集装箱多式联运系统中各种运输方式最优组合模式研究

针对集装箱多式联运系统中各运输方式的最优组合模式进行了研究。首先,通过对集装箱多式联运网络的描述和相应变形,建立了多式联运虚拟运输网络,然后以多式联运网络系统性能指标(PI)最优为目标建立了模型,并采用改进的遗传算法作为求解算法。系统性能指标(PI)定义为各运输方式运输费用和运输时间的线性加权之和,针对不同货物可分别赋予不同的权重系数。最后,通过对一个实例问题的求解验证表明,本文方法有效地从定量角度分析了集装箱多式联运过程中各种运输方式的最优组合模式,为集装箱多式联运的相关研究工作提供了理论基础。     

基于遗传算法的多目标集装箱多式联运运输优化模型

基于集装箱多式联运在进行门到门的运输过程中可以选择多种运输方式和路径的组合进行优化运输这个特点，本文将多式联运的运输优化问题转化成为一个最短路径问题，以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型，并选择遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证。     

高铁运输参与的多目标绿色多式联运路径优化

针对低碳要求下高铁参与的多式联运路径优化问题,考虑节点处各运输方式班期限制和运力差异以及收货时间窗约束等因素,构建了以运输成本、碳排放量和物流服务满意度为目标的多目标绿色多式联运路径优化模型。为提高模型求解效率,提出了改进基于参考点的非支配排序遗传算法。基于案例数据,对模型进行了求解,验证了模型和算法的有效性。针对运量和顾客收货时间窗变化等因素进行实验分析,结果揭示了各目标随运量和时间变动而变化以及高铁利用率变化的特征,可为多式联运经营人提供多差异性需求的有效运输方案。     

多式联运路径优化模型与方法研究

考虑到多式联运路径的选择受到运输成本、运输时间、运输质量和服务水平等相关因素的影响,将多式联运的路径优化问题转化成为一个广义最短路径问题.以成本和时间为优化目标建立了适应运量变化情况下的多式联运路径优化数学模型,并选择蚁群算法对实际问题进行了求解验证.     

多式联运路径优化模型与方法研究

考虑到多式联运路径的选择受到运输成本、运输时间、运输质量和服务水平等相关因素的影响,将多式联运的路径优化问题转化成为一个广义最短路径问题,以成本和时间为优化目标建立了适应运量变化情况下的多式联运路径优化数学模型,并选择蚁群算法对实际问题进行了求解验证。     

基于信息熵-TOPSIS法的多式联运组合方式选择

从评价角度,提出多式联运的运输方式指标评价体系,建立了基于信息熵的改进TOPSIS评价模型,并应用于案例证明该方法的实用性.     

物流企业多式联运的运输方案优化选择

针对物流企业多式联运运输方案的优化选择问题进行研究,考虑运输费用、时间窗等约束问题建立数学规划模型,并把问题转换为网络问题,根据网络特性采用动态规划方法进行求解。通过实例分析表明,算法可行、有效,优化方案可为决策者提供依据。     

物流企业多式联运的运输方案优化选择

针对物流企业多式联运运输方案的优化选择问题进行研究,考虑运输费用、时间窗等约束问题建立数学规划模型,并把问题转换为网络问题,根据网络特性采用动态规划方法进行求解。通过实例分析表明,算法可行、有效,优化方案可为决策者提供依据。     

基于遍历算法的多式联运运输方式选择

多式联运运输方式的合理选择可以有效地降低物流运输成本、节约物流运输时间,提高企业的物流服务水平。文中以多式联运经营者为决策视角,充分考虑运输距离、运输时间、中转费用及中转时间等诸多成本影响因素,构建多式联运路径优化模型,尝试运用遍历算法寻求货物从起点运至目的地过程中所有的运输方案包括所需运输成本及运输时间,以便为企业决策提供数据支持。     

基于信息熵-TOPSIS法的多式联运组合方式选择

从评价角度,提出多式联运的运输方式指标评价体系,建立了基于信息熵的改进TOPSIS评价模型,并应用于案例证明该方法的实用性。     

基于改进遗传算法的多式联运路径优化研究

文中以荣森物流公司为研究背景,针对多运输方式多路径问题,提出一种改进的遗传算法,可同时解决运输方式的选择和路径的规划问题。通过建立多式联运路径优化模型,采用多参数编码方式,从而解决该类问题,同时为多式联运的相关决策和组织提供参考依据。     

多式联运合理路径研究

现实中的不同运输方式的相同运输属性总会不同,在一个方面的最优并不能说所有的地方都能超过别的运输方式。     

物流运输中多式联运集装箱的选装模型研究

运用系统分析的方法,在分析集装箱联运系统构成及特征的基础上,尝试着建立起了集装箱选择的数学模型和货物装箱数学模型,并对集装箱选装模型的具体应用进行了相应的分析和说明,运用所建立的系列数学模型和优化方法可以大幅提高箱型选择和货物配置的准确度,进而可以帮助提高集装箱装载效率。     

浅析发展多式联运

交通运输的迅猛发展给社会带来了便利,随之也带来了能源枯竭、环境污染,以及交通拥挤等社会问题.如何提高运输效率,构建一个多种运输方式紧密协作的多式联运系统,成为亟待解决的问题.本文对我国多式联运的现状进行了分析,描述存在的问题,给出解决问题的措施,并提出关于发展多式联运需要进一步思考的问题.     

内陆地区立足道路运输发展多式联运策略研究

通过阐述我国内陆地区发展多式联运的意义和作用,分析发展多式联运的是内陆地区经济社会发展的趋势,提出了内陆地区立足道路运输发展多式联运的具体措施和对策。     

碳交易背景下的多式联运路径优化

以集装箱运输为例,在考虑碳交易成本的前提下,综合考虑运输成本与时间成本,构建了多式联运路径优化模型,并以上海至重庆的货物运输为例,采用遗传算法求解了不考虑与考虑碳排放成本两种情况下上海运输至重庆的最优运输路径与最小总成本。     

基于遗传算法的国际多式联运路径优化研究

多式联运由于其经济高效的特点而受到了越来越多的关注。选择合理的运输方案可以有效地控制运输成本。依据现实生活中铁路和水路运输都有固定的运输时间表,文章建立了以运输成本、包装成本、等待成本和碳排放成本为目标的多式联运路径优化模型,采用基于保存策略和转移策略的遗传算法对模型进行求解。通过实例分析,验证了该模型的有效性,为多式联运方案的选择提供了决策支持。     

广西自贸区绿色多式联运路径优化研究

伴随着广西自贸区的建立以及一带一路的延伸,广西与东盟各国物流运输量逐渐增多。传统的高耗能高污染运输模式已无法满足日益增长的需求,必须做出相应的改革,而发展绿色多式联运则是解决问题的重要方式。以自贸区为背景建立多目标非线性规划模型。不同于传统研究以时间或成本为目标,研究如何在绿色环保状态下使运输达到低成本、按时达到以及高质量服务为目标。借助理想点法将多目标转换成单目标模型,运用LINGO12软件求解,验证该模型的实用性,为广西自贸区打造绿色高效多式联运机制提供一定的借鉴性。     

多式联运运输通路选择研究

在分析联运运输通路选择指标基础上,以定量指标约束为依据建立备选方案集合。对多个指标结合坎蒂雷客观赋权和专家主观赋权法综合评价权重,采用TOPSIS法,从定性和定量两个角度进行比选。用实例表明该算法的有效性和实用性。     

基于总成本最小的多式联运运输方式选择

运输总成本是多式联运企业选择运输方式最优先考虑的因素,而总成本最小是目前大多数多式联运企业追求的目标。通过运筹学中的网络图理论构建多式联运运输网络图,基于总成本最小建立模型,将求解最短路径的Dijkstra算法用来求解模型,在求解实例问题过程中印证了整个模型的可行性。