应用商业智能提升银行核心竞争力的重要举措

在数据大集中已经大致完成的背景下,商业智能（BI）应用成为战略转型中的中国大型商业银行进行信息化建设的必要选择。我国一些较大型的商业银行,如交通银行、光大银行,以及建设银行的个别分行等现已应用商业智能,取得了较好的成效,引起了业内的广泛关注。在现有的条件、环境下,银行业应该采取何种商业智能应用策略,从技术层面应该如何推进商业智能应用,是业内相关人士普遍关心的问题。     

运用商业智能竞争力中心(BICC)推动企业发展

企业必须将自身信息视作其战略性资产和重要的企业特色之一,只根据直觉或对市场的主观理解就进行企业决策的年代已经一去不复返了     

基于商业智能技术的信用卡竞争力提升方案

步入21世纪的银行业已经成为典型的依赖于信息技术的数据密集型行业。这种发展趋势的最新佐证是目前业界谈论最多的两个术语:其一是客户关系管理,此技术的最终目的是识别客户并与客户建立一对一的个性化服务关系以攫取最大利润;其二是商业智能,此技术的最终目的是建立集中的、面向主题的数据分析环境并为商业决策提供支持。这两种技术都蕴涵着“数据-信息-知识”这一典型的人类认知过程,并要求以计算机的存储能     

BI:让信息转化为竞争力

目前各商业银行都有自己数据庞大的业务系统，如何从这些数据中分析、挖掘出对银行业务、客户关系管理及决策有用的信息，成为解决“无差别对待”等弊端所面临的问题。以数据仓库技术为基础的商业智能(Business Intelligence，BI)正是解决之道。分析和将数据转换成有用知识的能力就是商业智能(BI)的全部内涵。     

运用商业智能提升银行管理效率—商业智能在银行的应用

商业智能的本质是提取收集到的数据,进行智能化的分析,揭示银行运作和市场情况,帮助管理层做出正确而明智的经营决定。商业智能在银行业的应用也就是数据仓库技术在银行业的应用。随着国家金融体制改革的深入和完善,金融业务处理能力的不断扩展,大量新的服务手段不断应用,使得金融部门需要处理的业务种类和业务量都远远超过了以往任何时候。银行业要在竞争高度激烈     

商业智能为银行发展中间业务带来新机遇

一、商业智能简介 商业智能（BI-Business Intelligence）是什么？关于它的定义很多，比较严谨的定义如下： “商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。”     

商业智能提升金融机构竞争力

商业智能（Business Intelligence，简称BI）早在上个世纪80年代已在北美地区出现，90年代末以来已广泛应用于各行各业，成为许多企业参与竞争的必备工具。商业智能将数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等技术结合起来综合应用，通过将信息转换为知识，帮助企业抓住新的市场机会、发现潜在的威胁，从而更好地保持企业的竞争优势，因此确切地说，商业智能不是一项技术或者具体的产品，而是一项完整的解决方案。     

增强银行基层网点竞争力的思考

银行基层营业网点作为直接营销金融产品的前沿阵地和直接创利增效的“窗口”，为各项业务的发展发挥了不可磨灭的作用。近年来，随着银行业之间的竞争日益激烈和各类新业务的不断开办，致使网点临柜人员的业务量不断“扩容”，知识更新程度加快，存在的问题也较多，网点负责人经营管理压力增大。对此，笔者认为，基层网点当务之急是因地制宜创新管理手段，     

构建宾馆一体化平台 增强收单市场竞争力

随着竞争的日趋激烈,客户资源越来越受到商业银行的重视,对商业银行来说,市场竞争不仅仅体现在业务份额上,更表现为客户持有量的多少。如何实施精细化营销,与客户进行长期有效的合作是商业银行面临的新课题。在此背景下,建行山东省分行建设了集宾馆前台服务、     

商业智能在银行中的应用

目前,各银行已积累大量的货币经营、银行卡和中间业务数据,这些数据为银行的正常生产和运营提供了重要支持,成为银行必不可少的生存环境。随着市场经济竞争进一步加剧,银行对信息的需求正逐渐从原来的事务处理方式转向联机分析方式,从过去的简单在线信息查询方式转向高层信息分析和结合专家知识进行决策支持,在这种情况下,在银行数据库基础上建立商业智能应用,显得十分具有实际意义。     

谈银行人才竞争力的打造

一个银行竞争力的构成，应该包括人才竞争力、资本竞争力、科技竞争力、结构竞争力、文化竞争力、制度竞争力、管理竞争力等几个主要方面。这里之所以把人才竞争力放在首位，是因为人才竞争力的重要性，它几乎是后面几个竞争力的执行者和决定者：人才是一切因素中的决定因素。谁拥有更多更好的人才，谁将在21世纪雄踞世界科技和经济的制高点，谁就能在激烈的竞争中赢得主动，赢得未来。由此可见，一个银行要赢得竞争的胜利，永远立于不败之地，毫无疑问，必须全力打造好自己的核心竞争力，而要打造好自己的核心竞争力，首先就要打造好人才的竞争力，换言之，人才竞争力是核心竞争力中的核心组成部分。     

银行领域的商业智能设计与应用

伴随着计算机技术的应用,银行已经积累了大量的数据,如何利用这些数据来提高决策水平已经成为管理者关注的问题。商业智能的兴起提供了一个比较理想的解决方案,文章主要阐述了商业智能的概念、体系结构、实施步骤以及它在银行领域的应用。     

对立科学发展观 打造银行核心竞争力

随着经济金融改革的不断深化．我国国有商业银行业务经营有了长足的发展。但是，由于在经济转轨时期，市场经济体制还不完善，国有商业银行正处于一个错综复杂、不断变化的市场中，信用风险、市场风险、操作风险、政策风险相互交织，国有商业银行只有保持理性，规范运作，稳健经营，协调发展，才不会在风云变幻的市场中迷失方向。党的十六届三中全会第一次全面、系统、完整地提出了新的科学发展观，要求“坚持以人为本，树立全面、协调、可持续的发展观，     

构筑风险监控平台 增强银行核心竞争力

新巴塞尔资本协议中,明确了操作风险是指由不完善或有问题的内部程序、人员、系统及外部事件所造成损失的风险。从全球范围来看,操作风险已经给不少金融机构造成了相当严重的损失。与国外先进银行相比,国内银行在操作风险的防范和管理方面还有很多需要改进的地方。注重技术创新,积极设计操作风险管理工具,强化操作风险实时管理与追踪成为当务之急。     

开启智慧之门——记顺德农村信用合作社联合社商业智能项目

近几年,随着各家商业银行的科技基础建设日渐完善、业务处理基本实现电子化,商业银行的科技工作已开始逐步由电子化阶段向信息化阶段过渡,即在计算机代替手工操作的基础上,利用计算机整理现有业务数据,协助人脑进行分析、思考和决策;另一方面,加入WTO之后"狼来了"的呼声一浪高过一浪,这也促成商业银行的业务部门迫切需要了解客户、产品和业务的实际商业价值,管理决策层也希望实现管理的智能化、数字化、科学化和精确化.     

商业智能在银行中的应用

商业智能，又称商务智能，指用现代数据仓库技术、在线分析处理技术和数据挖掘技术进行数据分析以实现商业价值，它之所以能粉墨登场，在银行中扮演越来越重要的角色，其根本原因在于：一方面随着银行信息化的不断深入，银行积累的数据越来越多，面临着“数据爆炸”和“信息缺乏”的矛盾；     

商业智能:中国银行业提升竞争力的战略举措

随着信息化的纵深发展,银行业已经不再满足于单个客户关系管理或者其他信息系统的效果,希望能够从系统中发掘更多的数据资产,因此商业智能(BI,Business Intelligence)已成为信息化建设的新热点。商业智能作为一种有效的决策支持工具已被越来越多的企业所采用。商业智能在金融行业并不是一个陌生的术语,其概念最早是Gartner Group于1996年提出来的。北京大学唐世渭教授认为,商业智能是指通过对数据的收集、管理、转化和分析,使数据成为可用的信息,以更好地辅助决策和指导行动。商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的运营手段,也可以为决策层提供决策依据。为了将数据转化为知识,需要综合利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等信息技术。     

我国股份制商业银行竞争力研究

股份制商业银行伴随着中国经济的发展快速成长,已经成为银行业金融体系的重要组成部分,极大的支持了中小企业和地方经济的发展。面对外资银行进驻和利率市场化等不利因素的影响,其面临的竞争压力越来越大,唯有科学有效的研究其竞争力优劣势,通过不断弥补自身不足,进而提升竞争力获得更大的市场空间。本文利用因子分析法对股份制商业银行的竞争力进行研究,并提出提升竞争力的策略建议。