主成分分析法在物流成本对财务业绩影响中的应用

本文通过对物流成本的构成及其对企业财务业绩的重大影响和主成分分析法的基本原理、主成分分析法在物流成本中对企业财务业绩的影响等方面的阐述,提出了将主成分分析法应用于企业的物流成本的分析,希望寻找出一种可以进一步降低企业物流成本的方法。     

主成份分析法在公司财务分析中的应用——以青岛海尔为例

主成分分析法是一种多指标决策和综合评价的统计方法。可以用于公司财务状况的综合分析。本文先介绍了主成分分析法的原理和计算步骤;然后以青岛海尔集团为例选取适当的研究样本和财务指标,构建了一个主成分分析模型,再利用SPSS统计软件计算,得到青岛海尔最近两年来的综合财务评估得分,最后做出综合性评价。并且总结分析了主成分分析法在公司财务分析中应用的优缺点。     

基于主成分分析法的房地产供求协调度分析

本文利用主成分分析法对近10年全国房地产供求协调度进行了分析,分析的结果与实际情况基本相符,这说明了利用主成分分析法对房地产市场供求协调度进行分析是有效的。     

我国省际人力资源竞争力比较

主成分分析法是一种买用的多元统计分析方法,能消除样本指标之间的相关性,在保持样本主要信息的前提下,提取少量具有代表性的主成分.文章采用主成分分析法对我国省际2007年人力资源竞争能力进行了横向比较研究,揭示了省际人力资源竞争力的实际状况.最后,提出了提高我国人力资源竞争力的思考与建议.     

探讨物流成本中主成分分析法对财务业绩的影响

主成分分析法充分利用全部数据所包含的信息,以主成分贡献率作为指标权重值,具有较强的全面性和客观性,是分析物流成本对财务业绩影响程度的行之有效的方法。本文分析了物流成本的概念,采用主成分分析法,探析了物流成本对财务业绩的影响,旨在为财务业绩分析人员以及投资者提供一定的参考。     

区域生态环境质量综合评价方法及应用研究——基于时序全局主成分法

时序全局主成分分析法是经典的主成分分析法和时间序列分析方法的结合,利用这种方法可以对区域生态环境的总体水平随时间的变化态势的进行综合评价。本文基于时序全局主成分分析法以安徽淮河流域地区为例,分析描绘该区域生态环境的变化趋势。最终的描绘结果与安徽淮河流域区域生态环境变化的实际情况是相吻合的。     

改进的RBF神经网络对期货价格的预测分析

针对非线性变化的期货价格,建立了基于主成分分析的RBF神经网络模型。首先利用主成分分析法从8个原始变量中提取主成分,最后利用选定的3个主成分作为径向基神经网络的输入。通过对比,该方法较一般的径向基神经网络有更好的预测结果。     

基于SPSS的主成分分析法在经济效益评估中的应用——以西部12省份工业经济效益实证研究

西部大开发10周年之际,我们分析西部各省份工业经济效益具有重要的意义。描述了主成分分析法的原理,并借助SPSS10.0统计软件,对西部大开发中12省份的工业经济效益进行评估,同时揭示主成分分析法在经济效益评估体系应用中的优越性。     

基于主成分分析法的区域经济资源位建模讨论

<正>一、使用主成分分析法计算各个区域的资源位本文的目的是建立经济系统的神经网络模型,因此需要实验数据对神经网络进行训练。这些数据是通过使用主成分分析法计算各个区域的资源位数据获得的。本文采用主成分分析法度量区域系统的资源位,资源位是系统经济学中提出的一个非常重要的概念,即在广义资源位空间中,能够被经济系统实际和潜在利用、占据或适应的部分称     

杭州湾南岸土地利用结构变化及其影响因素分析

随着社会经济的发展,杭州湾南岸有限的土地资源与日趋上升的用地需求矛盾十分突出,土地结构的变化影响了杭州湾南岸的经济发展和社会进步。运用因子分析法对土地利用变化的社会经济因素进行定量分析,证实了经济主成分、土地政策主成分、人口及其政策主成分是影响杭州湾南岸土地利用变化的主要驱动力。     

我国近年CPI波动影响因素的主成分回归分析

本文通过主成分分析法,找出影响CPI波动的主成分,然后与因变量CPI进行主成分回归分析,统计分析表明工业品出厂价格(PPI)、原材料、燃料和动力购进价格(MPI)等成本型因素及货币供应量是CPI波动的主要影响因素。     

主成分分析在军队车辆器材供应商选择上的应用研究

本文分析了军队进行车辆器材供应商评价选择的作用和意义,建立了军队车辆器材供应商评价的指标体系,采用主成分分析法对各供应商的指标数据进行处理,得到评价函数并对各供应商进行综合评价。结合8家车辆器材供应商的实际指标数据进行了实例计算,验证了主成分分析法在军队车辆器材供应商评价上的可行性与有效性。     

我国商业银行经营绩效评价实证分析——基于主成分分析法

本文通过主成分分析法,根据商业银行进行稳定性分析的需要,结合实际状况,构建了银行机构的稳定性的评价指数。在使用主成分分析法对数据信息进行处理后,构建的商业银行的稳定性指数与实际较为相符,有一定的实践意义,为商业银行进行风险评估提供了一个有效思路。最后根据实证分析,提出相关结论以及经验启示。     

基于主成分分析法的山西省房地产市场供求协调度的研究

房地产价格波动会对消费行为产生影响,进而波及到我国整体宏观经济,而房地产的供求会直接影响房地产价格。本文运用主成分分析法分析了山西省的房地产供求状况,说明山西省的房地产市场整体处于正常和基本正常的区间。分析情况和实际情况基本相符,表明利用主成分分析法分析房地产市场供求协调度是有效的。     

广州市经济发展实力分析——主成分分析应用

广州市是广东省的省会,也是广东省经济、文化、政治的中心,将主成分分析法应用于分析广州市综合实力。从几个方面在简要介绍广州市经济发展状况,并在之后运用主成分分析法,将广州市在全国20个城市各方面的数据比较,进行定位。     

我国理工农医类高等学校科研财政投入效果分析

本文选取了我国理工农医类高等学校主要的科研财政投入和产出的指标,然后运用主成分分析方法对这些指标进行了主成分分析,提取出各指标的主要成分,再通过DEA(数据包络线分析法)分析方法对我国理工农医类高等学校科研投入产出的结果进行了评价,并给出几点建议。     

河北省城乡居民消费影响因素的主成分分析

运用2000—2013年河北省消费需求影响因素的时序数据,通过多元统计分析中的主成分分析法,构造出影响河北省城镇居民消费需求的主成分,并对主成分展开定量与定性分析,从而得出影响河北省居民消费的主要因素,并在此基础上提出提高居民消费的建议。     

基于主成分方法的人民币汇率分析

文章运用主成分分析法,对2005年7月至20010年8月的人民币汇率与国内生产总值、进出口总额、外汇储备、通货膨胀率进行分析,提取了包含85.70%信息量的相关矩阵特征值对应的特征向量作为第一主成分,结合模型显著性检验指标建立了人民币汇率与第一主成分的回归模型,然后根据金融危机以来第一主成分变化规律得出人民币均值置信度95%的置信区间,标准化后得出人民币兑美元汇率在[6.4181,6.6532]内变化比较有利于我国经济持续、健康发展.     

智慧城市信息资源共享实证分析——以河北省为例

信息资源共享正成为智慧城市建设的重要内容,本文从信息化基础、智慧治理、智慧民生、智慧环境和智慧保障五个维度来构建出智慧城市信息资源共享模型。以河北省11个地级城市和部分领先的国内智慧城市为例尝试评估其发展水平,运用主成分分析法进行分析,找到四个主成分:善治主成分、环境主成分、民生主成分和创新主成分,并在信息资源共享云平台、信息资源商业化和数据开放三方面给出建议。     

财产保险公司偿付能力的实证分析

本文运用主成分分析法对财产保险公司偿付能力诸多影响因素进行实证分析,构建保险企业偿付能力评价指标体系,对8家财产保险公司的绩效进行主成分分析,并结合分层聚类法模型对主成分分析得到的结果进行分类,所得结果为保险监管部门和保险公司制定切实有效的管理策略,提供参考.