股票收益率反转与股票流动性关系的研究

流动性溢价以及收益反转效应是证券定价的决定因素之一,同时该因素也受到风险因素的影响。本文重点研究了在新冠疫情暴发背景下,流动性溢价对股票收益反转的影响。通过建立Fama-French三因子模型,运用Fama-Macbeth回归方法,分别对2018年1月至2021年10月中国A股市场中流动性溢价和收益反转效应进行验证,进而探究两者间关系并构建交互项进行调节效应分析。此外,本文以2020年新冠疫情暴发为节点,分别对前后两个时间段进行实证分析,同时将此冲击与2008年金融危机冲击进行对比。研究结果发现,在疫情前后我国股票市场中均存在流动性溢价和收益反转效应,且非流动性对收益反转效应具有抑制作用,而疫情后该抑制作用强于冲击前。     

中国股市星期效应及其影响因素新解——基于上证综指(2010-2013)的实证研究

针对中国股票市场是否存在星期效应的问题,取上证综指2010~2013年间的数据为研究对象,利用回归模型对其星期效应的存在性进行了实证研究和检验分析。同时在模型中加入香港恒生股指的收益率、香港恒生股指的前一日收益率、风险溢价等因素作为可能影响星期效应的独立变量,全面地分析了上海股市星期效应的影响因素。结果表明:中国股票市场不存在"星期效应"现象,风险溢价是影响中国股票市场的决定性因素。     

中国股市B/M效应与规模效应实证研究

B/M效应和规模效应是股票市场中比较重要的异常现象,反应了传统资产定价理论的局限性。本文认为,中国股市B/M效应和规模效应产生的原因在于风险溢价和市场过度反应对股票收益的综合影响。     

中国股市B/M效应与规模效应实证研究

B/M效应和规模效应是股票市场中比较重要的异常现象,反应了传统资产定价理论的局限性.本文认为,中国股市B/M效应和规模效应产生的原因在于风险溢价和市场过度反应对股票收益的综合影响.     

基于SVAR模型的中国股票市场财富效应实证分析

通过构建结构化的向量自回归模型（ SVAR）对我国股市的财富效应进行实证分析,得出我国股票收益与人均消费支出存在长期稳定关系。运用脉冲响应函数和方差分解等方法,分析在样本期内股票指数变化对消费水平的影响效应大小,实证结果显示我国股票市场财富效应存在一定缺失,对提振消费从而拉动经济增长的作用不明显,收入水平作为衡量居民拥有财富的直接变量对促进消费有明显作用,反映我国股票市场发展还不完善,制约了股票市场财富效应的发挥。     

货币供应量对股市非对称性影响的实证研究——基于行为金融理论的解释

本文基于2006年1月至2011年4月期间的统计数据,采用A R-EGARCH模型实证检验了货币供应量相关指标对股票收益率波动的非对称性影响。研究结果表明:我国股票市场的月度数据存在着非对称效应,其对好消息的冲击更敏感;M 1和M 2的波动率都不同程度的改变了股票收益率的非对称性。最后,文章在行为金融的基础上,从理论和实证角度分别解释了研究结果。在实证部分,本文尝试性从风险厌恶投资者的价值函数来建立相关回归模型。     

我国股票市场费雪效应的误差修正模型检验

持有股票是否能够预防通货膨胀,这要依赖于股票市场是否存在费雪效应。目前,研究费雪效应的文献一般将股票市场作为一个整体来看待,主要考虑时间因素和通货膨胀本身的特点对费雪效应的影响。除了考虑时间和通货膨胀因素外,本文还按照金融资本和总资本比率的高低来选择不同的行业作为研究对象,旨在研究费雪效应与股票所在的行业之间的关系。经研究,本文得出费雪效应与股票行业存在显著的联系,即费雪效应一般只存在于金融资本比率不太高的行业。     

我国股市收益率波动偏度和峰度的实证分析

本文通过以我国股票市场的代表性指数——上证综指和深证成指长达20年的历史数据为样本,对指数收益率偏度和峰度进行实证分析,考察涨跌停板限制的影响,验证我国股票市场的"一月效应",并对所得结果给予理论解释。研究结论包括:涨跌停板限制实施后,股市收益率的偏度和峰度都显著降低,且偏度的方向改变;涨跌停板限制实施后,波动峰度逐步降低,负收益率的持续性更强;我国股市存在"一月效应",一月份收益率降低了波动峰度,提高了波动偏度值,但并不改变波动偏向。     

股价波动、可支配收入与城镇居民消费

本文选取2000-2014年9月我国股票市场上证综指月度数据,综合运用协整检验、VECM等方法实证分析发现:从短期看,我国股票市场不存在财富效应,居民消费需求不随着股票价格的上升而增加;从长期看,我国股票市场甚至存在微弱的负财富效应,股票价格指数每变动一个单位,城镇居民人均消费支出减少0.0272848个单位。在实证分析的基础上,本文从股票投资的"短暂效应"、"挤出效应"、"套牢效应"等角度解释了我国城镇居民的消费不足问题。     

中国证券市场日历效应实证分析

在回顾了国内外学者对日历效应的研究的基础上,提出了平行数据--指数广义自回归条件异方差模型(PD-EGARCH模型)在证券市场日历效应分析中的应用;在初步统计基础上应用PD-EGARCH(1,1)模型对初步统计结果进行了进一步检验。实证分析结果发现:2000年以后,我国证券市场存在明显的日历效应,收益率和波动性的表现不符合风险溢价理论,存在套利机会,但具体表现异于国内外学者早期的研究结果,表现出了新的特征。     

中国股票市场一月效应的实证研究

一月效应是从统计学角度分析股市走势的一种惯常现象,指一月份的回报率往往是"正数",而且会比其他月份为高;相反,十二月的股市回报率很多时候会呈现负值。在传统股市经验里,每逢踏入新一年的一月,股市总是涨的多,跌的少。中国市场是否存在一月效应,投资者能否利用一月效应来获得期望的收益,这些都是研究人员关注的课题。以1997—2007年沪深两市A股指数的日收益率为研究样本,对中国股市是否存在显著的一月效应进行实证研究,结论表明:相对于其他月份而言,中国股市不存在显著的一月效应。     

Do Arbitragers Exploit the January Effect?

The January effect has been well documented since the 1970s. This study examines whether the January effect still exists and if it does, whether arbitrageurs exploit it. We find that the January effect is still persistently significant. Furthermore, we find that arbitrageurs appear to exploit the January effect, especially in good market years when the number of losing firms is limited and are therefore more easily identifiable. We also find that the January effect tends to be higher for losing stocks with high arbitrage costs relative to those with low arbitrage costs.     

The Business Cycle and Profitability of Trading Strategies

Recent studies show that investor participation in the stock market rises during economic expansion and drops in economic recession. When investor participation is high, investors’ cognitive and behavioral biases are likely to have a strong influence on stock prices. We consider four trading strategies that are based on well-known market anomalies and examine their profitability under different economic conditions. For all four strategies, the portfolios that are formed in the months when the economy is expanding obtain significant profits, whereas the portfolios formed in economic recession months are not profitable. This finding is robust to different ways of classifying recession months.     

我国经济波动与财政政策波动的关联性分析--兼论我国财政政策的相机抉择与自动稳定机制

通过对我国经济与财政政策波动的有效度量,文章利用脉冲响应函数和线性回归模型对两者关联性进行的研究表明:经济与财政政策波动具有很大的相似性和互扰性;经济波动引致的财政收支波动具有明显的不对称性,并成为我国自1994年财政赤字产生的主要原因;经济波动与财政政策波动之间存在不完全的双向因果关系,其中,经济波动引致的财政收支变化对经济波动的反向调节力度较小,并具有明显的时滞,而相机抉择机制引致的财政收支外生变化对经济的反向调节虽然时滞较短,但工具之间存在明显的协调失灵;财政政策波动对经济波动的作用效果具有明显的不对称性,扩张性政策较紧缩性政策好,相机抉择机制较自动稳定机制好.     

巴拉萨-萨缪尔森效应假说：文献回顾与概念界定

由于学术界关于巴拉萨-萨缪尔森效应定义存在不同理解,有必要重新回顾Samuelson和Balassa的两篇重要文献。巴拉萨-萨缪尔森效应从部门生产率发展差距解释国际物价水平静态差距和实际汇率长期动态趋势原理,其核心观点认为,生产率是偏向贸易部门增长的,工资水平受贸易部门生产率增长的推动而上涨,导致非贸易品的成本上升从而价格上升。这种结果表现在国别静态比较上,越富的国家相对物价水平就越高;表现在一国动态发展上,高增长的国家实际汇率会升值。     

社区邻里效应对个人贫困的影响有多大

社区邻里效应是造成个体长期贫困以及贫困集聚的主要原因之一,研究中国的社区邻里效应现象有助于解决中国的贫困集聚问题。本文基于中国健康与营养调查(CHNS)1989—2015年的数据,检验了社区邻里效应的存在性,计算了社区邻里效应对个体贫困概率的影响大小,探究了社区邻里效应对个体贫困的长期影响以及对个体贫困时长的影响,最后还计算了社区邻里效应能够解释个体贫困、学历水平以及收入水平差异的百分比。结果发现:中国存在显著的社区邻里效应,同时社区邻里效应具有非线性特征;良好的社区邻里环境使得个体贫困概率显著降低、学历水平和收入水平显著提高,女性和城市个体的贫困状态更易受到社区邻里效应的影响,不可观测因素在一定程度上增强了社区邻里效应对个体贫困、学历和收入的作用;社区邻里效应对个体贫困的影响具有长期特征,对个人贫困时长的影响也十分显著;个体贫困状态差异的1/4、个体学历水平和收入水平差异的1/5可归因于社区邻里效应。因此,扶贫过程中应当关注社区邻里效应。     

Firm versus Sector Effects on Profitability and Growth: The Importance of Size and Interaction

In this study we contribute to the long‐standing debate on the impact of firm versus industry effects on firm performance in three distinct ways; firstly by testing the firm, industry and their interaction effects on performance, secondly by examining the impact of each effect for different size groups, and lastly by measuring performance in terms of sales growth in addition to profitability. We use data of 71,750 UK firms, between 2002 and 2004, and employ moderated regression analysis for three sub‐samples namely micro, SMEs and large firms. With regards to profitability, we find the interaction effect to be significant in all sub‐samples for broad level of industrial aggregation (SIC4). For narrow industrial aggregation (SIC2), the interaction effect is only significant for micro firms. Neither of the above effects is significant for sales growth.     

沪深300指数期货与国内外股指期货市场间的信息传递效应

本文运用2010年4月-2011年10月有关股指期货的价格数据,利用VAR模型和基于t分布的双变量GARCH模型,研究了沪深300指数期货与恒生指数期货和SP500指数期货市场间的信息传递效应。研究结果表明:沪深300指数期货与恒生指数期货间存在长期的均衡关系,而与SP500指数期货间不存在长期的均衡关系;恒生指数期货和SP500指数期货可以引导沪深300指数期货,反之则没有Granger引导关系;沪深300指数期货对来自SP500指数期货冲击的响应最为迅速,对来自恒生指数期货冲击的响应幅度最大,而这两个股指期货市场对沪深300指数期货冲击的响应较小;恒生指数期货和SP500指数期货对沪深300指数期货市场均有显著的波动溢出效应,反之则没有。这些研究结果表明,目前我国股指期货市场对国际期货市场的影响较小,运行效率还需要进一步提高。     

金融科技如何影响银行业竞争

金融科技的产业化发展给商业银行和银行业竞争格局带来了显著而深远的影响。本文利用2011—2016年全国31个省份的经济金融面板数据,通过构建空间计量模型实证检验金融科技对于地区银行业竞争的影响。研究结果显示,金融科技对于地区银行业竞争的影响存在显著的空间地理效应和产业竞争效应。其中,金融科技的空间地理效应主要体现为显著的空间依赖效应,而金融科技的产业竞争效应则主要来源于“市场挤出”和“技术溢出”两个作用渠道。研究结论对于如何通过金融科技促进银行业有效竞争,促进商业银行更好地发挥服务实体经济功能具有重要意义。     

僵尸企业如何影响企业加成率——来自中国工业企业的证据

本文通过扩展的MO模型,首次理论分析了僵尸企业对非僵尸企业加成率的影响,揭示了“成本增加效应”和“创新挤出效应”这两个重要的影响渠道。在此基础上,基于1998—2013年中国工业企业数据,运用修正的CHK法对僵尸企业进行了识别,检验了僵尸企业对非僵尸企业加成率的影响,经验证据表明:(1)僵尸企业比例每提升100%(翻一番),总体会引致非僵尸企业加成率显著降低3.43%;(2)对影响渠道检验发现,僵尸企业的存在会降低非僵尸企业的生产率水平、创新投入和产出,进而导致加成率恶化;(3)分样本回归发现,僵尸企业的负向加成率效应在西部地区、国有企业和资本密集型行业中最高。本文深化了对僵尸企业负向影响的经济学解释,为供给侧结构性改革提供了理论支撑。