立体车库随机车位分配与就近车位分配仿真及分析

在介绍巷道堆垛式自动化立体车库工作的基础上,建立了约束条件下的车辆入库、出库、因车位存满而离去的就近存取和随机存取策略车库工作模型。以车辆到达时间间隔服从泊松分布,库内存放时间服从正态分布的情况建立数学模型,采用Matlab编制仿真程序,对特定参数的模型进行了仿真,并给出分析结果。结果表明在文中参数设定情况下该车库车位利用率较高,采用就近存取策略比采用随机存取策略堆垛机运行距离短,能耗低,全年能耗降低显著。     

双馈电机控制模型的建立与仿真

本文通过对风速的分解,建立了实际风速的综合模型,在风机动态特性分析的基础上,建立了双馈电机及控制系统的仿真模型。所建立的模型具有通用性,便于Matlab/Simulink的仿真分析。     

基于环井式智能立体停车库的车位资源分配技术研究

智能立体停车库的停车位资源的合理分配能够节约用户等待时间和存取车能量消耗。介绍了环井式立体停车库的主要结构和工作原理,以停车库寻址策略为研究对象,提出了智能存车寻址算法,并通过搭建停车库存取车仿真实验平台,模拟了停车库长时间工作时的智能存车和普通存车两种算法的车位资源分配,对两种存车策略的存取车分配结果数据进行分析,验证了智能存车算法的正确性,得出智能存车算法对于车位平均分配、节约存取车时间、能源消耗的提升效果。     

基于HLA的器材保障物流系统仿真模型研究

为探讨基于HLA的建模仿真技术在器材保障物流仿真领域中的应用,作者在分析器材保障物流系统运行框架的基础上,结合FEDEP模型,构建了基于HLA的器材保障物流系统仿真模型,接着研究了仿真模型中的联邦功能模型,开发了仿真联邦成员,建立了联邦体系结构模型,并对联邦运行模型中的初始化、仿真运行、仿真结束三个阶段分别进行了分析,实现高效、精确模拟器材保障物流系统的运行过程。     

基于仿真的装备供应链库存模型研究

本文建立了装备供应链二级库存管理模型,利用仿真软件实现了模型并进行仿真运行分析。     

基于网络分析法的条烟分拣时序快速算法模型

立足于条烟分拣系统的方案设计,根据条烟分拣设备的实际运行参数,借鉴工程管理中的网络时间分析计算方法,依托EM_Plant仿真平台建立仿真模型,通过理论分析和仿真模型验证,建立了条烟分拣关键时问参数的快速算法模型,为条烟分拣系统仿真及现场控制提供了一种实用方便的计算方法。     

基于网络分析法的条烟分拣时序快速算法模型

立足于条烟分拣系统的方案设计,根据条烟分拣设备的实际运行参数,借鉴工程管理中的网络时间分析计算方法,依托EM-Plant仿真平台建立仿真模型,通过理论分析和仿真模型验证,建立了条烟分拣关键时间参数的快速算法模型,为条烟分拣系统仿真及现场控制提供了一种实用方便的计算方法.     

半挂运输车脉冲路面输入的平顺性仿真

本文利用ADAMS/VIEW软件对散装物料半挂运输车建立整车多刚体动力学模型,进行脉冲路面输入的平顺性仿真分析。仿真结果符合要求,验证了整车模型建立的正确性,为进一步的设计分析提供了依据。     

杂货码头物流系统仿真模型研究

基于离散事件的动态系统理论,文中建立了杂货码头物流作业流程的仿真模型。最后,借助Witness仿真平台建立了杂货码头物流系统仿真模型。该模型主要用来分析杂货码头的机械调度模式、装卸工艺、生产作业能力、设备优化配置以及其它作业工况。     

基于仿真的备件消耗预测方法研究

针对目前装备备件消耗预测遇到的问题,文章提出基于仿真的备件消耗预测方法。首先分析了装备维修保障系统的结构和运行规律,在此基础上建立了面向仿真的装备维修保障模型,包括装备使用任务模型、装备系统模型、维修保障系统模型、使用与维修保障活动模型。借助SIMLOX仿真平台,结合案例想定对上述模型进行了仿真实现,得到备件消耗的品种和数量。     

Individual new energy consumption and economic growth in China

We document the one-way relationship between individual new energy consumption and economic growth in China through the autoregressive distributed lag (ARDL) model from 2004 to 2017. Our results show that individual new energy consumption has a positive effect on economic growth. Moreover, the urbanization rate, import and export trade volume and foreign direct investment all affect the individual new energy consumption in the short run. The outcome of the causality test reveals a one-way Granger causal relationship from individual new energy consumption to economic growth, from the urbanization rate, and from the import and export trade volume to new energy consumption.     

混合PSO算法求解混装工艺下的加热炉调度问题

针对钢铁生产中为减轻混装的影响在冷热板坯混装处空炉的情况,以提高成品质量、降低能耗为目标,建立了混装工艺下并行加热炉调度的数学模型,并提出了基于粒子群算法和邻域搜索技术的混合算法,仿真实验验证了算法的可行性和有效性。     

Energy footprint of the city: Effects of urban land use and transportation policies

Urban land use and transportation policies have dramatic effects on the density and spatial distribution of residences in large cities. Effects of these policies have been analyzed using numerical urban simulation models. At the same time, the US Energy Information Administration’s Residential Energy Consumption Survey has allowed researchers to investigate the relation between household energy consumption and characteristics of housing units.This paper links these two lines of inquiry by demonstrating how simulation results on the implications of land use and transportation policies for the spatial form of cities can be used to compute implications for energy consumption. The resulting Urban Energy Footprint Model, “UEFM,” allows one to trace the implications of a change in land use zoning or transportation policy through its effects on housing markets and residential location to the resulting changes in energy use for residential and commuting purposes – i.e. to understand the energy footprint of transportation, housing, and land use policies. Accordingly, the UEFM provides, perhaps for the first time, a link between urban and energy economics, and can allow measurement of rebound effects of energy policies in a more general equilibrium context.     

城市客运交通的发展与能源消费——分析与情景模拟

随着我国城市化水平不断提高,居民出行数量与质量要求增加,城市的机动交通活动更加频繁,由此引发的能源消费增加和污染等问题愈加严重.通过对不同类型城市的交通调查数据与统计资料的分析,讨论城市交通的能源消费现状,以补充现有交通统计的不足.并利用AIM/Enduse模型对未来进行耗能情景模拟,为政策制定提供依据.     

异质性能源消费与经济增长的非线性动态驱动机制

研究目标：测度改革开放近40年来,中国异质性能源消费与经济增长的非线性动态驱动机制。研究方法：基于煤炭、石油、天然气、电力消费以及GDP年度数据,运用马尔科夫区制转移因果(MSC) 模型开展实证研究。研究发现：经济增长能够促进煤炭、石油、天然气和电力等异质性能源消费的提高,其中,石油和天然气消费的增加能够推动经济增长。经济增长对煤炭和石油消费的驱动作用持续期较长,对天然气和电力消费的驱动作用持续期较短,四种能源消费对经济增长驱动作用的时间长度大致相同。近年来,石油消费能够表现出对经济增长的非线性动态驱动作用,经济增长能够对石油和煤炭消费发挥非线性动态驱动作用。在金融危机时期,难以表现出经济增长对能源消费的单向时变因果影响,其中,煤炭、石油和天然气消费无法表现出对经济增长的单向时变因果影响,而电力消费对经济增长存在单向时变因果影响。研究创新：基于MSC模型,判断不同时段内异质性能源消费与经济增长的时变因果关系,进而揭示两者之间的非线性动态驱动机制。研究价值：为中国完成能源产业结构转型以及构建新时代能源产业体系提供经验证据。     

方法、数据与全要素生产率测算差异

研究目标：检验不同方法之间TFP测算结果的“一致性”和“稳健性”,探讨测算方法和数据选取问题。研究方法：以中国2004~2012年总量分行业面板数据为例,从多个角度比较TFP测算结果,以及通过统计检验选取适用测算方法。研究发现：第一,研究的问题不同,测算方法之间“一致性”的检验结论不同;第二,在选择测算方法时,进行相关统计量检验是必要的,这有助于鉴别模型设定是否合理,缩小可选模型范围;第三,测算方法的选择,要符合数据本身的特征,基于宏观分行业面板数据,DEA是更为适用的TFP测算方法,而劳动力投入应选取全社会从业人员指标。研究创新：多种测算方法和统计检验的应用。研究价值：本文尝试构建如何选择TFP测算方法的一般框架。     

基于矢量控制的抽油机电力拖动系统仿真研究

游梁式抽油机是我国石油开采中最普遍使用的有杆泵采油地面设备之一,采取相应措施降低其能耗为多年来国内外研究的热点,近年来,矢量控制在变频调速中的应用日趋成熟,本文利用MATLAB软件成功实现了对游梁式抽油机电机拖动系统的仿真分析,对油田上最常见的三相异步电机进行了分析,搭建了矢量控制下的异步电机的数学模型,同时对抽油机的四连杆结构、三相异步电机建模,最后通过采取现场数据验证的方式证明了仿真的正确性,对今后矢量控制应用于抽油机电力拖动系统的节能改造提供了理论支持。     

中国经济增长和能源消费的协整性分析

基于我国1990-2011年GDP数据和国内能源消费总量数据的协整性分析和因果检验,初步确认经济增长和能源消费具有协整性关系。当前国家经济发展,能源消费还是占很大比例,但结果也表明随着经济的发展,其对能源的依赖已经大大缩小。     

CAN THE CARBONIZING DRAGON BE DOMESTICATED? INSIGHTS FROM A DECOMPOSITION OF ENERGY CONSUMPTION AND INTENSITY IN CHINA, 1987–2007

China has relied on energy to stimulate its booming economy. As a result, its share of world energy consumption rose to 17.3% in 2009 from 7.9% in 1978. Somewhat surprisingly, through 2000 its rate of energy consumption was about half its rate of economic growth. This trend changed after 2001 as energy consumption rose about 1.3 times more rapidly than did gross domestic product through 2005. Through heavy governmental influence, energy intensity subsequently reduced through 2007, but just marginally. This paper uses the structural decomposition approach to understand key drivers behind changes in China's energy intensity and its energy consumption from 1987 to 2007. In our model, energy intensity change was decomposed into five factors: changes in energy efficiency, changes in share of value added, changes in input structure, changes in consumption structure, and changes in consumption volume. This paper provides insights into how changes in China's economic structure, technology, urbanization, and lifestyle affect energy intensity and energy consumption.     

MARKET INDUCED AND GOVERNMENT MANDATED ENERGY CONSERVATION IN THE HOUSING MARKET: Econometric Evidence from the U.S.

This paper integrates and compares me results of two large-scale econometric analyses of the effects of residential energy prices upon the U.S. housing market. A simple model of energy consumption in the housing market is developed, and the results of these studies are compared with the common model. The two studies, using very different bodies of data and very different econometric techniques, yield very similar implications in terms of household expenditures and patterns of consumption. In particular, both studies confirm the importance of "natural conservation" in the housing market. Higher energy prices lead to substantially lower consumption of residential energy, even in the absence of regulation. In particular, it is estimated that a doubling of energy prices leads to a reduction of residential energy consumption of about twenty-five percent.