中国汽车改装市场法规路在何方？

根据发达国家的经验结合市场客观发展规律，个性化、细分化、多元化的市场现象必然会走上经济前台。并成为未来成熟市场的重要特征。因此．结合市场主流趋势与中国国情、文化、经济等特点对我国汽车改装（精装）市场进行研究，是十分必要而重要的。以下六个方面的要素将成为我们探索的关键：     

航天企业员工数据素养提升路径研究

<正>党的十九届四中全会明确将“数据”作为生产要素之一参与社会经济运行与分配，数据已成为最具时代特征的新生产要素，已经从投入阶段发展到产出和分配阶段。在加快推进国有企业数字化转型的背景下，中国航天科技集团有限公司提出了“数字航天”战略，明确要强化数据思维，树立以数据驱动为核心的发展意识。航天产品研制型企业中，经营管理人员工作过程中需要和大量数据打交道，越来越多的业务以数据和流程为驱动，数据知识已成为每个人知识结构的必备要素，数据管理和利用的能力已成为关键能力要求。因此,     

论知识经济与知识产业发展

知识技术要素在社会经济发展中的地位已越来越重要,并进一步促使社会化大生产向知识经济时代过渡与发展;相应地,知识产业也将成为未来经济发展的支柱产业。面对经济全球化和经济知识化的良好契机,拥有雄厚的科研教育基础、规模化的高新技术产业和完善的市场体系的我国有条件和能力发展知识产业。     

精益工艺设计平台的构建与应用

<正>随着工业制造4.0、中国制造2025的稳步推进,数字化制造已成为制造业发展的必然趋势。在党的十九大报告中,习近平总书记首次提出了“数字中国”的概念,并在主持中央政治局就国家大数据战略进行的第二次集体学习时强调“加快建设数字中国”“构建以数据为关键要素的数字经济”;航天科技集团第七次工作会做出“形成数字航天框架,     

永临结合、建养一体，释放数字技术生产力

<正>数字化、智能化已经成为公路交通高质量发展的关键要素，公路是人、车、物流通的大通道，5G、云、大数据、物联网、人工智能等数字基础设施与公路建设、管养、运营、服务等业务场景相融合，将能够极大提升公路大通道的智能建造、安全应急、畅快通行及管理服务水平。     

国外天然气发展的基本特点与启示

文章对世界能源结构的发展趋势、天然气及其市场特别是美国天然气市场的基本特点、世界天然气的发展阶段与国外天然气利用的模式及其发展趋势进行了分析，对我国天然气的利用提出了一些看法和建议。认为，世界能源结构的发展趋势是向低碳化演变，最终向无碳化发展，到21世纪40年代，天然气在世界一次能源消费结构中的比例将超过石油而成为第一能源。天然气市场的发展取决于资源保障、运输能力、价格、用户（消费）以及政策法规5大要素。天然气的利用与本地区的经济、技术、居民收入和环保的发展水平密切相关。优化城市能源结构、推进城市环境保护和经济发展是我国天然气利用的重要方向。     

世界汽车巨头角逐中国市场

未来的世界汽车工业格局将发生深刻的变化，东亚和南亚地区将成为世界上规模最大的区域销售市场。市场专家预测，今后5年内全球汽车市场增长的70％将来自亚洲，而中国巨大的汽车消费需求潜力又是亚洲市场的重中之重。随着中国经济的快速发展及世界汽车工业的发展变化，中国汽车市场的重要性也日益显现，世界上大的汽车集团基本上都已进入中国市场，都把开拓中国市场作为其全球战略的重要组成部分。大众汽车集团：中国汽车市场最大赢家 目前，中国汽车企业的合作伙伴遍及欧美日韩，但作为最早投资我国的外国汽车制造商之一，德国大众无疑是中…     

建立森工企业要素市场促进劳动力合理流动

森工企业在调整产业结构过程中，应建立以金融市场，劳动力市场，房地产市场，技术市场和信息市场为主体的要素市场；健全并发挥要素市场的作用，才能促进劳动力的合理流动，发展林区经济。     

数字经济与企业绿色全要素生产率——多元协同视角下有调节的中介机制分析

近年来,数字经济已成为经济发展的核心动力,对推动绿色高质量发展具有重要意义。利用2011—2021年中国A股上市公司面板数据集,基于多元协同视角,建立了有调节的中介效应模型,探究数字经济对企业绿色全要素生产率的影响及其作用机制。研究发现,数字经济发展显著提升了企业绿色全要素生产率水平,且结论在经过选取历史数据作为工具变量和将“国家大数据综合实验区”的设立作为外生政策冲击等稳健性检验后仍然成立。绿色技术创新在此过程中发挥中介作用,且影响机制受到政府环保支持与公众环境关注的正向调节。进一步分析发现,数字经济对企业绿色全要素生产率的促进作用在环境规制强度更高的地区、劳动与技术密集型行业和非重污染行业及国有企业中更显著。同时,揭示了数字经济与企业绿色全要素生产率的内在联系,构建了一条绿色高质量发展的多元协同路径。     

数字经济发展与企业全要素生产率——理论机制与实证检验

数字经济已成为提升全要素生产率，实现经济高质量发展的新动能。本文基于2011～2020年中国城市数据，构造了城市数字经济发展指数，并结合中国沪深A股上市公司数据，考察了数字经济发展对企业全要素生产率的影响。研究发现：数字经济发展显著地提升了企业全要素生产率水平；机制检验表明数字经济主要通过加快企业数字化转型、提高企业技术创新能力、提升管理效率等途径提升企业的全要素生产率水平。异质性分析发现，数字经济发展对非国有企业、创新型企业以及处于数字化关注程度高的地区的企业全要素生产率有更强的促进作用。本研究不仅为加快数字经济发展提供了理论支撑，也为数字经济与实体经济深度融合提供了政策启示。     

商机无限的中国标签市场

中国的标签市场，低、中、高档次标签并存。目前，在标签印刷领域，单张纸印刷规模下降，卷筒纸印刷数量上升。高档次的原材料用量越来越大，薄膜标签也将越来越多地应用在商品上。随着经济的发展，中国将成为世界上最大的不干胶标签应用市场。可以说，中国的不干胶印刷商机无限，大有可为。     

大数据分析:速度的优势

速度目前已经成为大数据的竞争优势。企业更快速消费数据的能力——从原始数据转化为洞察驱动的行为——已经成为通过分析技术创造价值的关键。IBM全球分析调研揭示了影响快速发展的数字市场的四个重大变化:绝大多数企业目前在一年内实现了大数据投资的回报;以客户为中心仍是分析活动的主要目的,但企业越来越多地将注意力集中于利用大数据应对运营挑战;     

大数据技术在配网管理的应用

<正>大数据集中整合了电网企业的各类数据和信息，特别是随着配网系统的智能化发展，越来越多的动态数据应运而生，利用大数据技术深层次地对这些有效数据进行分析，可持续完善配网运行模式，从而确保供电可靠性。随着经济的发展、用电需求的增长，配电网规模不断扩大，电网运行的复杂性和艰巨性也越来越大。大数据作为当今最热门的技术之一，在电力系统中也有了全新的应用模式，不仅可以反映数据的相互关系，从而为电力系统的优化提供有效的信息，还能对配网规划、配网运维、需求侧管理等方面产生明显的经济效益。     

标准化工作必须先行--试论加强机械工业标准化工作的必要性和紧迫性

进入２１世纪，我国经济发展所面临的形势正发生深刻的变化。特别是加入WTO后，我国将在更大范围和更深程度上参与经济全球化进程。加入WTO，也使标准化工作面临着比以往任何时候都更广阔的发展空间，面临着比以往任何时候都更丰富的可能。随着我国与世界经济之间在规则和制度层面的接轨，标准化的技术基础作用将日益突出，加强标准化工作已成为当务之急。一、建立市场经济法规体系需要加强标准化工作市场是由市场主体、市场客体、市场规则等要素构成的。用市场规则———法规来规范市场主体的行为，包括自然人、法人和其他社会组织的行…     

国外天然气发展的基本特点及其启示

世界能源结构的发展趋势是低碳化演变、最终无向碳化发展。到21世纪40年代，天然气在世界一次能源消费结构中的比例将超过石油，成为第一能源。天然气市场的发展取决于资源保障、运输能力、价格、用户（消费）以及政策法规五大要素。目前世界天然气正处于由区域市场向全球市场过渡的发展阶段。国个天然气有以民用和商用为主及以电为主两种基本模式。发电将成为天然气利用的发展趋势。天然气的与本地区的经济、技术、居民收入和环保的发展水平密切相关。鉴于天然气有自身固的特点，发展利用天然乞需要从实际出发，不宜简单套用石油的经验。优化城市能源结构，推进城市特别是东部大城市和经济较发达地区的环境保护和经济发展应是我国天然气利用的重要方向，文章还对我国天然气利用的发展战略和措施提出了看法和建议。     

论宝钢多元化经营中房地产企业能力的提升

在全球经济一体化、国际竞争日益激烈的情况下，宝钢集团公司为了成为世界上５００强企业之一，制定了多元化发展战略，大力发展宝钢房地产业，则是其重要的组成部分。宝钢房地产企业要把握好新世纪前叶上海房地产市场大好机遇，做大做强，卓越发展，就必须在市场竞争中迅速提升发展房地产企业的能力，从资源能力、生产能力到知识能力全面形成和提升房地产企业的核心能力。一、抓住大好历史机遇，大力提升宝钢发展房地产业的基本能力在我国房地产业是一个新兴产业，而在上海，它正在成为国民经济支柱产业。近年来，上海房地产市场发展态势良…     

数据价值化、全要素生产率和经济增长——基于14家大数据交易中心的分析北大核心

数字经济发展对于全要素生产率和经济发展的促进作用已被广泛认可,数据作为关键生产要素的价值化是数字经济发展的重要标志,其能否和如何促进经济增长尚不明确。本文以14家大数据交易中心的陆续成立作为数字经济发展影响经济增长的“准自然”实验,采用异时双重差分(Heterogeneous Timing DID)模型,考察了数据价值化对全要素生产率的影响以及二者对经济增长影响的作用机制。实证结果表明,建立大数据交易中心引致的数据价值化,直接促进了所在省域内城市的全要素生产率提高和经济增长,同时通过全要素生产率的传导间接促进了经济增长;研究结论不仅证明了国家允许各城市建立大数据交易中心政策的有效性,而且可为大数据交易中心的广泛建立提供经验证据。     

市场获得、边界效应与经济集聚——基于“中心—外围”城市经济活动的考察

本研究利用我国54个城市1990—2010年的经济活动数据重点考察了市场获得对区域经济集聚发展的影响。结论发现随着市场获得的边界效应下降,要素(中间)品和最终消费品两个市场获得均具有促进区域集聚发展的作用,国内市场获得对中心城市集聚发展的贡献力在样本期具有下降趋势,而外围城市则反之。与其呼应的则是当前刘易斯拐点期和国际经济衰弱(波动)期外需市场获得空间增长乏力,这意味着工业生产性资源在空间上集聚配置的"地理界线"必然会由沿海边界线向内陆圈后移,"主外需,轻内需"局面向"内外需并重"转变将成为趋势。未来外向型的东部沿海(中心地区)集聚力相对下降,而内陆外围地区可吸收其扩散力;随着国内市场获得重要性的提升,内陆(或外围)地区将充分接受沿海地区"回波效应"带来的新增长力量,我国区域"中心—外围"发展格局有望走向渐进均衡化。     

数据要素提升经济增长的理论机制与效应分析——基于新古典经济学与新结构经济学的对比分析北大核心

数据要素作为数字经济时代的关键生产要素,有利于提高经济增长,其理论机理:(1)数据要素作为生产要素直接投入生产促进经济增长,发挥直接效应;(2)数据要素投入后与其他生产要素相互促进、协调发展,同时也会改变生产结构、促进禀赋结构变迁,间接促进经济增长,发挥间接效应。本文采用增长核算模型和发展核算模型,在对新古典生产函数以及新结构生产函数进行拓展的基础上,考察数据要素积累影响经济增长的理论机制。研究发现,在两种新生产函数下,数据要素积累均能产生直接效应;长期跨国收入差距均取决于技术差距和人均数据积累速度。此外,依据新结构的新生产函数,数据要素积累还能发挥间接效应;人均资本结构变迁差距和人均数据结构变迁差距也是长期跨国收入差距的原因。因此应该重视数据要素积累,发挥直接效应和间接效应,加速实现中国经济增长。     

企业物流成本管理存在的问题及对策

<正>进入21世纪以来,随着全球经济的迅速发展,企业所面对的市场和经济体制都有了不同的变化,现阶段市场环境竞争激烈;消费者的需求的多样化、个性化;网络平台迅速发展、成熟,由此带给企业的竞争压力越来越大。要想获得以往被企业觉得不值一提的物流成本逐步引起很多企业的重视,成为进一步降低成本的方法之一,市场告诉我们传统的粗放型物流管理模式已经不能帮助企业更好地在残酷的市场中立足。物流成本是企业成本重要组