信用评级在估计债券信用风险损失中的应用

债券信用评级有效地揭示了债券的相对信用风险,为债券投资者提供了重要的投资决策参考.在计算债券信用风险损失中,可以充分利用评级公司公布的数据来具体的计算出各债券的信用风险值,本文给出这种方法和例子.     

信用债券信用评级建设亟须跟进

在债券尤其是信用债券的发行过程中,发行公司的信用评级是非常重要的,债券信用评级的主要作用是揭示风险、引导投资,并降低具有较高信用筹资者的筹资成本。而我国的信用评级体系业务起点较低,不同发行主体间的信用质量因约束软化而变得模糊不清,信用评级技术也不完善,合理的信用评级体系尚未完成。而且我国的一些信用评级公司缺乏独立性,公平性失真,不能真实揭示公司债的风险特征,存在很大的信用风险。     

浅析我国债券发行与信用评级

经过20多年的发展,我国债券市场已经初具规模。但是,从债券的发行、尤其是非金融企业债券的发行与评级情况来看,我国债券市场信用评级行业的发展受到了尚不发达的债券市场的制约。因此,加快我国债券评级市场的发展是信用评级行业发展的关键。     

谈资产支持证券信用风险控制机制中的信用评级

本文对资产支持证券的信用风险、转移机制与主要成因进行了分析,介绍了信用评级对资产支持证券的信用风险控制机制,并对我国如何建立信用评价体系提出了建议。     

信用衍生产品在信用风险管理中的作用

信用风险是导致银行资产质量下降的主要原因，也是我国银行业面临的严重挑战之一。学习与借鉴国外先进的信用风险预测方法、度量技术与管理经验，建立、健全适合我国国情的信用风险评估体系，寻求行之有效的信用风险防范手段，对于提高商业银行的经营效益和资产质量，具有重大的现实意义。本文介绍常用的信用衍生产品在信用风险管理中的作用，并对各种产品的适用性进行讨论。     

谈资产支持证券信用风险控制机制中的信用评级

本文对资产支持证券的信用风险、转移机制与主要成因进行了分析,介绍了信用评级对资产支持证券的信用风险控制机制,并对我国如何建立信用评价体系提出了建议.     

异常审计费用与债券信用评级

利用2008—2016年上市公司发行债券的数据,研究异常审计费用对债券评级的影响,以研究信用评级是否存在信息含量。结果表明,异常审计费用对债券评级结果具有显著的调低效应,且这个结果不受评级机构异质性的影响,另外这一调低作用在非国有企业和经济下行期间更显著。通过进一步分析发现,异常审计费用越高,企业的违约风险Z值越高,债券发行利差也越高,从而证实了异常审计费用的风险观。研究结论为监管机构提供了额外的动力,促使它们对会计师事务所与评级机构的业务过程进行监督。     

内部信用评级与外部信用评级的比较研究

自1988年巴塞尔银行监管委员会提出资本协议以来，风险管理实践、监管方式以及金融市场都发生了巨大变化，在广泛收集总结各国先进与成熟经验基础上，新的巴塞尔资本协议最终形成。新协议的一大创新就是允许具有先进风险管理能力的银行采用自已的内部体系(即内部评级)，来代替标准化的外部信用评级体系(即外部评级)，对不同资产类别进行风险评估。     

EVA技术在信用评级中的应用

本文在信用评级指标设置原则的基础上,构建了以经济增加值为核心指标的企业信用评级体系.该方法可以直接应用于实际,是企业、银行和投资者们作信用评级及投资风险确认的有效工具.     

保险公司信用评级分析

保险公司的信用评级落后于其他行业的评级体系,最近20年才得到较大的发展,而保险公司的信用评级对其又是至关重要的。着重介绍了信用评级的过程,以及提出加快中国保险公司信用评级建议。     

债券评级市场向上提升评级行为的理性动力

中国的债券市场虽然在近几年有一定的发展,但整体上离一个成熟的市场还有很大距离,其中,信用评级更是没有展示出其重要的作用。文章试图通过几个简单的模型说明评级机构向上提升评级行为的理性动力,并且即使在非完全垄断时这样的动力也不会消失。     

基于logistic-svm组合预测模型在公司信用评级中的应用

对公司建立信用评价模型,以便及早发现信用危机信号,不仅有利于公司的经营管理,也有利于投资人的投资决策。采用logistic回归模型和支持向量机相结合的组合评价方法,试图寻找出降低公司信用风险的有效措施。试验结果表明,这两种方法的组合预测模型不仅有较高的预测精度,同时也有较好的稳定性,logistic-svm组合模型优于单一模型。     

信用评级标准化与信用迁移矩阵各要素间关系研究综述

标准化的信用评级可以将融资过程与信用分析过程相分离，为资金供需双方的信息缺口开辟通渠，降低信息搜寻成本和融资企业的交易成本，提高金融管理效率和金融市场效率。本文对信用评级标准化与信用迁移矩阵的样本总体、周期因素、成熟效应、资产波动性、等级漂移等关键要素间的关系进行了综合评述。     

Logistic-BP神经网络的变权组合模型在公司信用评级中的应用

对公司建立信用评价模型,以便及早发现信用危机信号,不仅有利于公司的经营管理,也有利于投资人的投资决策。采用logistic回归模型和BP神经网络相结合的变权组合评价方法,试图寻找出降低公司信用风险的有效措施。试验结果表明,变权组合预测模型不仅有较高的预测精度,同时也有较好的稳定性,变权组合模型优于单一模型。     

信用评级高估与融资的所有制歧视——基于中国公司债的数据

为了分析发债主体所有制性质对公司债发行定价影响的作用机理,从信用评级高估的假设出发,将所有制性质的定价作用区分为直接效应和间接效应,基于贝叶斯法则得出两个推断：评级高估会导致发债主体所有制性质对公司债发行定价的直接效应;高信用等级公司债发行定价会受到发债主体所有制性质的直接影响,低信用等级公司债则不然。通过对2007—2013年沪深两市公开发行的公司债进行实证分析,推断得到了验证。这些分析有利于剖析民营企业融资歧视的形成机制。     

基于AHP对客户信用评级可行性分析

AHP作为一种评级排序工具,在信用评级的过程中有着重要的重用。它能对定性问题与定量问题进行综合分析处理,并得到明确的定量化结论,以优劣排序的形式表现出来。[1]通过它对金融行业中两个客户的基本情况进行分析和比较,重点说明AHP在客户信用评价体系中的可行性。     

国外信用风险度量方法对我国的借鉴与启迪

国外信用风险度量方法可分为传统和现代信用风险度量方法两大类,与其相比,我国信用风险度量方法存在定性分析多、缺乏较好的信用资料历史数据库,征信法规建设滞后、信用中介机构实力不强,证券市场有效性不高,信用文化基础薄弱等问题。因此,我们要静态与动态、定量与定性分析相结合,尽快建立大型违约数据库,加快征信立法、大力扶持国内专业信用评级机构,进一步开拓资本市场功能,加强信用文化建设。     

一种松耦合的资信评级信息系统的设计研究

如何建设高效的资信评级信息系统是当今信用评级行业的研究热点。针对我国资产信用评级体系的建设现状,结合上海某评级机构业务需求,本文提出基于一种松耦合的资产信用评级系统的开发方案,重点对系统整体结构、系统实现的难点层次化数据仓库、数据清洗等问题进行深入研究。这种层次化结构简化了信息系统开发过程,提高开发效率。