个人重要客户服务系统的设计与实现

在实现数据大集中之后，银行的主要业务数据被集中到一个或几个数据中心。有了集中的数据，银行能更好地掌握全行的客户、财务、业务和控管等信息，增加了业务的联动性、实时性和可管理性。在大集中的运作环境下，银行应该更充分地利用集中的数据，创造更多的业务品种，提供更贴心的客户服务，提高银行对客户的渗透能力，以创造更大的利润收益。     

南京工行会计业务系统自控批处理设计

当全辖的会计业务联机交易结束后，将提交大量繁重的批处理作业，如批处理前备份、资金清算、批量入帐、数据分离、事后监督数据获取、计息、日处理、月处理、年处理、批处理后备份等。这些批处理作业，有的必须按先后顺序提交，有的可同时提交（同步处理）。手工一个个提交，既繁琐，又容易出现漏处理或不能及时发现运行过程中的异常等错误。本文所要描述的，是如何实现对批处理作业的全局自控。一、会计业务系统处理概况整个会计业务系统按顺序分三个阶段处理，即日初始处理阶段、联机交易阶段、日终批量处理阶段。联机交易未结束，不允许…     

数据大集中后基层央行科技工作转型探讨

随着TCBS系统、ACS系统上线运行,人民银行已基本实现主要业务系统数据集中,原先分散的业务处理系统数据都已集中到总行或省会中心支行。业务系统数据集中有效地解决基层央行数据安全问题,减轻基层央行科技人员的运维压力,充分利用总行或省会中心支行科技运维优势。数据集中的业务系统都采用浏览器形式,入网机器皆能运行业务系统,这大大减少设备投入,节约大量经费,意义巨大。基层央行科技人员也获得解放,原先业务系统都带有服务器,科技维护人员一般都不敢轻易请假外出,以防系统出现问题,影响央行业务。因此数据大集中不仅确保了业务系统和数据的安全性,更为重要的是解放了科技人员,使他们可以腾出时间来处理别的事情。     

数据大集中:中国银行业的信息革命

我国银行业信息化建设起步较晚，特别是中国加入世贸组织之后，我国银行的许多传统优势将面临着更为严峻的竞争力的挑战。面对内、外强大压力，建设一个集中统一的全国性的数据集中处理环境，实现银行全国性数据大集中，既是我国银行业的生存所迫，也是大势所趋。     

“大运行”理念 为数据中心护航

随着银行数据大集中和各个数据集中处理中心的建立，计算机系统安全运行的重要性也日益突出。数据大集中之后，任何一种不安全因素部有可能严重危害到整个营业网点的正常运作及各种银行机具的使用。对银行数据集中处理中心的管理，应该树立起“大运行”的理念，建立以安全运行为中心的运行机制，通过一套行之有效的科学管理机制来实现安全运行的目标。     

综合业务系统日终自动批处理的设计与实现

目前,各家银行业务越来越广泛,如:传统业务、卡业务、中间业务、网上业务等,计算机处理的程度也越来越高,相应数据中心日终处理的内容变得复杂,处理时间也随之增加.这就给做日终处理的工作人员带来压力,容易造成多做、少做或重复做,影响第二天的正常营业.另外,各家银行在搞数据集中,其中日终批处理是一个十分关键的环节,数据集中的方式、程度不同,带来日终业务处理方式各不相同.下面介绍一种日终自动批处理的实现方法供交流.     

如何提高银行计息处理效率

随着银行业务的不断发展，客户数据不断增加。特别是近年来的数据大集中，各营业网点的数据都被集中到总（分）行，这意味着原先分散的计息压力也都集中到总（分）行。如果计息日无法及时完成批处理，可能影响第二天日常交易的运行效率，甚至造成大面积的停业。因此，如何提高计息效率，特别是对私储蓄活期账户的计息效率，是各银行都要面对的一个问题。     

数据中心的永续解决方案

在互联网高速发展的今天，现代企业越来越依赖数据处理中心进行业务处理，银行等电子化程度较高的行业对数据处理中心的完整性和可用性有了更高的要求。新一代银行业务处理系统大多采用数据集中存放和处理的大集中模式来替代原有的多分区、多中心、数据分散式存储和处理方式，这有利     

会计大集中后银行核算体系新风险

所谓会计大集中，是指银行采用先进的信息技术将原先分散在各分支机构的数据集中到上级机构乃至总行，统一组织帐务，集中处理会计业务和信息，是从手工处理、人工传递过度到业务自动化处理的一种崭新的集中化会计核算摸式。     

深发行新一代集中式综合客户服务系统

一、系统概况 1.总行"大集中"核心业务系统 新一代综合客户服务系统采用全国一个数据存储和业务处理中心,在系统设计上贯彻了"以客户为中心、面向交易、面向柜员、面向管理,参数化、模块化"等先进理念,实现了数据集中、账务集中、处理集中,以及统一核算、本外币一体化和全天不间断服务等现代银行电脑系统的全部特征,称之为"大集中".该核心业务系统包括如下16个应用子系统:     

戴尔9G刀片为数据“大集中”推波助澜

目前，银行、证券等金融行业在数据“大集中”上取得了喜人的成绩。其中，中国工商银行实现了全国范围的大集中，中国建设银行实现了省一级的集中，上海证券等证券机构也陆续把业务数据集中到总部统一处理。上述机构的数据“大集中”都促进了业务的开展，提高了企业的竞争力。种种迹象表明：数据“大集中”是未来信息化发展的重要趋势。     

关于银行业IT风险管理的一些思考

近几年，我国各大银行纷纷从原有的数据分布式处理模式，逐渐转向了数据大集中处理模式。数据集中为各金融机构带来的收益是巨大的，其优势不言而喻。但是数据的高度集中，引发了各种风险，近年来这些风险在各银行的业务实践中不断表现出来，轻则降低了银行的服务水平、阻碍了业务的正常开展；重则导致大范围、长时间停业，使得银行面临信用危机，造成不良社会影响。     

数据集中后的MIS系统

到2005年，大多数银行将完成全行数据的集中。但数据集中只是打下了一个银行管理信息化的基础。面对生产数据集中之后的银行管理信息化空白，大批国外厂商纷至沓来，CRM、ERP、BI、DSS这些国外被广泛应用的新技术纷纷列入了银行的后续开发计划。     

基于控制论探析数据大集中后商业银行计算机信息系统的安全

目前,为了适应日趋激烈的竞争,国际商业银行纷纷进行了数据集中,通过将经营策略和信息技术的紧密结合,提高银行的国际竞争力。国内商业银行也依托现有的业务处理系统,重新设计、规划、开发和实施了数据大集中模式下全新的业务处理模式。图1是数据大集中后,商业银行业务处理模式的原理图。在这种模式下,银行的客户数据与处理数据集中在数据运行处理中心(简称数据中心)的主机上进行。当有业务请求时,所有银行的前端数据采集可以通过综合柜台系统、银行卡系统、清算系统、信用管理系统、自动柜员机、网上银行、电话银行等多种接入渠道通过网络…     

银行数据备份及容灾技术探讨

随着金融信息化的飞速发展，数据大集中已经成为一个热点。新一代银行业务处理系统大多采用数据集中存放、集中处理的大集中先进模式替代原有的多分区多中心、数据分散式存储和处理的方式，这种新模式对于加强银行账务监管、数据共享、新业务的开发和降低计算中心的运营成本有极大的好处。IT大集中意味着我们把越来越多的金蛋放在一个篮子里，如果篮子翻了，该怎么办？一旦电脑中心发生灾难，将对银行造成不可估量的损失。     

商业银行数据大集中后的生产和管理分析

以数据大集中为标志的新一轮银行信息化建设目前已初见成效,各商业银行纷纷把原来分布在一、二级分行的业务和管理数据逐级上收,最终集中在一个或多个总行中心,以实现全行业务经营和管理的集约化,适应管理扁平化改革.这为各大银行初步实现数据大集中、提高核心竞争力以应对越来越激烈的市场竞争提供了广阔的技术平台,同时也为我国银行业的改革与发展提供了有力的技术支持.     

银行核心业务系统备份恢复方案的实现

随着银行核心业务系统由单机版、网络版发展到现在的大型机群协同集中作业,相应业务数据也由以前的分布模式演变到现在的高度集中模式,由此也带来了系统管理的集中和风险的集中。如果核心生产主机一旦发生宕机事件,银行将面临所有网点及业务的停顿,更为可怕的是可能丢失业务数据,其结果不堪设想。因此系统安全稳定运行是银行业务发展的基础和保证。为了保证银行核心业务系统7×24小时不间断运行,建立一套完备的业务系统备份恢复方案显得尤为重要。本文针对银行一级分行采用机群方式实现核心业务数据集中后,该怎样实现系统的备份恢复方案作个…     

数据驱动方式下的数据源分析

众所周知,商业银行在完成数据大集中之后,核心业务数据全部集中到了数据中心主机上.这些集中后的数据为业务分析和管理决策奠定了基础.但是,在有些独立的银行管理信息系统中,数据依然分散,信息孤岛、数据冗余、数据缺乏可信性、蜘蛛网等问题依然普遍存在.面对集中后的大量核心业务数据及离散的管理信息系统数据,如何进行有效地整合和利用,使之支持业务分析和管理决策,是各家商业银行面临的一项重要课题.     

后数据大集中系统参数管理的风险防范

数据大集中既提高了银行的核心竞争力,又为银行应对越来越激烈的市场竞争提供了广阔的技术平台;同时也为银行的业务流程再造及管理制度改革提供了有力的技术支持。目前,大部分商业银行的核心业务数据已全部集中,后台运行已成为商业银行各项业务发展的基础。数据大集中的好处是显而易见的,其发挥的效益也逐步显露。数据的集中带动了业务创新、管理创新,但数据大集中的方式也不是无懈可击的,随之而来的是风险的大集中,如果不处理好数据大集中后的一系列风险问题,将无法达到预期的目标,并有可能产生严重的后果。因此,研究数据大集中之后后台运行的风险及其变化特征和防范对策,不仅至关重要,而且甚为迫切。     

数据集中后的安全问题与对策

近年来，人民银行先后通过推广货币金银管理信息系统、人民币银行结算账户管理系统、大额支付系统、小额支付系统、外汇业务管理系统等重要业务系统进行数据集中，这些系统都是通过内联网传输数据至省会中心支行和总行两级数据中心。数据集中降低了总体的运作成本，提高了设备利用率，减少了基层系统维护工作，是金融电子化和信息化的发展方向。但数据集中后，也带来了许多新的风险管理问题。如何保障这些重要业务系统安全有效地运行，是数据大集中后所必须面临的问题。因此，探讨数据大集中后可能产生的安全问题及其解决的对策和办法具有非常重要的现实意义。