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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
当前电网企业大数据价值变现交易需要解决的主要问题2019年5月国家电网公司成立大数据中心后,加大了数据价值变现交易工作力度,已发布数据资源目录、数据服务目录,推出"数经e-电力经济指数"等9项可变现交易的数据服务产品。但是,根据上面对大数据交易的特征分析,电网企业大数据价值变现交易是一个系统工程,与电力交易相比更加复杂和具有挑战性,简单地就一个产品或者应用场景进行变现交易是容易的,但要充分挖掘数据价值,建立交易平台并进行大规模交易,甚至建立泛在电力物联网的价格机制,则还有许多问题亟待解决。  相似文献   

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电网企业大数据价值变现交易是一个系统工程,与电力交易相比更加复杂和具有挑战性,简单地就一个产品或者应用场景进行变现交易是容易的,但要充分挖掘数据价值,建立交易平台并进行大规模交易,甚至建立电力物联网的价格机制,还有许多问题亟待解决。  相似文献   

3.
在很多行业,大数据的应用已经彰显出它的优势,能够协助企业发展新业务,创新运营模式。煤炭行业大数据的应用处于起步阶段,数据治理手段及大数据人才缺乏、思维方式转变困难等因素制约了大数据在煤炭行业的应用。本文在探讨针对性解决办法的基础上,提出5种应用模型。由于大数据是一门综合、复杂的学科,在煤炭行业的广泛应用还有很长的路要走,而充分利用数据思维进行煤炭企业管理是大数据应用的发展方向。  相似文献   

4.
正随着大数据相关技术的不断进步,电力大数据在各电力企业集团内部已得到初步应用,但行业内的物资大数据整合及应用还未开展,其巨大的价值也尚待开发。因此,尝试从电力物资大数据的质量分析入手,厘清影响电力物资大数据质量的各种因素,给出保证电力物资大数据质量的应对措施,以保证物资管理大数据的质量和时效性。在大数据时代的背景下,电力行业作为国民经济的基础和"先行官",其经营管理、生产运行、检修/运维、  相似文献   

5.
大数据作为一项新型数据信息处理技术,能够对海量的数据信息进行选择、分析和计算,挖掘出隐藏的规律,进而获取有价值的信息。将大数据技术应用于电力企业中,推进电力企业信息化建设,已成为电力企业提升服务能力、创新管理举措的重要路径。从数据类型来说,电力大数据可以分为基础类数据、管理类数据和运营类数据等,每一类数据都有不同的特征和作用,它们在不同专业领域的应用,都会使企业管理产生“裂变”。本专题从大数据技术应用的角度,展示数据赋能专业管理提升的探索与实践。  相似文献   

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早在2017年底,云南电网公司就率先在南网五省区建成了集云计算、大数据于一体的大数据平台并投入使用。随着大数据建设工作全面开展,云南电网公司在数据的采集、融合、安全、应用等方面不断取得技术创新,目前已完成公司各业务域数据汇聚、统一信息模型设计、数据质量提升、数据中台建设,有效支撑了线损、生产运营监控等多项大数据应用场景,实现数据资产“内增效”和数据价值彰显。  相似文献   

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要"饮"好大数据这杯酒,得回到源头上去看一看——数据源。时时连接在线的海量人和物产生了海量的数据,这就是大数据的基础与源头。大数据的价值首先要解决动态利用的问题。大数据很热,其概念和内涵解释不少,争论很多。目前主流的大数据定义比较偏技术化,一般大众难于理解。譬如维基百科关于"大数据"的定义:指一些使用现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理  相似文献   

8.
内蒙古电力ERP系统数据迁移涉及硬件平台、操作系统、数据库、业务应用及外围接口等多个层面,工作量大,复杂度高,存在一定的风险。尤其是现有ERP系统已积累了上百GB数据,更需要仔细衡量历史数据的有效性和对新系统的影响以及数据迁移的方式和方法。而这不仅仅是不同存储设备、数据库之间数据迁移那么简单,它更像是对以前ERP数据以及ERP业务流程的重新审视和考核。文章提出了ERP系统数据迁移方法,介绍了内蒙古电力ERP系统数据迁移实施路线图,对应用系统跨平台数据迁移这一在实际应用中常见场景有一定的指导作用。  相似文献   

9.
正随着能源互联网的提出和智能电网的建设应用,在电力生产运行、电力企业运营、电力企业管理三方面领域,所涉及诸多环节的电力数据呈现出快速增长的势头,目前已满足数据量大、处理速度快、数据种类多、价值贡献大、精准度高的大数据特征。"我们运用大数据的方法对电力数据进行跨单位、跨专业、跨业务的分析挖掘和信息提取,转化为更加丰富的知识并合理的展现和表达,未来将构建大数据时代能源变革的新格局。"  相似文献   

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2019年9月,国网湖南电力益阳供电分公司全面启动基于大数据应用支撑的可靠供电服务体系建设,坚持以客户为中心,以大服务理念为指导,积极探索建立健全高效协同的数字化、集约化、专业化供电服务体系,在全公司范围内试行。运营两年来,该项目开展了一系列创新活动,通过建立层级分明的组织架构,全域贯通基础数据,优化业务管控流程,实施供电服务提升工程,提升供电质量、压降停电时长、提效工单运营等,提升了专业协同力度和服务响应速度,切实提高了广大客户对供电服务的满意度。  相似文献   

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随着大数据技术在企业管理中的应用,产品质量管理模式也得到优化提升。通过大数据技术对生产数据进行分析,实现产品质量提升,进而优化产品质量管控体系。本文从大数据信息处理技术概述以及质量管理现状出发,论述了大数据在质量管理中的具体应用,力图做好生产环节的精细化管理,不断提升产品质量推进产业结构升级。  相似文献   

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国网四川电力资阳市雁江供电分公司以“供电服务指数”应用为抓手,围绕客户用电感知,充分挖掘数据价值,对供电服务全过程进行精准评价,取得了客户用电感知持续提升、内外部数据有效关联、供用电关系从“供应”转为“共赢”的管理成效。国网四川省电力公司资阳市雁江供电分公司(以下简称“雁江供电公司”)围绕客户用电感知,充分挖掘数据价值,对供电服务全过程进行精准评价,构建风险发现和整改提升实时触发、服务前端和指挥中心纵向畅通、营销服务和运行维护横向协同的客户用电感知生态闭环机制,使供电服务工作有明确目标和内生动力,推动供电服务能力和供电可靠性提高。  相似文献   

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能源互联网时代,数据已经渗透到人们日常生活与社会生产的诸多方面,成为一种必不可少的重要资源。国家电网公司高度重视数据挖掘工作,取得了显著成效。但电力大数据在开放共享、对外应用方面仍然不够,数据价值未能充分体现,尤其是在供电公司最基本单元供电所的安全管理上,如何将大数据技术融入基层供电所安全管理,推动供电所向开放式创新模式转变,实现电力大数据价值在供电所安全管理上的深度挖掘和效益转变,是供电企业亟待研究和实践的方向。  相似文献   

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石化能源作为最常见的能源,在各个行业领域都有广泛应用,这推动了石化企业的发展。而面对新的发展形势,石化企业在各类油气产品的生产和经营过程中,产生大量的数据信息,表现出体量大、来源多、结构复杂等的特点,与大数据的特点趋于一致。在这个背景下,如何有效处理这些海量的大数据信息,成为石化企业提升经营管理水平、提高竞争实力的关键。而这取决于对大数据技术的合理应用,对此需要明确认识到石化企业生产经营数据的特点以及管理现状,分析大数据技术应用的必要性、场景以及路径。  相似文献   

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近年来,随着科学技术的不断革新,使得大数据、物联网等技术获得了飞速发展和广泛应用,从而在世界范围内掀起了数字智能化浪潮。我国针对城乡规划建设提出了信息化、智能化的发展理念,倡导充分利用大数据技术,推进城乡建设进程,实现城乡之间的均衡发展。由于地区文化等多方面的影响因素,大数据在城乡规划建设中的应用还存在诸多难题。本文基...  相似文献   

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加快能源产业转型升级,推进大数据、人工智能等新兴技术与发电产业深度融合,是发电企业数字化转型新发展理念。电力企业对于DCS系统、SIS系统和MIS系统产生的数据需进行统一的优化和管理,以确保生产管理的正常进行。分析电力企业统一数据平台数据资产管理的研究与应用,探讨电力企业如何有效应用统一数据平台对数据资产进行管理,为促进企业的发展提供针对性建议。  相似文献   

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为深度发掘随HPLC高速电力载波高频数据采集而来的海量低压用户数据,国网新疆电力昌吉供电公司尝试从电力大数据分析的角度,探讨用其来计算实时三相平衡、分相线损、实时线损的可能性。  相似文献   

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正挖掘电力大数据的价值和潜能,促进电力企业提质增效和创新发展,具有极大的现实和长远意义。新形势下,国家电网公司提出了"建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业"的战略目标,其中,"国际领先"的目标包括实现"服务能力和水平国际领先"。电力大数据作为电力企业重要的基础资源和生产要素,蕴藏着巨大的潜在价值。电力数据主要有:营销业务数据、用户档案数据、计量管理数据、设备运行数据、供电服务数据、电网资源管理数据等,包含着电力从开始生产到末端消费过程中各环节的数据,  相似文献   

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国网吉林电力集安市供电公司以拉动企业的整体经营链条为核心,借助大数据、BA(业务分析)分析等新信息技术,建立"信息实时反映、过程实时管控、结果实时监督"的财务监督管控及经营数据分析平台,构建起"县级供电企业基于信息化平台会计核算管理闭环管理的创建与应用"项目,助力企业提质增效,实现管理突破,企业决策层轻松驾驭大数据,有效深度挖掘企业数据资产价值。  相似文献   

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<正>国网山东电力济南市章丘区供电公司利用“智能电网+工业互联网”大数据,有效地预测和评估地方经济,指导企业高效用能,打造电网企业数字化建设典型样板。国网山东省电力公司济南市章丘区供电公司(以下简称“章丘区供电公司”)以电力数据价值变现为切入点,推动企业数字化转型,利用电力数据覆盖面广、渗透性强、可靠性和实时性高、数据体量庞大、蕴含价值丰富等特点,深入挖掘电力大数据价值,开发更多的数据增值服务,用数据创新驱动企业发展,为经济社会发展提供“数据动力”。  相似文献   

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