风电机组齿轮箱故障评价方法研究现状

风电齿轮箱故障评价方法主要有传统故障评价方法、基于数学建模的故障评价方法和基于数据挖掘的智能故障评价方法。分析国内外在风电齿轮箱故障评价方法以及状态监测系统的研究现状,指出人工神经网络技术、专家系统和小波技术等的发展将会使齿轮箱故障评价方法的研究逐步趋于智能化方向发展,同时能够完善现有的齿轮箱状态监测系统。可以将振动信号、温度信号和金属颗粒信号融合,开发新的风电机组齿轮箱状态监测与故障评价系统。     

多传感器信号模拟箱设计

现代测试仪器能够检测多种传感器传来的信号,但所有信号全部采用物理的传感器来产生势必造成检测试验台硬件系统很繁杂,携带不方便。采用电子电路来模拟物理传感器产生的信号,并将多种传感器的信号集中在一起,便于实际试验使用。进行电路设计模拟了电流、电压、温度信号,模拟产生频率(转速)信号。通过实际应用,装置便捷可靠,输出信号准确稳定,适宜应用于实验、生产、维修、故障检测领域。     

风电机组齿轮箱磨损的数据特征分析与研究

以存在齿轮箱磨损故障的风电机组为样本,以机组海量的运行数据为基础,从齿轮箱润滑油箱油位、润滑油泵出口油压、轴承温度以及发电机折算功率等维度进行综合数据分析,得出存在磨损异常的齿轮箱在润滑油油位、发电机折算功率等状态参数上,其数据特征存在一定的变化,通过识别这些变化可以判断齿轮箱是否存在磨损故障。     

基于倒频谱风力发电机齿轮箱故障特征提取

风力发电机齿轮箱振动信号中蕴含大量的运行状况信息,针对故障信号中调制边频带复杂这一特点,利用倒频谱方法在复杂混叠信号中提取边带调制频率的优势,识别风机齿轮箱振动信号频谱中的复杂周期成分,有效地提取故障特征,事实证明倒频谱分析可作为风力发电机组设备运行与故障诊断有效方法之一。     

风电机组主齿轮箱卡死故障分析及更换方法

齿轮箱是双馈风力发电机组传动系统的重要组成部分,对机组安全、可靠运行有着重要的作用。就风电机组主齿轮箱故障卡死后运行数据分析及更换齿轮箱进行探讨。     

风电机组齿轮箱内窥镜图像识别应用

作为目前新能源发展的重要角色,风力发电显得尤为重要。齿轮箱是风电机组发电的核心组件,做好相关的检测与维护工作对风力发电效率有重要影响。针对风电机组齿轮箱内部磨损情况下的安全问题,提出了一种基于Faster-RCNN的目标检测算法,通过内窥镜对齿轮箱内部的齿面和轴承进行图像检测来识别各个部件的磨损或其他类型的故障,为齿轮箱的故障分析和故障预测提出理论依据。同时,利用图像增广来解决内窥镜拍摄时的图像不清晰、模糊等问题,进一步提高故障检测率。     

冷轧机故障分析

一台英国制造的冷轧机清零时出现倾斜报警。看笔录仪监测记录，支撑辊两侧位置传感器信号为启动压上泵。根据监测曲线发现驱动侧压上缸清零时有上升动作。故障可能有两方面原因：一是位置传感器损坏，但因为实际动作与曲线不对应，故排除之。二是压上缸伺服阀给油状态不正常。     

SCS型电子汽车衡故障处理

故障1 云南澜沧铅矿有限公司老厂SCS-100D-QC型电子汽车衡空秤时显示0、20、40、60……数字一直跳变上升,无法进行计量作业. 该故障属于仪表显示不稳定,可能原因有:①仪表故障;②信号线接线松动或焊点虚焊、电缆破损造成接触不良;③接线盒有水汽,接线板受潮,输出信号时大时小不稳定;④秤体有异物卡住或限位螺栓接触秤体;⑤传感器信号线与屏蔽层间短接或绝缘性能下降;⑥传感器损坏.查看设备使用和维护记录,发现6#称重传感器插头部位曾因撞击变形.检查确认6#称重传感器插头现已脱落(但接线未断),传感器信号电缆因磨擦破损导致绝缘性能下降,更换后调试恢复正常.     

基于BP神经网络的立磨齿轮箱专家诊断系统研究

水泥厂生料立磨齿轮箱一般采用两级定轴齿轮与一级行星齿轮相结合的传动方式。行星齿轮传动的复杂性使故障形式与特征呈非线性的映射关系,常用信号处理方法提取故障特征的有效性存在不足。对此,分析并计算立磨齿轮箱齿轮及轴承故障的特征频率,构建基于BP神经网络的齿轮箱故障诊断系统,对水泥厂JLP400型水泥立磨齿轮箱行星齿轮箱齿轮及轴承进行诊断,并给出诊断结论。     

基于回声状态神经网络风电齿轮箱故障诊断方法

增速齿轮箱是大型风力发电机组的关键部件,应采用合适的方法进行故障诊断对其运行状态进行预测。本文提出了基于小波包和回声状态神经网络的齿轮箱故障诊断方法。首先利用小波包分解风机齿轮箱的故障信号,能够得到振动信号位于不同频段的故障特征,接着对不同频段的故障特征频率做归一化处理,进而组成故障特征向量,最后将特征向量输入回声神经网络模型得到故障类型。该方法减小了传统的BP神经网络模型神经网络算法陷入局部最优解的风险,提高了网络的收敛速度。     

轧机主传动齿轮箱振动传感器的选型分析

依据振动传感器的主要性能指标，对万能轧机主传动齿轮箱的振动特性和待测参数进行分析，最终选出适用于轧机主传动系统振动测量的传感器，并通过实际振动测试结果证明了传感器选型的准确性。     

齿轮箱螺栓拉断故障诊断

通过对测取的齿轮箱振动信号进行离散小波变换，可有效提取齿轮箱螺栓拉断的故障信息，为今后判断，预防同类事故及事后确定故障部位提供了有效的分析手段。     

基于MATLAB自动计算风电齿轮箱油液含水量

风电机组齿轮箱油在线水分监测数据分析方法,针对在线测得的风电机齿轮箱中水分的含量,结合统计过程控制方法,分析水含量数据并预测出风电机组齿轮箱油液中水分含量的预警值与报警值,通过自学习方法对下一条数据进行在线分析,为风电齿轮箱油液水分分析提供帮助。     

汽车水温传感器的特性分析与检测探讨

水温传感器主要用于检测发动机冷却液的温度,检测信号经数据传输单元发送到发动机操控单元,操控单元操控车辆的燃油喷发和点火时刻。介绍水温传感器故障引发的车辆典型故障,研究检测方法,分析水温传感器的故障形式。     

大型挤压机齿轮箱振动故障分析

采用离线振动数据采集器,采集齿轮箱内部的振动速度信号,进行频谱分析,判断齿轮箱内部的故障部位及程度,避免设备事故的发生及计划外停车。     

车辆变速箱传感器信号模拟与检测试验台设计

变速箱传感器系统是监测车辆变速箱的重要部件,传感器信号模拟与检测便于检测和提高变速箱的质量水平和整体性能。基于几种典型的变速箱传感器,设计车辆变速箱传感器信号模拟与检测试验台,研究压力、温度、转速传感器的信号模拟方法。试验台输出的模拟信号准确稳定,可用于实验测试、维修故障检测。     

大型挤压机齿轮箱异常振动信号分析

介绍采用离线振动数据采集器,通过采集齿轮箱内部的异常振动波动信号,并进行频谱分析,判断其振动信号的真伪,避免了对设备的解体检修,节约了人力和物力。     

齿轮箱冷却系统改造

在合成丁基橡胶装置中，我公司聚合釜齿轮箱为底搅拌模式，从投用开始，齿轮箱多次出现故障，经过实践分析，发现损坏原因是由于齿轮箱内部润滑油温度过高造成润滑油失效，从而导致齿面干磨点蚀，损坏。而后增加了一套工艺水循环冷却系统，降低了齿轮箱温度，延长了齿轮使用寿命。     

电控汽油/CNG两用燃料发动机氧传感器故障模拟试验

在自行开发的汽油/CNG两用燃料发动机故障模拟试验台上,完成了氧传感器的故障模拟试验,对比研究了故障对发动机动力性、经济性和排放等性能的影响。试验结果表明:氧传感器信号丢失后,怠速时转速下降,HC排放增加,CO和NOx排放降低;中等负荷时转矩和功率下降,气耗和比气耗下降,CO和NOx排放减少,HC排放增加;氧传感器信号失真后,ECU不能根据真实情况调节混合气的浓度,发动机运行状况与期望相差很大。     

机电装备健康监测预警诊断实验平台设计

根据机电装备—风力发电机组运行特性,结合应用环境下风力发电机组的重要性、分散性和测点数量规模性特点,设计开发面向机电装备的健康监测预警诊断实验平台。该平台利用传感器检测、信号处理、计算机应用、数据通信、旋转机械故障诊断等技术,通过建立振动加速度传感器、智能信号调理采集器、嵌入式信号采集与服务平台等硬件条件,开发信号采集、网络服务和振动监测与故障分析等程序软件,为风电机组传动系统动态实验平台运行状态的健康监测与故障预警诊断分析研究提供必要的实验基础。