大数据背景下数据统计分析理念探讨

以计算机、网络为主体的现代信息技术的发展,催化了大数据时代的到来,也对统计科学与数据分析带来了深刻影响。毫无疑问,数据统计分析理念是统计科学理论研究、应用研究的指导思想,面对大规模、复杂数据结构的日益增长,在数据统计分析中,数据的获取、管理、处理等方法也要跟着变革,以顺应大数据统计学发展需要。本文分析了当前大数据统计分析的特点,对统计研究工作过程及数据分析理念进行梳理,提出转变策略和建议。     

大数据背景下企业决策管理的现实困境与应对策略

随着M I S、M R P、E R P等先进的企业管理系统在各类企业中的广泛应用,企业的信息化水平、管理水平得以不断提高。面对日益激烈的市场竞争,越来越多的企业意识到数据的获取、分析、筛选与应用对企业决策管理起到重要作用。大数据已经成为企业管理界研究的热点,并对企业决策管理的相关理论产生深远的影响。文章基于大数据视角,构建基于大数据支持的企业决策管理系统模型,探索在大数据背景下企业决策管理的现实困境,并提出应对策略。     

大数据背景下的企业审计数据统计分析研究

随着科学技术的不断进步,以大数据技术为支撑的审计信息统计的质量和效率得到了显著增强,也进一步推动了审计业务的进步。大数据技术给传统审计信息分析带来了新的机遇和挑战。运用大数据思维进行审计统计分析,确保审计信息的真实性和有效性。本文从大数据的定义和审计信息的统计运行方法入手,简要分析了大数据技术在审计统计分析中的应用策略,鼓励改善审计信息的统计背景,有效增强企业审计信息的水平和质量。     

大数据背景下医药营销模式新探索

在数据大爆发的时代,大数据已经进入到个人、企业生活的各个方面,为企业经营带来挑战和机遇。企业的营销模式也应顺应大数据的趋势,做出相应的调整。     

大数据背景下体育新闻数据挖掘与分析

大数据时代背景下,媒介融合进一步深化,新闻节目的影响力不断提升.作为新闻的重要组成部分,体育新闻在大数据背景下也面临新的机遇与挑战,如何充分挖掘并分析海量数据信息,促进体育新闻节目向可视化方向发展,成为体育新闻工作者亟待解决的课题.基于此,本文简要分析大数据背景下体育新闻发展的新机遇以及数据挖掘与分析的重要性,并结合体...     

大数据背景下的企业统计分析应用研究

计算机与信息技术的发展，使信息数据呈爆炸式增长。各行各业对数据的统计分析需求也随之增加。在此背景下，统计分析工作的重要性日益凸显，且面临着巨大挑战。对于企业而言，利用统计分析充分挖掘数据价值，可助力自身的科学发展。基于此，本文以大数据环境下企业统计分析的应用为研究方向，从统计分析在企业运营中的重要性分析入手，剖析企业统计分析现状及其工作实践中面临的机遇与挑战，进而从五个方面阐述企业统计分析的改进方法，最后则对统计分析在企业中的具体应用场景进行论述，希望能够为企业统计分析工作的合理开展提供参考。     

大数据背景下的企业统计分析应用研究

21世纪又被称为大数据时代,因为大数据技术已被应用于各行各业,为相关行业的工作开展提供了一定便利,且为企业的发展带来新的可能。大数据背景下涉及较多统计分析应用,且只有从大量数据中对数据进行有效提取,才可将这些数据的价值最大限度进行挖掘,进而发挥数据优势推动企业的发展。然而就目前情况而言,部分企业虽树立了统计分析意识,但在应用统计分析时未考虑到实际情况,未明确当前存在的挑战,导致其效用发挥受到了直接影响。因此,本文就大数据背景下的企业统计分析应用进行研究,旨在为统计分析工作与大数据技术优势有机结合提供理论依据。     

大数据背景下的智慧物流发展策略研究

随着大数据时代的到来,数据成为企业的战略资源,构成了企业竞争力的核心要素。物流产业作为我国支柱型产业,政府大力推动物流业的发展,伴随着IoT技术、云计算、智慧物流技术应用日趋成熟,大大提升了物流企业的工作效率,降低了物流成本,让许多物流企业争相转型升级。文章描述了国内外智慧物流的现状,在基于大数据背景下,分别从智慧物流技术、智慧物流数据采集、智慧物流数据挖掘和清洗、智慧物流数据分析及智慧物流数据人才等方面详细阐述了当前的问题,并针对以上问题提出了一系列的解决策略,为物流企业降本增效,提升企业竞争力提供解决方案。     

AIS船舶监控系统在长江引航中的应用分析

AIS是应用于船-岸和船-船的海事安全导航和通信的重要技术，在我国沿海港口引航机构已开始普及应用，是实现数字化引航必不可少的技术手段。目前长江下游的电子航道图已设计完成，基于长江电子航道图，开发引航员助航系统，利用船载AIS设备，实现电子航道图显示与控制、船舶动态显示、碰撞及超速预警、船岸通信等助航功能，该系统的实现将有助于提升长江引航服务能力，增加安全监控手段，减少引航事故的发生。     

大数据背景下电商企业数据再挖掘与企业价值增值

随着移动互联网、物联网、云计算等的迅速发展,文字、方位、沟通甚至一切事物都可以量化成数据,承栽着海量用户信息并且可以深度挖掘的大数据浪潮出现了。大数据不仅开启了重大的时代转型,变革了医疗卫生、商业模式,也悄无声息的改变着我们的生活和认知世界的方式．中国电商企业只有积极探索以大数据为基础的解决方案,拥抱大数据,正视大数据带来的挑战和机遇并采取行动,才有可能促进产业优化升级及企业价值增值,甚至凭借大数据的跳板缩小与发达国家的差距．     

试论大数据时代下企业会计数据的新特征

随着互联网的不断发展,数据信息的存量得到了爆炸式的增长.企业会计数据的收集、分析和处理工作也将改变,从结构化的会计数据变成非结构化的会计数据.本文将对处于大数据时代下企业的会计数据特征进行分析,以供参考.     

大数据背景下数据挖掘应用于管理会计的相关研究

在复杂多变的商业环境以及信息瞬息万变的当下,如何提高企业的决策能力、如何挖掘和利用各种信息提高战略管理会计决策相关性,是值得研究的课题。数据挖掘技术在处理大量的、复杂的、结构化或非结构化的、财务或非财务的数据方面具有独特的优势。因此,本文将数据挖掘技术应用于战略管理会计,对战略管理会计的一些问题进行探讨。     

大数据技术在智能交通中的应用

大数据技术的发展给解决交通中存在的问题带来了新的思路,大数据缓解交通拥堵,改善交通服务,促进了智能交通系统更好更快的发展。文章首先述了大数据的概念及应用现状,然后阐述了大数据技术在交通诱导、公共交通服务、交通运输安全及主动式的交通服务中的应用。     

大数据下管理会计特征转变的思考

管理会计作为现代财务会计的一个分支,通过管理信息支持管理者合理决策、增强管理者的组织控制力,对提高企业的经济效益有着一定的作用.在大数据时代,管理会计通过对财务数据的处理、挖掘数据背后的信息将管理会计的职能进一步转变,从而创造管理价值.     

“大敦煌”“大交通”背景下的现代艺术设计教学研究

兰州交通大学研究丝路文化、敦煌文化、研究交通的条件得天独厚，在这样的条件和背景下思考，研究建立一个的“大敦煌”、“大交通”现代艺术设计教学体系，有着重要的现实意义。