周期均值叠加法预报水库中长期水文探析

利用周期均值叠法加进行中长期水文预报时,周期的可靠性作为一项重要的指标,是计算水文长期系列资料是否存在周期、是否有明显周期的关键。周期的可靠性是通过方差比(F)来反映的,在某一信度(ɑ)水平上F值越大,差异显著,有周期存在。文中通过改变资料年限,并计算不同资料年限的F值,通过F值的对比选取差异最显著、周期最明显的资料系列进行中长期水文预报计算。     

柴河水库加固施工期中长期水文预报

柴河水库除险加固施工期中长期水文预报,考虑了尽可能多的因素,多种方法并用,并对个别方法根据实际需要进行改进。然后对多种结果进行优选,获得了较高精度的预报精度。     

考虑中长期水文预报的北方水库综合运用经济效益分析

本文论述了北方水库常用的中长期水文预报方法,结合水库的防洪和兴利功能,对综合运用经济指标进行经济评价分析,根据中长期水文预报来水情况及各需水用户的年度蓄水预测情况,制定科学的年度收入计划,采用多方法进行订正中长期预报结果,适时调整计划指标,从而更为科学、充分地发挥水库的综合效益.     

中长期水文预报方法研究综述

从传统的水文统计法、成因分析法和现代的模糊数学方法、人工神经网络方法、灰色系统理论方法等方面,系统地总结了国内外中长期水文预报的研究进展情况。对其研究现状进行了评述和分析,指出了当前中长期水文预报模型存在的模型适用性不是这一主要问题。分析认为:①从物理成因上解释预报因子的合理性,使预报模型建立在严格的物理成因的基础上,是今后中长期水文预报应遵循的基本原则;②根据水文要素变化的非线性特点,将各种方法进行耦合,将在中长期水文预报中发挥重要作用;③应积极开展中长期水文预报所需资料的观测与积累,特别是人类活动的影响、全球气候变暖等引起的预报因子及影响因素的变化。     

历史演变法在清河水库中长期水文预报中的应用

清河水库采用历史演变法、周期分析外推法、平稳时间序列外推法等多种方法进行中长期水文预报。文中着重对历史演变法的原理进行分析和阐述,通过对三种预报方法进行误差分析,得出历史演变法使清河水库中长期水文预报过更接近实际值,对清河水库中长期水文预报结果起到关键性作用。     

酒埠江水库中长期预报方案研制与应用

文章论述了如何利用酒埠江水库的各项水文、气象要素资料作逐渐回归计算，研制中长期入库流量预报方案，提出了预报因子挑选的新思路，增强了预报因子的显著性和独立性，改善了回归效果，提高了预报精度，并对预报成果进行了初步的分析和评价。     

中长期水文预报的预报区间估计方法

中长期水文预报由于影响因素复杂和目前科学水平的限制,还处于探索、发展阶段,预报手段仍以成因分析(物理因子相关)和数理统计方法为主。其中数理统计方法(方差分析、AR(P)模)是我们经常使用的一种重要方法。在使用数理统计方法进行中长期水文预报时,从理论上来说,给定一个预报区间比给定一个具体预报值更为合理。文章就数理统计法进行中长期水文预报如何给定估计合理预报区间进行初步探讨。     

水文预报方法与中长期水文预报的分析

文章以辽宁省大伙房水库作为研究对象,通过对几种中长期水文预报方法的比较分析,选取出预报精度最高的一种方法。研究结果表明,BP神经网络法在径流中长期预报方面的精度最高,因此可运用该方法对水库径流进行中长期预报,从而为水库引水及调度计划的合理制定提供依据。期望通过文章的研究能够对中长期水文预报方法的推广应用有所帮助。     

珠江流域中长期水文预报现行主要方法浅析

中长期水文预报是一门边缘学科。目前应用于珠江流域中长期水文预报的主要方法有4种，即历史演变法、周期均值迭加法、转移概率法、数理统计相关分析法。对珠江流域近几年中长期水文预报所有方法的基本原理进行总结，并结合实际对各种方法作进一步的分析。     

双重逐步回归分析在中长期水文预报中的应用

文章介绍了中长期水文预报中的双重逐步回归分析的计算步骤,并以大伙房水库的春汛及气象资料为例进行成果验证,对4种预报方法进行了比较。     

中长期水文预报方法应用研究

文章采用传统预报方法——多元线性回归和新方法——BP网络和投影寻踪技术,分别建立预报模型.利用长江宜昌站8-12月径流资料来研究预报模型的可行性和实用性.研究表明,3个预报模型的精度均在20％以内,尤其是BP模型预报精度均在10％以内,效果较好,具有一定的实用价值.     

Matlab软件在中长期水文预报中的应用

文中简要介绍了M ATLAB语言和BP神经网络并运用于中长期水文预报中,运用M ATLAB神经网络工具箱免去了繁琐的编程工作,取得了良好的效果。     

提高长期洪水预测精度方法的研究

文章对２００１年春季发布的全国汛期定性定量洪水长期预报和实况验证,较系统地总结出提高作业预报精度的１０种作法,同时也对今后做好长期旱涝预报作了探讨。     

水文自动测报系统在石河水库防洪工作中的应用

水文自动测报系统能够对雨量、水位等水文信息进行自动采集与实时传递,能有效提高信息传递的速度和可靠性,增长防洪决策的预见期,因而被越来越多的防汛部门所采用。     

合面狮水库水文自动测报系统

水文自动测报系统是应用遥感、通信、计算机等技术实时完成湖泊、水库和江河流域的降水量、水位、闸门开启度和流量等数据的采集、传输和处理的信息系统,能快速准确地传送水雨情信息,及时做出预报,为汛期洪水预报调度和常年的水库调度提供决策依据,是大型水利水电工程和防洪工程的组成部分之一,具有重要的社会经济价值。     

基于BP网络的中长期水文预报精度影响分析

文章分析了影响中长期水文预报BP网络模型精度的因素,其中输入层节点数、节点转换函数及网络训练方式的选择对模型精度的影响很大。并结合研究结果,对中长期水文预报BP网络模型的参数优选提出了一些建议。     

基于随机水文过程的防洪调度风险分析

通过对流域产流预报误差的统计分析，分析了窝水库根据洪水预报信息进行调度，改变水库泄流方式的安全性指标，然后采用随机模拟方法，研究分析了水库实施防洪预报调度方式相对于常规调度方式，水库及其上下游风险率的变化。研究表明，相对于常规调度方式，窝水库实施防洪预报调度方式未增加水库及其上下游的防洪风险。     

基于灰色系统与RBF神经网络的中长期水文预报

及时、准确的中长期水文预报能有效促进水库管理优化。以非汛期各月径流量为预报因子,通过计算所需预报年份与已有径流资料历史年份的预报因子之间的灰色关联度,遴选出与该年灰色关联度较大的年份作为代表年份。采用MATLAB数学软件构建RBF神经网络预报模型,利用选定的代表年份径流量对目标年份汛期径流量进行预报。以清河水库为例,用该模型预报汛期径流量。结果表明,模型简单可操作、运行速度快、预报效果好。     

流域中长期径流分类预报方法

以水文循环基本原理为基础,从流域径流水汽来源影响因素角度明确了中长期径流预报基本概念及分类,即以气象(中期)、气候(长期)和天文因素(超长期)为预报因子,针对流域出口断面(或典型断面)的旬、月、季(汛期)或年径流,以及流域旱涝趋势进行预报。通过比较不同时间尺度下的水汽系统物理运动机理,论证了"短期气候预测"作为中长期径流预报理论基础的合理性,并将流域径流来源影响因素及其表现概括为三大规律:天文因素表现出的周期性是主要规律,反映了水文气候过程的基本状态;大气环流表现出的随机性对水文气候基本状态存在干扰,导致了波动;流域特征性规律反映了各种因素综合作用结果,具有流域的特殊性。最终,将流域中长期径流预报分为正常年份的径流过程预报和异常灾变年份的大旱大涝预测,其中前者的预报因子为水文气象与气候要素,后者为天文因素;在服务对象上,前者为水利工程常规运行调度服务,后者为防洪抗旱部门防灾减灾提供灾情预测;在结果发布上,前者提供定量的径流过程预报,后者提供丰、平、枯等3级(或5级)定性预测,并给出相似年份;在预报方法上,前者采用数理统计方法或物理成因相关分析法,后者采用周期性、随机性和流域特殊性识别等综合预报方法。