基于ESI和InCites的高校学科建设研究

加强学科建设是推进“双一流”建设、实现高等教育高质量发展的必然要求。文章基于ESI和InCites数据库,通过对辽宁省高校学科建设现状、优势学科和潜力学科进行分析研究,以期为高校学科建设提出合理化建议。     

基于ESI和InCites数据库的高校学科竞争力对标分析

针对ESI和InCites数据库统计论文时忽略作者排名先后的问题,文章提出主导发文和参与发文的论文分类模式,计算出InCites数据库中分析指标的主导参与率。选取ESI和InCites数据库中使用同一机构名称的两所大学为分析对象,对比了两校全部发文和主导发文对合集大学进入ESI前1%学科的贡献度。     

新疆医科大学学科绩效分析及潜力学科预测

文章借助基本科学指标数据库(ESI)、InCites等分析工具,从论文产出、论文被引频次、学科规范化引文影响力等维度分析新疆医科大学科研生产力及影响力;通过某学科被引频次及ESI学科阈值,预测分析某学科进入ESI全球前1%排名的潜力。为该校学科规划和学科建设提供客观数据支撑,加快潜力学科进入优势学科,提高学科影响力,助力学校高质量内涵式发展。     

基于ESI Research Fronts对学科前沿的计量分析——以化学学科为例

研究前沿一直是科研人员关注的热点,文章的目的是为科研人员把握当下的学科热点和前沿,以及寻求科研合作提供参考。文章基于ESI的数据,对化学学科的研究前沿进行识别,解读了热门和新兴的研究前沿,并利用文献计量的方法,对研究前沿的相关文献年度、地区分布进行研究,以及对这些文献的合作机构进行挖掘。就化学学科而言,我国在研究前沿中占据的数量位居世界第二,并在合作网络中居于比较核心的地位。中国的大学和科研院所是科研主力军,一半以上的化学前沿由中国科学院参与完成。     

ESI和InCites视角下广西地方本科高校科研产出与表现力分析——以北部湾大学为例

学术成果是衡量机构或科研院所学术水平和质量的重要标准,也是评价学科是否入选世界一流的重要指标。北部湾大学作为广西唯一一所沿海的地方本科高校,了解其科研整体产出现状及学科发展情况,有利于学校更好地发展。文章基于ESI和InCites数据库,分别从10个不同维度去阐述地方本科高校的科研论文整体产出现状与学科发展情况,以期为学校学科建设及学科专业发展调整提供有力的数据支持及理论依据。     

基于ESI数据库寻找学科最佳合作伙伴初探

通过ESI数据库可以寻找某学科领域的最佳合作伙伴,可以推动学科建设及高校发展,并提升整体学科水平。文章基于ESI数据库寻找学科最佳合作伙伴的方法,并对学科建设的重要性进行初步论述,以期为高校学科建设提供参考。     

基于ESI学科发展态势的高校图书馆学科服务优化研究——以山东农业大学为例

ESI学科建设作为高校学科发展的目标,实现潜力学科向ESI前1%学科、ESI前1%学科向ESI前0.1%学科迈进是学科建设的重要一环,学科服务也成为高校图书馆的工作重点。文章拟从ESI学科论文数、被引频次、高被引论文、热点论文等维度来反映山东农业大学的科研生产力、科研影响力、科研创新力及科研发展力。以国内“双一流”建设农林高校为对标高校,分析山东农业大学ESI前0.1%学科与对标高校存在的差距,对比对标高校图书馆提供的学科服务内容,通过去粗取精,探索适合山东农业大学图书馆的策略。     

机械工程学科ESI高被引论文的可视化分析

ESI高被引论文是一流学科的重要评价指标,文章采用科学计量学工具CiteSpace,对机械工程学科领域ESI高被引论文的学科分布、国家分布、机构分布和高被引作者进行可视化分析,了解机械工程学科的研究现状,为我国机械工程学科的发展提供参考。     

基于ESI和InCites的安徽医科大学学科发展态势分析

调研学科发展态势和科研竞争力,能够为高校合理规划高水平大学建设和一流学科建设明确发展方向提供数据支撑。文章应用InCites和ESI数据库,分析了安徽医科大学5个ESI前1%学科和潜力学科的论文发表情况、来源期刊和资助基金情况等。近十年安徽医科大学共发文9 300篇,被引频次98 432次,篇均被引10.58,高被引论文58篇,论文影响力和高被引论文数均有待提高。目前最有潜力进入ESI前1%的学科是神经科学与行为学(潜力值大于0.9)。结果表明安徽医科大学的科研发展整体处于稳步提升阶段,需要加强优势学科建设,发展优势潜力学科,完善科研评价体系,以科研影响力为导向鼓励师生发表高质量论文,提高安徽医科大学科研成果的学术影响力。     

基于LDA的ESI研究前沿主题发现研究

文章利用LDA主题模型对ESI研究前沿进行主题发现研究,将每1期的ESI分类的22个学科领域的研究前沿视为1个文档,1年6期数据共计合成132个文档,再将这些文档构成文档集,利用R语言贡献包中的LDA函数进行主题建模,得到文档-主题-术语矩阵,在此基础上可视化表征学科领域的主题及其演变、交叉融合。     

基于ESI的学科评估实践——以南京工业大学为例

ESI基本科学指标逐渐成为各院校学科评估的重要工具,文章论述了项目组利用ESI和SCIE开展学科评估,包括评估学校学科发展现状、与全国全省的对比分析,及分析了发展趋势,并建议定期形成动态学科评估报告,并结合其他工具完善学科评估。     

基于InCites和CNKI数据库的我国10所高校园艺学学科文献计量分析

文章利用InCites和CNKI数据库统计第四轮学科评估中园艺学学科排名前十的高校在2008—2017年发表的论文情况,从科研产出力、学术影响力、国际合作情况3个方面进行分析。对于Web of Science论文,10所高校的论文数、被引次数排名前10%的论文百分比、总被引频次、h指数、国际合作论文数在国际国内排名中位于前列。对于国内期刊论文,南京农业大学、山东农业大学、西北农林科技大学的论文产出力和影响力在10所高校中位列前三。通过比较发现我国高校园艺学学科发展的优势和不足,为提高学科的国际竞争力提供参考。     

基于ESI的高校重点学科发展策略研究

打造一流高校,学科建设是必由之路,ESI作为全球最具影响力的学科评价指标,在国内受到极大关注。高校图书馆已逐步利用ESI平台开展和深化学科服务。文章调研国内“双一流”高校已开展的ESI服务项目,发现主要集中在决策支持、科研评估、学科报告、ESI期刊列表、人才引进5方面,通过分析ESI服务实践案例,发现存在ESI服务内容参差不齐、服务方式局限、服务对象不明确、缺乏服务团队等问题,并针对性地提出丰富内容、拓展渠道、细分对象、培养团队的改进方案,以供借鉴。     

基于ESI数据库的江苏高校学科竞争力分析

ESI即基本科学指标,逐渐成为各院校学科评估的重要工具。文章以江苏高校进入ESI全球前1%的学科为统计对象,从学科数量、学科覆盖率、学校排名、学科排名等多个角度来检视江苏高校及其学科的发展水平,为江苏高校科学制定学科发展战略、进一步提高学科发展水平提供参考依据。     

高校学科交叉与交叉学科培育建设的思路探究——以南京航空航天大学为例

文章紧跟国际学术前沿和国家重大战略需求,充分调研国内外知名高校学科交叉典型做法,总结学科交叉与交叉学科发展相互关系与趋势特点,着重聚焦高校学科交叉与交叉学科培育建设的发展思路,提出当前我国高校在学科交叉与交叉学科建设方面存在的困境问题;同时,借助南京航空航天大学近年来在学科交叉与交叉学科建设方面的案例做法,提出明晰学科交叉建设思路、加快学科交叉成果培育、产出新兴交叉学科增长点、建立健全学科交叉体制机制的对策与建议,为高校“双一流”建设及高质量发展打下坚实基础。     

基于文献计量的建筑类高校科研产出及学科影响力分析——安徽建筑大学与对标高校的比较分析

高校科研产出是体现高校教学科研能力的重要指标,是衡量高校学科发展水平内涵式发展的核心要素。文章利用ESI和InCites数据库,从Web of Science论文数、被引频次、引文影响力、H指数、Q1论文、国际国内合作论文、潜力值(被引频次/阈值)等指标体系,对比分析安徽建筑大学的科研论文产出及影响力,预测优势及潜力学科,提出优化学科发展布局、拓展深层次的国际合作与交流等建议,为新一轮高水平建筑类大学学科建设提供基础支撑和要素保障。     

计算机学科ESI高被引论文的可视化分析

采用科学计量学工具CiteSpace,对计算机学科ESI高被引论文的特征进行分析,挖掘计算机学科引领国家、核心机构、热门研究方向、研究热点。通过研究可见,目前在计算机学科领域有影响力的国家主要有中国、美国等;有影响力的机构有中国科学院、德克萨斯州大学奥斯汀分校、南洋理工大学等。人工智能是当前最热门的研究方向,智能优化算法、神经网络、无线传感器网络、云计算、人脸识别等是当前计算机学科领域的研究热点,应予以密切关注。     

科技产业经济学：学科性质及研究领域

科技产业经济学是以理论科技经济学等多学科为基础，研究科技产业经济活动的基本规律和特征，探索科技产业战略、政策、管理等理论基础和方法，指导科技产业经济的合理运行和健康发展，实现科技资源在产业内和产业间的有效配置和管理的新兴学科。探索科技产业经济学不仅要应用自然科学和技术科学研究的基本方法，而且要使用社会科学研究的理论分析，并进行学科交叉、互补应用。因此，科技产业经济学可以概括为一门交叉于科技、经济、管理等理论，系统研究科技产业经济演变及空间运动的应用科技经济学学科。     

SCI、ESI、H-index在基础研究评价体系中的功能比较及启示

SCI首要的功能是引文功能,可帮助科技人员获取需要的最新文献、跟踪国际学术前沿、及时了解国际学术动态、构思重大科学问题等提供信息;其次是在引文索引实践中衍生出对科技研究成果评估的功能,主要侧重于SCI论文数量和期刊影响因子。ESI则是在SCI和SSCI基础上,针对22个专业领域,分别对国家、研究机构、期刊、论文以及科学家10年的数据进行统计分析和排序,主要指标包括:论文收录数、论文被引频次、论文篇均被引频次等;ESI的闪光点是对于论文质量的评价。H-index则是指一个人有N篇论文分别被引用了至少N次;它不仅可以用于评估研究人员过去的学术水平,也可以用于预测未来的学术成就。在科研评估实践中,仅以SCI论文数量为考核指标易致短期行为,而ESI和H-index则是一种长效机制。     

ESI高被引论文及热点论文多角度可视化分析——以数学研究领域为例

ESI高被引论文及热点论文往往代表一个领域的权威科研成果,而对这些论文的特征进行可视化地分析能够帮助该领域研究人员及时掌握主流的研究趋势并选定合适的研究方向。文章将ESI数学研究领域的高被引论文及热点论文作为数据来源,用WoS数据库进行必要扩展,再选取InCites和VOSviewer作为研究工具,从多个角度进行可视化分析。从最终生成的图表中可以看出：发展中国家及地区在数学研究领域表现较为突出,我国也在发文数量、被引频次等指标上处于领先地位;目前数学领域最为热门的研究方向是应用数学,相关方向论文占比达到50%;数学建模成为各个国家关注的焦点;世界范围内数学领域研究的合作非常紧密。