基于扩散指数模型的房地产市场景气循环研究——以北京市为例

基于扩散指数模型构建房地产市场景气循环指标体系,采用北京市住宅市场与经济基本面的历史数据,计算不同时期北京市房地产市场的扩散指数,绘制北京市房地产市场的景气循环曲线,并根据景气循环曲线与历史数据对北京市未来房地产市场的景气情况进行预测。最后,提出在上述市场预测情况下的市场调控策略。     

回顾1995年度北京市房地产市场形势

回顾１９９５年度北京市房地产市场形势王济武１９９４—１９９５年，在于房地产市场周期性的波动及国家货币政策的影响，北京市的房地产市场已经开始出现下滑。一“ＣＲＥＩ中房指数”显示：北京房地产市场正在持续下滑中房指数的基本功能是显示各城市房地产价格的发展变...     

“京房”景气指数“京投”景气指数均呈降势

背景情况 "北京市投资景气指数体系"是在对固定资产投资和房地产开发历史发展的景气变动状况进行定量描述的基础上辅以定性判断,从宏观经济运行的角度,反映北京市固定资产投资和房地产开发所处环境和未来发展变化趋势.该指数体系包括两部分,分别是固定资产投资景气指数和房地产开发景气指数,二者既有交叉又各有侧重,具有综合性和长期性的优点.     

2003年北京市房地产开发景气指数固定资产投资景气指数

"北京市投资景气指数体系"是在对固定资产投资和房地产开发历史发展的景气变动状况进行定量描述的基础上辅以定性判断,从宏观经济运行的角度,反映北京市固定资产投资和房地产开发所处环境和未来发展变化趋势.该指数体系包括两部分,分别是固定资产投资景气指数和房地产开发景气指数,二者既有交叉又各有侧重,具有综合性和长期性的优点.     

2005年一季度我市房地产开发整体运行处于景气区间

房地产开发总体景气水平 2005年，我市房地产开发投资继续平稳增长，一季度房地产开发累计完成投资191.2亿元，比上年同期增长11.9%。房地产开发景气指数（简称“京房景气指数”）为104.8点，略高于2004年一季度景气水平，房地产开发整体运行处于景气区间（见图一）。进入2005年，我市房地产市场稳步发展的趋势没有发生改变，景气指数持续保持在104点水平以上。     

权威发布一季度北京商品住宅销售降温房价指数仍在高位运行

2007年全国房地产调控大幕已经全面拉开。新的一年开局，北京市房地产市场运行平稳。房地产开发投资保持较快增长，市场产品供求关系依然偏紧，房价指数依然在高位运行。面对这些突出矛盾，全市必将加大贯彻落实房地产宏观调控政策的执行力度。     

北京市房地产市场浅析

北京市房地产市场浅析刘俊彩租金价格是市场的一面镜子。为了把握北京市房地产市场的现状及其走势．有必要对其以往的房地产数据进行整理与分析。一、北京市房地产市场现状根据中房测算数据，北京市房地产价格指数１９９５年２月份为１１３６，３月份力１１３７，４月份为...     

京房指数指示房产景气动向

北京市房地产开发景气指数体系(简称"京房景气指数"),是在对房地产开发历史发展的景气变动状况进行定量描述的基础上辅以定性判断,从宏观经济运行的角度,反映北京市房地产开发所处环境和未来发展变化趋势.     

双周信息

数据浙江省第一季度房地产企业家信心指数上升楼市综合消息来自国家统计局浙江调查总队的消息,据对一季度全省企业景气调查显示,自去年二季度开始,我省房地产业企业家信心指数跌入不景气区间,三四季度止跌趋稳后,如今企业家的信心指数正在迅速恢复。今年一季度房地产企业家信心指数迅速上升到 111．1,比上季度上升8．1点。综合反映企业生产经营状况的企业景气     

北京房地产开发稳

2004年以来,国家针对投资的高速增长,采取了严格控制建设用地、信贷规模等一系列调控措施,并取得了一定成效.北京市房地产开发投资继续保持了一定的规模.全市房地产开发投资增速高开低走,总体呈现逐月回落态势.2004年房地产开发累计完成投资1 473.3亿元,比上年增长22.5%.房地产开发景气指数值(简称"京房景气指数")为103.2点,与2003年基本持平,房地产开发整体运行处于景气区间.     

Real estate risk measurement and early warning based on PSO-SVM

The measurement and early warning of real estate risk are important to prevent and defuse major financial risks, and they form a basis for high-quality development. This paper assessed the internal and external environments of the real estate market; constructed a real estate risk indicator system from the aspects of market level, real estate enterprises, policy factors and financial institutions; and implemented a PSO-SVM model to measure and warn of real estate risk. Empirical studies were conducted. The results show the following: (1) the synthetic real estate risk index well depicts the cyclical fluctuation of real estate risk in Beijing; (2) the warning model based on the PSO-SVM method exhibits better performance and higher warning accuracy than other models do.     

基于Web和数据仓库的房地产市场预警预报系统研究

介绍了基于Web和数据仓库的房地产市场预警预报系统的体系结构，探索设计了房地产市场预警预报系统的技术与方法，并提出了基于Web和数据仓库的房地产市场预警预报系统的完整解决方案。     

基于聚类分析法的黑龙江房地产市场健康状况评价指标体系构建

十多年来经过了蓬勃发展、多轮调控的中国各区域房地产市场未来是会持续平稳发展,还是会陷入危机,除考虑内外部环境因素的变化外,最主要还是取决于当前区域房地产市场是否处于健康状态。从分析房地产市场健康标准入手,首先进行房地产市场健康状况评价指标的初选;其次基于黑龙江省近十年房地产市场的统计数据,利用聚类分析,对初选指标进行分类;最后结合实证分析的分类结果,构建黑龙江省房地产市场健康状况评价指标体系。     

用分形理论探讨中国大陆房地产市场波动性

对1998年住房制度改革以来中国大陆房地产业进行研究,揭示房地产市场波动的分形性质,正确认识和把握房地产市场波动规律。利用分形理论及重标极差分析法（R／S法）分析中国大陆房地产市场波动现象。通过对中国大陆房地产市场1998年1月到2013年1月的房地产合成增长率指数和国房景气指数进行R／S分析,结果表明赫斯特指数大于0．5,证明中国大陆房地产市场波动具有分形特性,波动的平均循环长度约为50—60个月。     

XML技术的房地产估价数据标准研究

XML已经逐渐发展为一种数据存储和数据交换的格式标准,并在网络内容发布、数据交换、数据存储、电子商务、数据库等领域得到广泛应用。尽管如此,目前国内房地产信息系统开发企业仍未采用XML技术来规范房地产行业的数据标准。为规范和统—房地产业务软件开发用语用词,实现房地产估价行业信息传输和互联互通,本文提出了基于可扩展的标记语言（XML）技术的房地产估价数据标准,并结合房地产市场基础信息给出了基于XML技术的房地产估价数据标准制定的应用实例,为房地产估价数据系统的搭建提供参考,以规范和统一我国房地产行业的估价数据标准。     

房地产投资信托基金的收益影响因素分析——以香港为例

研究房地产投资信托基金（REITs）的收益影响因素,首先针对REITs特点计算其收益水平,并从宏观、中观和微观三个角度出发,建立房地产投资信托基金影响因素的指标体系;再以香港REITs的季度数据为研究对象,利用REITs产品的收益水平与影响因素数据进行数据处理与分析;最终建立VAR模型,并进行方差分解与脉冲响应分析,揭示不同影响因素对REITs收益的影响程度与特点。     

基于BP神经网络的房地产预警研究——以沈阳为例

本文利用BP神经网络对房地产市场进行预警研究,选取了沈阳2005年²011年的预警指标数据,作为训练样本和检测样本进行仿真训练,其训练效果有着较好的可信度,该模型能够较好反应出警兆指标和房地产市场警情之间的关系,可以用于市场预警。     

黑龙江房地产市场健康状况分析

房地产市场是地区性市场,黑龙江房地产市场必有其特性。基于黑龙江房地产市场近十年发展数据,利用系统化方法确定黑龙江省房地产市场的健康区间,并从价格、规模、金融、供求、结构五个角度,对12个房地产市场发展指标进行动态分析,以探讨黑龙江房地产市场健康状况。     

基于财产税征收的不动产价值评估——对北京市4个内城区的实证分析

通过对2006年北京市东城区、西城区、宣武区、崇文区4个行政区461个二手房交易有效数据的多元回归分析,建立了不动产价值批量评估模型,并对25个二手房交易价格与评估价格进行了比较.研究认为,可以通过建立健全不动产交易数据信息系统,对未来财产税征收为目的的不动产价值进行高效率、低成本的批量评估.建议对不动产市场交易不活跃的城镇,结合城镇土地定级估价成果和建筑物价值的成本法评估,合理确定基于财产税征收目的的不动产价值.     

房地产投资环境测评及竞合模式研究——以湖北省主要城市为例

选用湖北省12个城市的统计数据,确定合理的房地产投资环境测评指标,构建房地产投资环境综合测评体系。研究方法采用最小二乘法、主成分分析法、聚类分析法。从自然环境、宏观经济、房地产市场、基础设施和社会文化五方面初选房地产投资环境测评指标,利用最小二乘法和主成分分析法对指标进行筛选,避免了指标的盲目性;采用最小二乘法确定各指标权重,结合逻辑严密且易于操作的房地产投资生态位测评公式,完成房地产投资环境综合生态位的测评;采用聚类分析法对城市进行分等定级并从生态位角度提出了优化策略。所构建的房地产投资环境测评体系具有较强的逻辑性,测评方法简洁高效,具有良好的应用价值。