国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一,也是我国深入推进改革开放、加速现代化建设的桥头堡。本文基于中国银行江苏省分行的探索与实践,探讨了商业银行如何为长三角地区实现高质量一体化发展贡献金融力量,并围绕创新、服务、营销、风控四个方面的一体化建设提出相关政策建议。     

数字金融对绿色技术创新的空间溢出效应研究

数字金融依靠信息技术对绿色发展和科技创新产生了重要影响。基于我国2011—2020年278个地级市的面板数据,运用空间计量模型,考察并验证了数字金融对区域绿色技术创新的影响及其空间溢出效应。研究结果表明：首先,数字金融对区域绿色技术创新具有正向促进作用;其次,数字金融对绿色技术创新的辐射效应大于虹吸效应,本地数字金融发展对异地绿色技术创新具有促进作用,表现出“以邻为善”的效果;再次,数字金融能够通过缓解融资约束、促进产业升级和刺激市场需求促进绿色技术创新。基于研究结果,提出数字金融促进区域绿色技术创新水平的相关建议。研究结论为理解数字金融对绿色技术创新的影响提供了新视角,对我国数字金融支持绿色发展具有一定的意义。     

绿色金融与企业绿色技术创新

大力发展绿色金融,支持绿色产业和项目建设,是实现碳达峰碳中和目标、推动经济高质量发展的重要举措。绿色金融利用绿色信贷等金融工具为环境友好型企业提供资金支持,为实体经济绿色低碳发展提供强大动力。以2014-2021年沪深A股上市公司为样本,考察绿色金融对企业绿色技术创新的影响及其作用机制。研究发现：绿色金融显著推动了企业进行绿色技术创新,且该结论具有稳健性;机制检验表明,绿色金融通过缓解企业融资约束和提高企业风险承担能力促进企业开展绿色技术创新项目;异质性检验发现,此促进效应在非重污染企业与盈利能力低的企业中更为突出。因此,金融机构在设计绿色金融机制时,应当关注企业的绿色技术创新需求,提供更为灵活和适应性强的金融产品,尤其是针对非重污染企业与盈利能力低的企业;政府应加强对企业及行业绿色数据的监测和披露,提升信息透明度,使得金融机构更全面地了解企业的绿色创新活动,从而为其提供更精准的绿色金融支持;企业应利用绿色金融积极主动地加入绿色技术创新的行列,在可持续发展和环保领域创造成效。     

绿色金融发展下碳排放效率的地区差异、动态演进与影响机制

本文首先基于SBM-ML模型,建立了碳排放效率评价模型,从效率和生产率两个维度出发,探究不同地区碳排放效率的地域差异与动态演进;并设计了空间杜宾模型,分析了各地区绿色金融发展对碳排放效率的影响机制及溢出效应。结果显示：（1）从2005年到2019年各省碳排放效率总体水平较低,地区差异特征明显,具有较大的碳减排潜力;绿色全要素生产率的提高主要由技术进步推动,而技术效率劣化则成为制约绿色全要素生产率发展的关键因素。（2）碳排放效率的动态演进表现出显著的“马太效应”,先进省份和落后省份的碳排放效率差异进一步拉大。（3）空间杜宾回归结果表明,绿色金融发展有助于各地区碳排放效率的提高,并且存在空间溢出效应,即本地的区绿色金融发展有助于提高周边地区的碳排放效率。（4）通过机制检验可知,绿色金融发展可以通过促进经济发展、技术创新和产业结构升级三条路径来提高碳排放效率。     

完善绿色金融服务,助力长三角生态绿色一体化高质量发展

通过对长三角生态绿色一体化发展情况和中国绿色金融发展现状的分析,结合典型案例,在区域发展、行政保障、金融产业三个维度上,指出了绿色金融在服务长三角一体化过程中存在的主要不足,并对应提出了补短板建议,特别指出要加强重视和更好地利用开发性金融的独特作用。     

金融助力城乡一体化的探索与实践——以福建省东山县为视角

党的十八大报告明确提出,城乡一体化是未来我国经济发展的重要驱动力和增长点。要解决城乡二元结构矛盾,离不开金融为城乡一体化进程提供规范、稳定、可持续的资金支持。本文以福建省东山县为例,归纳总结金融支持城乡一体化建设的具体实践,分析当前金融服务城乡一体化的制约因素及存在问题,并阐述金融支持县域城乡一体化建设的深化途径。     

绿色金融促进了中国出口贸易发展吗?

金融发展如何影响国际贸易增长一直是贸易领域的重要研究话题。本文以原中国银行业监督管理委员会2012年对外公布的《绿色信贷指引》政策为准自然实验,采用双重差分法对绿色金融与中国出口贸易发展之间的因果关系进行识别。研究显示,绿色金融能够显著促进中国出口贸易发展,改善出口贸易的集约边际和扩展边际,优化出口贸易的量价结构;绿色金融带来的出口促进作用,就不同的样本分类存在异质性。渠道研究发现,绿色金融能够通过缓解出口方面临的融资约束水平,进而对出口贸易产生积极作用。稳健性检验表明,在考虑双重差分法设定条件、安慰剂检验、极端值影响、零贸易问题等后,绿色金融对出口贸易的积极作用依然成立。本文研究证实了绿色金融是影响中国出口增长的重要因素,绿色金融政策能够带来生态环境改善和出口贸易发展的双赢局面,这为中国近年来大力推进绿色金融体系构建提供了来自现实层面的有效证据。     

绿色金融支持地区旅游业发展探析——以海林市为例

发展绿色经济是拉动经济增长的重要力量,绿色信贷是促进绿色经济发展的重要支撑。本文以海林市为例,分析绿色经济的发展优势、举措及成效,针对绿色金融支持海林旅游产业发展中存在的问题,提出政策建议。     

绿色金融对银行声誉的影响研究——以兴业银行为例

本文从绿色金融的角度出发,以兴业银行2012至2021年在绿色金融方面披露的数据为样本,通过声誉理论探寻绿色金融与银行声誉的影响机制,构建银行声誉与绿色金融的中介效应模型和调节效应模型,然后进行回归分析探究兴业银行开展绿色金融是否能影响其声誉。结果发现,绿色金融能通过由其产生的绿色成果对银行声誉有显著影响,而其他影响因素则未通过显著检验,本文对此结果进行分析并提出相关建议。     

绿色金融改革创新促进企业绿色全要素生产率增长了吗？——来自工业上市公司的绿色转型证据

经济绿色转型是实现“双碳”目标的必由之路,企业的绿色转型发展是经济实现绿色转型的关键环节。本文以2012—2019年中国沪深A股工业上市公司为研究对象,使用企业绿色全要素生产率作为企业绿色转型的评价指标,以2017年绿色金融改革创新试验区的设立为准自然实验,分析研究绿色金融改革创新对企业绿色转型发展的影响。结果表明,绿色金融改革创新能够显著促进试验区内企业绿色全要素生产率增长率的提升,进而促进企业绿色转型。进一步分析得出,试验区内企业融资约束的缓解和政府政策支持对企业绿色转型有所促进,但其对国有企业和重污染企业的影响却未达预期。本文为绿色金融改革创新的政策效应评估和企业绿色转型发展提供了理论层面的支持和直接经验证据,为各地区制定绿色金融政策提供了参考。     

绿色金融试点降低了能源消耗强度吗?

基于2013—2017年中国30个省级行政区面板数据,采用双重差分模型分析绿色金融政策对能源强度的影响,评估绿色金融试点的政策效应,并进一步考察绿色金融发挥作用的中介效应。研究结果表明:绿色金融试点政策有效地降低了单位GDP的能源消耗,政策效应显著,多种方法的稳健性检验显示估计结果具有稳定性;现阶段,绿色金融试点政策主要通过工业产业绿色转型中介效应影响能源强度,创新能力和产业结构优化中介效应短期内尚不明显。因此,应扩大试点范围,进一步提升地方绿色金融实践能力,积极引导绿色资金支持能源技术创新,加快工业绿色转型,聚合社会力量共同推动经济绿色发展。