上市公司财务预警的面板logit模型

本文利用1989-2012年上市公司财务数据建立面板logit回归模型,对上市公司下一年亏损情况进行预测。研究结果表明,上市公司财务预警的面板logit模型在预测上市公司是否会亏损方面具有较高的准确率,可为投资者提供一定的参考。     

面板logit模型研究综述

主要就面板logit模型的静态模型与动态模型的相关研究进行梳理,以便为面板logit模型的实际应用提供参考。     

上市公司财务预警模型研究综述

基于目前我国上市公司财务预警体系研究还不成熟,对国内外学者关于上市公司财务预警的研究文献进行综述。主要从财务预警的定义、财务预警指标的选择及模型的构建三个方面展开,在此基础上总结前人研究的成果及不足,以指导我国上市公司财务预警模型的构建。     

上市公司财务预警模型构建中的应用

本文运用层次分析法（AHP）,将会计类指标,现金流量类指标和非财务指标有机结合,利用Satty 1～9标度法和德尔菲法赋值。建立一套综合财务预警指标体系,进而构建上市公司财务预警模型,用于判断上市公司的财务状况,具有较好的预警作用。     

上市公司财务预警模型构建中的应用

本文运用层次分析法(AHP),将会计类指标,现金流量类指标和非财务指标有机结合,利用Satty1~9标度法和德尔菲法赋值,建立一套综合财务预警指标体系,进而构建上市公司财务预警模型,用于判断上市公司的财务状况,具有较好的预警作用。     

基于Logit模型的上市公司财务预警分析

随机选取沪深两市被ST的20家上市公司的年报数据作为目标样本,采用SPSS19.0的Logit回归模型建立的方法技术确定模型常量及变量权重,并另随机选取236家上市公司财务数据作为检测样本,以识别Logit模型对上市公司财务预警的准确度。     

上市公司财务预警实证研究

利用数学模型对企业进行财务预警,并以此来反应财务风险及采取相对应的化解措施就成为企业利益相关者日渐关注的问题。上市公司的财务预警判别问题是国内外财务研究的热点,建立过多种财务预警模型。本文以2012年33家上市公司公开披露的财务数据作为检验数据来源,采用多元统计中的逐步判别法确立出3个判别分析变量,运用逐步判别法来确定具体的筛选指标,从而得出相应的财务预警检验模型。     

上市公司财务预警方法与模型评析

通过上市公司财务预警问题研究现状、方法及模型的评析,我国上市公司要建立适合公司的财务预警模型,建立和完善上市公司财务预警评价指标体系,完善内部控制制度,必须在公司危机发生之前向公司管理层发出财务预警信号,为上市公司防范财务风险,加强内部控制提供参考依据。     

我国上市公司财务失败预警模型的评析

随着证券市场ST公司数量的增多,利用财务报表数据和数量模型来预测企业财务失败的可能已成为管理当局、股东和债权人所关注的问题。分析国内外财务预警模型的建立,构建财务失败预警模型的关键是独立变量的选择和函数的建立,而现有的理论方法对数据有较强的假设和限制,因此存在诸多弊端。     

上市公司财务预警模型中指标选择的理论基础

企业只有适应外部环境的变化，并不断促进企业财务管理内部环境的更加完善和高效，才能真正建立完备、有效的财务预警机制，防止企业财务危机的出现，确保企业具有稳定和持续成长的能力。而财务预警机制中指标的建立要有扎实深厚的理论基础，在财务危机预警模型的研究中有很多模型和与之相匹配的预警指标．但是很少有人解释为什么选用此种模型和指标，他们所依据的理论基础是什么。本文从两部分来阐述模型选择的机理和预警指标选取的理论基础，从而为模型的建立和指标的选择提供一个理论范围上的选择区间，试图对选择正确有效的模型和预警指标做出理论方面的阐述。[编者按]     

机械设备仪表类上市公司阶段性财务预警模型构建

我国是一个制造业大国,在此次国际金融危机中受到了影响,通过对国内外制造业财务预警相关文献的研究,将企业财务状况分为财务风险、财务困境、财务危机和破产四个阶段,针对其中财务风险和财务困境两个阶段,选取机械设备仪表类上市公司数据,综合运用主成分分析和Logisdc回归分析法,构建了分阶段的、概念界定更加清晰的、针对性更强的行业财务预警模型。     

上市公司财务预警模型的建立和应用探讨

本文以2005年发生ST的A股上市公司为研究对象,通过实证研究建立三个线性判别函数,并且以实际的上市公司为例,探讨了多期财务预警模型的应用方法,分析了财务预警模型在实际应用上的简化性、准确性和及时性,希望可以帮助利益相关者能够利用上市公司公开的财务报告信息,进行财务预警。     

中小企业财务风险预警模型

截止2013年三季度末,全国工商注册的中小企业总量超过4200万家,占全国企业总数的99%,同时,中小企业也贡献了58.5%的GDP,68.3%的外贸出口额,52.2%的税收和80%的就业。可见,中小企业已经成为发展市场主力军。我国中小企业有着如此庞大的市场规模,控制好财务风险就尤为重要。随着市场竞争的加剧,中小企业的财务风险不断加大,为规避这一风险,必须建立一套适合中小企业自身的财务预警机制。     

上市公司财务风险预警模型构建与分析

上市公司作为开放的经济体,面临着财务风险。文章主要阐述了上市公司财务风险模型构建、上市公司与财务风险相关的活动与因素、财务风险因素识别、上市公司财务风险因素衡量指标分析等问题。     

中小企业财务风险预警模型

截止2013年三季度末,全国工商注册的中小企业总量超过4200万家,占全国企业总数的99%,同时,中小企业也贡献了58.5%的GDP,68.3%的外贸出口额,52.2%的税收和80%的就业。可见,中小企业已经成为发展市场主力军。我国中小企业有着如此庞大的市场规模,控制好财务风险就尤为重要。随着市场竞争的加剧,中小企业的财务风险不断加大,为规避这一风险,必须建立一套适合中小企业自身的财务预警机制。     

上市公司财务预警初探

本文围绕财务危机预警的目的,在现有基础上对财务预警的概念进行了深入剖析,并在详细分析现有预警研究中存在的主要问题,提出财务预警框架重构的改进意见。     

我国制造业上市公司财务预警模型的构建

本文在国内外学者对财务预警的研究基础上,以2011年深沪两市110家制造业上市公司为研究对象,选取17个财务指标作为统计数据,通过因子分析消除各个变量的多重共线性,最后利用logistic回归的方法建立起财务预警模型。最后归纳出结论,并提出对策和建议。     

我国上市公司财务预警研究

经济周期波动是一种客观存在的经济现象，经济周期波动必将导致企业出现周期性的财务危机，一个企业要生存、发展都离不开对财务环境的监测，对财务风险的预警。因此，建立财务监测与预警系统，是企业财务管理的必然选择。我国上市公司正处于构建完善的公司治理机制阶段，其中不乏经营良好的企业处在发展壮大和扩张企业经营规模的时期，因此，如何保持企业的可持续发展，不因财务失败（finance failure）从而导致企业经营破产，则成为我国上市公司不可回避的重要问题，构建我国上市公司健全和有效的财务预警系统则是实现该目标的重要举措。     

FA-SVM模型在上市公司财务预警中的应用

将因子分析和支持向量机相结合构建组合预测模型,并以317家制造业上市公司为样本,进行财务预警研究。结果表明:因子分析提高了支持向量机的判别效率,能有效预测企业的财务危机,该组合预测模型具有较强的实用价值。     

财务预警模型评述

有效的财务危机预测，有助于企业寻找采取失败发生的根源及时采取对策。防止情况进一步恶化。本文从定性和定量两个方面评述具有代表性的财务预警模型，并将定量分析模型从动态与静态的角度分析和比较．得出将来预警模型的发展趋势应该是以动态模型为主。