数据要素市场形成论——一种数据要素治理的机制框架

数据作为生产要素可以用来支撑新的知识生产方式——数据智能。数据智能是以数据为生产原材料,基于其计算价值进行挖掘分析进而形成决策,以支撑科学研究、商业运营和社会治理的价值生产模式。在此意义上的数据要素已经不是一般的数据化的知识,而是泛指在智能网络系统中生成的供机器学习等数据智能分析工具使用的可机读原始事实数据。为了培育形成数据要素市场,数据需要完成从资源到生产要素的跨越,即数据的要素化和市场化过程。数据的要素化是使数据资源满足原始性、机读性及质量标准要求的过程,从而使数据资源具备可用性,以支撑数据智能的价值生产与实现方式。数据要素的市场化旨在实现数据要素的可重用性,使数据要素成为可社会化利用的“产品”,让数据要素以标准化的产品形态得以在数据要素市场中自由流通。从中国的政策实践出发,培育数据要素市场的根本路径并不是搭建交易场所式的单一技术支持,而是整体构建与数据要素及其流通特点相适应的基础性市场形成机制。探索构建从数据产品的生产激励,到产品描述、产品发现与价值实现的数据要素治理框架,实现基础服务与基础制度的供给,促进数据要素价值的创造、流通与实现,以提高国家数据经济的发展水平。     

辽宁省数据要素市场培育问题及对策

在国家层面已明确将数据作为一种全新的生产要素,并将逐步建立数据要素市场体系,辽宁省制造业和数字经济的高质量发展亟需数据要素市场的培育。运用对比分析法分析国内其他省市数据要素市场的培育经验启示,剖析辽宁省数据要素市场培育存在8方面问题,并针对存在的问题,提出应理顺政府与市场、市场主体、数据流动与安全三个核心关系,做好顶层设计、数据产权制度、龙头企业、交易平台、场景应用、数据定价、数据治理和数据智力8个抓手的数据要素市场培育对策,以期推动辽宁省工业数字经济高质量发展。     

数据要素市场化背景下大数据交易所发展探究

近年来，党和政府高度重视数字经济领域高质量发展，数字经济已经成为国家综合实力的重要体现，是构建现代化经济体系的重要引擎。数据要素已成为核心生产要素与推动经济发展的核心力量，规范培育数据交易市场主体，聚焦数据流通交易登记、数据交易产品撮合、数据交易技术服务、算力资源交易服务、运营管理等主要功能，健全要素市场治理，规范发展大数据交易平台，依法合规开展数据交易，是提升社会数据资源价值的重要手段。本文通过分析现有政策、国内外大数据交易所现状、盈利模式、运作模式、交易流程等方面，对今后大数据交易所发展方向和发展模式提出了思路和建议，让数据本身的价值得到充分的发挥。     

数据要素市场建设的现实约束与路径选择

建设数据要素市场是推动新发展格局下数字经济高质量发展的必然要求。党的十八大以来，数据要素市场基础设施及交易环境日益完善、市场活力持续增强、市场法律制度基本确立，但也存在产权界定不清晰、交易机制不健全、数据安全监管及隐私保护能力不强等问题，面临要素供给成本偏高、要素流通渠道及规模受限、安全稳定发展存在挑战等现实约束。我国数据要素市场建设应更多关注数据要素供给能力提升和高质量数据要素交易平台搭建；明晰数据要素的“权”与“利”，丰富数据要素交易模式，完善数据要素估值定价机制，构建数据要素统一市场体系，加强数据要素市场监管及反垄断；推进数据要素市场法治建设，加快数据安全技术创新突破。     

推动地方数据要素市场健康有序发展的思考

后疫情时代,数据成为数字经济的核心生产要素,作为数据要素和数据资产安全保护、价值生成、交易流通的重要载体和基础设施,建设数据交易平台对各地培育数据交易市场意义重大.我国数据要素市场尚处于起步阶段,数据交易机制和产品体系有待健全,特别是权属界定不清、要素流转无序、定价机制缺失、安全保护不足等问题成为制约地方数据要素市场发...     

激活数据要素着力推动实体经济高质量发展

实体经济高质量发展是实现中国式现代化的必由之路，当前中国实体经济高质量发展主要面临着成本高企、运行效率亟待提升、发展空间不足三大现实挑战。数据要素是驱动实体经济高质量发展的关键。大数据应用已有成功案例，但总体尚处于发展的初级阶段，数据的“关键要素”特性远未达到预期。目前仍然受制于权属不清、有效供给不足、有效需求偏弱、交易体系不健全、法规政策滞后等一系列瓶颈和痛点。激发数据要素的创新潜能，推动实体经济高质量发展，必须加强顶层设计、完善政策法规，解决数据确权难题、促进数据共享和市场流通，推动数据供给侧改革，培育数据驱动型企业，提升数据供给规模和质量，及时出台激励政策、积极培育市场需求，建立健全全国数据要素统一大市场。     

基于数据要素驱动的国际贸易比较优势研究

在数字经济时代，数据要素成为核心生产要素，数据要素积累可以帮助一个经济体建立比较优势。文章使用数据要素指标及其分项指标，刻画一个经济体的数据要素禀赋，并使用投入产出数据测算各行业的数据要素密集度，实证检验了数据要素也是比较优势的来源，即数据要素越丰裕的经济体出口越多的数据要素密集型产品。文章还区分了不同发展水平经济体之间的贸易，发现数据要素驱动的比较优势都具有较强解释能力，特别是针对发达经济体之间的贸易。据此，提出了加快数据要素积累以提升数字竞争力、培育制造业及企业数据要素的比较优势等建议。     

动态

圈点共建数商新生态数据要素是一片新蓝海,也是全新的赛道。在复杂的市场环境下,如何更好通过市场环节实现数据要素价值化,促进数商发展值得进一步探讨。2月25日,2023未来数商大会在杭州开幕。大会围绕“以数据见未来”主题解读数据要素价值化新趋势,揭晓“数商”产业画像。数据是数商开展业务活动的主要对象。数据作为重要的生产要素,正在顶层规划下沿着资源化、资产化、资本化的路径发展。2022年12月,国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”),从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等多个方面提出20条措施促进数据合规高效流通使用,释放出数据要素市场化的强力信号。浙江是“数据二十条”唯一被点名的数据要素市场化先行试点地区,自2017年启动实施数字经济“一号工程”以来,数字经济已成为推动全省经济高质量发展的“金名片”。     

我国数据要素流通现状、困境及对策建议

在数字经济时代，“数据”已经成为基础性战略资源和关键生产要素，促进要素流通是释放数据价值、激活数据要素潜能的必经之路。我国数据要素流通实践加快探索，模式不断创新，但仍面临数据供给不充分、交易机制不健全、服务生态不完善等问题。对此，本文从增强数据供给、完善交易体系、培育应用生态三个方面提出对策建议。     

数据要素产权的复合性运行范式

数据要素产权制度体系的不完备，已经成为要素高质量流通、数字经济健康发展的首要滞碍。“卡-梅框架”作为法律经济学中研究制度及其效率问题的经典范式，在统筹不同部门法规则、平衡数据要素价值与公私法协同治理方面具备独特的适配优势。以“卡-梅框架”为棱镜观察现有数据要素产权实践，产权配置模糊、财产规则主导的特征，无法满足和回应数据要素流通利用的实际需求，而司法判决与《反不正当竞争法》修订组成的竞争法进路亦存在局限。对此，应以禁易规则限定参与流通的要素范围，划定财产与责任规则适用的清晰界限，并通过管制规则对数据处理者行为再平衡，最终构建起走向多元、互补的复合性产权运行范式。     

交易模式、权利界定与数据要素市场培育

数据在我国经济社会发展中已经成为关键的生产要素,培育数据要素市场是社会主义市场经济体制下要素市场化改革的重要组成部分。与资本、劳动、技术等传统生产要素相比,数据具有非稀缺性、非均质性和非排他性等独特特征。我国各地以多种形式开展了关于数据交易的探索和实践,形成了数据撮合交易和数据增值服务两种主要交易模式,目前来看后者更为有效。由于其本身的复杂性以及权利主体的多元性,数据产权界定在学术界、产业界都还存在较大争议。应坚持"在实践中规范、在规范中发展"的原则,明确可交易数据的范围,建立全国范围的数据交易法律法规和监管框架,积极培育数据服务新业态,推动我国数据市场快速健康发展。     

我国数据交易平台建设的现实困境与破解之道

数据交易是数据要素市场化配置的关键环节。数据交易平台是实现数据交易的基础,也是衔接数据供需方、提升数据要素市场化配置效率的核心载体。近年来,我国新型基础设施建设已初具规模,全面数字化转型正蓄势待发,各社会主体对数据的渴求助推了数据交易平台蓬勃发展。目前,数据交易仍面临数据交易法规制度不健全、数据要素流通困难、行业应用需求挖掘难、市场生态发育不良、相关技术支撑不足等现实困境。为此,需打造集合规保护功能、融合流动功能、价值挖掘功能等于一体的新一代数据交易平台,并采取健全数据要素制度体系、丰富数据要素供给体系、打造数据要素市场体系、构建数据要素创新体系等策略,合理推动数据资源有效流动,助力数字经济高质量发展。     

数据要素产权的复合性运行范式北大核心

数据要素产权制度体系的不完备,已经成为要素高质量流通、数字经济健康发展的首要滞碍。“卡-梅框架”作为法律经济学中研究制度及其效率问题的经典范式,在统筹不同部门法规则、平衡数据要素价值与公私法协同治理方面具备独特的适配优势。以“卡-梅框架”为棱镜观察现有数据要素产权实践,产权配置模糊、财产规则主导的特征,无法满足和回应数据要素流通利用的实际需求,而司法判决与《反不正当竞争法》修订组成的竞争法进路亦存在局限。对此,应以禁易规则限定参与流通的要素范围,划定财产与责任规则适用的清晰界限,并通过管制规则对数据处理者行为再平衡,最终构建起走向多元、互补的复合性产权运行范式。     

数据要素推动中国经济高质量发展的作用机制及提升路径

近年来,以数据为关键要素的数字经济迅猛发展,成为中国经济高质量发展的重要推动力。在分析数据成为生产要素的必然性和数据要素异质性特征的基础上,基于创新、绿色、协调、共享、开放五大发展理念阐述数据要素在经济高质量发展中的作用机制,并进一步从激活数据要素潜能、赋能企业数字化转型,释放数据要素红利、加快产业结构调整,拓展数据要素应用、提升政府治理效能3个层面探讨构建数据要素赋能高质量发展的路径。     

打造浑南科技城数据要素集聚新高地 助力沈阳建成“东北数字经济第一城”

数据要素的聚集对促进数字经济发展起到至关重要的作用。一个地方对数据要素流通体系的建设水平会在较大程度上影响当地的数据资源聚集和开发水平，并最终影响数字经济的发展水平。本文结合沈阳浑南科技城在数据要素聚集方面的基础条件和存在的问题，围绕把浑南科技城建成立足沈阳、服务辽宁、辐射东北的数字要素供给基地和融合创新龙头的目标，提出建设一个算力枢纽、三支撑体系、六个示范应用标杆的构想。     

挖掘数据价值 释放数据生产力

在数据要素与数字科技的综合支持下,数字经济与实体经济加快融合,服务业、制造业、农业融合发展,大中小企业融合创新,极大地降低了运行成本、增加了企业收入,提高了用户体验、加快了产业升级。下一步,需要完善国家数据战略,加快推出落地机制;加快数据确权定价,加强个人隐私保护;加大数据开放共享,规范数据收集使用;加快推进新基建,更好释放数据生产力。     

兰西城市群要素市场化配置及实现路径

实现要素市场化配置是破除阻碍要素自主有序流动的体制机制障碍、推进兰西城市群高质量发展的必由之路。以城市群要素市场的运行机理为基础,兰西城市群坚持科学配置各类要素资源,已在要素市场化配置方面取得积极成效,但土地市场化程度较低、劳动力流动渠道不畅、资本供给较为单一、科技成果产业化程度较低、数据要素市场发展水平偏低等非市场化因素制约了兰西城市群要素市场化配置的进一步发展。未来应从提高土地要素配置效率、推动劳动力要素合理畅通有序流动、推动资本要素服务实体经济发展、促进技术要素向现实生产力转化、探索建立数据要素流通规则等方面推进兰西城市群要素市场化改革的实施,走出一条西部地区特色的优化要素市场化配置路径,为完善全国要素市场制度提供范例。     

学习贯彻习近平关于数据要素的重要论述

习近平以世界眼光、天下胸怀,深刻洞察中国数字经济发展实践中的客观规律及数据要素时代特征,并围绕数据要素提出了许多富有开创性的新思想、新观点、新论断,形成了系统完备、逻辑严谨的关于数据要素的系列重要论述,深刻回答了数据要素在建设数字中国中的功能定位、路径保障、价值旨归和全球视野等关键问题,实现了对马克思主义政治经济学研究术语、方法论及诸经典理论的延展与拓新,为当代马克思主义政治经济学创新发展做出了重大原创性贡献。     

浙江要素市场的机制创新

浙江要素市场化配置改革呈现资源产权化进程加快、市场化配置改革向纵深发展、价格传导机制初步建立等特点，促进了要素市场体系的培育和发展，提高了市场配置要素的效率。[编者按]     

健全数据产权制度为数字经济发展赋能

数据作为新型生产要素,是数字经济的"灵魂",对资源配置效率产生重大影响,成为数字经济发展变革的核心力量.数字经济的发展需要数据有序安全的流动,健全数据产权制度,是统筹做好发展与安全,推进数据要素市场建设所必须解决的基础性问题.