基于混合指标多目标决策方法下的城市配送中心选址

物流配送中心是利用现代物流设施和管理技术与手段,配送中心的合理选址是物流系统优化的重要组成部分。本文基于一种混合指标的多目标决策方法,将物流配送中心的选址问题中涉及的定性与定量指标通过联系数的方法将他们量化。该方法不仅用联系数描述混合指标的不确定性,而且避免计算权重。     

配送中心选址的多目标决策

配送是现代商业企业营销活动中的主要服务内容之一，也是物流的基本功能。目前，配送中心从服务客户的数量角度来划分，可分为无限客户服务的配送中心和有限客户服务的配送中心两大类。其中有限客户服务的配送中心服务的客户数量有限、服务内容比较固定、有一定的规律性。     

农产品物流配送中心选址决策的方法分析

农产品物流配送中心选址问题已经成为农产品产业链急需解决的重要问题,也是一个定性与定量相结合的问题.本文针对农产品物流配送中心选址的影响因素和特点进行阐述,并构建了其物流配送中心选址过程中的关键指标体系,提出了采用灰色关联度和层次分析法相结合的方法来解决农产品物流配送中心的选址问题.     

物流配送中心选址方法研究

随着世界市场由传统的相对稳定演变成动态多变,配送中心实际上是集货中心、分货中心、加工中心功能的综合,作为企业发展的一个重要桥梁。因此,对物流配送中心的合理选址进行规划,对于促进区域经济发展、保护自然环境、缓解城市交通都具有重要意义。在对物流企业配送中心的选址进行简介和基础性研究,希望对以后的研究起到铺垫作用。     

电子商务环境下物流配送中心选址决策与评价方法研究

电子商务环境下的物流配送中心选址涉及到多方面的因素,是一项复杂的系统工程。为此,提出了定量化的启发式算法来初步确定电子商务环境下配送中心选址方案。方案的确定是为了决策,因此依据定量计算和定性分析的结果,采用协调分析方法来科学地决策符合电子商务环境下的最优选址方案。     

基于混沌免疫进化算法的物流配送中心选址方案

电子商务环境下的物流配送中心选址问题是近年来物流研究中的热点。由于它是一个NP难题,较难得到最优解和满意解。本文将混沌免疫进化算法用于解决该问题。混沌免疫进化算法具有较好的全局搜索能力和收敛性,能够较好的解决该类复杂系统的优化问题。     

物流配送中心选址方法研究综述

物流配送中心的选址决策在物流运作中有着重要的地位。本文对近年来国内外有关配送中心选址方法的文献进行梳理和研究。研究结果发现:各种选址方法有着各自的优缺点和一定的适用范围,各种方法的组合是未来该领域研究的趋势。     

供应链环境下物流配送中心选址研究

配送中心是物流系统的枢纽,配送中心地址的确定是物流系统分析的核心内容。文中根据供应链环境下物流配送中心选址问题的特点和要求,将库存论引入选址问题中,构造了库存选址的数学模型。并提出用遗传算法求解该模型。     

物流配送中心选址问题研究

合理的物流配送中心的选址可以提高物流效率、降低物流成本,因此,深入地研究物流配送中心的选址问题具有重要的理论意义和应用价值。本文站在物流企业的角度来考虑物流配送中心的选址,并根据物流配送中心的特点,对物流配送中心的建设以及建成后的运行情况进行了经济方面的分析。     

物流配送中心选址适合度研究

本文从冷链物流的组成、冷链配送的特征入手,分析了冷链配送中心选址的原则、选址的流程,进而探讨了冷链配送中心选址指标体系,建立了选址适合度评价模型并进行了实证研究。     

模糊多属性决策法在配送中心选址中的应用

依据配送中心选址的主要因素,从基础设施、自然环境、社会效益、费用以及服务水平等几个方面建立多级评判指标体系,并提供两种模糊多属性决策法对备选配送中心进行优选和排序。最后一个算例方法客观反映实际情况,具有可行性。     

城市配送中心选址研究

对配送中心选址进行初步研究。介绍了配送中心的概念、功能和城市配送中心选址研究的意义,阐述了物流配送中心的选址原则及选址步骤。分别在城市东、南、西、北四个地区,共拟建出八个备选地点,建立0-1型整数规划数学模型,运用运筹学中的隐枚举法求解,确定了城市配送中心合适的选址地点。     

城市配送中心选址研究

对配送中心选址进行初步研究。介绍了配送中心的概念、功能和城市配送中心选址研究的意义,阐述了物流配送中心的选址原则及选址步骤。分别在城市东、南、西、北四个地区,共拟建出八个备选地点,建立0-1型整数规划数学模型,运用运筹学中的隐枚举法求解,确定了城市配送中心合适的选址地点。     

基于改进蚁群算法的配送中心多目标选址问题研究

本文以配送中心多目标选址为研究对象,提出了解决多目标问题的新方法一改进蚁群算法,该算法通过蚁群对目标的单独优化和蚁群之间信息互递相结合,多个蚁群并行优化各目标分量,使各目标分量在彼此约束的条件下朝最优解逐渐接近,该算法具有很强的灵活性和收敛性,对于解决大规模、复杂的物流配送网络规划问题具有很大的实用价值。     

基于重心法的连锁超市物流配送中心选址

在电商环境下,物流行业的竞争日趋激烈,低成本成为众多商家的致胜法宝,重心法作为一种低成本、简单易行的选址方法,在物流配送中心选址中具有很大的优势。本文采用重心法建立数学模型,进行物流配送中心选址研究。引入烟台市某大型连锁超市配送中心选址为案例进行分析,由于重心法选址有一定的局限性,所以结合政策法规及地形地貌,对案例作了进一步优化。     

配送中心选址方法研究

物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有非常重要的地位,选址的合理与否直接关系到配送中心未来的发展.本文系统地分析了配送中心选址过程中常用到一些方法,总结了这些方法的优缺点及其适用范围,为实际管理中解决配送中心选址问题提供了理论依据.     

基于F-AHP法的物流配送中心选址研究

将AHP法和Fuzzy综合评价结合起来,使用AHP法软件yaahp Version 0.4.1确定物流配送中心评价指标体系中各指标的权重,利用Fuzzy综合评判法对模糊指标进行评定,整体分析各指标因子,得出量化的评价结果。该方法对各评价指标赋权合理,计算简便,可以为解决其他类似问题提供借鉴和参考。     

配送中心选址方法实例研究

物流配送中心建设要遵循市场原则进行合理分析,具体建立多少个配送中心、建立在哪里,需要进行配送中心选址分析加以确定.本文以广东省广州市南沙区"万村千乡"市场工程为例,提出了一种简单易行的配送中心选址分析方法,即在合理简化的基础上,应用启发法进行配送中心选址.     

基于Witness的多配送中心选址问题研究

本文在考虑分摊固定成本的基础上,应用线性规划模型筛选配送中心选址点,同时应用Witness仿真软件对其进行仿真分析,目的是阐述如何运用该工具解决相关实际问题,对选址理论的进一步研究提供思路。     

启发式遗传算法在电子商务下物流配送中心选址中的研究

电子商务环境下的物流配送中心选址问题比较复杂,涉及因素较多。根据物流配送特点,对配送中心选址模型的变动费用和时间约束作修改,建立更加合理的适用于电子商务环境下的物流配送中心选址模型。由于选址模型属于NP难问题,故采用启发式遗传算法进行求解。