上海市大中型工业企业技术效率分析

本文使用随机前沿方法对上海市166家大中型工业企业2003～2005年的面板数据进行了技术效率估算.根据模型估计结果,企业的技术效率水平值普遍偏低;通过研究企业的技术效率外生性因素,得出的主要结论是,企业增加值占总行业的分额越大、研发人员占从业人员的比例越高,技术效率值也相应较高.并且外资企业的平均技术效率要明显高于内资企业.     

基于DEA的江苏工业细分行业技术创新效率评价

以江苏工业2003-2014年35个细分行业的数据为依据,运用DEA模型,对其技术创新效率进行测度与评价,并将其分解为规模效率和纯技术效率。认为2003年以来,江苏工业技术创新效率不断提高,尤其是2011年后出现较大幅度的增长,规模效率的变动幅度与综合技术效率的变动幅度基本一致,纯技术效率的变动相对平稳。但江苏工业技术创新的整体效率较低,仅为0.585,这是纯技术效率（0.723）和规模效率（0.803）不高综合作用的结果。江苏工业技术创新效率具有明显的行业特性,行业间差异显著。     

基于DEA方法对内蒙古工业经济效率的综合评价

本文基于DEA模型和方法,以内蒙古的工业经济为例,从投入产出角度,通过技术效率、规模效率评价内蒙古工业经济效率.以求对内蒙古工业经济资源配置提供建议和参考.     

竞争、所有权与中国工业行业技术创新效率

本文认为市场竞争和所有权是影响中国工业行业技术创新效率的关键。基于1995年工业行业普查的数据实证分析显示，市场竞争倾向于提高国工业行业技术创新效率，国有所有权倾向于降低技术创新效率；国有所有权和市场垄断实际上降低了工业行业技术创新的有效性，非国有所有权和竞争市场的结合促进了企业技术创新效率的提高。因此，有效的所有权变革和市场竞争能够提高工业技术创新效率。     

外国直接投资对中国工业结构的影响

分析工业结构的变动可以从两个方面着手,一个方面是分析工业内部各行业之间的关系,可以从静态的角度观察在某一时点上,各行业间比例关系的合理性和协调性,从动态角度观察各行业间的比例关系变动的基本趋势;另一个方面是分析行业内的变化,主要是产品的替代与升级.本文首先研究外国直接投资在工业内部各行业之间的分布,进而分析外国直接投资对工业技术进步以及工业资源配置效率的影响.     

基于时变随机前沿生产函数的上海工业增长因素分析

本文应用时变随机前沿生产函数和行业面板数据．测算出1995-2004年上海工业32个行业的动态劳动、资本产出弹性，技术进步率和技术效率变化率；在此基础上进一步得到各因素对工业产值增长的贡献度。主要结论是：（1）上海工业增长主要依赖资本投入的高速增长和加速的技术进步率；（2）资本增长比技术进步对上海工业产值的增长有更大的贡献度，而要实现工业可持续增长，必须依靠更快的技术进步；（3）上海工业总体的技术效率变化率向下变化，说明市场自由竞争的加剧导致了不同行业或企业的技术效率差距在拉大．这有利于行业资源优化配置和上海工业可持续发展。     

新疆工业全要素能源效率研究

本文运用固定规模报酬CRS模型,从部门角度对全国2001年-2010年工业全要素生产率进行了测算,并对新疆在全国所处水平进行分析;然后,以1994年-2010年新疆工业行业数据为基础,测算新疆工业各行业的能源效率;最后运用Tobit模型,分析了新疆工业能源效率的影响因素.通过分析发现:第一,新疆工业部门能源效率排全国第29位,且效率呈递减趋势,节能潜力巨大;第二,在1994年-2010年间,36个工业行业能源的平均值为0.364,不存在收敛趋势;第三,企业规模对新疆工业能源效率具有显著性正向影响,煤炭消耗占比、外商直接投资水平对新疆工业能源效率具有显著性负向影响,而产权绩效、用电量占能源总消耗量的比例对新疆工业能源效率影响不显著.     

中国工业行业生态全要素能源效率及其收敛性

文章采用非期望SBM模型测算了2002-2012年中国工业行业的生态全要素能源效率,根据效率值对工业行业进行了分类,然后分析了工业行业生态全要素能源效率的收敛性及其差异的影响因素。研究发现:中国工业各行业的生态全要素能源效率的差异比较明显,极差约为0.3;中国每年工业行业整体的能源效率为0.61~0.73,即节能潜力为27%~39%;工业整体、高效率行业和低效率行业都呈现出显著的绝对收敛和条件收敛的特征,表明工业行业整体的能源效率差异在缩小;一般效率行业只呈现出条件收敛,即这类行业收敛于自身的稳态;行业规模、研发投入和资本深化等指标对工业行业生态全要素能源效率具有显著的影响。     

上海工业六大重点行业效率研究——基于DEA和Malmquist指数法的实证分析

对上海工业六大重点行业投入产出效率进行了探讨,使用DEA和Malmquist指数法,从静态和动态两个角度切入,研究了投入产出效率和全要素生产率。研究发现,静态来看,上海工业行业规模效率不高,技术创新能力缺失;动态来看,全要素生产率的提高归因于技术进步,而技术效率在下降,规模效率不足是主要影响因素。研究认为,提高上海工业效率的科学路径可以从“优化投入资源配置,优化产业结构,加强技术创新,提高全要素生产率”等几个方面展开。     

我国工业行业增长与环境协调性评价——基于方向性距离函数实证分析

工业增长是一个国家发展的重要标志,同时也是破坏环境的主要力量。文章在介绍了方向性距离函数的特性,同时考虑了“好”产出的增长、“坏”产出减少的环境技术效率。利用工业行业面板数据,从产业层面测算了我国36个工业行业环境技术效率,评价了2001-2007期间各行业年增长与环境协调性的状况。研究表明,文章所用的模型能恰当地反映行业“又好又快”发展状况,具有一定的实际指导意义。     

模式或技术:互联网行业的创新效率与来源——基于互联网上市企业的实际测度

运用数据包络法实际测度了互联网企业的创新效率,并将该效率分解为技术进步水平、技术效率、规模效率等以明确行业的创新来源.研究表明,互联网行业的创新效率受商业模式创新影响明显.同时,互联网行业中技术创新与商业模式创新互补,且不同规模的互联网企业形成了不同的创新方式,存在着"创新分工".该结论的得出,不仅对互联网行业实际的创新效率提供了数据支撑,也为阐释互联网行业创新特征提供了新洞察.     

外商直接投资对内资企业技术效率的溢出渠道研究

本文将讨论外商直接投资(FDI)是否能通过各种溢出渠道提高国内企业生产技术效率。为进一步衡量FDI对内资企业生产效率的溢出渠道效应,本文首先运用随机前沿(stochasticfrontier)生产函数,分析1999～2002年中国37个工业行业中内资企业的总体技术效率,并测度出各行业的有效技术效率值;其次运用面板数据(paneldata)回归方法,衡量外商直接投资对国内企业技术效率的溢出效应。     

中国大中型工业的成本效率分析:1995～2002

效率的提高和成本的有效管理是工业转变增长模式的关键。本文借助Malmquist指数思想和数据包络分析(DEA)技术,构建了面板数据下的非参数成本前沿模型系统,并基于成本前沿模型将成本变化分解为技术效率、要素配置效率、前沿技术进步、产出规模和要素价格五大因素的变化。研究发现1995～2002年,中国大中型工业38个行业的成本降低指数由1996年的-9%上升到2002年的15.4%,集约型增长行业个数由1996年的11个上升到2002年的34个。据此本文得出结论:随着中国经济逐渐融入国际经济竞争的大舞台,技术进步和技术效率之间的交互作用推动中国工业经济增长由粗放型向集约型转变,至少在大中型工业层面,以效率为增长动力的集约型工业雏形在世纪之交已经显现。     

区域工业行业能源效率的比较研究——以广东、广西为例

本文运用DEA方法对两广地区工业行业能源效率和要素冗余进行测算。结果表明,广西大部分行业的能源效率高于广东。广东行业能源效率在考察期内较稳定,中高技术行业较高,低技术行业普遍较低,且相差较大。广西能源效率在各行业中表现良好,相差不大。广东要素投入冗余较少,而广西则较多,要素冗余主要存在于能源效率低的行业。进一步对能源效率影响因素的回归分析证实,广东的工业化水平、劳动力和固定投资基本都表现对中高技术有促进作用,对低技术行业有抑制作用;广西则表现相反。而能源价格的提高对两地区各行业都有提高能源效率的作用。     

外国直接投资对中国工业结构的影响

分析工业结构的变动可以从两个方面着手，一个方面是分析工业内部各行业之间的关系，可以从静态的角度观察在某一时点上，各行业间比例关系的合理性和协调性，从动态角度观察各行业间的比例关系变动的基本趋势；另一个方面是分析行业内的变化，主要是产品的替代与升级。本文首先研究外国直接投资在工业内部各行业之间的分布，进而分析外国直接投资对工业技术进步以及工业资源配置效率的影响。     

发达地区城市工业用地效率评价及影响因素研究——以浙江省绍兴市为例北大核心CSSCI

文章以浙江绍兴市6个县(市、区)工业用地为研究对象,采用数据包络分析(DEA)法和Malmquist指数模型,测度各地工业用地效率、工业全要素生产率及其时空特征,并构建回归模型研究工业用地效率的主要影响因素及其可能的作用机制。研究发现:工业用地的区位特征明显区别于住宅、商服等行业,用地效率与工业用地管控、产业转型、投资结构、科技创新等紧密关联;地方政府供地和投资政策与工业全要素生产率变化存在着较强关联性,工业全要素生产率提高主要依靠技术进步;经济发达地区城市工业用地效率的主要影响因素是工业研发投入、工业企业规模、工业土地持有成本和工业行业集聚度。在此基础上,从实施技术驱动发展模式、改革土地出让方式、促进企业适度规模经营、推进产业有效集聚等方面提出了政策建议。     

安徽省大中型工业企业生产效率研究 ——基于DEA与Tobit方法

以数据包络分析法为理论工具,从生产效率的视角对安徽省大中型工业企业的37个行业2009年的综合效率、纯技术效率以及规模效率进行总体评价,并对不同技术水平的行业进行归类定量分析,在此基础上通过Tobit模型对工业生产无效率的影响因素予以识别。研究发现：①不同技术水平行业总体上生产效率较低,纯技术无效率是主要根源;②工业生产普遍存在从业人员拥挤和产出不足现象;③行业绩效是影响工业生产无效率的最主要因素。     

基于DEA方法对内蒙古工业经济效率的综合评价

本文基于DEA模型和方法,以内蒙古的工业经济为例,从投入产出角度,通过技术效率、规模效率评价内蒙古工业经济效率。以求对内蒙古工业经济资源配置提供建议和参考。     

基于DEA模型的工业行业全要素煤炭效率研究

运用DEA-BCC模型对我国工业行业的全要素煤炭效率进行测算,通过DEA-Malmquist指数对工业行业煤炭效率增长的原因进行分析,并使用聚类分析将全要素煤炭效率进行划分。结果表明：从2005年到2014年我国工业行业全要素煤炭效率不断提高,全要素煤炭生产率平均值为1.076,平均增长了7.6%,科技进步对其的贡献最大。不同的工业行业全要素煤炭生产率增长的原因是不一致的,因此要区别对待。同时全要素煤炭生产率低的行业多为耗能比较高、污染比较高的行业,全要素煤炭生产率高的行业多为耗能比较低、污染比较低的行业。     

技术效率暴露出的我国工业企业困境——基于研发企业的实证分析

研究筛选了2005-2007年连续三年都有研发投入的规模以上工业企业,主要采用超效率DEA模型,比较了两位数行业10项投入指标和11项产出指标对总体技术效率的贡献,发现限制行业投入产出效率的主要因素是"应收账款"和"广告费"。由于企业间欠账的普遍性和长期累积造成的高额度,严重制约了行业技术效率的提升,造成反映企业生产销售状况的主要产出指标普遍冗余,陷入即使增加投入也无助于提高产出效率的怪圈,其在行业中的普遍性和严重性已经很大程度影响了企业的创新效率,进而影响生产与销售行为,应引起政府管理部门的及早重视,并加以疏通和解决。