霍尔特指数平滑法在商品销量预测中的应用

霍尔特指数平滑法在预测中被广泛应用,是一种高级的指数平滑方法。文章利用霍尔特指数平滑法解决非季节性商品的销售预测问题。     

利用Winter法预测季节性商品的销售量

根据一部分季节性商品销量的变化具有趋势性和季节性的特点,以时间序列分析方法为基础,给出了一种对于季节性商品未来销量较为有效的预测方法——Winter指数平滑法,并以某地的空调销售量进行实证分析,说明它具有很高的精确度。     

选取SPSS中较优指数平滑预测模型的研究——以日照港为实例

SPSS是如今较为常用的数据统计软件,其功能强大,适合方差分析、回归分析、聚类分析、时间序列分析和神经网络的应用。在时间序列分析中包含其本身自带的指数平滑模型和ARIMA模型,在指数平滑模型中又存在了简单、Holt线性趋势、Brown线性趋势、阻尼趋势这四个非季节性的模型。而港口吞吐量是不受季节影响的,适合运用SPSS中的指数平滑模型进行预测,以日照港吞吐量为实例,应用上述四种模型对日照港历年吞吐量进行预测,并比较,选择出较优的预测模型。     

基于指数平滑法对重庆货运周转量的预测

首先论述了指数平滑法的预测模型,以及平滑系数选取的原则。在此基础上,根据原始时间序列的特点,运用二次指数平滑法对重庆市2013-2016年货运周转量进行了预测。     

基于决策支持系统的卷烟需求预测模型优化研究

本文以时间序列预测法中的指数平滑法为主要研究方法,提出了基于决策支持系统的预测模型,并对该方法进行了优化,该方法对于决策支持系统的卷烟需求预测有着重要的参考价值。     

社会消费品零售总额预测分析及运用研究

社会消费品零售总额反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况,反映社会商品购买力的实现程度,以及零售市场的规模状况。本文运用指数平滑法对我国五个省市的社会消费品零售总额进行预测,发现各省市在社会消费品零售总额方面存在的差距,得到的2015-2020的预测值为政府制定相关政策提供参考。     

基于指数平滑模型的我国天然气消费量预测

指数平滑法是众多预测模型中比较方便、快捷的方法之一。本文以我国天然气消费量数据为基础,结合我国天然气市场的实际情况,建立我国天然气消费量的二次指数平滑模型,并运用该模型对2012年我国天然气消费量进行预测,指导我国天然气供应系统的建设和天然气气源储备。     

指数平滑法在电网物资采购需求预测中的应用——以农网楼层线夹为例

提高采购准确性,降低采购成本是电网企业发展的必然趋势。基于国家电网重庆分公司2014-2018年的采购数据为研究样本,以农网楼层线夹为例,依据指数平滑法构建模型对2018年采购数据进行预测。指数平滑方法可以为电网企业未来物资采购提供必要的参考,有效提升电网物资采购管理效率。     

时间序列分析法在美国经济预测的应用研究

时间序列分析对时间序列的比较、分析、预测都具有重要的理论意义和实际应用价值.本文选取美国ISM制造业指数和美国未决房屋销售月率这两组较有代表性的数据,通过图表以及相关的误差分析,详细地比较了这两种典型的时间序列预测方法:移动平均法和指数平滑法,各自特点和适用范围,并对美国经济走势做出预测,由此得出结论:移动平均法更适用于预测波动较小的数据;而运用指数平滑法进行数据预测,则可通过增大指数来减小误差;根据预测结果显示,美国经济将呈温和增长势态.     

利用Excel进行市场预测分析

本文简要介绍了利用电子表格处理软件进行市场预测分析的方法,并以两个实例,分别介绍了一次指数平滑法、回归分析法,对如何建立回归方程和相关指数、预测曲线的制作及计算预测数据进行了详细的介绍。     

基于指数平滑法的中关村示范区经济预测研究

近年来,中关村示范区经济取得了迅猛的发展。文章利用研究时间序列问题常用的指数平滑法构建了预测模型,选取2009—2017年中关村示范区总收入月度数据作为研究对象,对中关村园区经济未来的趋势进行了预测研究。     

基于两阶段法的航空货物运输量预测模型比较

结合近几年来我国航空业务中的民用航空货物运输量,利用指数平滑法、回归分析预测法和灰色系统预测法进行比较,利用一种二阶段的方法形式,根据均方误差的最小,得出最优的两种预测方法,以航空公司能够获得最大收益的方向,对航空货运需求进行预测。     

三次指数平滑法预测重庆市某县消费品零售额

根据重庆市某县消费品零售额数据分析,发现消费品零售额与时间呈二次曲线变化趋势,分析各种预测方法的特点及适用范围,选择三次指数平滑法,根据1999~2009年历史数据,对今后1年的重庆市某县消费品零售额进行预测,得出到2010年,重庆市某县消费品零售额将达到49百万元。     

基于L-OD法的地区间物流需求预测分析——以四川省泸州市为例

在不考虑区域以外的情况下,结合经济预测和物流系统规划的相关原理,运用指数平滑预测法、平均增长系数法以及L-OD法对四川省泸州市的2015年至2020年的物流需求量进行了预测,并绘制物流期望线图,分析变化趋势。     

农产品价格季节性指数的构建与实证

本文对农产品价格季节性分析的方法进行了探讨,指出通过构建季节性指数能够很好地消除价格随机波动和长期变动趋势的干扰。季节性指数的构建方法共有3种:移动平均指数、年度平均指数和年度分类指数。在此基础上,运用年度平均指数法对棉花价格进行了实证分析,得出了棉花价格的季节性波动特征。     

关于配置季节性商品仓储面积的模型设计

本文从分析季节性商品对存储面积的需求特性入手,阐述了配置合理的自有仓储面积对经营季节性商品企业的重要性,而后根据季节性商品的特点,提出了建立期望成本优化法模型的观点,最后通过实证研究,验证了该模型的良好效果。本文的主要观点是,季节性商品对仓库储存面积的需求量是个随机数,期望成本优化法模型可以为企业配置较合理的自有仓储面积数。     

我国城镇居民消费水平的分析与预测——基于趋势外推法和指数平滑法组合模型的分析

合理的消费水平,必须同本国物质生产发展的水平相适应,还必须有利于消费者身心健康,有利于社会进步.当前,受国际金融危机影响,扩大内需尤其是扩大城镇居民消费需求空前凸显出其对于保持我国经济持续高速增长的重要意义.本文选取城镇居民消费水平为主要研究对象,运用趋势外推法和指数平滑法的模型组合对我国城镇居民消费水平进行预测,并在预测基础上,对我国未来加强城镇居民消费水平和扩大内需相关政策提出建议.     

万州区商贸流通需求预测分析

万州区作为重庆第二大城,其商业发展已成为其经济发展的引擎。本文就在此背景下,运用万州区2006-2012年人口总数、GDP、社零总额、人均GDP等相关数据的真实值,采用霍尔指数平滑法对万州区2013-2020年的商贸流通需求进行预测。最后得出万州区商贸流通规模不断扩大,居民消费能力不断提高,社区商业仍具强劲后发力的结论。     

基于指数平滑法的张家港市第三产业研究

文章通过第三产业主要年份的产值数据来分析张家港市的经济发展模式,运用基于统计软件SPSS 19.0的指数平滑法,预测第三产业未来的发展趋势。研究发现在过去的30多年中,张家港市的第三产业比重保持着持续增长的趋势,并在预测结果中得以体现。第三产业今后将超过第二产业,最终成为产业结构中的主导产业。文章分别从张家港市自身条件,外部环境和宏观经济背景方面对第三产业日后的发展提出了参考性建议。     

分析、预测的方法在某产品市场收入预算中的应用比较

本文主要介绍了回归分析法、平滑预测法的数学原理以及在某产品市场收入预算中的应用,并且利用实际数据在SPSS软件中进行建模,验证了这二种方法在拟合、预测方面的准确性和适用性。