基于 Theil 指数的中国省际间碳排放强度差异分析

运用Theil指数研究中国大陆30个省区2000—2010年间碳排放强度分布及其差异特征。结果表明:中国总体碳排放强度呈下降趋势,反映了近年来节能减排工作取得初步成效;但省际间碳排放强度差异存在增大的趋势,且主要是由区域间差异增大造成的;中国四区域间碳排放强度呈现"俱乐部收敛"的特征。地区间碳排放强度差异不断扩大,一方面增大了制定节能减排政策的难度,另一方面也为不同地区间在节能减排领域开展合作提供了有利条件。     

福建省碳排放强度现状研究

在当前的全球环境问题中,控制和减少二氧化碳等温室气体排放是世界各国环境经济政策的重要导向。福建省作为海西经济区的主体,经济发展迅速,能源消费量增加,由此产生的温室气体增多是不可避免的事实。文章对福建省2000—2015年的碳排放量和碳排放强度进行了测算,并进一步给出了分析及政策建议。     

基于能源消费结构视角的节能减排路径选择

根据一次能源消费导致的二氧化碳排放构建多因素线性对数模型;探究1985—2009年能源结构效应、能源效率效应、经济增长效应和人口效应对我国碳排放量长期变动的边际贡献程度,结果显示能源强度的下降是降低我国二氧化碳排放最主要的推动力,产业结构的调整对能源效率的提高贡献度最大,而技术进步的潜力有待挖掘;提出通过产业结构调整和技术进步实现节能减排的政策建议。     

碳排放空间差异的影响因素：计量识别与政策含义

优化能源消耗结构，实现工业低碳发展，是实现双碳目标的必由之路。本文运用IPCC方法核算中国各地区2005-2020年的工业二氧化碳排放量，并利用Kaya-LMDI模型将工业二氧化碳排放分解为能源结构、工业能源强度、工业经济规模和工业从业人员规模四种驱动因素。在此基础上，采用STIRPAT模型分析工业碳排放驱动因素在不同经济地区影响作用的差异。研究发现：目前中国工业二氧化碳减排效果显著，但仍存在较大的空间差异，碳排放在地理分布上集中于华东与华南地区，存在不均衡性，其他地区也存在协同化或多极化的碳排放格局；且各因素作用效果差异明显，工业能源强度对碳排放具有显著抑制作用，工业经济规模随着经济的高质量发展将逐渐实现对碳排放的脱钩效应，能源结构优化程度存在空间异质性，结构性减排将是未来的主要减排方式；提高能源消耗技术水平、推动能源结构体系的低碳转型是未来协同经济高质量发展实现“碳达峰”的主要路径。     

中国物流业二氧化碳排放变化驱动因素分析

物流业二氧化碳排放问题是当前我国碳减排工作的重中之重,正确评估各驱动因素在碳排放中的贡献度对于促进行业碳减排意义重大。可基于LMDI分解技术,构建物流业二氧化碳排放变化驱动因素分解分析模型,将物流业碳排放变化驱动因素分解为碳排放因子效应、能源结构效应、能源强度效应、物流产出效应、经济发展效应、人口规模效应等六个方面,并利用2003—2014年我国30个省市区物流业面板数据进行实证分析。研究样本年内各驱动因素动态变动和区域差异情况可以发现,我国物流业二氧化碳排放强度基本呈逐年上升趋势;经济发展效应是物流业二氧化碳排放持续高速增长最主要的驱动因素,物流业产出的提高是抑制二氧化碳排放增长最主要的驱动因素;东部地区能源结构的变化对物流业二氧化碳排放有抑制作用,而中西部地区能源结构需要进一步优化。此外,对各省市区情况的分析表明,广西能源结构效应表现最好,宁夏能源强度效应表现最好,江西物流产出效应表现最好,河北经济发展效应表现最好,四川人口规模效应表现最好。     

出口商品碳排放量计算及减排研究——以宁波为例

对宁波2006～2010年期间化石燃料消耗和工业生产过程中碳排放量及碳排放强度进行了测算。结果表明:从整体规模上看,二氧化碳排放规模并无下降的趋势。从出口商品结构来看,资源、劳动密集型的行业碳排放量所占比例较高,技术密集型行业碳排放量所占比例较低,对出口商品整体减排所起的作用并不明显。为应对碳关税,应重点关注碳排放量比例大的行业减排,并鼓励有条件的企业申请碳标签,优化出口商品结构,以提高出口商品竞争力。     

中国实施省际碳排放权交易的潜在成效

本文以中国省际面板数据为样本,模拟分析了国情无约束和国情有约束条件下,中国实施全国性碳排放权交易的潜在成效.结果表明:(1)作为碳交易理论基石的二氧化碳影子价格,样本年间总体趋于上升,省份间和八大区域间的绝对差距均呈现不断扩大态势,但相对差距则趋于不断缩小.(2)以最大化降低全国碳强度为目标,在维持全国GDP总量不变的国情无约束情景下,碳交易能够降低碳强度20.06％.如果放松对全国GDP总量的硬性约束,并对各地区施加经济增长和环境保护的现实约束,实施碳交易能够降低碳强度22.15％.(3)中国当前的整体碳强度推进进程完成了哥本哈根会议承诺的阶段性目标,通过引入碳排放权的省际交易,能有力推进碳强度的改良进程,甚至能满足哥本哈根会议承诺的总体要求.     

信息设备制造业能源消耗与碳排放研究——基于重庆“垂直整合”模式的实证分析

基于"垂直整合"模式,近年来,重庆信息产业在国民经济中的比重迅速增大。及时把握信息产业尤其是信息设备制造业的能源消耗和碳排放特征,分析其对重庆节能减排带来的好处和压力,有助于为未来企业和政府制定信息产业发展政策提供依据。研究结果表明:信息设备制造业能源消耗迅猛增长,未来将给重庆带来不小的能源压力;能耗强度和碳排放强度远小于工业、全市水平,但是相对发达国家还有一定的差距。重庆借助东部沿海地区产业转移,大力发展信息产业,提高其在国民经济中的比例,有助于重庆能源消耗碳排放的控制以及减排目标的实现。     

北京市经济增长与能源碳排放“脱钩”指标分析

"脱钩"指标被广泛应用于环境、能源与经济领域,它衡量经济发展与能源消耗、环境压力的关系。该文创新地利用碳足迹的方法,结合Tapio脱钩指标体系测量了北京市2000-2010的能源消耗情况,并分析"脱钩"状况,得出北京市经济增长与能源碳排放呈现弱脱钩状态。通过数据实证分析对北京市的节能减排提出对策建议。     

碳排放峰值与能耗峰值及其影响因素——跨国及中国的实证研究

本文在EKC、IPAT和STIRPAT模型的基础上,将来自50个国家近30年的数据分为四组,先后把经济增长、产业结构、节能减排技术以及能源结构因素作为控制变量纳入实证模型,观察它们对人均碳排放和人均能耗拐点带来的影响。实证结果显示,不同的组别对应的拐点具有明显差异,但是各组的人均能耗拐点都迟于人均碳排放拐点。将人口、经济增长、碳强度以及能源消费比例四个指标的不同预测值进行排列组合构建16种情景,对中国的人均碳排放拐点和人均能耗拐点进行预测。结果表明,只要按照这四个指标的预测值控制好人口和经济增长速度,并积极降低碳强度和煤炭消费占比,人均碳排放拐点和碳排放总量拐点在2030年之前出现的可能性较大。     

How renewable energy consumption lower global CO2 emissions? Evidence from countries with different income levels

Significant difference in the emission–renewables nexus across countries with different income levels is frequently ignored in previous studies. To empirically investigate whether the effect of renewable energy consumption on carbon dioxide (CO₂) emissions differs across countries with different income levels, the emission–growth–renewables nexus for a global panel of 120 countries and four income-based subpanels over the period 1995–2015 is examined. Fully considering the potential cross-sectional dependence and slope heterogeneity, a series of econometric techniques allowing for cross-sectional dependence and slope heterogeneity is utilised. Cross-sectional dependence and slope heterogeneity are confirmed for the global panel as well as for all four subpanels. Only for the global panel, high-income subpanel and upper-middle-income subpanel is the environmental Kuznets curve (EKC) hypothesis valid. Renewable energy consumption has a negative effect on CO₂ emissions, but its effect is not significant; the mitigation effect may be obscured by higher economic growth and increasing non-renewable energy consumption. The global panel and four subpanels provide mixed directionality of causality among the variables, suggesting that for various income-based subpanels, significant differences exist in the effect of renewable energy consumption on CO₂ emissions, especially highlighting in various direct and indirect influencing paths between renewable energy consumption and CO₂ emissions.     

产品内分工下中国自由贸易的环境效应——基于联立方程模型的实证分析

文章基于产品内分工的视角,构建了关于自由贸易环境效应的联立方程模型,并利用中国11个东部沿海省市1992～2010年间的面板数据对该模型进行了估计。结果表明:在产品内分工背景下,SO2污染排放的三个经济决定因素的影响都是显著的,其中规模效应的影响显著为正,说明了自由贸易引致的生产规模的扩大增加了SO2污染排放;而结构效应和技术效应的影响显著为负,表明自由贸易带来的产业结构的调整和技术进步有利于减少SO2污染排放。其总体效应为正:产品内分工下中国自由贸易有利于减少SO2污染排放,对环境产生积极的影响。     

The relationship between Co2 emissions,energy consumption,economic growth and FDI: the case of Turkey

This study investigates the relevance of the environmental Kuznets curve (EKC) hypothesis in Turkey for the period 1974–2010 using carbon dioxide (CO₂) emissions, energy consumption, economic growth, and foreign direct investment (FDI) variables. The long-run equilibrium relationship among CO₂ emissions, energy consumption, economic growth, and FDI is revealed using the bounds test. The error correction model under autoregressive-distributed lag mechanism suggests that CO₂ emissions converge to their long-run equilibrium level by a 49.2% speed of adjustment every year by the contribution of energy consumption, economic growth, and FDI. The Toda–Yamamoto (1995 Toda, H.Y., and T. Yamamoto. 1995. “Statistical Inference in Vector Autoregressions with Possibly Integrated Processes.” Journal of Econometrics 66 (1): 225–250.[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) causality test results imply that carbon emissions and FDI, energy consumption, and CO₂ emissions have bidirectional causal relationships. On the other hand, there are unidirectional causal relationships running from economic growth and energy consumption to FDI and from economic growth to energy consumption. Our findings provide evidence of the validity of the pollution haven hypothesis, in addition to the scale effect, and the EKC in the case of Turkey.     

能源强度与经济增长相互制约关系分析

以我国1985-2008年的相关数据为样本,利用动力学系统均衡理论分析能源强度与经济增长的相互制约关系,实证结果表明人均GDP增长率7.5%和能源强度下降率4.2%的规划目标切实可行,但能源强度下降对经济增长的负向作用不容忽视,如果经济增长仍保持更高速增长,则进一步降低能源强度将更为困难;人力资本效率增长依赖于经济增长,加大人力资本投资有助于降低能源强度,但效果不明显,可行的降耗途径在于技术进步。因此,能源强度下降程度应以技术进步相适应,产业结构调整和市场化有利于促进技术进步。     

江门城市低碳发展水平测度与比较研究

为降低二氧化碳排放对全球气候变暖的影响,实现社会经济可持续发展,转变能源消费方式是低碳城市建设的关键。本文以广东低碳试点城市——江门市为研究对象,在分析能源消费特征的基础上,以碳排放总量、人均与地均碳排放量、碳生产率和碳排放强度为城市低碳发展测度指标,进行描述性统计分析和层次聚类分析,认为江门城市低碳经济发展在珠三角城市群中总体上处于相对较好的水平。     

贸易开放提高了二氧化碳排放吗?——来自中国的证据

采用中国 1990—2010 年的省级面板数据,选取排放总量和碳强度作为二氧化碳排放指标,实证考察贸易开放对中国碳排放的影响,研究发现: ( 1) 贸易开放显著提高了碳排放,"向底线赛跑"假说揭示的环境负面效应强于贸易的环境收益效应。(2) 环境库兹涅茨曲线假说在中国成立,人均收入是影响碳排放的关键因素。( 3) 贸易开放的环境效应存在时空上的结构性差异,随着时间的推移,贸易开放对环境的负面效应有所减弱; 相对于内陆地区,贸易开放对沿海地区环境的负面效应要小。在分析实证结果背后原因的基础上,得出了相应的政策启示。     

中国能源消费与经济增长关系实证研究

采用E-G两步法对1978年～2010年间中国能源消费和经济增长之间的关系进行了协整和Granger检验,结果表明,中国能源消费与经济增长之间存在长期的均衡关系,能源消费在一定程度上促进了中国的经济增长,两者间存在着从能源消费到经济增长的单向因果关系,即能源费的增长可以直接导致国内生产总值的增加,并提出了相关政策建议。     

中国省域碳排放异质性趋同及其决定因素研究——基于变参数面板数据计量经济模型的实证

文章利用增长趋同分析原理,构建了碳排放异质性趋同模型,并基于中国省域面板数据,测算了省域碳排放量,采用变参数面板数据模型对各省域碳排放的趋同性及决定因素进行了实证分析,克服了常参数计量经济研究的不足。结果表明：省域碳排放不存在绝对趋同,但存在明显的异质性条件趋同;不同水平的人均地区生产总值是决定碳排放趋同的重要因素,而人口规模、产业结构对碳排放趋同的影响因各地区而有差异性。中国整体碳减排政策的制定,必须充分考虑各个省域碳排放趋同的异质性特征,省域碳减排的政策和措施也须充分考虑其经济发展水平、产业结构和人口等决定因素的差异性;基于长期有效的政策考虑,继续执行控制人口规模的计划生育政策对各省域的碳排放控制将发挥不可忽视的作用。     

我国节能减排中一次能源消费结构优化问题研究

节能减排,不仅是完成"十一五"规划纲要提出的"2010年单位GDP能耗降低20%左右、主要污染物排放减少10%"战略目标的根本出路,更是十七大报告中提出"建设生态文明,基本形成节约能源资源和保护生态环境的产业结构、增长方式、消费模式"新要求的必然选择。针对这个民生课题,从我国一次能源对经济增长的产出贡献率角度入手,对1978-2006年的数据进行实证分析,得出万元GDP能耗高企不下的主要原因在于一次能源消费的结构性不合理,因此必须降低能耗,提高能源利用率。