数据仓库技术在高校信息化管理中的应用

随着信息技术的发展,许多高校建立了相对完善的管理信息系统。但是,目前所在高校只有基于联机事务处理的管理系统,缺乏对历史数据的有效利用和分析,不能获取潜在有用信息。本文重点介绍了运用数据仓库及其相关技术和Microsoft SQL Server 2000提供的数据透视表服务构建学生成绩分析数据仓库。最终实现数据多维分析与查询。     

数据仓库联机分析技术研究

传统的事务处理系统已经不能满足高级用户对数据库查询分析的需要。多维数据库和多维分析能够利用存储在数据库或数据仓库中的数据完成各种分析操作,并以简洁直观的形式将分析结果呈现给决策分析人员。随着联机分析技术的发展和研究的不断深入,其研究成果在很多领域被成功地应用。     

基于数据仓库的决策支持系统的建模与设计

基于数据仓库的决策支持系统弥补了传统DSS系统的不足,它是现代决策支持系统的有机组成部分。本文提出了以数据仓库为核心的DSS体系结构模型,并详细讨论了数据仓库的设计方法;然后利用联机分析技术（OLAP）建立了DSS的分析方法;最后展望了基于数据仓库的决策支持系统发展前景。该方法为企业有效地决策提供了集中且灵活的数据基础保障。     

基于上市公司财务数据的数据仓库的构建研究

随着企业资源计划(ERP)的广泛应用,各企业的财务数据量的不断增大,原有的数据管理模式形成了大大小小的数据孤岛,制约着企业财务数据分析工作.本文结合财务数据分析需求,以建筑建材行业的上市公司财务数据为例,研究基于上市公司财务数据的数据仓库模型的构建方案.依据DB-ODS-DW架构提出了数据仓库模型的设计方案,并基于OLAP技术构建了数据仓库模型,设计分区等数据仓库的物理存储结构,最后针对异构的数据特征阐述了填充数据仓库的ETL模型.基于上市公司财务数据的数据仓库模型的构建为企业决策者和计算机审计工作的决策支持都提供了坚实的数据基础.     

数据挖掘技术与应用问题研究

数据仓库是信息领域中近年来快速发展起来的一种技术,指出了分析数据仓库内容有2种基本的方法:联机分析处理和数据挖掘;讨论了联机分析处理的体系结构,提出了数据挖掘中一些常用的方法:决策树、关联及数据统计分析、神经网络和最近邻方法;介绍了数据挖掘的应用.     

基于资源基础观的大数据技术探析

“大数据”无疑是当下最热门的话题,但随着人们对于“大数据”研究的逐渐深入,大数据技术问题面临严峻的挑战,本文在分析了大数据背景和研究意义的基础上提出了当前大数据面临的技术挑战,并从资源基础观的视角对能耗、算法、安全等几个角度阐述了大数据技术的应对策略。     

水运行业“大数据”应用探讨

随着IT产业的技术变革,出现了继云计算、物联网之后的“大数据”时代。“大数据”不仅仅是计算机行业技术的变革,实质上通过对大量复杂数据的抽丝剥茧,实现以“预测”为核心的计算机服务供应。     

政府大数据应用服务框架研究

目前我国政府大数据应用服务在实践中还面临着“服务难”的困境,如何实现技术平台化和服务平台化成为急需解决的问题.分析了数据服务模式的演化和用户的需求,提出了“数据即服务”的大数据应用服务模式,并构建了其技术平台化体系和服务平台化组织.     

电商平台“大数据杀熟”与治理对策研究

近年来,电商平台利用大数据算法实施价格歧视的“杀熟”行为引发热议。针对此类现象,本文对大数据“杀熟”的行为进行概念界定,并通过建构大数据“杀熟”的行为模型展现电商平台“杀熟”的基本流程;描述数字经济时代下“杀熟”的特征和新表现形式来展现“杀熟”方式与技术的多样性和隐蔽性,分析致使平台成功“杀熟”的因素;从平台、消费者、法律角度提出相应的对策建议,有效规制电商平台大数据“杀熟”现象,维持良好的市场竞争机制。     

连锁销售决策支持系统的设计与实现

决策支持系统是以数据仓库为基础,主要应用联机分析处理和数据挖掘技术,使营销企业决策者从大量的数据中抽取出实用的有价值的信息。对市场经济进行预测和量化分析,为经营决策的制定提供了理论依据。     

基于数据仓库技术的应急物流信息系统架构研究

应急救灾工作的实现需要功能强大、适应性强、反应灵敏的应急物流信息系统的支撑。而基于数据仓库技术的应急物流信息系统,能对其数据库中的原始操作数据进行有效存储和处理,转换成有价值的信息,动态辅助应急救灾工作,最终实现政府应急管理信息的共享,增强应急预警能力,提高应急决策和指挥的效率,使应急管理工作发挥最大的水平,最大限度地减少灾害带来的损失。     

论会计数字化的发展

数据是会计的核心,会计工作就是从业务数据到财务数据的加工处理和呈报的过程。财务报告的目标、财务报表信息的呈现、业务数据的会计处理三者之间的关系是会计理论与实践融合并具体化的过程。进入互联网、人工智能时代后,会计数据处理技术大大增强,使会计从“数字会计”向“会计数字化”发展,再向“数字化会计”转型。     

关于物流仓储大数据的研究与应用

在物流仓储行业整体保持稳定发展的背景下,“大数据”带给了物流仓储行业一个巨大的冲击。在大数据技术理论的指导下,通过物流仓储业的应用,物流仓储企业获取的数据方式发生改变。数据技术的创新,颠覆了整个物流仓储商业模式。在未来,物流仓储企业必须学会利用“大数据”,才能促进企业发展壮大。     

基于关系型数据仓库数据挖掘的实现

面对"人类被数据淹没,人类却饥饿于知识"的挑战,本文从数据挖掘的涵义与作用入手,简单描述了关系数据库数据挖掘系统的结构与基本原理,并且对基于SQL Server2000关系型数据库中数据进行数据挖掘的实现进行了详细而全面的阐述.     

浅谈“大数据”在社会保障中的运用

随着经济的发展和科技的进步，各行各业的信息数据迅猛增加，当今的世界已经迈入“大数据”时代。挖掘企业数据，并为企业的发展提供正确的决策支持，已经成为各国目前研究的重点。本文就社会保障工作中“大数据”技术的应用进行了介绍。     

《反垄断法》视域下“大数据杀熟”法律规制及对策

“大数据杀熟”是指网络平台通过收集用户信息,借助AI、大数据等技术进行算法分析,精准定位消费者特征,进行差价销售的现象。“大数据杀熟”是破坏市场公平的行为,在《反垄断法》视角下,“大数据杀熟”构成滥用市场支配地位的差别待遇,严重破坏市场秩序,需用法律手段予以规制。本文旨在分析“大数据杀熟”的法律性质,讨论当前法律规制所面临的困境及相应对策。     

税收征管信息化的几个相关概念

其是“中国税收管理信息系统”的简称，英缩写“CTAIS”。中国税收管理信息系统的主要内容可概括为“一个平台、两级处理、三个覆盖、四个系统”。“一个平台”即建立一个包含网络硬件和基础软件的统一技术基础平台：“两级处理”即依托统一的技术基础平台．根据总局和省局管理上时数据的不同要求，逐步实现税务系统的数据信息在总局和省局集中处理：“三个覆盖”即应用内容逐步覆盖所有税种，     

农业技术进步、新型城镇化与农村剩余劳动力转移--基于“推拉理论”和省际动态面板数据的实证研究

本文以“推拉理论”为基础,构建包含农业技术进步、新型城镇化和农村剩余劳动力转移在内的计量模型,利用1998-2012年省际动态面板数据进行实证检验。研究结果表明,农业技术进步形成的“推力”和新型城镇化形成的“拉力”对促进农村剩余劳动力向城镇非农产业转移有显著作用,农业技术进步的“推力”由大到小依次为西部、东部和中部,而城镇化的“拉力”由大到小依次为中部、西部和东部。     

大数据“杀熟”行为的治理对策研究

伴随大数据挖掘技术的迅猛发展,市场出现了新的生机与活力,但大数据“杀熟”现象也日益严重,电商平台通过大数据垄断,实施差别定价获取超额利润,不仅侵犯了消费者权益,也不利于市场长久健康的发展。文章分析了大数据“杀熟”的实质,进一步分析了其产生的根源,认为应该从政府、行业、商家、消费者等层面构建治理大数据“杀熟”的完整路径,才能从根本上遏制大数据“杀熟”事件的频发,保障消费者合法权益。     

“云+数”背景下企业管理会计信息化建设发展路径

探究“云+数”背景下企业管理会计信息化建设发展路径,目的是提高企业管理会计的效率和精确度,实现企业管理决策的科学化和精细化。通过将云计算和大数据技术应用于企业管理会计信息化建设,可以实现数据的集中存储和共享,提高数据的处理速度和准确性,为企业管理决策提供更准确、及时的数据支持。基于此,本文探讨了“云+数”在管理会计信息化建设中的作用,分析了“云+数”背景下为管理会计带来的冲击与挑战,提出了基于“云+数”背景下企业管理会计信息化建设发展的有效途径。