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作为目前世界上最先进的预警机之一,费尔康预警机必将成为印度空军的力量倍增器,并对该地区空中力量格局产生深远影 响.空中预警机,这一发展了60多年且技术常变常新的装备,再次成为广大军事爱好者的热点话题. 相似文献
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以色列的新一代机载预警平台——远程、高性能、多传感器“费尔康”预警机把机载预警、机载与地面目标监视和信号情报:收集性能提高到了一个新的水平。“费尔康”预警机的4个传感器为:雷达、敌我识别、RSM/ELINT和CSM/COMINT。 相似文献
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E-2“鹰眼”系列预警机作为关键的C4ISR节点,一直在美国海军中扮演着极其重要的角色。日益复杂的网络中心战环境对预警机提出了更高的要求,而基础技术的不断发展也为进一步提高预警机性能,进而使其可以承担更多的任务奠定了基础。在介绍美国海军最新一代预警机——E-2D“先进鹰眼”航空电子系统的基础上,重点论述了其在网络中心战环境中发挥的作用,并对其关键技术及未来发展进行了探讨。有关信息可为工程技术人员提供参考。 相似文献
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本文简要论述了E-2C“鹰眼”预警机的作用及改进,重点介绍了E-2T“鹰眼”预警机和E-2C“鹰眼”2000预警机的特点及其作用,最后展望了E-2C“鹰眼”预警机的未来发展。 相似文献
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论述了未来战场中预警机面临的主要威胁,包括远程面空武器、隐身战机及其发射的空空导弹等火力打击威胁,以及激光武器、高功率微波武器等新式武器威胁和赛博攻击威胁。提出了针对性的防护措施,其中对火力打击威胁提出了增强威胁态势感知和告警能力、协同防御和提升末端防御等体系防御概念;对赛博攻击提出了加强无线通信安全接入、网络攻击检测与防护、作战业务信息系统安全防护;对高功率武器提出了需要做好屏蔽防护、传输线防护和滤波防护,并针对火力打击分析了系统生存力。上述防护措施能使预警机的生存力得到较大提升。 相似文献
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在未来高对抗环境下,夺取空中优势至关重要,无人作战飞机(UCAV)的参战将实现飞行员零伤亡。人工智能(AI)作为无人作战飞机未来发展的颠覆性技术之首,将从力量倍增器或作战支持转变为真正的人类替代者。从AI对UCAV的作用与意义出发,介绍了国外UCAV相关的人工智能项目的研究进展,总结了UCAV相关的AI智能算法,分析了UCAV的发展趋势。随着人工智能技术、机载处理技术以及传感器技术的进步,UCAV将在未来战争中实现智能协同、智能任务与智能飞行,成为空战的主力。 相似文献
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从无人作战飞机(UCAV)的概念出发,分析了外军无人作战飞机的主要作战模式,研究了外军对无人机宽带信息网络的需求及发展趋势,提出了发展无人作战飞机信息网络的初步思路,指出了无人作战飞机宽带信息网络是一个有中心和无中心的各种子网构成的无线网络体系结构,并对其相应的关键技术进行了分析,可供无人作战飞机宽带信息网络顶层设计时参考. 相似文献
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马斯洛理论把需求分成生理需求,安全需求,社交需求,尊重需求和自我实现需求五类。人类总在满足某种需求后,就会有另外需求取代,较低层次需求满足后,较高层次需求才会有足够驱动力。 相似文献
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分析了当前国内外典型中小型特种飞机的特点和应用方向,阐述了中小型特种飞机系统的技术发展趋势。通过分析典型的特种通用飞机的性能和平台构型特点,详细描述了基于典型中小型特种飞机平台的机载侦察监视应用系统的组成、原理、主要性能及技术难点,并结合实际工程应用,介绍了系统的应用成果。应用分析表明,基于中小型特种飞机平台的机载平台的应用系统有较大的应用范围和市场前景。 相似文献
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人力资源管理在高校管理中起到举足轻重的作用,因此,针对高校人力资源管理的任务、原则和目标进行了详细的阐述。 相似文献
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多源信息融合是海上目标综合信息处理的关键技术之一.文中分析了海上目标的多源异类信息融合的特点,给出了基于信息融合的海上目标判证仿真系统体系结构,并建立了信息融合功能模型.系统采用分布式处理结构,包含战场目标模拟、信息感知、航迹关联与融合、目标判证、性能评估、态势评估与显示等功能.仿真结果验证了系统体系结构和各算法的可行性. 相似文献
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近年来,公安现役部队总结规范了现场审计操作、审计问题用语和定性以及实用性强的审计技术方法,指引审计人员按照有关制度要求和有关技巧正确实施审计,审计规范化建设不断推进,审计效率和质量明显提高,有效防范审计风险。但是公安现役对审计技术方法的认识、研究和应用还不够深入,制约着审计工作的全面科学发展,研究这些不足和提出目标、措施具有重要的意义。 相似文献
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近年来,公安现役部队总结规范了现场审计操作、审计问题用语和定性以及实用性强的审计技术方法,指引审计人员按照有关制度要求和有关技巧正确实施审计,审计规范化建设不断推进,审计效率和质量明显提高,有效防范审计风险。但是公安现役对审计技术方法的认识、研究和应用还不够深入,制约着审计工作的全面科学发展,研究这些不足和提出目标、措施具有重要的意义。 相似文献
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针对防空作战中的多批次目标分配问题进行了研究。首先,建立了目标分配的约束
优化模型;其次,提出了一种混合式粒子群优化算法用于问题的求解;然后,给出了问题求
解的详细步骤和粒子群算法的应用规则;最后,基于仿真算法验证了模型的正确性和算法的
有效性及计算实时性。 相似文献
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为有效识别视觉系统采集的可见光图像中的舰船目标,提出了基于YOLO(You Only Look Once)网络模型改进的10层的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)用于水面舰船目标的智能识别,通过反卷积的方法可视化CNN中不同卷积层提取到的舰船目标特征。按照传统目标识别方法提取了舰船目标的四类典型人工设计特征,将所提CNN的舰船目标识别结果与YOLO网络模型及四类人工设计特征结合支持向量机用于舰船目标识别的结果进行比较。实验结果表明,与YOLO网络模型相比,综合精确率、召回率和效率3个舰船目标识别的性能指标,改进后的CNN性能更好,从而验证了所提方法的有效性。不同数据量下采用典型特征识别舰船目标与基于深度CNN识别舰船目标的识别结果比较说明了不同类型目标识别算法的优劣势,有利于推动综合性视觉感知框架的构建。 相似文献