基于VAR模型的2012年CPI预测

<正>2011年11月CPI同比上涨5.1%创28个月新高,新一轮的通货膨胀已经触及消费领域,在此背景下,我打算从影响CPI变动的诸多因素入手,采用VAR模型分析CPI的影响因素,并在此基础上预测2012年3月-2012年12月共10个月的CPI值。     

优化高通胀下的宏观调控政策组合

第三季度仍处于高通胀状态,第四季度CPI会有回落,但主要原因在于翘尾因素的影响减弱,新涨价因素仍存,通胀压力并未从根本上得到缓解通胀回落压力犹存,货币政策审慎平衡根据国家统计局公布的国民经济主要指标数据,自2009年8月份以来,全国居民消费价格总水平CPI历经24个月的上涨,终于在2011年8月份略有回落,     

2011年中国物价走势分析与判断

通胀是当前国内经济面临的主要问题。2010年11月CPI已飙升至5.1%,大大超出市场预期。越来越多的人感受到了价格上涨的压力。从2011年发改委设定的4%的CPI价格调控目标来看,2011年物价还有持续上涨动力,货币发行过量、劳动力和原材料成本上升、热钱炒作共同作用导将致商品价格上涨。国内宏观调控任重道远。央行行长最近也就市场争论不休的货币超发问题做了回应,加息的两难决策溢于言表。未来的政策将会在防通胀和稳增长之间寻找平衡。可以预见,关于通货膨胀何时结束的讨论会贯穿全年,2011年的经济形势仍然被看好,而抗通胀仍是2011年经济的重头戏。     

在全球流动性困境中调整经济发展模式

我国衡量通胀水平的传统指标是居民消费价格指数（CPI）。由于CPI涵盖的商品范围有限,不足以反映经济体系的通胀情况（也是由于这一点,我们通过分析发现工业品出厂价格指数（PPI）和CPI之间的传导并不通畅）,以至于到了2007年,CPI快速上升时,才明显提高对通胀的警惕。实际上,房地产销售价格近几年持续快速上涨早已确立了我国通胀趋势。     

2012年中国物价走势分析与判断

2011年,我国经济增长由政策刺激向自主增长有序转变,物价总水平高位运行,上涨势头初步得到控制,同时经济增长呈平稳减速态势。初步判断,本轮物价涨幅已经见顶,价格运行拐点特征已得到确认,2011年GDP增长9.2%,CPI上涨5.4%。从2012年发改委设定的4%的CPI价格调控目标来看,2012年价格翘尾因素将显著降低,物价总水平将呈现温和上涨态势,国内资源要素价格改革压力加大。虽然控制物价上涨已经逐渐淡出第一调控目标,但是在导致本轮价格上涨的因素一个都没有消除前,就此判断未来价格风险已消除还为时过早。     

国际经济因素对中国消费价格指数的影响

2012年以来,中国经济呈现出一定的通货紧缩压力。至2015年12月,我国工业生产者出厂价格指数(PPI)已持续46个月为负值,居民消费者价格指数(CPI)已经连续16个月在2%以下运行。这种情形既有国内经济增速下滑、需求不振的原因,也有外部因素的影响。本文采用VAR模型分析影响中国CPI的主要国际经济因素及其影响的可持续性。实证分析的结果表明:(1)国际贸易渠道对中国CPI的短期波动有显著影响;(2)无论是从短期还是中长期看,国际资本流动对中国CPI的影响均有限,这可能说明中央银行的冲销操作取得了不错的政策效果;(3)人民币实际有效汇率变动对CPI有负向影响,且其影响随时间推移先增强后减弱;(4)综合而言,影响中国CPI的主要因素是内部因素(货币供应量和经济增长),外部因素仅是次要因素。当前影响中国CPI最主要的外部因素是人民币汇率。     

2011年我国经济金融在抑制通胀中平稳较快发展

本文论述了2011年我国经济金融在党中央和国务院加强和改善宏观调控、调整经济结构、管理通胀预期等措施指引下,取得了经济稳定增长、民生改善的良好态势;并就经济增长下行压力、物价总水平高位运行、房地产泡沫过大需要软着落、地方债务过大存在偿债风险等问题进行了分析,相应对2012年如何贯彻中央稳中求进的工作总基调提出了十条对策与建议。     

央行提醒对未来通胀风险仍不可掉以轻心

2月15日,中国人民银行公布的2011年第四季度《中国货币政策执行报告》认为,前期国家采取的一系列宏观经济政策措施效果已逐步显现,物价涨幅总体保持回稳态势,但对未来通胀风险仍不可掉以轻心。2012年1月份CPI涨幅超出市场预期,当前通胀预期还不稳定,尤其是存在劳动力等要素供给趋紧的结构性因素,资源性产品价格也     

当前我国通胀形势及其原因分析

自2010年2月CPI增幅超过一年期存款利率以来,我国一直处在实际负利率时期,持续迅速上涨的CPI一次又一次地挑战着人们的心理防线。本文从近一年我国CPI增跌幅率入手,分析了当前我国面临的严峻通胀形势,并对造成如此形势的国内外原因进行了研究。     

我国通胀压力来源的变化

当前,在国内外经济增长趋缓、周期性通胀压力逐渐缓和的背景下,结构性通胀压力应引起更大重视,应将稳增长和调结构有机结合起来当前,从总体上看,通胀压力有所缓解但仍不容掉以轻心。从前瞻性指标看,PPI和CPI走势关联度逐渐降低。这一方面缘于PPI、CPI与其他宏观经济变量相关性的差异,另一方面则反映了我国通胀压力正由周期性通胀向结构性通胀转变。     

当前我国通胀形势及其原因分析

自2010年2月CPI增幅超过一年期存款利率以来,我国一直处在实际负利率时期,持续迅速上涨的CPI一次又一次地挑战着人们的心理防线。本文从近一年我国CPI增跌幅率入手,分析了当前我国面临的严峻通胀形势,并对造成如此形势的国内外原因进行了研究。     

努力实现经济平稳转型

当前我国经济转型正处于关键时期,政府力量与市场力量相互消长,导致通胀与抑制经济增长的因素相互转换,宏观经济政策面临前所未有的挑战我国经济正处于双重转型过程当前,我国经济正处于由危机应对向常规增长转型,由传统发展方式向新的发展方式转型的过程中。政府刺激经济增长的政策不断调整、退出,经济增长越来越多地依赖于居民消费和企业投资;以居民     

5月CPI创34个月来新高

2011年5月15日，国家统计局发布5月份CPI数据，CPI同比上涨5．5％，创34个月以来新高。点评：“居高不下的通胀何时才能缓解？”5月份再创34个月以来新高的CPI，让人们对这一问题又添新愁。从已经发布的各方统计报告来看，很显然，     

CPI“退烧”对经济发展的影响

进入2012年以来,CPI涨幅持续走低.CPI降温,是通胀阴影散去的利好消息,还是需求萎缩的警示信号?2012年中国经济是否还会继续遭受物价上涨的灼烤,CPI“退烧”对经济发展影响有多大?本文对此作了初步分析探讨     

2011年通胀后货币政策调整及效果评价

2008年的华尔街金融危机引发了世界范围内的经济萧条,我国政府推出了4万亿的经济刺激计划,有效地防止了经济进一步下滑甚至萧条的风险。然而随着宽松的财政政策和货币政策的实施,09年下半年起,我国物价水平持续攀升,为抑制经济过热和通货膨胀,2010年起货币政策趋于从紧。而2012年以后我国经济增速放缓,经济面临下滑的风险,同时通胀水平仍有回升的风险。面对两难的选择,我国货币政策该何去何从?本文对通胀形势进行了分析,并对我国货币政策未来调整趋势进行了判断。     

金融危机后我国居民消费价格指数时间序列分析及预测——基于ARIMA模型

金融危机后,我国实施四万亿财政政策,带动经济快速发展,但政策的滞后性引起了近几年通货膨胀的急剧增长,甚至达到2011年的最高位6.5％.本文以我国2008年9月-2011年12月这四年(40个月)的月度数据,对我国CPL序列建立求和自回归移动平均(ARIMA)模型,结果表明,ARIMA(2,10)是描述我国CPI变化趋势的较优的时间序列模型.本文利用该模型对2012年1、2、3、4月的我国CPI月度数据进行了相应的预测.最后针对研究结果,给出相应的建议.     

中国金融出版社图书推荐

本书从物价调控视角出发,详细阐述了我国现行居民消费价格指数(CPI)的历史沿革、测度目标与编制程序,剖析了CPI在总体通胀水平测度方面所存在的若干缺陷。在此基础上,本书综合运用理论分析和实证检验方法深入研究了CPI的结构特征和杈重修正问题,构建了我国的核心通货膨胀指数并对其有效性及在货币政策操作中的应用进行了探究,编制了我国的纳入资产价格的广义价格指数并对其政策应用效果进行多维分析,基于研究结论提出了具有针对性和可操作性的政策建议。     

中国金融出版社图书推荐

本书从物价调控视角出发,详细阐述了我国现行居民消费价格指数(CPI)的历史沿革、测度目标与编制程序,剖析了CPI在总体通胀水平测度方面所存在的若干缺陷。在此基础上,本书综合运用理论分析和实证检验方法深入研究了CPI的结构特征和杈重修正问题,构建了我国的核心通货膨胀指数并对其有效性及在货币政策操作中的应用进行了探究,编制了我国的纳入资产价格的广义价格指数并对其政策应用效果进行多维分析,基于研究结论提出了具有针对性和可操作性的政策建议。     

加息时代个人理财策略分析

2010年以来,我国CPI(消费者物价指数)持续上升,银行连续加息,通胀压力不断增大,对人们的生活产生了很大影响。在加息时代,如何使自己的财富实现增值保值,是当前个人理财亟待思考的现实问题。笔者结合实际,从六个方面提出了相关建议。     

基于VAR模型的CPI预测研究

2011年通胀高企,本文放弃传统的CPI指标构建体系,从CPI的传导过程来预测CPI的持续时间与高低点。为验证逻辑思路的合理及所采用模型的正确性,我们在文尾用2009年以前的数据对2010年的CPI进行了后验,结果证明了本文采用VAR方法从CPI传导路线进行预测具有较高的准确性。