数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

随着市场竞争的加剧和消费者需求已呈现个性化、多样化趋势,在这种市场环境中企业如何满足消费者、保留客户显得至关重要。目前企业所采用的客户关系管理系统对解决这些问题发挥了一定的作用;但当前的客户关系管理多偏重于商业活动的自动化,没能真正有效地发掘数据库中隐藏的信息。而数据挖掘技术却能很好的进行数据的分析、处理,发现客户信息。数据挖掘技术使客户关系管理系统成为管理者真正的决策分析工具。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

随着市场竞争的加剧和消费者需求已呈现个性化、多样化趋势,在这种市场环境中企业如何满足消费者、保留客户显得至关重要.目前企业所采用的客户关系管理系统对解决这些问题发挥了一定的作用;但当前的客户关系管理多偏重于商业活动的自动化,没能真正有效地发掘数据库中隐藏的信息.而数据挖掘技术却能很好的进行数据的分析、处理,发现客户信息.数据挖掘技术使客户关系管理系统成为管理者真正的决策分析工具.     

我国商业银行应用CRM系统进行客户关系管理浅议

随着我国经济的持续高速发展，金融行业成为国内经济的最热门行业之一。而银行业作为金融业的中坚力量之一，无论从理论还是实践上，都走在各行各业的前列。另一方面，国际银行业发展壮大，为国内银行业的经营和管理提供了许多可以学习借鉴的经验和方法。客户关系管理（CRM）作为营销理论中的重要内容，已经是被产品供应商与服务提供商广泛接受的理论，在实践中应用甚广。而在金融领域，尤其是银行业，客户关系管理的推进过程喜忧参半。文章简述客户关系管理在国内银行业的应用情况，并讨论其今后的发展前景。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

数据挖掘在客户关系管理中的应用可以帮助企业在海量的客户数据中发现有价值的知识和模式,成为满足企业需求,为企业提供有效商业决策支持的技术保障。本文将对客户关系管理、数据挖掘技术,以及基于客户生命周期,数·据挖掘在客户关系管理中的应用分别加以介绍和分析。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

目前各企业在市场营销中已达成一种共识,就是以"客户为中心",建立企业与客户之间的关系,对客户的信息进行分析总结,发现价值客户,实现客户带给企业的最大价值,以此提高企业的竞争力。数据挖掘技术作为一种先进的分析方法,是对客户数据进行分析的有效工具,本文阐述数据挖掘的含义,客户关系管理的概念,结合数据挖掘模型,论述了数据挖掘在CRM中的应用。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

本文阐述了CRM的内涵和外延及数据挖掘技术常用的算法和分析方法，并在此基础上重点分析了数据挖掘技术在CRM中的功能和应用。     

基于客户关系管理的数据挖掘技术的应用

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用在国内尚属一个全新的领域。文章从信息技术的角度,定义了客户关系管理的概念,总结了客户关系管理中常用到的数据挖掘的算法,制定了数据挖掘技术应用于客户关系管理中的具体流程,为企业的客户关系管理应用数据挖掘技术提供了有价值的参考。     

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用

首先介绍当今消费者的购物和消费心理,从而指出在零售业中的CRM应将重点放在哪些方面,最后介绍了DM在零售业中的CRM中的运用,就如何获取客户、客户保持及客户忠诚度方面与DM结合进行了阐述.     

数据挖掘技术在客户关系管理中的运用

<正>经济全球化和信息化的高速发展,改变了企业市场营销运作中的诸多模式。企业营销管理的着眼点从后台转向前台,经营模式逐渐从产品驱动、技术驱动向市场驱动、客户驱动转化,保持客户忠诚与维系有效的客户关系成为企业成败的关键。在以客户管理为主导的市场营销环境下,企业     

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用

首先介绍当今消费者的购物和消费心理,从而指出在零售业中的CRM应将重点放在哪些方面,最后介绍了DM在零售业中的CRM中的运用,就如何获取客户、客户保持及客户忠诚度方面与DM结合进行了阐述。     

客户关系管理变迁的趋势分析

在电子商务时代,以客户为中心的客户关系管理成为增强企业核心竞争力的关键。通过介绍客户关系管理的发展之路,详细阐述客户关系管理内在含义,以及现有客户关系管理模式的类型,指出了今后客户关系管理的发展趋势,对于实施客户关系管理的企业具有指导意义。     

基于软件开发企业的客户关系管理浅探

软件开发产业的迅速发展,供过于求的软件开发买方市场已经基本形成的背景下,基于网络的客户关系管理在解决企业和客户之间因交流不够而产生的问题,提高产品质量,实现客户服务与关怀,提高客户的满意度与忠诚度,发掘更多的潜在客户,对订单进行分析预测等具有重要的意义.文中试就CRM在软件开发企业的应用做初步的探讨.     

论物流客户关系网络管理

从物流客户关系网络管理的产生入手,对基于网络的物流客户细分和物流客户关系网络管理的关键技术网络数据挖掘在物流客户关系网络管理中作用及功能进行分析,在此基础上建构物流客户关系网络管理系统。     

顾客价值驱动的CRM战略研究

分析了顾客价值的合理内涵和包含的关键维度,指出顾客价值驱动战略的意义,依据CRM战略模型的建立准则,构建了顾客价值驱动的CRM战略模型,它包括顾客价值挖掘与鉴别、价值创造、价值传递、绩效评估和顾客知识管理五个关键子过程。通过对关键子过程的分析,指出它对企业进行CRM实践的意义。     

面向CRM的数据挖掘应用

近几年来，信息在企业发展中的关键地位得到了越来越多的关注，赢家往往是那些能成功收集、分析、理解信息并根据信息决策的企业，而新型电子商务的关键是它与消费者之间的关系。本文研究了数据挖掘技术在客户关系管理（CRM）中的运用，讨论了企业如何理清和客户之间的关系。     

基于数据挖掘的质检技术机构客户关系管理探究

＂以客户为中心＂的客户关系管理运作模式已开始被质检技术机构初步应用于其检验业务的市场开拓中。文章探讨了客户关系管理模式下的质检技术机构建设方向,并从5个方面阐述了数据挖掘技术在质检技术机构客户关系管理中所起到的作用。     

基于数据挖掘的质检技术机构客户关系管理探究

以客户为中心的客户关系管理运作模式已开始被质检技术机构初步应用于其检验业务的市场开拓中。文章探讨了客户关系管理模式下的质检技术机构建设方向,并从5个方面阐述了数据挖掘技术在质检技术机构客户关系管理中所起到的作用。