保险业区域发展差异的演变及解释——基于shapley值的分解方法

本文试图解释1998～2008年中国保险业发展的省际差异。研究发现,在1998～2008年的11年间,保险发展区域差距整体呈现逐步阶梯式收敛的过程。基于回归方程的不平等分解结果表明,区域禀赋,也即地区固有因素,是最主要的区域差异影响因素;其次是经济发展水平、教育发展水平、市场竞争程度、市场化程度。其中,市场化程度是诸因...     

我国商业健康保险地区发展失衡现状及原因研究

健康保险发展区域失衡目前在世界范围内是一个普遍的现象,而这种现象在中国表现得尤为突出。为了尝试着解释这种现象并解决失衡所带来的弊端,本文从消费者行为决策特点的视角出发、基于部门理论(Sector Theory)和输出基础理论(Export-Base Theory)等分析了健康保险发展区域失衡的原因,创造性地构建了健康保险发展指数来度量健康保险区域发展失衡现状,并用2004~2013年中国31个省市自治区的面板数据对影响健康保险发展失衡的原因进行了实证检验。研究发现,现阶段中国健康保险区域失衡,除了有经济水平差异的影响之外,医疗卫生资源、预期寿命、教育水平等因素对健康保险的发展影响也十分关键。这也进一步说明健康保险的发展基础与一般寿险有别,有必要单独研究。     

退保约束下中国寿险企业增长绩效变化

健康保险发展区域失衡目前在世界范围内是一个普遍的现象,而这种现象在中国表现得尤为突出。为了尝试着解释这种现象并解决失衡所带来的弊端,本文从消费者行为决策特点的视角出发、基于部门理论(Sector Theory)和输出基础理论(Export-Base Theory)等分析了健康保险发展区域失衡的原因,创造性地构建了健康保险发展指数来度量健康保险区域发展失衡现状,并用2004~2013年中国31个省市自治区的面板数据对影响健康保险发展失衡的原因进行了实证检验。研究发现,现阶段中国健康保险区域失衡,除了有经济水平差异的影响之外,医疗卫生资源、预期寿命、教育水平等因素对健康保险的发展影响也十分关键。这也进一步说明健康保险的发展基础与一般寿险有别,有必要单独研究。     

我国人身保险市场发展的区域性差异研究

本文根据2008~2012年我国人身保险业的相关数据,从区域层面出发,对我国人身保险市场在保费收入、保险深度、保险密度等方面进行了定量分析,并在此基础上揭示了人身保险市场发展存在区域性差异的原因。最后提出了促进我国人身保险市场区域性协调发展的相关建议。     

基于灰色关联分析的区域保险差异影响因素分析

区域保险差异是我国保险业发展过程中的不争事实,在构建区域保险差异层次结构和衡量指标的基础上,对形成区域保险差异的影响因素进行假设,并通过灰色关联分析方法实证研究发现,影响区域保险差异的相关因素依次是国内生产总值、人均可支配收入、城乡居民储蓄存款余额、人口数量、人们风险意识以及社会保障福利费.     

我国区域资金流动的非协调分析

区域资金流动是影响区域经济差异的重要因素。由于地方经济发展的不均衡、单一金融政策及市场化发展程度不同等因素,我国的资金流动显现了较强程度的区域不协调,成为制约我国区域经济协调发展的重要因素。要实现区域间的协调发展,必须重视资金流动的区域协调。     

我国农村金融的区域差异原因及对策分析

本文通过对我国农村金融的基本判断,认识到农村金融的区域差异源于经济发展水平的区域差异,差异化是社会经济发展的基本形态。并认为区域经济发展水平的差异、市场化改革进程的差异、区域间金融因素的差异是农村金融区域差异的主要原因。在此基础上,提出应该坚持因地制宜原则、市场化原则以及加强农村金融供需主体行为能力等对策。     

中国保险市场地区差距:1989-2008

本文运用标准差系数作为衡量地区差距的指标,在对其进行相对化和指数化处理后建立地区差距指数,以衡量保险市场发展水平的地区差距及变化趋势,实际测算结果表明,1989年~2008年期间,我国保险市场发展水平的地区差距确实扩大了,但是扩大的趋势在减弱。本文通过实证研究表明,各地区保险需求弹性的差异是导致保险市场发展水平地区差距扩大的直接原因;而保险市场发展水平的不协调性是导致地区差距扩大的深层原因;近年来保险市场发展的协调性程度逐步提高,这是保险市场地区差距扩大趋势减弱的主要原因所在。因此,建立保险市场的自我发展机制,以促进保险需求的合理释放,是促进保险市场协调发展、缩小保险市场地区差距的有效途径。     

我国绿色金融发展的区域差异及其影响因素研究

本文基于绿色信贷、绿色证券、绿色保险和碳金融四个层面,构建我国区域绿色金融发展指数的评价指标体系,并运用指标体系对我国30个省(除西藏、港澳台以外)的绿色金融发展情况进行评价,按照发展程度大体分为三个区域。随后对我国绿色金融发展的区域差异及其变动趋势进行分析,并对我国绿色金融发展差异的影响因素进行实证分析。得出如下结论:由于经济发展观念及增长方式、国家政策扶持等固有因素的差异,我国经济发达地区的绿色金融发展水平低于经济欠发达地区;2010年以来我国区域绿色金融发展的总差异呈现两阶段的缩小趋势;经济的发展、产业结构的升级以及能耗结构的优化促进了绿色金融发展差异的减小。     

我国保险排除度空间差异及其影响因素分析

运用2010年的数据对我国保险排除程度进行了测算,并分析了造成各个省份保险排除程度空间差异的主要原因。根据指标IIE计算结果表明:在我国31个省区市中存在着不同程度的保险排除,68%的省份遭受了严重的保险排除,29%的省份遭受了中度保险排除。最后,应用Tobit模型分析得出,影响我国保险排除程度的主要因素是教育水平、经济发展以及民族因素。     

风险演变、收入调整与不同地理区域农业保险的差异化需求

农业风险的危害程度和农村居民的收入特征是决定农民购买农业保险的首要因素。伴随社会转型与发展,农村风险因素对农民生活的影响排序以及农民的收入水平、收入结构都在发生重大变化,上述变化会对农业保险的需求造成影响。受自然地理条件限制和区域经济非均衡发展的制约,不同地理区域内的农业风险和农民收入特征均表现出显著的地区差异,导致不同区域农民的农业保险需求出现分化。政府部门应当根据农业保险需求的地域特征实施不同的补贴政策,保险公司也应当开发出差异化的农业保险产品,以便最大程度的满足农民的风险保障需求。     

我国保险排除度空间差异及其影响因素研究

运用2011年的数据对我国保险排除度进行了测算,并分析了造成各个省份保险排除度空间差异的主要原因。根据保险排除程度指标IIE计算结果表明：在我国31个省市中存在着不同程度的保险排除,742%的省份遭受了严重的保险排除,129%的遭受了中度保险排除。最后,应用Tobit模型分析得出,影响我国保险排除程度的主要因素是经济繁荣程度、年龄结构、教育水平。     

金融与文化产业高质量融合发展影响因素研究

本文基于2011-2020年各省市区的数据,通过面板熵权法和耦合协调度模型测算出金融与文化产业的高质量融合发展水平,分析其时空演化格局及其影响因素。研究表明:(1)中国省域金融与文化发展水平呈显著的空间集聚性,以高(水平)—高(水平)模式与低(水平)—低(水平)模式居多;(2)传统金融供给、现代金融水平、科技发展水平、市场化程度及经济发展程度等因素的提高均能有效促进金融与文化产业耦合协调性的提升;(3)各因素对金融与文化协调发展的影响存在区域差异。     

基于负向投入产出的我国区域金融脆弱性判断与测度

金融体系脆弱性能够反映区域金融稳定程度和风险水平。从"负向"投入产出维度,选取2006~2012年区域实际数据,采用超效率DEA模型对我国30个省市、自治区金融脆弱性影响效率进行测度,通过效率值的大小和出现频次判断其脆弱性程度。研究表明:2006~2012年间,从省份层面分析,北京、内蒙古、黑龙江、青海以及新疆五省市历年金融脆弱性效率值和达到有效的次数均处于较高水平,且其他各个省份具有较大差异。从区域层面分析,我国区域金融脆弱性整体处于较高水平,效率达到有效区域的数量呈现出"增-减-增"的变化趋势,并且存在着较为明显的区域性差异,依次表现为西部最高、中部次之、东部最低,且2008年金融危机后,西部和中部地区间的差异逐渐缩小但仍高于东部。     

我国商业健康保险发展的省际差异性探讨

近年来我国商业健康险处于蓬勃发展阶段,近三年保费收入年均增长40.37%,但不同省市间发展水平差异巨大。本文基于31个省市的面板数据对我国商业健康险发展的省际差异程度及其重要影响因素进行了探讨。研究认为,社会医疗保险的覆盖面与保障水平、医疗费用的负担能力、人口老龄化程度与城镇化水平是影响省际差异的重要因素;要促进我国健康险的区域均衡发展。     

鄱阳湖生态经济区公共服务市场化程度研究——以教育、医疗和生态保护为例

公共服务的市场化供给是优化公共服务领域资源配置效率的重要途径。对鄱阳湖生态经济区主要公共服务市场化供给程度的定量测算表明,该地区教育、医疗和生态保护类公共服务的市场化率尚不理想。分析显示,区域市场化程度有限、县城经济发展水平低和公共服务市场化观念发育迟滞可能是限制该地区公共服务市场化供给的主因。基于鄱阳湖生态经济区样本县(市)数据的回归分析显示,经济市场化程度、融资便利程度、县域经济发展水平、民众和官员的市场意识等因素与公共服务市场化供给间存在密切联系。     

区域信贷增长影响因素的实证分析——以广东地区为例

本文以弗里德曼货币需求函数为基础,通过构建区域信贷增长模型,对1998-2008年广东地区信贷增长的因素进行了实证分析.研究结果表明:区域经济总量、整体价格预期和利率水平是影响区域信贷增长的三个主要因素,其中区域经济总量、整体价格预期与区域信贷总量的相关性尤为明显.本文研究结论对于商业银行信贷业务经营具有一定指导意义.     

农业保险消费意愿的实证分析——基于河北省的实地调研

农业保险是一种市场化的风险转移与损失分摊机制,农户对农业保险的消费意愿决定了农业保险的认可程度。本文通过设计调查问卷,在河北省实地调研,采用Logistic回归模型,设计影响农户购买农业保险的主要因素,对农户购买农业保险的消费情况进行分析,以求对农业保险的消费现状进行深入了解,为农业保险业务的发展提供实证依据,并针对调研情况,提出农业保险发展的策略。     

基于SE-SBM扩展模型的河南省保险效率研究

利用市级面板数据,构建SE-SBM的DEA扩展模型,测度2007—2010年河南省各地区保险业技术效率水平,建立Tobit模型分析技术效率的影响因素。结果显示,河南省保险效率呈缓慢上升态势,但仍处于较低水平。各地区技术效率分布不均衡,纯技术效率成为提高技术效率的主要途径。各地区经济增长水平对当地保险效率没有发挥正面的推动作用,保险效率受产业结构的影响也不明显。市场化程度对保险业的技术效率、纯技术效率影响显著为正,对规模效率影响显著为负。     

再论区域财政收入差异的影响因素——基于房地产业营业税的视角

根据我们以往的研究,区域财政收入差异的关键因素是营业税,而营业税的区域差异主要来自不同的行业发展水平,尤其是房地产业的非均衡发展。因此,本文进一步从房地产业营业税的视角来讨论区域财政收入差异。通过分解基尼系数,我们发现商品房销售对房地产业营业税的区域差异影响最大。接着我们运用2003~2012年省级数据构建面板模型,考察了各类商品房的销售价格和销售面积与房地产业营业税的数量关系。结果显示,房地产业营业税的最主要影响因素是住宅销售价格。由于住宅销售价格变化会带来销售面积的变化,于是,在运用系统GMM分析二者关系的基础上,我们预测了2013~2017年住宅销售价格调控前后的区域间财政收入的基尼系数。我们发现,调控住宅销售价格能够在一定程度上缩小区域财政收入差异,并且这种作用逐年增大。