现金轨迹数据挖掘的审计应用

大数据技术正在重塑和变革现有审计理念与方法。与传统基于会计信息实施审计监督不同，大数据审计开辟了从原始数据直接获取知识的新方式。实践中比数据挖掘技术更重要的是找到具体审计业务应用场景，本文提出现金轨迹数据理念，将现金在企业与银行账户间频繁流动所沉淀的多维电子数据加以运用，基于数据挖掘技术发现审计线索并形成审计判断。     

电子数据环境对审计学科的影响:一个理论框架

以计算机、互联网、移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等为代表的信息技术是重要的审计环境,本文探究电子数据环境对审计基础理论和审计原理的影响.电子数据环境对审计基础理论的影响,也就是其对审计各基础性问题的影响,基本结论是,审计各基础性问题都受到电子数据环境的影响.电子数据环境对审计原理的影响,也就是其对各类审计业务实施的共同基础知识的影响,基本结论是,电子数据环境对基本审计方式、基本审计模式、基本审计技术方法带来革命性影响,对审计基本概念也产生重要影响.总体来说,审计学科需要完善和变革.     

金融审计工作情况分析与思考

一、2007年我省金融审计情况(一)主要做法1.全面应用计算机辅助审计。这次农行审计,根据审计署统一要求,采取全新的数据化审计模式,从数据的分析应用、审计过程控制等方面全面应用计算机。在农信社审计中,全省各审计组均在审计前采集了信贷和存款电子数据,并根据各自情况分别利用电子表格、通审、数据库等不同软件分析筛选数据,锁定了审计重     

计算机审计下政府审计成本变化及其对策

一、计算机审计分类与发展现状 （一）计算机审计的种类按照计算机审计对象不同,计算机审计可分为：一是信息系统审计。信息系统审计是指对计算机化的信息系统进行审计,并发表审计人员对信息系统安全性和可靠性的意见。二是数据审计。数据审计是指运用计算机审计技术对由财政财务收支有关的计算机系统所处理的电子数据进行的审计。这种审计类型主要是以电子数据作为审计对象。     

处理电子数据缺失的两种方法

随着计算机审计的逐步开展,审计人员需要采集的电子数据范围不断扩大,不仅要采集被审计单位的财务数据,还要关注被审计单位的业务数据,不仅要采集被审计单位内部的电子数据,还要想方设法取得与被审计单位经济业务相关单位的外部电子数据。电子数据采集范围的扩大带来了电子数据的多样性．如各种各样的后台数据库以及数据存储格式。     

如何利用计算机数据审计

计算机数据审计是指运用计算机审计技术对被审计单位与财政收支、财务收支有关的计算机信息系统所存储和处理的电子数据进行的审计。通过对被审计单位的电子数据进行采集、转换、清理、验证和分析,帮助审计人员掌握总体情况,发现审计线索,搜索审计证据,形成审计结论,实现审计目标。利用计算机对被审计单位信息系统存储和处理的电子数据进行审计,是信息化环境下审计机关履行审计职责、发挥审计＂免疫系统＂功能的重要内容。     

计算机审计中系统分析的重要性

计算机审计中的系统分析又称系统调查，是指审计人员在审计准备阶段，调查了解被审计单位用于处理业务数据和会计数据的信息系统，确定审计所需信息的存储情况和相关控制情况，为制定审计计划、获取使用电子数据奠定基础。系统分析的质量直接关系到后期审计实施阶段能否正确开展对被审计单位电子数据的有效采集、使用。在缺乏有效系统分析情况下，     

计算机审计数据的采集和分析

随着审计信息化建设的不断发展．计算机技术在审计领域得到普遍运用。通过计算机技术对被审计单位的电子数据进行数据分析．是把握被审计单位总体情况、挖掘审计线索的关键环节。电子审计数据分析的质量直接影响到审计项目的质量和审计成果的体现。     

高校审计信息化管理平台应用研究

正一、高校审计信息化管理应用平台构建中面临的问题及意义(一)高校审计信息化管理应用平台构建中面临的问题包括:(1)电子数据获取困难。由于高校审计信息化管理应用平台只能对电子数据进行审计,而实际工作中很多被审计对象的信息化水平尚很低,给高校审计信息化数据的获取带来了困难。(2)非经济数据、非结构化数据管理困难。由于高校审计大多是流程审计、合规合法性审计、确认性审计等非经济审计,以及对图形、文件等非结构化数据的审计,这对讲究逻辑性的计算机信息化管理带来了困     

处理电子数据缺失的两种方法

随着计算机审计的逐步开展,审计人员需要采集的电子数据范围也在不断扩大,不仅要采集被 审计单位的财务数据,还要关注被审计单位的业务数据,不仅要采集被审计单位内部的电子数据,还要想方设法取得与被审计单位经济业务相关单位的外部电子数据。     

Measuring public opinion via digital footprints

Do digital traces accurately reflect individual preferences? Can signals from social media be used to measure public opinion? This paper provides evidence in favour of these hypotheses. We test a regression and post-stratification strategy that combines samples of digital traces with a stratification frame containing individual-level socio-economic data, in order to generate area forecasts of the outcome social phenomena of interest. In our example, we forecast the two-party vote of Democrats and Republicans in the 2018 Texas congressional district and Senate election. Our implementation assumes we can observe, and sample, individuals signaling their preference by favoring one virtual location over another; in our case, visiting Democrat versus Republican Facebook pages during the election campaign. Over the course of seven weeks preceding the mid-term elections we generate vote share forecasts which do not use any traditional survey data as input. Our results indicate that individuals leave digital traces that reflect their preferences.     

Political Hybrids: Tocquevillean Views on Project Organizations

ABSTRACT For the past decade, project organization has become increasingly central to management and organization studies, particularly as these seek to discern the contours of post‐modern organizations. Yet, these contours frequently seem to be sighted without bearings on the current realities of project management. In this paper we take such bearings, using data derived from detailed qualitative, ethnographic enquiry into the experience of project management. From this data we construct the contours of project management more sharply. Rather than being a harbinger of an autonomous and more democratic future, free from extant bureaucratic organization controls, we find that project management has distinct modalities of control that we outline in the paper: reputational, calculative, and professional. Indeed, rather than foreshadowing a future transformational form, we find traces of a much older design: that of de Tocqueville.     

机场集成信息系统中AODB的设计

要实现机场营运的有效管理,首先必须实现机场日常营运的所有数据的集中管理。机场营运数据库（Airport Operation Data Base（AODB））是机场营运数据的管理中心,储存着机场日常营运所有必要的数据,还分析、处理和传送营运管理的数据和航班信息。从技术需求、架构体系、功能及管理工具、存储内容等几方面,用面向对象的方法论述了AODB的设计理念。     

听说教学法在高职英语课堂教学中的实际运用

为了适应社会的需求,必须加强高职学生的英语实用能力,尤其是听说能力。文章追溯了英语听说教学法产生的理论背景和基本特征,分析了它与外语教学的密切关系,并阐述了它在英语课堂教学中的实际运用。     

StatModcMC反演在薄互层地震储层预测中的应用

地质统计学反演首先应用确定性反演方法得到波阻抗体,以了解储层的大致分布,并用于求取水平变差函数;然后从井点出发,井间遵从原始地震数据,通过随机模拟产生井间波阻抗,再将波阻抗转换成反射系数并与确定性反演方法求得的子波进行褶积产生合成地震道,该方法有效地综合了地质、测井和三维地震数据,反演结果是多个等概率的波阻抗数据体实现,符合输入数据的地质统计学特征并受地质模型的约束,具有测井数据的垂向分辨率高和地震数据的横向分辨率高的优势,可用于不确定性评价.     

基于顶层设计的卷烟厂智能仓储系统设计与项目实施

针对目前烟草仓储管理中存在的问题和精益化管理的要求,分析烟草物流的特点和现状,按照顶层设计理论提出基于RFID技术的智能烟草仓储系统解决方案.该方案能够全面提升烟草仓储管理水平和作业效率,实现实时化库存监控,实现作业过程的可视化,减少人为因素干预,提高作业数据的准确性.总结了项目实施过程的经验和教训,为后续相关项目提供了参考.     

From cause to effect and from effect to cause

The theory of probability employs a deductive method of thinking which traces effect from cause. Statistics uses an inductive method of thinking and tries to trace cause from effect. This noble goal can be successfully achieved if and only if a researcher deals with a homogeneous data set. A homogeneous data set is generated logically and then it is to be tested statistically. The homogeneity principle bridges the gap between probability theory and applied statistics and makes statistics as precise as the theory of probability. In this role statistics opens new horizons for estimating parameters when the central limit theorem is not applied.     

Cost-Optimal Scale of Child Care Institutions

In this paper we explore the scale properties in the operation of child care institutions. The main issue is whether or not there exists a technically optimal scale of operation. Our results, based on a homothetic production function model and data from a sample of Norwegian child care institutions, suggest that a technically optimal scale does exist. This confirms some of the results recently obtained for US child care institutions.     

客户关系管理中的数据挖掘技术的应用探讨

伴随着企业日常运作和客户交流,企业逐渐积累了大量的、复杂的销售数据和客户数据。如何够有效利用这些数据,是当前许多企业所最为关注的焦点。我们将数据挖掘技术引入到客户关系管理中,利用数据挖掘技术对企业销售数据和客户数据进行深入挖掘,找出客户的潜在需求模式和消费模式,并以此指导企业生产运作,提高企业的市场竞争力和客户满意度。     

基于Wincon8731的船舶设备远程监测系统的实现

详细介绍了利用Wincon8731来构建船舶设备远程监测系统。用VB.NET语言来编写基于Windows ce.net平台的数据采集及处理程序,并通过iPush Server软件实现数据的远程交换,使系统具备了本地运算、本地存储、数据主动交换及远程程序更新等功能,最终实现了船舶设备的远程实时监测。