DE优化模糊神经网络算法在无刷直流电机控制系统中的应用

DE优化模糊神经网络算法是一种利用模糊神经网络控制器进行计算的方式,该算法避免了以往DE模糊神经网络连接权值和阈值选择上的随机性缺陷,从而能发挥DE模糊神经网络泛化的映射能力。本文就DE优化模糊神经系统在无刷直流电机控制系统中的应用,进行了系统的研究和探讨。     

基于模糊神经网络的ETV复杂故障诊断研究

堆垛机是较复杂的物流装备,其复杂故障呈现出故障原因与征兆之间的模糊关系。文中采用神经模糊系统解决堆垛机复杂故障的诊断问题。结合现场专家的维修经验,划定征兆隶属度,将BP神经网络融合Mamdani模糊系统并使用粒子群优化参数。仿真结果表明该系统能有效判别复杂故障原因,提高了设备维护保养效率。     

基于项目的组织与复杂产品系统——企业能力理论视角的分析

国际学术界关于"复杂产品系统"和"基于项目的组织"的研究,对我国大型企业进行产业升级和实施"走出去"战略具有重要意义.我国企业在大规模生产的消费品领域具有很强的竞争力,在国际市场上占据了很大份额,但国际高端资本品(即复杂产品系统)在市场上的竞争力则与西方先进国家存在巨大差距.本文从企业能力理论视角分析复杂产品系统和基于项目的企业的特征,说明基于项目的组织的经济性主要来自重复经济,而要实现重复经济,就要建立起能够利用重复经济的组织架构,进行相应的能力建设.     

基于模糊神经网络模型的企业设施布置评价方法

提出了一种基于模糊神经网络的企业设施布置的评价方法,通过结合模糊逻辑推理以及神经网络自学习能力的优势,克服了由专家确定变量参数的缺点,达到了对企业设施布置更客观、更科学的评价。     

航天复杂产品系统研发的组织结构特征分析

文章在对复杂产品系统生产企业实际调研的基础上,探讨了复杂产品系统研发设计框架和人力资源特征,并由此构建了适合我国航天复杂产品系统研发的组织结构形式,以保障研发项目顺利有效地进行,推动我国航天复杂产品系统的迅速发展。     

高新技术项目风险评价指标体系及评价方法研究

高新技术项目具有涉及范围广、环节多、耗费资金巨大、研制和生产周期不确定性强、系统操作复杂、使用维护费用高等特点,这决定了其风险的高发性和复杂性,文章针对高新技术项目的特点,建立了高新技术项目风险评价指标体系;以模糊神经网络评价方法为基础,用遗传算法对神经网络进行训练,建立了高新技术风险评价方法。     

深基坑支护变形的模糊神经网络预测

由于土体固有性质的复杂性和不确定性，深基坑支护变形与其影响因素之间的关系是极为复杂的非线性关系。本文将神经网络和模糊系统相结合，采用模糊神经网络对深基坑支护变形进行预测，计算实例表明，该方法具有较高的预测精度。     

基于模糊综合评判的制造企业原材料库存控制

模糊综合评判是具有多目标、多层次的复杂系统。在分析供应链环境下制造企业原材料评价因素的基础上,将模糊综合评判法用于企业原材料库存管理,改进传统的ABC分类法。应用实例说明,该法对改进生产制造企业物料库存管理方式具有可行性。     

复杂产品系统自主创新能力动态演化机理及提高途径研究综述

复杂产品系统在产业发展中处于战略性地位,目前我国复杂产品系统的发展与发达国家相比还有很大差距。研究我国企业复杂产品系统自主创新能力动态适应性演化机理,对于我国自主创新战略的实现具有重要的理论和现实意义。     

一种算法改进的模糊神经网络及其性能分析

将T-S模糊模型与前馈神经网络相融合构造了一种新型的模糊神经网络,该模型采用基于梯度下降法和算法相结合的混合学习方法,其中梯度下降法用来训练高斯型隶属度函数的非线性参数,而算法用来训练线性参数,即权值。从理论上,证明了该模型对非线性函数的万能逼近能力。仿真实验表明,该模糊神经网络用于非线性动态系统辨识的有效性。     

基于DFNN的金融股指预测及金融非线性系统辨识研究

针对证券市场内部结构的复杂性、外部因素的多变性,本文采用动态模糊神经网络（DFNN）进行金融股指预测。DFNN能够实现在线学习,并且参数估计与结构辨识同时进行;同时采用误差下降率（ERR）修剪技术,保证网络拓扑结构不会持续增长,避免了过拟合及过训练现象,确保了DFNN的泛化能力。本文以上证指数为例．通过与同样以高斯函数作为传递函数的RBF算法预测结果的比较和分析．表明DFNN预测上证指数的偏差较小,预测的方向准确性较高。通过DFNN模型提取的模糊规则对金融系统运行模式进行分析．为研究金融非线性系统辨识提供了启发性思路。     

城市物流配送模式选择研究

城市物流配送体系直接决定着城市物流业的发展。城市物流配送模式的选择已成为我国城市物流配送发展中较为突出的问题之一,文中针对当前我国城市物流配送存在的问题,进行深入分析研究,提出了目前我国城市物流配送模式的选择思路。我国城市物流配送模式发展的主要趋势是协同配送,中小企业为了增强核心竞争能力应选择外包配送,实力雄厚的大型企业可以选择自营或综合配送。     

寡头主导供应链的模糊利润分配研究

本文首先对供应链利润分配的模糊性进行了讨论,指出在供应链合作创造超额利润的过程中,由于信息的不完全,供应链成员各自对超额利润的贡献是具有模糊性的。本文在对模糊Shapley值阐述的基础上,根据寡头主导供应链的特性,设定了强假设条件,然后重点论述了基于置信度的寡头主导供应链的模糊利润分配的方法,并指出寡头主导供应链企业数量的多少对利润分配的影响。最后逐一放宽强假设条件并对拓展了的供应链模型作了计算和讨论,证明供应链成员企业间的合作将导致自身利润的增加,减少盟主企业的获利。     

基于BP神经网络的餐饮企业核心竞争力综合评价

本文构造了餐饮企业核心竞争力的综合评价指标体系,利用神经网络理论的容错特征,通过选取适当的作用函数和数据结构,处理各种非数值性指标,实现对餐饮企业核心竞争力的模糊综合评价。     

基于神经网络的综合方法的研究

对神经网络与其它智能控制技术相结合进行了综述,主要有神经网络与模糊逻辑技术、小波分析、可拓理论、遗传算法和混沌等技术相互结合从而形成新型神经网络。进而概述了小波网络、模糊网络、模糊小波神经网络、遗传神经网络、混沌神经网络和开拓神经网络等模型的研究现状,并展望了今后的发展趋势。     

基于心理契约视角的企业物流供应链模糊应用研究

针对物流企业现代客户管理中的供应链战略伙伴关系,从心理契约的理论出发,提出引入模糊数学的方法,探索将模糊方法与心理契约综合应用的可能。该方法的提出将有利于企业实施供应链管理时的战略伙伴关系分析,可以有助于物流企业通过差异化客户管理提高赢利能力,也有助于企业物流信息化的深层次应用与提高。并分析比较了模糊数据挖掘算法和模糊神经网络算法应用的性能差异。     

企业内部控制执行力自评价

本文基于执行力理论从企业管理的层面研究包括内控制度本身以及除制度之外的人员、制度运营等因素来探讨制约其发挥作用的原因,构建了内部控制执行力指标体系,并且结合模糊评判的思想,给出一个评判企业内控执行力的定量方法,并结合案例给予具体说明.     

仓储企业核心竞争力的评价方法研究

通过对企业核心竞争力的分析研究，结合仓储企业的行业特点．从物流业务能力、市场营销能力，组织协调能力和资本运营能力四个方面构建评价仓储企业核心竞争力的指标体系，并应用综合模糊评价模型对仓储企业核心竞争力进行评价。     

基于系统模糊优选模型的企业文化竞争优势评价研究

根据企业文化的特点,提出企业文化竞争优势的评价指标体系,建立基于多目标系统模糊优选理论的企业文化竞争优势评价模型。对4个企业的竞争优势进行实证分析,评价结果能定量诊断各企业文化竞争优势的差别,同时为企业采取合理的应变策略、提高竞争能力指出方向。