基于BP网络的电机故障诊断

介绍了BP神经网络以及电机故障诊断的发展和电动机故障诊断常见的技术方法,列举了电机故障征兆集.设计一个具有电机故障诊断功能的BP网络系统,给出了matlab关键稃序和运行结果.     

往复式空气压缩机模糊故障诊断

针对某煤矿空压机站往复式空压机故障诊断的要求,以模糊(Fuzzy)理论为依据,构建了一种往复式空压机模糊故障诊断模型。采用求距离的方法构造隶属度函数,求得待诊断对象对各个典型故障的隶属度,再由最大隶属度原则确定故障原因。该诊断模型可以根据往复式空压机的故障征兆进行有效的故障监测和诊断,可以方便的实现智能诊断。对煤矿上以及其它领域的大型设备状态监测和诊断也有重要参考价值。     

装备故障诊断方法研究

分析了神经网络故障诊断的特点,构建了神经网络的装备故障诊断模型,克服了传统故障诊断的缺点,并用某型装备故障的数据进行了验证,结果表明了神经网络诊断故障是一种有效的诊断方法。     

空气压缩机故障诊断算法研究

文章阐述了基于已有的空气压缩机远程故障诊断技术服务平台,从中获取振动故障样本,以模糊粗糙集理论为技术手段,开发算法从历史数据中自动学习模糊诊断规则,并通过算法和人类专家联合检查学习的规则的正确性。该研究成果将提高空气压缩机远程故障诊断的自动化水平,具有重要的应用价值。     

基于VAS5051的汽车电控系统故障诊断

针对如何高效精准诊断汽车电控系统故障是汽修行业的一个热门课题.采用VAS5051 故障诊断仪示波器功能对汽车电控系统进行故障诊断,通过检测汽车故障状态的信号波形与正常状态波形比较、分析然后找出故障点.实践表明,这是一种简易、高效、准确诊断汽车故障方法.此故障诊断方法在目前传统维修统领的汽修行业具有特别重要的实际意义.     

基于物联网的远程车载电池智能诊断系统

本文利用物联网技术和车载LIN总线技术把汽车电池传感器采集到数据输送到远程服务端,远程服务端通过数据存储和判断显示,实现了对车载电池数据的远程监测和对电池的故障诊断功能,解决了现有的汽车电池诊断必须通过有线的方式诊断的弊端。     

嵌入式车载状态监测与故障诊断系统

介绍了一种全新的基于ARM嵌入式车载状态监测与故障诊断系统，探讨了车载状态监测与故障诊断系统的基本原理。分析了该系统的硬件组成部分。还研究了嵌入式软件系统的设计方法，能够满足状态监测与故障诊断的需要。该系统必将作为一种全新的汽车电气配置于汽车中。     

基于SVM的汽轮机回热系统故障诊断

总结了汽轮机回热系统常见故障,建立了回热系统典型故障集。在利用模糊规则建立回热系统故障征兆知识库基础上,提出了一种基于支持向量机多分类算法的回热系统故障诊断方法。最后将该方法用于某汽轮机组回热系统故障诊断中,结果表明,该模型能有效的识别回热系统故障。     

基于VAS5051的汽车电控系统故障诊断

针对如何高效精准诊断汽车电控系统故障是汽修行业的一个热门课题。采用VAS5051故障诊断仪示波器功能对汽车电控系统进行故障诊断,通过检测汽车故障状态的信号波形与正常状态波形比较、分析然后找出故障点。实践表明,这是一种简易、高效、准确诊断汽车故障方法。此故障诊断方法在目前传统维修统领的汽修行业具有特别重要的实际意义。     

基于模糊神经网络的ETV复杂故障诊断研究

堆垛机是较复杂的物流装备,其复杂故障呈现出故障原因与征兆之间的模糊关系。文中采用神经模糊系统解决堆垛机复杂故障的诊断问题。结合现场专家的维修经验,划定征兆隶属度,将BP神经网络融合Mamdani模糊系统并使用粒子群优化参数。仿真结果表明该系统能有效判别复杂故障原因,提高了设备维护保养效率。