基于ESB的数字校园应用系统集成模型研究

本文介绍了数字校园概念,以及系统集成技术的发展,提出了一种基于ESB的数字校园应用系统集成模型,分析了模型中基础设施层、数据持久层、公共服务层、ESB平台层、应用系统层、门户访问层的功能划分及建设要点。     

基于ArcGIS的物流配送系统集成研究

首先对现代物流配送系统和地理信息系统(GIS)的特点进行了分析;针对存在的问题,分析了GIS与配送系统集成的必要性;在此基础上,提出了基于ArcGIS的物流配送系统集成的总体框架,并对主要模块及其关键技术进行了探讨。     

基于GIS的多线路配送系统集成研究

本文首先根据物流配送系统和地理信息系统（GIS）的特点分析了GIS与配送系统集成的必要性;在此基础上,对多线路配送路径问题进行了描述,并对开发的主要步骤及其关键技术进行了探讨.     

基于BP神经网络的物流量预测方法研究

人工神经网络作为重要的综合评价方法,能够解决众多非线性问题,把它运用到地区货运量的预测中,可以解决因数据资料缺失,预测结果与真实结果相差较大的问题,为物流业发展提供重要的数据参考。经过实例分析证明基于神经网络的物流量预测模型是行之有效的。     

如何做好应用系统集成项目

应用系统集成项目是一个复杂的系统工程,项目研究具有高风险性。本文分析了应用系统集成项目失败的原因,阐述系统集成项目过程中的不利因素,有效地做好系统集成项目。     

系统集成与集成自动化系统的研究

本文主要介绍系统集成及集成自动化系统,用集成的思想分析系统工程,分析集成自动化系统的体系结构,列举了普渡企业参考体系结构（PERA）,从系统工程的角度探讨系统集成的初步体系框架以及计算机网络的一般结构,最后提出了数据集成体系结构及方法。     

基于EOQ理论的库存与运输管理的系统集成优化研究

从系统的角度出发,充分考虑运输和库存成本的效益背反关系,运用系统集成优化的思想去解决降低二者总的运作成本,以期为企业提供一个解决两大成本最优化的方案.     

基于EOQ理论的库存与运输管理的系统集成优化研究

从系统的角度出发,充分考虑运输和库存成本的效益背反关系,运用系统集成优化的思想去解决降低二者总的运作成本,以期为企业提供一个解决两大成本最优化的方案。     

基于供应链管理的物流信息系统集成

介绍了供应链管理环境下物流信息的特点;分析了我国物流信息化建设的现状,指出供应链上物流信息系统集成是供应链管理的必然趋势,构建了基于供应链管理的集成化物流信息系统的体系框架;并提出了基于供应链管理的物流信息系统集成的若干策略。     

企业信息系统集成研究

随着世界市场的不断形成,企业间的竞争逐渐激烈。实现企业的信息化是企业提升自身竞争力的一个有效途径,为此,笔者对该问题进行了系统的说明,以全面提升我国企业的综合竞争实力。     

基于ANN的CBR在工艺过程设计中的应用研究

文章讨论了基于案例推理的工艺过程设计的研究,通过寻找过去的相似案例,利用案例库中的知识对相似案例进行修正,形成新的工艺过程设计,提出了基于人工神经网络的方案选择,从而准确地检索到相似案例,并采用人工神经网络进行方案评估,对工艺过程设计提供了支持。     

基于人工神经网络的企业生产预警管理系统研究

企业生产预警管理是生产企业现代管理的一种新模式,它通过监测指标,对企业外部环境变化和生产管理活动进行综合评价,判断企业生产管理所处状态,并采取相应的预先控制对策,使企业生产管理活动始终处于“安全、有效”的管理模式。人工神经网络是广泛应用于众多学科的非线性模拟技术,文章将人工神经网络技术应用到企业生产预警管理中,根据影响生产管理的指标和分类标准随机生成有效的样本数据以建立人工神经网络模型。结果表明样本生成方法和应用人工神经网络技术进行企业生产预警管理评估的方法是合理并可行的。     

力学反问题研究中的人工神经网络方法

随着力学学科的不断发展,力学反问题的神经网络方法研究越来越引起工程人员的重视。力学反问题的神经网络方法在工程实践中也得到了一定的应用。     

人工神经网络在综合评价决策中的应用

为了克服综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性,文章提出了基于人工神经网络的多目标综合评价方法,并使其应用于企业经济效益的综合评估。该方法采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具,通过仿真实例与专家评估相比较,验证了该方法的有效性。     

基于BP神经网络的ETC系统客户的流失分析研究

文章应用神经网络数据分析技术研究ETC系统客户流失的状况,详细研究了如何建立ETC系统客户流失基本模型。通过对客户的基本数据进行神经网络预测,可以发现描述流失客户基本特征的属性值集合以及对应的是否流失的结论。文章给出的是改进的神经网络的预测方法,可提高BP神经网络的收敛速度,增强网络的泛化能力,获得了很好的效果。     

人工神经网络在膨胀土地基处理选型中的应用

文章应用神经网络的联想记忆功能,以影响软基处理方案选型的技术、施工条件、环境和经济因素分别作为训练标本,建立关于软基处理方案与影响因素的对应关系的BP判定模型,并结合具体工程进行了应用。此方法为软基处理方案选型提供了一条新途径。     

人工智能技术研究综述

文章介绍了人工智能的概念及研究内容,概述了人工智能技术在专家系统、自然语言理解、人工神经网络及未来的发展趋势等各领域的研究。论述了人工智能在人们工作、学习、生活以及在维护和平中的应用,指出人工智能进一步发展应用的必要性。     

人工智能在信息检索中的应用模式

概括了信息检索的概念,给出了计算机信息检索的发展现状和趋势,归纳分析了人工智能在信息检索中的应用,包括信息过滤中的应用、信息管理条形码检索中的应用、智能代理在信息检索中的应用以及组合神经网络/专家系统在信息检索中的应用。     

基于主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策研究

为解决输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降问题,提出一种主成分分析-BP神经网络的道路客运站场布局决策方法。首先,利用主成分分析方法,将个数较多的原始输入变量群变换为一组个数较少且彼此独立的新输入变量;然后,将新的输入变量群作为BP神经网络的输入进行道路客运站场的布局决策;最后,以廊坊市道路客运站场布局为例验证了方法的有效性。     

掘进机水系统故障诊断的专家系统研究

水系统是掘进机的重要组成部分,文章通过故障树分析,建立了水系统的专家系统,可以正确地分析水系统的故障,对提高机器的可靠性和工作面的环境有重要意义。