互联网企业数据资产价值评估

信息技术的发展使得数据成为有价值的资产,如何全面、客观、合理地对数据资产进行估值成为当前研究的重点。本文以互联网企业作为研究对象,将企业拥有的数据资产视为一个整体,基于收益法和层次法确定数据资产经济价值,基于最小二乘蒙特卡洛模拟的实物期权法确定数据资产潜在价值,提出互联网企业数据资产价值评估方案,并对Y公司进行实证分析。结果表明,该方案具有可行性和有效性,在一定程度上可以解决互联网企业数据资产估值问题,使得估值更加全面和客观。     

大数据资产的估值

大数据时代,数据将成为企业发展的核心带动经济的发展,将数据作为企业的一项资产已经成为一种势不可挡的趋势,但资产价值的确定是亟待研究和解决的问题.文章从大数据资产概念的界定出发,分析大数据资产的特点,针对其特点以及所能带来的经济利益的流入等方面对标的数据资产的价值进行计算,再根据大数据资产的动态性采用实物期权法中的B-S模型得出数据资产总的价值,最后再通过一个简单的案例对该模型进行检验,确定评估模型的可靠性.文章研究大数据资产的估值对其进入资产负债表以及大数据资产交易过程的价值的确定具有很强的实践意义,也对企业价值的提升提出了新的思路.     

数据要素时代下油气数据资产会计处理研究——基于中国石油的油气数据资产化流程管理及会计处理

数据要素时代下,数据资产成为企业发展的新引擎新动能。在此背景下研究企业数据资产化过程,对数据资产进行财务确认、计量与报告披露已是大势所趋。作为全球领先的石油化工企业,围绕油气产业数字化转型要求,中国石油集团对油气数据资产的内涵、资产化过程、油气数据资产运营和会计处理进行了创新性的理论研究与应用实践,为数据要素时代下企业激活数据要素潜能发挥乘数效应提供了一定借鉴意义。本文详细介绍了案例公司的数据资产会计处理实务操作实践。     

数字经济背景下管理会计创新研究

随着大数据、互联网、云计算等新型数字信息技术广泛应用到各类产业中,数字经济成为全球经济发展的新引擎。在数字经济时代,数据从挖掘、计算到精细化处理变得越来越容易,管理会计遇到了前所未有的发展机遇。数字经济背景下,管理会计有效融合信息技术可以更加精准、高效地挖掘、分析企业的数据信息,从而为企业领导者做出财投类战略决策提供重要依据。管理会计由此能够更好地服务企业,为社会创造更多的经济价值。基于此,本文对数字经济背景下管理会计创新进行研究。     

知识资产、价值管理与EVA提高

要实现企业价值最大化,就必须对企业价值创造的过程进行价值管理。EVA价值管理是一套以经济增加值为分析指标,包含企业战略制定、组织架构和管理流程的完整战略型管理体系。在知识经济时代,企业知识资产价值创造的作用日益突显,将经济增加值的理念和方法引入知识资产管理中,探寻以知识资产EVA提高为核心的价值管理体系和具体的实现措施,以期实现企业价值最大化,并结合案例进行了阐述分析。     

数智时代下企业数据资产确认、计量与列报

数智时代下数据资产业已成为企业的重要资源,同时也在企业经营中凸显重要作用。但目前对企业数据资产的确认、计量与列报问题,仍面临权属确认困难、价值计量模糊、信息列报不充分的问题。笔者针对企业数据资产的确认条件、计量特征和列报内容进行会计核算方法研究,以期更好地体现企业的数据资产价值,为企业管理者决策提供可靠依据,与此同时,丰富和完善数据资产会计核算方面的研究内容。     

数字经济背景下数据资产评估研究述评与展望

近年来，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，数据成为数字经济时代的基础性战略资源和革命性关键要素。数据资产化逐渐走入大众视野，而如何对数据资产进行价值管理是当前学术界关注的焦点。本文首先梳理数据资产内涵，并给出数据资产整合定义；其次通过文献计量分析法分析数据资产价值评估的相关研究现状、热点及前沿问题，得出数据资产评估方法为当前研究热点；再次结合文献归纳法梳理现有的数据资产评估方法，并根据方法性质与定价主体的不同，将其进行分类并对比各种评估方法的适用性；最后对未来数据资产价值评估研究进行展望。     

数据资产价值核算机制研究——以国网福建电力数据资产为例

作为一种重要的经济资源,数据资产的价值在企业核算中尚未得到体现。本文旨在探索如何准确、全面地反映企业数据生产要素的价值,明确数据生产要素的资产地位：从界定和确认数据资产出发,对数据资产的价值核算机制进行研究;进一步以国网福建省电力有限公司的电力数据资产为例,结合数据特征,对该企业数据资产的会计确认、计量、列报与披露等进行具体阐析。     

会计大数据分析与处理技术：助推数据赋能财务新未来

数字经济时代,数据已成为企业最重要的资产之一。随着企业与外界交互愈加紧密以及企业内部信息化、数字化建设的推进,财务部门将进一步拓展数据获取的广度和深度,形成会计大数据,并基于数据洞察以全新模式服务于企业价值创造和管理创新。作为大数据技术在财务领域的应用分支,会计大数据分析与处理技术是将会计大数据予以价值化的有力工具,主要包括大数据存储和计算、数据治理、数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化等技术,在诸如资金管控、预算管理、管理报表出具、客户信用风险管理等财务数字化典型业务场景中发挥重要作用。     

知识资产会计的研究与探索

随着知识经济时代的到来,知识资产的价值和作用已经超出了实物资产,成为经济发展的首要和关键因素。本文认为企业资产的重心正在从实物资产转移到以技术、人才、文化、信息等为代表的知识资产,应该对知识资产的确认与计量、企业风险的管理、未来收益的计算等进行研究和探索的新问题。     

企业数据资产的会计处理及信息列报研究

随着大数据时代的来临和数字技术革命的崛起,企业数据资源已具备确认为资产的条件,企业财务会计系统应如何对数据资产进行会计处理和信息列报成为亟待研究和解决的重要问题。文章从数据资源可被确认为资产的原因出发,通过完善数据资产定义、归纳数据资产特征、分析数据资产在企业运用中的特点,提出以数据资产用途为分类标准,设计与现有无形资产核算不同的会计处理,同时构建以数据信息表内列示、报表附注披露和财务报告文本披露为主的数据资产信息列报模式。文章为企业有效处理数据资产业务及披露相关信息提供了借鉴,有利于发挥企业会计信息的价值发现功能,降低企业内外部信息不对称程度。     

论数字经济时代智能财务赋能价值创造

在全球经济复苏不稳定的环境下,基于数字经济背景下赋能企业财务管理与服务模式创新,把握新经济发展阶段客观要求,以数字技术为支撑,顺应信息技术变革之大变局,推动数字经济和实体经济融合发展。坚定不移走科技创新和高质量发展之路,用数据驱动财务价值创造,赋能企业管理价值创造和企业高质量发展,以及企业战略转型。本文基于数字经济时代,通过分析数字经济对智能财务发展的影响和智能财务赋能企业财务管理价值创造的方式,阐述智能财务建设的阶段和路径,多维度地对智能财务的内涵和发展模式进行阐释,提出企业财务数字化转型框架体系和基本思路。     

大数据时代背景下的企业管理探讨

<正>全球经济一体化发展,市场环境日益变化,企业为了获得竞争优势,应当紧抓时代机遇,顺应经济发展潮流。在信息化技术支持下,改变了企业的管理理念与内容,大数据时代对企业管理模式提出较多创新要求,本文基于大数据时代,探究企业管理模式与方法,明确影响企业发展的各类因素,以科学管理措施控制企业内部运行,充分发挥出大数据技术在企业管理中的应用价值,仅供参考。     

电商平台数据资产核算问题分析

随着大数据时代的来临和数字经济的不断发展,企业越来越广泛应用并受益于数据这一新型生产要素,因此数据资产化已经成为一种必然趋势。但是现行会计准则尚未对数据资产的会计核算问题做出明确规定,现有研究也大多集中于数据资产的整体探讨,缺乏结合行业特点的细分研究。基于此,本文选取数据资源较为集中的电商平台作为研究对象,按照其数据资源的价值表现形式分为增加收入、减少成本和控制风险的数据资源,进而对这三类数据资源的核算问题进行探讨,以期实现数据资源的恰当入表,提高会计信息的决策有用性。     

数据资产会计确认与要素市场化配置

随着大数据、云计算、物联网等新技术的迅猛发展,数据在企业资源中的价值逐渐展现,数据要素在市场中日趋活跃,数据资产会计确认和计量问题成为迫切需要解决的理论和实务问题.文章基于宏微观一体化的视角,从数据资产提出的必要性入手,梳理国内外机构和专家学者对于数据资产概念的界定,构建数据资产的形成机制,深入探讨数据资产会计确认和计量问题,并从数据资产要素市场化的需求出发,分析了基于会计价值管理过程的数据资产要素市场化路径.最后,通过对数据资产现状的分析提出相关的政策建议.研究认为,应以数据资产要素市场价值管理需求为目标,定义数据资产的概念,并以市场交易机制的建立为出发点,构建数据资产会计确认和计量模式,为数据资产的会计确认和计量提供理论参考,为数据资产在市场中良好发展奠定基础.     

企业大数据的资产属性辨析

大数据日益成为国家和企业的战略资源,发挥着实质上的资产作用。然而,会计未能有效揭示大数据资源的价值。文章以《企业会计准则——基本准则》中关于资产定义及确认条件为依据,以企业数据类型、构成及来源为基础,考察了企业大数据的资产属性问题。分析表明,企业大数据具备"由过去交易或事项产生""企业拥有或控制""预期会为企业带来未来经济利益"等资产特征,因而符合资产定义;随着大数据分析运用技术的日益演进,大数据预期带来未来经济利益流入的可能性将大为提高;无形资产评估技术的不断发展和创新使大数据成本或价值得以可靠计量成为可能,表明企业大数据满足资产确认条件。故认为企业大数据具备资产属性,应将其作为一项资产进行财务列报。     

数据生产要素化及其价值创造机制研究

数字经济时代，数据要素已成为基础性资源和关键生产要素。探讨数据作为新生产要素的实现机理，揭示数据要素驱动企业价值创造的微观机制，有助于企业树立数字经济时代的竞争优势。本文基于数据生产要素的经济特征，从集聚化、能力化、融合化、价值化四个维度揭示数据要素化的实现机理，并构建多主体参与、数据要素驱动、全要素共同作用的数据要素价值创造机制，提出集聚、融合、协同的数据要素价值创造实现方式。基于研究结论，本文提出以下管理启示：设计“业务—数字”双驱动发展战略，实现业务与数字化协同发展；提升企业“数实融合”能力，形成以数据驱动的数字化经营模式；培育多元参与、网络化协同的数字平台生态系统。     

企业挖掘数据要素价值的路径探讨

进入大数据时代，数据成为企业发展必不可少的价值元素。随着移动互联网、大数据技术的不断发展，其内在蕴藏着的巨大社会经济价值成为企业的战略资源之一。信息技术的发展也为大数据的处理提供了方法途径，而由大数据技术形成的数据要素逐渐成为企业的重要资产。但是由于数据要素是近几年才被提及、被重视、被应用的新兴资产，企业要想充分发挥数据要素的作用，仍有很长的道路要走。数据要素是来自平台公司、政府部门、商业机构的统计数据和分析逻辑，集成这些信息的是一种认识世界、认识经济、认识市场的新型管理工具，它推动了数字经济的发展，它与劳动、资本、知识、技术、管理一样，成为现代国家经济的一种新兴生产要素。因此，企业应充分发挥数字要素的作用，掌握数据要素的核心，并将其成功地应用到企业的生产、经营、管理中去。     

新资产减值准则几个重要问题分析

随着全球经济的高速发展，在竞争日趋激烈的经营环境中，企业所面临的风险和不确定性越来越大，资产价值一成不变的地位早已丧失，企业固定资产、无形资产、商誉等长期资产的风险越来越大，资产减值已成为上市公司问题较多和备受争议的问题之一。研究资产减值对提高会计信息质量、规范企业会计行为具有重要的现实意义。     

FCFF模型在贵州茅台企业价值评估中的运用

伴随全球经济的飞速发展,市场对资产评估的需求不再局限于机器设备或房地产等单一资产的评估,企业价值评估成为业内讨论的热点。本文介绍了目前企业价值评估中运用最广的模型之一——企业自由现金流量折现模型,并以贵州茅台为例,对模型的具体运用进行研究。