信用风险定侈模型综述

信用风险是商业银行和其他金融机构所面临的主要风险，度量和对冲信用风险对商业银行来说尤其重要。本文介绍了目前国际上常用的几种信用风险定价模型并进行了比较分析。     

基于CreditMetrics模型的我国商业银行贷款信用风险度量分析

通过对CreditMetrics模型在我国商业银行贷款信用风险度量中的应用分析,探讨商业银行在贷款信用风险度量中存在的问题,并提出了CreditMetrics模型在商业银行贷款信用风险度量中的改进建议,以期对我国商业银行信用风险的度量有所借鉴。     

基于CreditMetries模型的我国商业银行贷款信用风险度量分析

通过对CreditMetrics模型在我国商业银行贷款信用风险度量中的应用分析,探讨商业银行在贷款信用风险度量中存在的问题,并提出了CreditMetrics模型在商业银行贷款信用风险度量中的改进建议,以期对我国商业银行信用风险的度量有所借鉴.     

现代信用风险度量模型在我国商业银行的适用性分析

本文简要介绍了信用风险度量的发展历程和几种主流的信用风险度量模型,并深入分析了这些模型在我国商业银行信用风险管理中的适用性,进而对提高商业银行风险管理水平提出了建议。     

宏观经济波动视角下商业银行信用风险评价方法研究

充分认识及合理度量宏观经济波动给商业银行业带来的潜在风险,是提高商业信用风险管理的重要内容。本文将宏观经济分析和信用风险度量有机结合,在商业银行信用风险评价方法中纳入宏观经济环境因素,该方法可以应用于我国商业银行的信用风险度量实务,能有效量化宏观经济波动对商业银行信用风险的影响,有助于商业银行提高信用风险控制能力,提高宏观审慎监管的效率。     

现代信用风险度量模型的分析及对我国商业银行的借鉴

信用风险是金融风险中最主要的风险之一。我国商业银行对信用风险度量技术较为简单,不能满足商业银行对信用风险管理的要求。文章介绍了国际上最有影响力的四个商业银行信用风险度量模型,并对这些模型在我国的适用性进行分析,为提高银行信用风险管理水平提供借鉴。     

商业银行信用风险度量模型比较分析

信用风险是商业银行面临的主要风险之一,对商业银行信用风险度量模型的特点进行了比较分析。对我国商业银行及监管机构的风险度量及控制具有重要指导意义。     

商业银行信用风险管理模型比较分析

信用风险是商业银行在经营管理中面临的主要风险之一,随着信用风险事件越来越频繁地发生,商业银行管理信用风险的压力日益增大。介绍了当前国际上最流行的信用风险管理模型,并在此基础上对这些模型进行了比较分析,发现KMV模型最适合我国国情。     

基于logit模型的商业银行个人信用风险评估

通过构造我国商业银行个人信用风险的Logit模型,利用其对我国某商业银行510个客户的财务信息和数据作为检验样本进行实证分析,然后计算出不同等级的个人违约概率,并进行信用风险判别和比较研究,得到结论:即Logit模型在预测商业银行个人信用风险评估中具有很好的有效性,能够为商业银行判定借款人的信用风险程度、降低不良贷款率提供准确性较高的客观依据.在商业银行个人信用风险管理工作中,应结合使用评级方法和信用风险度量模型;商业银行应加强信用风险管理意识,不断创新信用风险管理方法,从而为商业银行更好更快的发展打下更坚实的基础.     

基于Credit Metrics模型的汽车消费贷款业务信用风险管理分析

汽车消费贷款业务的蓬勃发展要求商业银行加强对该业务的信用风险管理。Credit Metrics模型是世界上第一个评估信用风险的量化度量模型,并为改善商业银行被动的信用风险管理提供了一种有效的管理思路和基础。     

商业银行信用风险管理模型研究

信用风险是商业银行在经营活动中面临的主要风险。加强信用风险管理和分析,对我国商业银行具有重要意义。本文重点介绍了现代信用风险度量方法,并对各方法在我国的适用性进行了分析,表明KMV模型在我国有一定适用性,我国应加强对KMV模型的研究。     

我国商业银行信用风险分布特征及对比分析——基于因子模型及蒙特卡洛模拟

在我国,信贷资产是银行业的主要资产,信用风险也自然成为银行业的主要风险。本文利用因子模型和蒙特卡洛模拟研究我国代表性中小型商业银行的信用风险分布并计算了风险分布的VAR值。实证结果表明,我国中小商业银行的信用风险分布具有尖峰等特征。运用同样方法,本文进一步计算出了单个商业银行风险分布VAR值并进行了比较。     

江苏省农村商业银行信用风险量化管理建议

作为基层重要的金融组织形式,农村商业银行主要服务于个体农民以及中小型企业,其中贷款业务作为主要业务,是农商行的主要收入来源。信用风险往往会导致不良贷款的发生,因此,如何防范信用风险是所有银行都要面临的重要问题。本文以江苏省农村商业银行为例,介绍了信用风险量化管理常用的VaR模型、KMV模型、CreditRisk+模型等模型,及不同模型使用时选用的量化指标,并根据江苏省农村商业银行信用风险管理现状,对其信用风险的量化管理提出了解决对策。     

论我国商业银行信用风险管理

信用风险是商业银行的主要风险之一，商业银行的信用风险管理决定着银行的生存和发展。本文研究了商业银行信用风险管理方法，分析了我国商业银行信用风险现状及形成的原因，并提出了我国商业银行信用风险的防范控制策略。     

论我国商业银行信用风险管理

信用风险是商业银行的主要风险之一,商业银行的信用风险管理决定着银行的生存和发展.本文研究了商业银行信用风险管理方法,分析了我国商业银行信用风险现状及形成的原因,并提出了我国商业银行信用风险的防范控制策略.     

论信用风险概念界定及启示

信用风险管理的一个重要基础是对于信用风险概念的正确认识。本文分析比较了三种不同的信用风险概念,并以国外先进商业银行的信用风险管理方法为依据,得出结论:现代意义上的信用风险应包括由交易对手直接违约和交易对手违约可能性变化而给投资组合造成损失的风险。     

现代信用风险度量模型比较分析

近年来,国际银行业在信用风险管理领域取得了突破性进展,创立了许多先进的信用风险度量模型。本文对当今国际上信用风险管理中应用最广泛的六大模型进行了分析比较,以期为我国商业银行信用风险模型的构建者提供借鉴和参考。     

基于商业银行信用风险管理的KMV模型研究理论述评

信用风险是商业银行经营管理中的重要风险，而我国银行业很长一段时期缺少对信用风险定量计量的习惯。本文对商业银行信用风险管理中有较好定量分析功能的KMV模型进行理论述评，主要分析其功能，特别总结了国内外该模型的经典研究成果，探讨其对中国银行业风险管理的启示。     

现代信用风险度量模型对比分析

金融危机的爆发以及《巴塞尔新资本协议》的正式实施,为银行业进行信用风险管理提出新的挑战。对国际上信用风险管理实践中应用最为广泛的现代信用风险度量模型进行了分析比较,提出我国商业银行应用信用风险模型中的问题,并给出相关建议。     

基于LOGIT模型的中小型上市公司信用风险度量研究

信用风险是商业银行面临的主要风险之一。因资本结构的特殊性、高收益高风险性和信息不对称等因素,度量和规避中小型上市公司的信用风险对商业银行来说尤为重要。文章选取中小板块上市公司作为研究样本,提取相关财务指标对样本进行LOGIT分析,测度样本公司的信用风险。其中拟利用因子分析和主成分分析的方法对众多财务指标进行降维处理,便于LOGIT模型的构建。实证结果表明LOGIT模型能够有效测度我国中小型上市公司的信用风险。