基于两层架构协调的应急物资分配与车辆调度集成优化方法

针对突发事件下的应急物资调运问题,考虑了多个地区同时受灾以及多个出救点需要对其进行救灾并且各出救点的运力有限的情况,以最小化总的车辆运输费用,最大化救灾效率、各受灾点的救灾满意度,以及各受灾点得到救助的公平性为目标,建立了该问题的多目标混合整数非线性规划模型,并提出了一个基于两层架构协调的迭代式遗传算法进行求解。基于仿真数据的实验结果证明了所提出的模型和算法的有效性。     

大规模突发事件应急物资调度中的车辆路径问题

研究了n台应急车辆将应急物资从应急服务中心如机场、火车站运送到m个应急需求点,最后返回到应急服务中心的车辆路径问题,并以所花费的总时间最短且各辆车花费时间尽可能均衡为目标建立了模型,给出了改进的"最近搜索法",并用算例验证了模型的有效性。     

多出救点、单需求点应急物资车辆路径—分配优化决策模型

将应急车辆路径优化和物资分配结合,依据应急响应的时效性、安全性和经济性三个准则,建立了多出救点、单需求点应急物资车辆路径－分配优化决策模型。首先通过对多目标函数的无量纲化、权重聚合处理等,构造决策效用函数,采用Dijkstra算法求解备选路线权重。其次,结合应急物资分配的多出救点组合选择,利用总体决策准则值,进行优化求解。最后,构建应急物资车辆路径－分配优化决策模型及其算法,算例及其分析结果证明了该模型算法的有效性。     

基于战时物资应急调度的库存控制方法

战时军用物资需求的不可预测性极大地影响了物资订货判断决策。为了更有效地对战时物资应急调度的物资库存进行管理．在对平时和应急调度时的物资不同的需求特性分析基础上,提出了一种新的动态订货法,该方法旨在根据物资不同时期的需求变化动态地确定再订货点和订货批量,以实现对库存更高效的控制,并通过仿真表明采用这种新的库存管理方法可以有效地提高保障效率和降低库存成本,为应急调度行动提供了有力的保障。     

基于反馈控制原理的应急物资分配动态决策过程分析

随着灾害应急物流系统快速响应机制的建立,应急物资分配在降低自然灾害的影响方面体现出重要作用。应急物资需求具有突发性和动态性等特征,资源的分配是一个动态的过程。基于此借鉴反馈控制原理构建应急物资分配决策模型,对灾害应急物流中的应急物资分配动态决策过程进行分析。     

基于轴辐式结构的应急物资动态调度网络研究

从应急物流高时效性,全面覆盖率的要求入手,提出了应急物资调度组织的新方法,依据分阶段、分层次、带枢纽、带归属的思路构建了分工明确的"轴辐式"动态网络,并提出了根据势态发展确定的三阶段启动模式,解决了救援迅速及时与物资广泛筹集、持续供应这个两难问题,创新了应急物资调度组织方法。     

基于现代信息技术的应急物资动态调度研究

为了提高应急物资快速救援的时效性和安全性,提出了基于现代信息技术的应急物资动态调度研究,将虚拟仓库和GPS、GIS结合并运用到实际的调度问题中,讨论了3个技术在应急调度中的作用,介绍了系统的工作原理和流程,为实际的应急问题提供借鉴。     

基于粒子群算法的应急物流配送车辆调度研究

结合应急物流配送的车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路径优化进行了探讨。并建立应急物流配送车辆调度模型,用粒子群算法对车辆的配送路径进行优化。最后通过对实例的分析,验证了本文所提出的模型、算法具有合理性和可行性。     

基于局部搜索遗传算法的仓库车辆调度优化研究

针对仓库装卸搬运系统实际运行时设备资源冲突和搬运车辆任务分配问题,建立了具有多个复杂约束条件的车辆调度优化问题数学模型。提出了一种求解仓库车辆调度优化问题的局部搜索遗传算法,解决了局部搜索中寻找高效邻域结构的技术难题,并用实例进行了验证。     

基于局部搜索遗传算法的仓库车辆调度优化研究

针对仓库装卸搬运系统实际运行时设备资源冲突和搬运车辆任务分配问题,建立了具有多个复杂约束条件的车辆调度优化问题数学模型.提出了一种求解仓库车辆调度优化问题的局部搜索遗传算法,解决了局部搜索中寻找高效邻域结构的技术难题,并用实例进行了验证.     

基于人道主义物流的应急物资调度研究综述与思考

突发事件发生后,人道主义物流应运而生,其作为救灾的核心,目的是保障人道主义救援过程中救援物资的供应,将整个网络的灾害影响控制在最小范围内。应急物资调度效率的高低又是人道主义物流运作能力的主要体现,即采用合理的运输方式及路径对应急物资进行优化调度使得救援行动成效最大。纵观以往的文献,应急物资调度问题主要分为一次性消耗系统和连续性消耗系统两大类。文章在阐述人道主义物流理念及其发展历程和应急物资类别及其特征的基础上,从一次性消耗系统和连续性消耗系统对已有的研究进行了分类,分析了研究的特色与不足。     

基于免疫粒子群算法的应急物流配送车辆调度研究

以应急物流为背景,通过分析应急物流车辆调度问题的特点,在满足时间限制条件的基础上充分考虑车辆的载重和体积的限制,建立以运输距离最短和运输车辆最少的双目标车辆调度模型,并用免疫粒子群算法实现对模型的求解,来验证模型和算法的可行性和有效性。     

基于网络可靠度的应急物资调配优化研究

在分析应急物流网络可靠性内涵和影响因素的基础上,提出应急物流网络可靠性的定义及其度量方法。以"总缺货量最少"和"运输成本最小"为目标,构建应急物资调配的多目标优化模型,并提出模型的求解算法及其实现方法。借助LINDO软件进行实例计算,运行结果表明,多目标优化模型得到的调配方案能够在减小运输成本的情况下,保证应急物流网络可靠度水平维持在可接受范围内,比传统的物资调配方法更具有经济价值和可操作性。     

基于网络可靠度的应急物资调配优化研究

在分析应急物流网络可靠性内涵和影响因素的基础上,提出应急物流网络可靠性的定义及其度量方法.以“总缺货量最少”和“运输成本最小”为目标,构建应急物资调配的多目标优化模型,并提出模型的求解算法及其实现方法.借助LINDO软件进行实例计算,运行结果表明,多目标优化模型得到的调配方案能够在减小运输成本的情况下,保证应急物流网络可靠度水平维持在町接受范围内,比传统的物资调配方法更具有经济价值和可操作性.     

基于时间满意的应急物资运输模型与算法

根据应急抢险救灾物资需求时效性强的特点,定义了考虑时间因素和需要量满足程度的时间满意度函数,建立时间满意的多目标应急物资运输问题的数学模型。针对数学模型,设计了序贯式算法,并利用LINGO软件编制程序进行了求解。最后通过一个实例验证了数学模型的科学性和算法的有效性。     

基于时间满意的应急物资运输模型与算法

根据应急抢险救灾物资需求时效性强的特点,定义了考虑时间因素和需要量满足程度的时间满意度函数,建立时间满意的多目标应急物资运输问题的数学模型。针对数学模型,设计了序贯式算法,并利用LINGO软件编制程序进行了求解。最后通过一个实例验证了数学模型的科学性和算法的有效性。     

基于车辆调度与优化配送的网络物流信息系统设计

论述了现代物流中心的功能，分析了物流信息系统的需求，设计了网络物流信息系统的总体框架，并对货物配送流程和车辆调度监控系统进行了详细的分析和设计。     

基于多源数据的多规协调方法与空间优化策略——以张家港为例

智慧城市作为新型城镇化推进的重要抓手,在提升城市信息化水平的同时,也为城市规划与研究提供了多源、实时、精细的要素运行数据。将多源数据引入规划编制工作,可以有力支撑现行静态目标性规划向动态过程性规划发展转型。目前,全国已有多个城市以"一张蓝图"为目标开展了"多规合一"规划编制及信息平台建设工作,其中对多规数据进行冲突检测与协调衔接是其工作重点。在梳理多规间层级关系的基础上,分析现行多规衔接难点与冲突类型,提出基于多源数据的多规冲突协调总体框架与具体操作方法。在此基础上,以张家港"多规合一"规划编制为例展开具体应用实践,在统一城市目标定位与发展规模的基础上,提出了面向"多规合一"的城市空间优化策略,以期为各地"多规合一"规划编制工作提供有益的参考借鉴。