房价影响因素比较

影响房地产商品房价格趋势的因素是多方面的,从多种因素中确定主要影响因素以及各因素之间的主次关系。是进行系统经济性分析的一个重要内容。本文以灰色理论中的灰关联分析的数学模型和工程软件OriginPro软件．结合有关数据对武汉房地产商品房价格趋势的影响因素进行了分析。     

吉林省居民消费需求与经济增长的关系研究——基于灰色关联度模型理论

消费、投资、出口是影响经济增长的主要因素。本文采用2000年以来吉林省经济发展的数据通过灰色关联度模型理论揭示消费、投资、出口与经济增长的关联程度,比较分析消费、投资、出口对经济增长的影响作用,为正确处理在经济增长过程中三者之间的关系提供了依据。     

人口老龄化影响因素的灰色关联度分析

根据1999～2008年统计资料,运用灰色关联模型和主成分分析法,分析我国近10年人口老龄化进程.人口老龄化并非是某一种因素单独作用的结果,人口密度和人口城镇化率是导致人口老龄化的最主要因素;政府的投入与决策是人口老龄化的重要影响成分.应对人口老龄化是政府、个人和社会的共同责任.人口老龄化是社会进步的体现,应对老龄人口给予更多的保障.     

基于灰色系统理论的信用卡影响因素分析

为了探究信用卡销售的影响因素,以及未来信用卡的销售量,采用调查问卷的方法,对影响中信银行信用卡销售的相关因素进行了分析,基于灰色系统理论计算出了信用卡销量和销量影响因素的关联度,并对其影响因子进行了排序。以中信银行2008—2013年的销售量为基础数据,建立了GM(1,1)灰色预测模型,预测出中信银行未来5年的信用卡销售量,并通过还原检验分析对预测结果予以验证,表明预测值和实际值具有较高的拟合度,可以为商业银行加强信用卡销售预测和信用卡销售管理提供辅助决策依据。基于灰色系统理论建立的GM(1,1)预测模型,有效地解决了信用卡销售过程中能够掌控的数据少、信息贫、有效性差等问题,解决了一般模型难以准确预测的困难,为解决类似问题提供了可借鉴的研究工具。     

基于灰色预测的商品房价格影响因素及预测研究

在这篇论文里面分析武汉市09年到15年期间对商品房价格影响的因素时使用的是灰色关联分析方法进行的定量分析。在对未来武汉市商品房价格的情况进行预测的时候使用了G M(1,1)模型,这样有利于政府对房地产市场宏观调控。在这次研究的时候是综合的进行分析,将很多学科的知识融在一起,主张从实践的过程中发现问题,进而进行理论研究,然后再用于实践中进行检验。     

基于灰色关联度分析的中国上市银行绩效评价

在构建中国上市银行绩效评价指标体系的基础上,本文选取了16家上市银行作为研究样本。采用灰色关联度分析方法综合评估了2010年各大上市银行的经营绩效,并从经营状况、盈利性、成长性、流动性、安全性、综合绩效等方面进行了分析。结果显示：城市商业银行的平均绩效高于全国性股份制商业银行,全国性股份制商业银行平均绩效高于大型商业银行。在今后发展过程中,大型商业银行应重点抓好资产质量。降低不良贷款率;全国性股份制商业银行应重视成本管理与控制,提高资本充足率;城市商业银行应找准定位。以服务中小企业、市民等为主。     

基于灰色关联度的核电预算项目优选方法

预算项目的取舍是企业年度预算编制的难题。本文以平衡计分卡多维度考察实现组织绩效路径的指标体系为参考,构建了核电预算项目考察指标体系,并利用灰色关联度分析法对预算项目专家评分结果进行关联度排序,为核电企业在保障安全生产的前提下,从企业发展战略的角度出发制度化、科学化安排资源保障进行了有益的探索。     

基于灰色关联分析法的房价影响因素研究

随着我国住房市场的快速发展,住房价格不断上升,近年来出现了过度上涨的现象。本文分析了我国近年平均房价以及房价收入比的变化趋势,在此基础上,建立了房价灰色关联分析模型,得到影响房价的因素重要性依次为:房地产投资额、人口数、货币供应量、城镇人均可支配收入、GDP以及人民币汇率。最后结合不同的密切程度提出调控房价的政策建议。     

房价与居民消费的关系分析

2008年底,受金融危机的影响,我国经济发展面临着外需疲软,内需不足的严峻形势。而扩大内需是我国经济走出衰退的必然选择,房地产业既是投资的热点又是消费的热点。因此,研究房地产业对消费的影响具有重要的实际意义。本文依据生命周期理论的消费函数,对房地产价格与我国城镇居民消费之间的关系进行了分析。     

基于改进灰色关联度方法的互联网供应链金融风险评价

供应链金融为我国供应链上下游中小企业解决了融资难的问题,但是随着经济的发展,传统的供应链金融逐渐满足不了企业融资的需求。企业融资追求简化的处理时间和流程,简便的操作方法和手续,同时信息技术的飞速发展,电子商务、大数据、云计算等新技术的出现和繁荣也不断促进新模式的滋生。基于这一背景,一种新的供应链金融应运而生——互联网供应链金融。在互联网这一虚拟背景下,新的模式将面临新的风险,本文对互联网供应链金融的运作环境进行分析,运用改进的灰色斜率关联度方法对互联网供应链金融风险进行评价,并根据评价结果提出相应的风险控制对策措施。     

对钢铁业上市公司经营绩效的灰色关联度分析

本文应用灰色评价模型,从实证分析角度对国内20家钢铁上市公司的经营绩效进行研究比较,着重研究钢铁业上市公司经营绩效的相对效率,得出各公司综合效益排名。运行结果表明,该方法的评价结果具有很强客观性,在企业绩效评价中应用效果良好。     

区域投资环境对民间资本投资的影响研究——基于熵权理论和灰色关联度分析

民间资本投资已成为促进区域经济增长的主要力量,各地区吸引民间资本投资的途径主要是改善投资环境.在理论分析区域投资环境对民间资本投资影响的基础上,利用熵权理论从自然资源环境、经济环境、社会环境、文化环境和生态环境五个方面测算了2007～2012年的中国区域投资环境指数,并采用灰色关联度方法实证分析了我国区域投资环境对民间资本投资的影响.结果表明:我国投资环境指数总体处于增长趋势,区域差异性明显;投资环境指数与民间资本投资存在正相关性,西部地区灰色关联度系数明显低于东、中部地区.     

福州市商品房市场主要影响因素辨析探讨

近年来,随着大福州城市发展战略的推进,城市版图的不断拓展,福州商品房市场在获得长足发展的基础上呈现出一种不断融合集中的状态,城区与周边县市的差异日渐缩小,本文试图从整个福州城市范围的角度,来探讨影响福州商品房市场发展的主要因素,得出这些因素与福州商品房均价的关联度,对重要影响因素进行具体剖析,为未来福州房地产市场的健康持续发展提供参考借鉴。     

上海金融业与其相关产业灰色关联度研究

经过上海金融业在90年代开始的快速发展,如今在上海的金融体系已基本形成,并且上海的银行、证券、保险等行业开始呈现出国际化的趋势.但是,从金融业的各项经济指标来看,上海与其他世界各国金融中心仍还有不小差距.本文将从上海金融业和其相关产业的灰色关联的角度去研究上海金融业的发展,为上海建设金融中心提出合理可行的建议对策     

上海金融业与其相关产业灰色关联度研究

经过上海金融业在90年代开始的快速发展,如今在上海的金融体系已基本形成,并且上海的银行、证券、保险等行业开始呈现出国际化的趋势。但是,从金融业的各项经济指标来看,上海与其他世界各国金融中心仍还有不小差距。本文将从上海金融业和其相关产业的灰色关联的角度去研究上海金融业的发展,为上海建设金融中心提出合理可行的建议对策。     

基于灰色关联度分析的浙江省旅游产业结构优化升级研究

浙江省旅游资源丰富,社会经济文化水平居全国前列,具备良好的旅游产业基础,但要实现产业转型升级.需进一步调整优化产业结构.文章采用灰色关联度分析法对浙江省旅游产业内部六大行业2002-2011年收入数据进行关联度分析,提出提升餐饮业文化内涵、协调住宿业均衡发展、增强娱乐游览业高附加值、积极构建购物大产业、大力拓展文化产业等优化升级措施.     

房地产市场“去投资化”调控的效果分析——基于居民消费和房地产投资的视角

本文运用状态空间模型分析了政府房地产市场"去投资化"调控对商品房价格及房地产财富效应的影响。数据显示,调控后房价增幅稳步下降,并在2011年出现明显的下降态势。时变参数估计表明商品房市场的财富效应存在且在调控前后出现显著变化:房地产价格对居民消费和房地产投资的促进作用迅速减弱甚至在部分时期挤出消费,意味着此轮房地产市场"去投资化"调控对平抑房价快速上涨取得了应有成效。2013年楼市价格反弹且消费的财富效应再度显现表明"去投资化"的需求调控并不具备持久性,长期中政府需要配合住房供给的改善,从政府、企业、居民三方面解决房地产市场供给不足的矛盾,实现房地产市场的供求平衡。     

河北省科技投入与经济增长的灰色关联度分析

本文系统分析了河北省科技投入的现状,运用灰色关联度分析方法,分析河北省2001—2009年科技投入与经济增长的相关关系。结论表明：R＆D经费支出和科技人员投入均与经济增长有正相关关系,科技人员投入对GDP有着更为显著的促进作用,并根据此结论提出建议。     

房价缺位导致CPI失真对央行宏观调控的影响

近几年,我国中央银行把居民消费价格指数(CPI)作为调整货币政策参照指标之一。但是,由于 CPI 权数没有涵括个人住房消费,导致了现行 CPI 的失真,从而对央行宏观调控产生负面影响。因此,必须对目前通行的 CPI 进行更详细的分类与权重修正。本文对此进行了分析并提出对策。