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随着近年来电子技术、信息技术以及计算机技术的飞速发展,在铁道信息设备中逐渐运用到智能故障诊断技术,在故障分析及诊断中发胡子和决策工具的作用。促使故障预防以及状态维修的水平得到有效提升。文章则是从铁道信号联锁设备的故障诊断进行了简要阐述。 相似文献
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缺乏资本市场价格信号下企业兼并的资本预算 总被引:1,自引:0,他引:1
顾乃康 《数量经济技术经济研究》1998,15(10):59-62
本文依据传统的企业兼并决策的现金流量法以及企业兼并理论,试图探索一种缺乏资本市场价格信号下企业兼并的资本预算方法。 一、缺乏资本市场价格信号下企业兼并的资本预算方法选择和要求 企业兼并的资本预算方法有许多模型,其中最重要的是现金流量法、公式评估法和杜邦模型等。在我国,诸多兼并企业和被兼并企业并不是上市公司,而在缺乏资本市场价格信号 相似文献
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本文结合作者在信号监控方面的工作实际,从信号规范,信号分工,信号显示及信号处理等方面详细介绍分析了调控一体化监控信号管理工作的要点,并提出了相关信号工作的一些具体方法和经验。 相似文献
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股票投资价量分析就是综合利用价格与成交量所蕴含的市场信息来预测股票交易价格的变动趋势,从而指导股票投资决策。在实务中,投资者对于价量分析的理解和应用尚存在不少误区,在一定程度上影响了投资决策的正确 相似文献
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数字化电视借助信息化技术手段,在促进广播电视发展的同时,面临信号质量的技术瓶颈。为保证数字电视的信号质量,以下将在分析数字电视信号质量监测重要性的基础上,深入探讨信号质量监测的技术手段。 相似文献
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韩国生 《中国高新技术企业评价》2008,(12):144-145
广播信号监测系统是为了适应广播事业的高速发展,以及广大人民群众对广播播出质量高要求的需要而研制的。它的主要任务是监测各广播信号的信号活动、信号分布、信号参数、信号质量以及播出时间等参数。根据工程项目的具体要求结合实际设计了能够解决实际需求的监测系统,以计算机为中心,通过与电话网相连接,监控管理远距离的监控网点。本文就广播信号的远程监测策略做了相关探索。 相似文献
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本文通过层次分析法对股票投资组合选择进行研究,首先是构建了层次递阶结构图,然后得出判断矩阵并进行一致性检验,最后得出了各因素指标的相对权重及总排序,再结合实证分析进行验证.从本文的分析可以看出,层次分析法为股票投资选择的评价与决策提供了有效的工具,对投资者进行股票投资组合选择有一定参考意义. 相似文献
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信号电源是处于铁路运输信号设备的关键部位,也可以说是信号设备的心脏,其性能的优劣直接关系到信号设备的正常工作。信号电源接地测试是保证电源设备正常工作的重要环节。信号测试的目的,是为了及时了解电源系统对地的绝缘程度,以便对不合格的设备做到及时发现,及时处理。 相似文献
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阐述了小信号检测的必要性,小信号检测的传统方法和传统方法的局限性,并详细阐述了使用同步检测技术实现小信号的方法和优点. 相似文献
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做好调控一体化的监控管理,首先应做好信号的清晰定义和合理分类,其次是做好信号的分流以及对典型的大量不合理频报信号、伴生信号的处理,以提高实时动态信息事项的有效率。通过对信号的分析,判断一、二次设备的缺陷情况,加强现场设备的消缺,确保电网安全稳定运行,文章对调控一体化的信号规范及处理进行了分析。 相似文献
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企业以购入股票的方式对并他单位进行投资时,由于其投资额占被投资单位实收资本比例的不用,它对被投资单位的生营决策和财务决策的影响屯有所不同。一般情况下投资额占被投资单位实收资本的比例越大,投资企业对被投资单位的经营决策和财务决策的影响程度就越高;反之,则越低。因此,股票投资的核算,应根据企业投资额的大小以及它对被投开单位经营决策和财务决算的影响程度的高低,分别采用成本法和权益法不同的核算方法进行。现波一谈如何搞好股票投资核算的权益法。股票投资核算的权益法,就是按投资企业在被投资企业产权中占有的实际… 相似文献
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一直以来,采集系统的不足会形成信息的损失,不能够补偿后期数字信号的处理。为了使这一问题得到解决,经研究设计一种自适应微弱振动信号采集系统,使其可以随着被测信号的振幅将放大器的增益实时调节,进而将微弱的振动信号从中检测出来。 相似文献
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股票投资价值的评估是一个多目标、多层次和多因素组成的复杂系统,对其进行综合评价对投资决策是至关重要的。本文根据灰色系统理论,以灰色关联度为测度,提出了股票投资价值的灰色多层次评价模型,并通过实证研究和理论分析,表明该模型对投资者的决策有较高的参考价值。 相似文献
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侯静 《中国高新技术企业评价》2007,(14):102-102,105
本文简要介绍了数字信号处理的研究现状,以及生物医学信号不同于其他数字信号的特点。并及针对生物医学数字信号的特点介绍了相应的检测处理方法。文章重点以心电信号为例对生物医学信号的检测与处理方法进行了分析。 相似文献
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针对现有新体制雷达信号不断增加,传统的识别参数难以满足识别效果的问题,提出了基于分形理论和神经网络的雷达信号识别算法。利用关联维数可以衡量信号的关联复杂度特征的特性,对不同复杂度特性的雷达信号进行特征提取,由于提取的关联曲线不具有很好的线性特性,提取关联点作为神经网络的输入进而进行识别分类。仿真实验表明,这种基于分形理论和神经网络的雷达信号识别算法在较低信噪比下具有较高的识别效果,且可以适合于各种体制雷达信号的特征提取与识别。 相似文献