我国物流业全要素生产率的动态演化—基于DEA的Malmquist指数的实证分析

首先利用非参数的DEA-Malmquist生产率指数方法对1995-2007年中国物流业全要素生产率(TFP)的变动进行测度,并对TFP指数进了分解.研究结果表明:(1)我国物流业生产率总体上处于增长趋势,并呈现先增长后下降再增长的特征;(2)技术进步是物流业生产率增长的关键因素,而技术效率是物流业生产率改善的瓶颈.     

中国商业银行全要素生产率的影响因素研究——基于DEA模型的Malmquist指数分析

本文基于1999～2006年中国15家商业银行的面板数据,运用非参数DEA模型的Malmquist生产率指数,测算了商业银行的全要素生产率,结果显示中国商业银行全要素生产率整体呈现下降趋势.在此基础上构建了影响我国商业银行全要素生产率的微观和宏观模型,检验了各影响因素对全要素生产率的影响方向和程度,实证结果表明资产市场份额、GDP增长率、全社会固定资产投资增长率对商业银行全要素生产率有显著正向作用,资产费用率、消费者价格指数和全部国有及规模以上非国有工业企业销售收入利润增长率对商业银行全要素生产率有显著负向作用,产权结构的多元化有利于商业银行全要素生产率的提高.     

我国物流业全要素生产率的动态演化——基于DEA的Malmquist指数的实证分析

首先利用非参数的DEA-Malmquist生产率指数方法对1995-2007年中国物流业全要素生产率(TFP)的变动进行测度,并对TFP指数进了分解。研究结果表明:(1)我国物流业生产率总体上处于增长趋势,并呈现先增长后下降再增长的特征;(2)技术进步是物流业生产率增长的关键因素,而技术效率是物流业生产率改善的瓶颈。     

中国区域工业创新全要素生产率的实证分析——基于DEA的修正Malmquist指数方法

文章以非参数DEA的修正Malmquist指数方法测算了2003年～2010年我国区域工业创新的全要素生产率指数并对其进行了分解.实证结果表明,造成近年来我国区域工业创新全要素生产率提高的主要原因在于其创新前沿水平的提高超过了创新效率的下降;无论从省际层面还是从东、中、西三大区域层面,我国工业创新全要素生产率水平都存在明显差异,然而随着时间推移,区域之间的差异有逐渐缩少的趋势.     

江西省服务业全要素生产率的Malmquist指数方法估算

基于全要素生产率变化(Malmquist生产力指数)的分解模型,本文分析了2004～2010年江西省服务业生产率的变化。结论表明,江西省的全要素生产率较强的增长性,主要源于技术效率的改进,因此政府有必要采取相应政策和措施,促进这种融合的趋势。     

中国全要素生产率分析:Malmquist指数法评述与应用

本文首先对Malmquist指数法进行了回顾,对Malmquist指数各种分解的分歧和争论作了一个比较全面深入的介绍,并指出国内已有研究在指数分解方面存在的不足。在此基础上,对我国1979~2005年全要素生产率变动及其分解进行了分析。本文的主要结论是:改革开放以来,由于技术效率和生产技术的进步,我国全要素生产率得到了较大进步。但是1997年以后,由于技术效率下降,全要素生产率增长出现下降趋势。总体而言,由于地区之间技术差距的拉大,我国并没有出现全要素生产率的趋同效应。     

中国制造业省际全要素生产率变动分析——基于非参数Malmquist指数方法

在构建1987~2005年中国28个省区市制造业面板数据的基础上,本文基于非参数Malmquist指数方法构造区域制造业生产前沿,考察制造业省际全要素生产率的增长来源、差异与变化趋势。研究表明,分析期内制造业的生产要素结构经历了一个资本相对密集化的过程;制造业省际全要素生产率的增长来源于技术进步,技术效率变化表现为负作用;全要素生产率在1988~1990年和1994~1997年两个时间段出现了负增长,1987~2002年全要素生产率总体上没有增长。     

基于Malmquist指数的房地产业全要素生产效率分析

文章运用DEA模型的Malmquist指数,以房地产业发展为大背景,对30个省份在2007—2015年房地产业的生产效率进行动态分析,对技术进步、综合技术效率、纯技术效率、规模效率水平进行深入研究。研究发现,伴随着2007—2015年间房地产业的迅速发展,我国房地产业生产效率水平总体偏低,且技术进步指数处于较低等级是影响房地产业发展的主要因素,为此建议采用技术创新,调整技术发展路线,并提高规模效率使投入成本降低,从技术创新的角度使得房地产业的经济效益和劳动生产率水平提高。同时政府配合出台一系列政策并以深化供给侧改革等方式提高技术进步指数,以生产效率水平较高地区的经验为借鉴,对房地产业改革与创新提出建议,提升全要素生产效率。     

福建省高技术产业全要素生产率变动——基于非参数Malmquist指数的实证研究

全球经济的快速发展伴随的是能源的大量消耗,面对当今世界的能源危机和可持续发展的要求,各国都在发展技术含量高、能源消耗少、环境污染低的产业,力求通过技术的进步和生产要素使用效率的提高来增强本国的竞争能力.     

基于Malquist指数的河北省零售业全要素生产率研究

<正>在全球经济增长乏力的大背景下,这些年,我国GDP一直以8%左右的高速度增长。经济繁荣和人民收入水平的提高,使社会消费需求一直保持较高水平,为零售业发展奠定了坚实的经济基础。作为高投资与高科技相结合的现代零售产业,零售商们运用着最先进的计算机和各种通信技术,能够对变化中的消费需求迅速作出反应。但另一个毋庸置疑的事实是,自2011年开始,我国零售企业一直面临高成本、高竞争、低回报、难扩张等难题。它们     

基于人力资本与R&D的物流全要素生产率研究

以2005-2012年物流行业数据为基础,根据投入-产出表将R&D溢出分为前向和后向溢出,然后通过数据包络方法计算物流行业的Malmquist生产率指数,考查技术效率和技术进步两部分。通过建立模型,对行业技术特征等变量进行控制,分析人力资本、R&D、R&D前向和后向溢出对物流行业的全要素生产率、技术效率、技术进步的影响,验证了模型的有效性和实用性。     

金融业全要素生产率——基于DEA-Malmquist指数的实证检验

本文对我国2014~2018年具有代表性的金融业26家企业的全要素生产率及其效率分解利用DEA-Malmquist指数法进行分析,并对其与资产配置规模的关系进行探讨。结果表明:总体上,受国内外宏观大环境的影响,DEA-Malmquist指数值呈一个较为明显的下行趋势;从时间角度来看,2016年全要素生产率Malmquist指数值最高,而2018年则最低,呈现先略微增长再逐渐下降的趋势;通过对于金融业Malmquist指数值分解的各项指标分析可知,技术进步指数(TECH)对全要素生产率的影响最大,纯技术效率指数、规模效率指数相较之变动则较小,故金融业创新能力对于其全要素生产率的提高起到很大的作用;资产配置规模与全要素生产率呈负相关关系,不管是现金资产配置规模还是长期资产配置规模,其规模的扩大均不利于全要素生产率的增长;现金资产配置规模与长期资产配置规模相比较来说,后者相较于前者来说对于全要素生产率的阻碍作用更大。     

基于DEA模型和Malmquist指数的安徽省内河港口效率分析

应用DEA模型和Malmquist生产率指数,对安徽省2002～2010年的5个主要内河港口效率及其变化进行了深入研究。研究发现,内河港口的综合效率总体上呈现先上升后下降的趋势,这种趋势同纯技术效率和规模效率的变化趋势几乎是同步的;全要素生产率呈现减多增少的波动发展趋势,这种趋势的变化是由技术效率变动和技术进步变动共同作用的,其中生产率的下降主要是由于技术的退步。     

全要素生产率指数对企业经营能力的解释力分析

本文主要分析全要素生产率指数对企业经营状况的解释能力。文中通过数据包络分析(DEA)方法计算企业的全要素生产率指数,并将该指标值与一些财务指标进行主成分分析和多元回归分析。结果表明:全要素生产率指数是反映企业盈利能力和发展能力的一个重要指标。     

中国银行业全要素生产率测度:基于Malmquist-Luenberger指数研究

本文构建了投入产出导向型的Malmquist-Luenberger生产率指数,分析了中国银行业全要素生产率跨期动态变化,并将其分解为技术效率变化指数和技术变化指数。为了减少计算偏差,我们引入了不良贷款和资本要素。分析表明,2000~2005年中国银行业全要素生产率的平均增长率为4.8%,其主要来源于技术进步的作用,国有商业银行效率低于股份制商业银行,但国有商业银行生产率改进明显比股份制商业银行强。同时我们发现,如果不考虑不良贷款,则会高估中国银行业生产率增长。     

长三角地区服务业全要素生产率的测算（2003年-2011年）--基于Malmquist指数法

院文章基于Malmquist 指数法,测算了长三角地区服务业全要素生产率（TFP）指数.研究结果表明（1）2003-2011年长三角地区服务业TFP 指数年均值为0.997,其中上海市服务业TFP 指数为1.023;（2）长三角地区服务业增长态势趋缓,服务业增长率与TFP 指数变动呈高度正相关;（3）技术进步是提高服务业全要素生产率的主要因素.长三角地区产业结构逐渐向服务经济转型,应依靠技术进步,鼓励创新,提高服务业生产率,促进服务业的长期健康发展.     

中国服务业全要素生产率测度研究——基于DEA-Malmquist指数法

文章采用2003—2019年中国服务业细分行业统计数据,运用基于非参数DEA-Malmquist指数方法,试图测度中国服务业细分行业TFP,分析内部生产率变化趋势及行业差异。研究发现：技术进步主导中国服务业TFP增长,技术效率阻碍中国服务业高质量发展。同时,中国服务业细分行业间发展差距较大。从影响因素看,人均资本量、对外开放度、市场化水平是影响中国服务业TFP增长的重要因素。     

深圳经济增长因素分析:1979-2007——基于全要素生产率视角

本文运用索洛余值法对1979—2007年深圳全要素生产率增长率及其对经济增长的贡献份额进行了测算。结果表明,剔除1986年第一次经济发展大调整导致的异常数据,深圳年均28.81%的经济增长速率,源于大量的资本投入,其年均增长率为24.05%,对深圳经济的贡献作用高达78.48%,而劳动的作用非常不明显,仅贡献了5.71%的份额,同时TFP的作用也过于偏低,仅为15.81%,因此可以认为,深圳29年来的发展模式属于资本推动型的粗放式增长。在面临着特殊政策普惠化,土地、资源、人口和环境等四个愈来愈严峻的外部与内部环境约束下,深圳特区必须尽快转变经济增长方式,由粗放型向集约型增长,提高技术进步对经济增长的贡献作用。